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面向DIKW的内容建模研究和处理实践(DIKWP团队2022年指导的毕业硕士论文摘要)

已有 517 次阅读 2022-6-30 11:27 |系统分类:论文交流

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

题目

    面向DIKW的内容建模研究



和处理实践

作者

   

指导教师

段玉聪  教授

专业

网络空间安全

时间

二二年



摘要

数据作为一种自然资源,其开发利用水平已成为衡量国家现代化水平的重要指标之一。面对社会上巨大的数据处理需求,如何更好地利用数据,为人民群众带来更多的效益和价值,是当今面临的重要挑战之一。本文基于数据、信息、知识与智慧(DIKW)理论提出了一种新的资源建模和处理方案,该方案应用将人类的意图作为数据、信息、知识资源转换处理关键因素的DIKWP理论(DIKW+Purpose),整合数据、信息、知识与意图同模态和跨模态资源的力量和价值,能够以更低的成本适应更广泛的人工智能应用场景。本文的主要工作和创新点如下:

第一,构建面向DIKW跨模态内容模型针对数据、信息和知识资源组织方式不明的问题,本文将说明人类特定目的的资源构建为新的意图资源,进一步明晰了数据、信息和知识资源的概念;分析数据、信息、知识和意图资源中存在的语义依赖关系并确定资源的转换范式,完成跨模态内容的总体建模并对康养背景下的用户体检相关资源进行建模实践。

第二,提出内容融合转换处理技术针对无法充分利用同模态和跨模态资源的问题,本文康养背景下收集同模态和跨模态内容资源进行处理转换的各种实例,分析规律形成抽象层次的内容资源处理技术,为数据处理和分析提供新的解决思路同时在DIKWP理论角度下探讨医患交流中出现理解偏差的原因,设计一种基于意图驱动和资源融合转换技术来减少交流双方理解偏差的方案,促进内容融合转换处理技术的应用。

第三,运用DIKWP理论完成康养内容资源搜索推荐应用面对康养背景下用户对相关内容资源的搜索推荐需求,设计了一种在意图驱动下以资源代价和影响力共同决定资源排序结果的搜索推荐算法,可根据用户的自身意图匹配返回资源,更好地满足用户对资源的广泛搜索需求。

本文对面向DIKW的跨模态内容建模和处理进行了深入的研究,并在经验性判断及仿真实验的基础上,判断将DIKWP技术应用于康养领域的研究是有效的。本的研究内容具有理论意义和应用价值,可将本文的研究技术推广应用到金融贸易、互联网等更广泛的人工智能应用场景,提升数据处理质量和效率,为建设现代化国家提供助力。

 

关键字DIKW;数据处理;资源建模;语义处理




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