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虚假繁荣: 1.6万次的全文下载阅读,惨不忍睹的论文引用

已有 762 次阅读 2022-11-13 13:18 |系统分类:科研笔记

虚假繁荣😿 1.6万次的全文下载阅读,惨不忍睹的论文引用,DIKWP Graph的起点发表:跨数据图谱、信息图谱、知识图谱、智慧图谱和意图图谱的主客观融合处理,整装待发。

注释:

     (1)DIKWP模型就是DIKW+P(意图),按照内容的理解者Human和被理解的内容本身Content,分别对应到DIKWP的理解者主观认知的DIKWP模型和理解者面对的内容或语言概念的DIKWP内容。内容被各种语言通过创作者呈现,通常是呈现了创作者希望表达的认知内容的一部分,在这一创作过程中,创作者会通常会面对一个对潜在的阅读者的认知DIKWP的建模,从而进行内容呈现部分的取舍,获得内容DIKWP(Output(Content)),而期待的结果为阅读者拥有必要的创作者所期待的阅读者认知DIKWP(Human),从而实现对创作者创作的内容DIKWP(Content)的理解,也即实现:DIKWP(Content)::=DIKWP(Output(Content))+DIKWP(Human)

DIKWP模型(DIKWP Graph)包括:数据图谱(Data Graph),信息图谱(Information Graph),知识图谱(Knowledge Graph),智慧图谱(Wisdom Graph),意图图谱(Purpose Graph)。

DIKWP内容模型(DIKWP Content Graph)包括:数据内容图谱(Data Content Graph),信息内容图谱(Information Content Graph),知识内容图谱(Knowledge Content Graph),智慧内容图谱(Wisdom Content Graph),意图内容图谱(Purpose Content Graph)。

DIKWP认知模型(DIKWP Cognition Graph)包括:数据认知图谱(Data  Cognition Graph),信息认知图谱(Information  Cognition Graph),知识认知图谱(Knowledge  Cognition Graph),智慧认知图谱(Wisdom  Cognition Graph),意图认知图谱(Purpose  Cognition Graph)。

(2)DIKWP-D-Data 一身黑代表数据的单一相同语义,DIKWP-I-Information黑白结合代表信息的单一不同语义,DIKWP-K-Knowledge 的信息黑白结合圆圈代表完整语义,两V组成的DIKWP-W-Wisdom 代表智慧的价值导向语义。

具体英文解释可以参考DIKWP团队2021年发表的论文“Purpose driven balancing fairness for emotional content transfer over DIKW”的conclusion部分。

      (3)IEEE DIKW2022 国际大会期待大家参会交流 2022 International Conference on Data, Information, Knowledge and Wisdom (DIKW 2022) will be held on 18th-20th December 2022 at Chengdu, China, which is co-organized by Sichuan University 会议倒计时40天: http://www.ieee-cybermatics.org/2022/dikw/


Specifying architecture of knowledge graph with data graph, information graph, knowledge graph and wisdom graph”  论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/7965747/

(还好当时申请了200+的DIKWP发明专利:https://blog.sciencenet.cn/blog-3429562-1354842.html )

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https://m.sciencenet.cn/blog-3429562-1363526.html

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