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新刊推荐 | BMC 全新生物技术领域姊妹刊系列,欢迎了解!
2023-11-20 11:05
我们很高兴地宣布,在 Springer Nature 旗下的 BMC 品牌 推出了全新的生物技术领域的姊妹刊系列 ! 自1999年以来, BMC 一直致力于提供高质量的开放获取研究成果,努力推动生物学、健康科学和医学的进步。在 BMC ,我们有 20 多年的开放获取专业经验,本系列 ...
个人分类: 期刊精选|3205 次阅读|没有评论
如何规避学术不端?七位资深专家在线分享︱自然大师课堂
2023-11-17 15:45
你认为2022年约有多少篇研究论文被撤回? A. 750 B. 3200 C. 4600 正确答案:C “撤稿观察”的调查结果显示,2022年约有4600多篇论文被撤稿*。 *数据来源:https://retractionwatch.com/2022/12/27/nearing-5000-retractions-a-review-of-2022/ 学术诚信贯穿研究周期的始终 ,无论是从选择和规划课题、开展实验 ...
个人分类: 科研培训|3880 次阅读|没有评论
图书专访 | 专访《断裂力学的权函数理论与应用》作者吴学仁、徐武教授
2023-11-15 11:01
作者/主编介绍 吴学仁 吴学仁,研究员,本科毕业于天津大学(1969),瑞典皇家理工学院博士(1983)。1985年回国加入北京航空材料研究所。曾任北京航空材料研究院总工程师(1992-2006)和高级顾问(2007-2017)。是博士研究生导师(1995),国家有突出贡献中青年专家(1997),中 ...
个人分类: 图书精选|3850 次阅读|没有评论
这些年,我们对OA都有哪些误解 |《开放获取完全手册》
2023-11-14 09:45
在施普林格·自然(Springer Nature),我们相信并致力于推动OA,并为开放科研流程的各个环节而努力,实现向开放科学和研究的转变。为帮助中国科研人员更好地了解开放科学和OA出版,我们发布了《开放获取完全手册》。 所有研究人员均可免费在线浏览并下载该手册,了解OA的基础知识,给社会、科学界和作者带来的益处, ...
个人分类: 期刊投稿|3106 次阅读|没有评论
第五届中国新发展奖(2023)入围名单揭晓(下)
2023-11-11 16:09
近日,施普林格·自然(Springer Nature)公布了第五届“中国新发展奖(China New Development Awards)” 入围图书名单。 “中国新发展奖”是施普林格·自然“可持续发展目标”计划的一部分,旨在表彰中国图书作者对于推动联合国可持续发展目标(SDG)所作出的重要研究贡献,促进相关研究成果的分享以推动SDG的 ...
个人分类: 图书精选|3872 次阅读|没有评论
第五届中国新发展奖(2023)入围名单揭晓(上)
2023-11-10 11:20
近日,施普林格·自然(Springer Nature)公布了第五届“中国新发展奖(China New Development Awards)” 入围图书名单。 “中国新发展奖”是施普林格·自然“可持续发展目标”计划的一部分,旨在表彰中国图书作者对于推动联合国可持续发展目标(SDG)所作出的重要研究贡献,促进相关研究成果的分享以推动SDG的 ...
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有奖调研 | 2023中国图书作者调研现已开启
热度 1 2023-11-8 15:25
持续地研究和学习是施普林格·自然进步的基石,我们将通过可信赖的品牌以及创新的产品和服务,为发现敞开大门。 在 Springer Nature,我们坚定致力于提升作者在学术出版领域的体验。您的宝贵洞见对于我们的产品和服务至关重要。因此,我们诚挚邀请您参与我们的图书作者调研,旨在更深入地了解您的出版需求,探 ...
个人分类: 图书精选|7686 次阅读|1 个评论 热度 1
大盘点 | Springer Nature 旗下有哪些OA期刊?
2023-11-7 10:08
施普林格·自然(Springer Nature)拥有全面的OA出版组合。在我们的期刊出版品牌中,BMC、Nature Portfolio、Springer和 Palgrave Macmillan旗下众多领先的多学科期刊为作者提供了严格、高影响力的开放获取选项。我们的许多期刊还与知名的学术团体合作出版,使他们能够实现自己的开放研究目标。 施普林格·自然拥有 ...
个人分类: 期刊投稿|3494 次阅读|没有评论
Springer Nature 每月新书 | 十月辑
2023-11-6 11:46
编辑说 每月新书十月辑为大家介绍的图书内容包括:中国智慧教育的发展经验、高速铁路的相关知识、智能配电网面对的挑战、中国陶瓷史、语言中的语音韵律和音乐中的语音旋律、自动驾驶的多传感器数据融合方法,深度学习中的控制理论、transformer模型和图神经网络。欢迎点击图片阅读详细内容 ...
个人分类: 图书精选|3647 次阅读|没有评论

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