在流行病大规模爆发期间，病人的数量快速增加并很可能超出医疗系统的负担能力，从而造成医疗效率和治愈率的下降。这一效应在新冠疫情中也能观察到，例如意大利的Lombardy大区和中国的湖北等区域都是各自国家感染人数最多并且死亡率最高的地方。疫情期间这些重灾区出现的医护被感染，物资匮乏等现象也能佐证这一效应。基于这一现象，我们在流行病传播模型中加入疾病的治愈率随感染人数增加而下降的因素，下降的速率可以衡量医疗系统的稳定性和受支撑强度。我们发现随着医疗系统稳定性的下降和脆弱性的增加，流行病爆发的相变行为会从连续相变向不连续并带迟滞回线的相变转变。这一发现说明在对流行病的防控中，除了切断传染链等“防”的策略，加强对医疗系统的支撑和保护也是同样重要的。

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