Correctly report mediation and model comparison of PLS-SEM

正确的呈現中介假設和結果討論 & PLS-SEM 模式比较

 

    刚忙完PLS-SEM 專刊後，發現許多投稿被拒的原因是分析不精確，刚好今天我们的論文正式出刊了（感谢co-authors）。我們提供正確的中介的假設和結果討論，請多多參考引用，謝謝。

Shiau, W.-L., Yuan, Y., Pu, X., Ray, S. and Chen, C.C. (2020), "Understanding fintech continuance: perspectives from self-efficacy and ECT-IS theories", Industrial Management & Data Systems, Vol. 120 No. 9, pp. 1659-1689

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IMDS-02-2020-0069/full/html?skipTracking=true

 

本篇提供研究者正確报告 PLS–SEM 研究论文，包含：

（1）有无回应偏差（non-response bias），

（2）同源偏差（CMV） 

（2）为什么使用PLS–SEM，

（3）量测模式的因子负荷量，信度CR,AVE, 區別效度(HTMT)，

（4）结構模式的路徑系數和R square 解釋，

（5）正确的呈現中介假設和結果討論，

（6）了解什麼是PLS-SEM Model comparison；

（7）什麼時候用PLS-SEM 的PLSpredic作Model comparison的研究 ， 

（8）如何使用PLS-SEM的PLSpredic作Model comparison的研究。

    這應該是全球PLSpredict for Model comparison除了原作者外的第一篇應用的文章(including both model & construct），也將會是引領PLS-SEM model comparison 的一篇論文。

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