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[转载]高能物理数据处理系统的自主可控终于实现！: 唐名威 2021-11-7 08:31; 高能物理数据处理系统的自主可控终于实现！基于国产处理器的高能物理数据处理系统实现了大规模的软件运行。面向高能物理数据处理的可计算存储技术方案，有效地解决了计算过程中因数据搬运带来的I/O瓶颈问题。中国科学院高能物理研究所的程耀东研究员所在团队提出了基于国产处理器的高能物理数据处理系统 ...; 个人分类: 《大数据》论文|662 次阅读|没有评论

[转载]面向大数据处理应用的广域存算协同调度系统: 唐名威 2021-11-3 17:14; 面向大数据处理应用的广域存算协同调度系统张晨浩 1,2 ,肖利民 1,2 ,秦广军 3 ,宋尧 1,2 ,蒋世轩 1,2 ,王继业 4 1软件开发环境国家重点实验室，北京 100191 2北京航空航天大学计算机学院，北京 100191 3北京联合大学智慧 ...; 个人分类: 国产环境下的大数据处理系统|1139 次阅读|没有评论

[转载]广域虚拟数据空间中边缘缓存系统的研究与实现: 唐名威 2021-11-3 16:55; 广域虚拟数据空间中边缘缓存系统的研究与实现霍建同 1,2 ,肖利民 1,2 ,霍志胜 1,2 ,徐耀文 1,2 1软件开发环境国家重点实验室，北京 100191 2北京航空航天大学计算机学院，北京 100191 摘要：针对广域虚拟数据空间系统中边缘 ...; 个人分类: 国产环境下的大数据处理系统|998 次阅读|没有评论

[转载]数值核反应堆大数据及其应用: 唐名威 2021-11-3 16:41; 数值核反应堆大数据及其应用汪岸 ,任帅,苗雪,董玲玉,朱迎,陈丹丹,胡长军北京科技大学，北京 100083 摘要：数值核反应堆（数值堆）运行过程中涉及的海量数据可被用于优化现有数值堆模型、获取核能领域科学发现、推动数值堆研 ...; 个人分类: 国产环境下的大数据处理系统|1522 次阅读|没有评论

[转载]从格点量子色动力学应用看国产超算环境的基础软件: 唐名威 2021-10-26 16:57; 从格点量子色动力学应用看国产超算环境的基础软件宫明 1,2 ,蒋翔宇 1,2 ,陈莹 1,2 ,刘朝峰 1,2 1中国科学院高能物理研究所，北京 100049 2中国科学院大学，北京 100049 摘要：格点量子色动力学（LQCD）是用数值模拟方法 ...; 个人分类: 国产环境下的大数据处理系统|1887 次阅读|没有评论

[转载]基于国产处理器架构的高能物理数据处理系统: 唐名威 2021-10-21 17:48; 基于国产处理器架构的高能物理数据处理系统程耀东 1,2,3 ,程垚松 1 ,毕玉江 1,3 ,高宇 1,2 ,李海波 1 ,汪璐 1 ,姚秋玲 1 1中国科学院高能物理研究所，北京 100049 2中国科学院大学，北 ...; 个人分类: 国产环境下的大数据处理系统|2101 次阅读|没有评论

[转载]面向多星多任务的大数据处理系统设计: 唐名威 2021-10-21 17:44; 面向多星多任务的大数据处理系统设计马福利 1 ,石涛 2 ,陈玲 1 ,郑岩 1 ,熊森林 1 1中国科学院国家空间科学中心，北京 100190 2中国科学院空天信息创新研究院，北京 100094 摘要：随着我国发射的空间科学卫星越 ...; 个人分类: 国产环境下的大数据处理系统|1183 次阅读|没有评论

[转载]智慧医院建设背景下的电子病历分析利用框架: 唐名威 2021-9-13 17:55; 智慧医院建设背景下的电子病历分析利用框架徐良辰,郭崇慧大连理工大学系统工程研究所，辽宁大连 116024 摘要：作为核心的医疗大数据，电子病历成为智慧医院建设的基础，对电子病历的分析利用进行研究对于智慧医院建设具有重要意义。提出了电子病历的生成、分析及利用一体化研 ...; 1424 次阅读|没有评论

[转载]基于深度学习的大脑性别差异分析: 唐名威 2021-9-13 17:51; 基于深度学习的大脑性别差异分析温景熙,于胡飞,辛江,唐艳中南大学计算机学院，湖南长沙 410083 摘要：深度学习被广泛应用于大脑的相关研究中。通过构建深度学习模型对弥散张量成像数据的各向异性分数进行了性别分类，并通过深度学习特征可视化方法提取了不 ...; 2024 次阅读|没有评论

[转载]一种基于sort-last架构的非结构网格并行体可视化算法: 唐名威 2021-9-13 17:42; 一种基于sort-last架构的非结构网格并行体可视化算法范良 1 ,张晓蓉 1 ,吴亚东 2 ,陈呈 3,4 ,王昉 3,4 1西南科技大学计算机科学与技术学院，四川绵阳 621010 2四川轻化工大学计算机科学与工程学院，四川自贡 643002 3空气动力学 ...; 1179 次阅读|没有评论

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