裸数据即为没有类运算的数据,数据类即为附加类运算的数据,这里的类运算有附加处理属性的类运算,也可以有算术运算和逻辑运算,可以有复杂的类运算对应复杂的逻辑分析,裸数据和数据类的区别可以举很多例子,裸数据好比没有身份证的人,要了解这个人得费时费力,数据类好比有身份证的人,上网一搜索一目了然,省时省力,这里的身份证即为数据类的属性类运算,又好比裸数据是没有经过训练的小狗,这种小狗方便会产生很多烦心事,数据类是经过训练的小狗,这种小狗可以像人一样上厕所,省事多了,这个训练即为数据类的类运算,数据类的类运算为逻辑分析服务,类可以增减修改,即人工智能时代数据类和数据类群有学习能力,数据类一般类似文件一样管理,管理方法用控制邮局和数据邮局对数据类的类运算的控制,数据类群一般类似文件夹一样管理,也有自己对应的控制邮局和数据邮局,这样,人类发展数据逻辑学就淘汰了很多原有的数据科学门类及其理论,数据逻辑完全可以代替各种数据库理论和挖掘理论,代替各种大数据理论,让机器学习进入一个新的局面,算信息技术创新的重头戏
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