纠正三个错误的概念，不辨明清楚会将大家带到歪路上，最终会误事的，不能掉以轻心，科研需要认真的科学精神和实事求是的精神。

第一个错误，“大模型”之误。明明是可执行程序偏要叫“模型”，那么这些“模型”的模型叫什么，以后会有真正的智能脑程序，叫“脑模型”好不好，准确不准确，智能工程学兴起的时候，过程和工程的目标成品叫“模型”好不好，那么过程中的工作成果叫什么，正确的应该叫智能大程序、类脑程序。

第二个错误，“模态”之误。数据和工程的局部体现的是类的特点，所谓的模态是模式的表态，显然与类的概念相去甚远，也是为什么很多人只知数据“模态”不知过程“模态”的根源，用“多类属性”的概念就明白清楚了。

第三个错误，争当“基础理论”之误。现在的人工智能群雄逐鹿，大家都企图霸占“基础理论研究”的魁首，阿猫阿狗都自称“基础理论研究”，比如数学，周易与数学有关，周易等不等于数学，物理常常推动数学的发展，物理等不等于数学，大家都是专业人，你们好好想想好好研究就会明白，人工智能的基础理论只有一个《逻辑结构与逻辑工程学》。