在期刊Global Transitions上发表的一篇评论中，一组来自印度、孟加拉国和墨西哥的研究人员探讨了利用 ChatGPT 彻底改变全球健康研究模式的潜力。研究人员强调了其高效、准确地处理大量数据（特别是电子病例）的能力，这可能会改善患者的治疗效果，加快疾病风险因素的识别，同时加速新型的治疗方法更迭。

“ChatGPT 可以成为促进全球公共卫生发展的一个有价值的工具，但前提是应用之前我们需要对它进行批判性地分析，同时对彻底缓解语言模型带来的挑战秉持积极的态度”，该研究的主要作者和研究人员、约翰·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院博士生 Ateeb Ahmad Parry介绍道。

“此外，我们也在考虑到在全球公共卫生中使用像 ChatGPT 这样的语言模型会引起的伦理问题”帕鲁大学主任、该研究的合著者 Apurva Kumar Pandya 博士补充道。

作者讨论了 ChatGPT 在全球公共卫生教育中应用的潜力，特别是在分析科学文献和向年轻研究人员传授关键全面审查技能方面。他们强调，ChatGPT 可以作为一个有益的工具可以帮助年轻研究人员辨别事实上正确和错误的信息，特别是在当前语言模型缺乏做出这种区分能力的情况下。

评论还深入探讨了语言模型在全球公共卫生应用中面临的无数挑战。这包括数据中存在偏见，这很有可能延续到整个数据处理中，在健康研究中这样的偏见不可避免地导致对特定种族和民族的歧视性影响。此外，中低收入国家（LMIC）数据的缺乏和高收入国家（HIC）数据的丰富构成了信息局限性，这有可能影响模型在中低收入国家应用的准确性。如果模型仅根据高收入国家的数据进行设定则将无法充分代表全球人口的多样化。

作者的结论是，ChatGPT 可以作为一个强大的工具在全球公共卫生领域推广，但负责任地使用它是至关重要的。