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阅读笔记|Technovation Volume 110

已有 1306 次阅读 2022-2-4 14:24 |个人分类:阅读文献|系统分类:科研笔记

1 在技术路线图中应用数字技术以克服个人偏见评估

摘要:利用数字技术进行技术路线图绘制具有显著扩展路线图信息来源范围的优势。因此,为综合路线图提供了一个更坚实的循证基础,并限制了个人判断的偏见风险。扩展信息库的主要挑战在于处理信息并将其集成到最终路线图的聚合指标中。修订后的方法已针对人工智能技术开发路线图及其在俄罗斯一家大型公司的应用进行了试点测试。该路线图已被一家大型国有俄罗斯公司用于战略和投资决策以及项目管理,包括投资优先级设定、技术分支和战略替代方案的识别、存在和缺乏能力的领域的揭示、风险评估、识别潜在的财团及其潜在任务、项目专业知识和主动的项目搜索。

关键词:技术路线图;人工智能;技术评估;市场路线图;综合路线图;数字技术

Nazarenko, A., Vishnevskiy, K., Meissner, D., & Daim, T. (2021). Applying digital technologies in technology roadmapping to overcome individual biased assessments. Technovation, 102364.

 

2 技术创新、产业结构变化与贸易碳排放转移-------基于agent的建模方法

摘要:本文通过引入基于agent的建模方法,提出了技术创新行为在仿真模型中的扩散。在此基础上,将大量异质企业纳入投入产出分析框架内,模拟政策情景,探讨企业技术创新如何影响产业结构变化,从而导致碳排放通过贸易转移(emission transferring via trade ,ETT)。 2007 年至 2030 年间全球经济体(即中国、日本、美国、俄罗斯、印度和欧盟)。一个重要的发现是,两类技术创新(即产品创新和工艺创新)对产业结构调整和ETT的影响存在着部门和区域差异。此外,与工艺创新相比,产品创新更有利于减少贸易对区域经济体排放的影响。另一个重要发现是,这些经济体的 ETT 量在 2012 年至 2030 年将继续增加,这表明随着区域产业结构调整的加速,贸易对区域碳排放核算和减排义务分配的影响可能会加剧。总体而言,本文为研究人员研究产业结构变化和由此产生的 ETT 提供了新的视角。此外,为促进区域经济增长和应对全球气候变化,本文也为政策制定者制定更有针对性的区域经济治理措施提供了理论基础。

关键词:技术创新;国际贸易;经济治理;产业结构;基于agent的建模

Zhangqi, Z., Zhuli, C., & Lingyun, H. (2021). Technological innovation, industrial structural change and carbon emission transferring via trade-------An agent-based modeling approach. Technovation, 102350.

 

3 从新兴领域吸收知识:支持者在大型制药公司中的作用

摘要:在一个新兴领域,由于其前景和局限性仍不确定,与该领域的知识打交道对在位企业来说可能是一种挑战。在这些公司中,新技术的拥护者在将该领域的发展与公司其他部门联系起来方面发挥了重要作用。在这项研究中,我们探讨了大型制药公司的研究人员如何利用一种有前途但曾经是推测性的方法(称为基于片段的药物发现fragment-based drug discoveryFBDD))中的知识。为了确定背景,我们绘制了跨大型制药公司采用这种方法的临床试验中的出版物和药物。通过我们与两家大型制药公司(一个早期采用者和一个后期采用者)的研究人员的独特接触,我们进行了一项案例研究,以探索研究人员如何在他们的公司内建立这种能力。我们发现,在知识吸收的每个阶段(搜索和识别价值、吸收、获取、转化和利用),支持者都会进行面向内部和外部的活动,以克服有关该领域的不确定性。我们发现,这些活动的重点随着领域的发展而不断变化。在该领域的早期,该方法的支持者通过强调公司的内部需求来激励知识吸收。随着该领域的成熟,它的价值越来越为人所知,支持者们依靠该领域令人振奋的发展来激励人们进一步采用该技术。总的来说,我们发现支持者战略性地调整了他们的外部活动以迎合他们的内部环境,同样,他们也调整了他们的内部活动以反映外部发展。通过探索在一个新兴领域的互动,本研究为大型在位公司的从业人员如何适应新技术的出现提供了见解。

关键词:吸收能力;创新采用;研究与开发;制药业;药物发现

Romasanta, A. K., van der Sijde, P., & de Esch, I. J. (2021). Absorbing knowledge from an emerging field: The role of interfacing by proponents in big pharma. Technovation, 102363.


4 欧盟候选国非正规公司的竞争和产品创新:有限理性方法

摘要:本研究扩展了研究企业通过强化产品创新活动应对来自非正规(未注册)企业竞争的准备情况的文献。利用有限理性的观点,我们通过识别两个外部或有事件(知识产权保护和监管质量)和两个内部或有事件(出口强度和高层管理人员的行业经验),揭示了来自非正规竞争对手的威胁与产品创新之间关系的新见解.通过这种方式,该研究承认了发展中市场之间存在的巨大差异,重点关注具有中等经济发展水平、市场规模有限和制度发展薄弱的后共产主义社会。这种背景的经验原型以欧盟候选国为例。因此,我们的模型通过测试来自欧盟候选国的五个国家的公司级数据来估计非正式竞争对手的威胁对产品创新的影响。我们的研究结果表明,在以下情况下,来自非正规竞争对手的威胁与产品创新之间的直接和正相关关系得到加强:1)知识产权保护较弱,2)监管质量较高,3)公司是一个密集的出口商,以及 4)公司高层管理人员经验较少。

关键词:非正式竞争;监管质量;法治;出口强度;高层管理经验;产品创新

Miocevic, D., Arslanagic-Kalajdzic, M., & Kadic-Maglajlic, S. (2021). Competition from informal firms and product innovation in EU candidate countries: A bounded rationality approach. Technovation, 102365.


5 制造业采用人工智能技术的先决条件--来自全球制造业公司样本的证据

摘要:^在目前的讨论中,人工智能(AI)被赋予了对生产过程的巨大影响。近年来,关于人工智能的研究有了巨大的发展。然而,大多数研究主要集中在各种人工智能技术上,而较少关注企业层面采用人工智能的先决条件和推动因素。这是令人惊讶的,因为许多公司仍在努力在其生产中建立人工智能并推动其人工智能的采用。为了弥补这一差距,本研究分析了各种技术、组织和环境(TOE)的先决条件对制造业成功采用人工智能技术的影响。基于对制造业655家公司代表的跨国调查,我们的结果有助于更好地理解为什么有些公司在生产中实施人工智能时比其他公司更坚定。我们发现有证据表明,组织因素,如数字技能、公司规模和研发强度,对制造业采用人工智能有最大影响。此外,为了获得对新技术采用和全球生产战略的相互作用的新见解,本文讨论了哪些因素解释了主要面向国内或全球的技术采用。我们发现,特别是研究密集型、知识型和服务型的公司倾向于不仅在其国内,而且在其国外生产基地推出人工智能技术。

关键词:人工智能(AI);机器学习(ML);工业4.0;数字技能;技术采用;技术-组织-环境框架

参考格式:Kinkel, S., Baumgartner, M., & Cherubini, E. (2022, 2022/02/01/). Prerequisites for the adoption of AI technologies in manufacturing – Evidence from a worldwide sample of manufacturing companies. Technovation, 110, 102375. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102375 


6 人力资源政策和企业创新:经济和制度环境的调节作用

摘要:^本文研究了人力资源政策对企业创新的影响。具体来说,我认为那些实施刺激工作自主权和基于绩效的薪酬政策的企业将更有可能进行创新,这体现在研发投资上。此外,我认为企业运营的制度(即劳动法规)和竞争(即来自进口的压力)环境将影响人力资源政策和创新之间的关系,尽管方式不同。这些假设通过12个国家的900多家公司的数据集得到了验证,其中大部分是新兴市场。我发现,工作自主权和基于绩效的薪酬政策在刺激企业创新方面的作用得到了强有力的经验支持,而制度和竞争环境对这种关系的调节作用得到了部分支持。

参考格式:Krammer, S. M. S. (2022, 2022/02/01/). Human resource policies and firm innovation: The moderating effects of economic and institutional context. Technovation, 110, 102366. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102366 


7 引领新常态:哪些公司更好地适应了新冠肺炎带来的破坏?

摘要:^COVID-19大流行病通过降低需求、阻碍运营、对供应链造成压力以及限制融资渠道,对全球企业造成了重大影响。然而,我们仍然缺乏对企业如何成功适应这种破坏的理解。我从理论上研究了这个问题,把围绕动态能力和管理认知的论点结合起来,提出了关于企业创新、知识来源、管理实践以及与企业适应这场危机有关的性别问题的几个假设。我利用两轮调查的数据来检验这些论断,这些调查涉及到COVID-19被正式宣布为全球危机之前和之后的28个国家的11000多家公司。实证结果提供了初步的证据,即创新者,特别是那些年轻的企业(即初创企业)和那些依靠内部知识来源的企业,比非创新者更有可能适应COVID-19。此外,具有更好管理实践的公司也表现出更大的适应危机的能力。在研究由女性与男性管理的公司时,我没有发现系统的性别差异。在这些发现之后,我提出了对研究和政策的一些启示。

关键词:COVID-19;危机;创新;适应;知识来源;管理实践;初创企业;性别不平等

参考格式:Krammer, S. M. S. (2022, 2022/02/01/). Navigating the New Normal: Which firms have adapted better to the COVID-19 disruption? Technovation, 110, 102368. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102368 


8 绿色创新活动与企业市场绩效之间的倒U型关系:公司年龄的影响

摘要:^尽管人们对环境创新的兴趣日益浓厚,但对其对企业绩效的影响仍未达成共识。一方面,环境创新的倡导者指出,这种创新对企业绩效产生了积极的影响,因为它们可以降低生产成本,开辟新的市场,改善企业的企业形象,以及其他好处。另一方面,环境创新与相关的缺点有关,如高开发成本和不确定性,导致一些作者建立了一种负面关系。我们试图通过指出这种关系比简单的线性关系更复杂来阐明这一争论;因此,我们提出了环境创新和企业绩效之间的倒U型关系。此外,我们声称公司年龄在这种关系中起着关键作用,因为更成熟的公司比年轻的公司更难利用环境创新来提高公司业绩。我们对全球75家属于电气元件和设备行业的公司的4,634项环境专利的纵向分析证实了我们的假设。

关键词:环境创新;可持续发展;财务业绩;公司年龄;纵向分析;专利

参考格式:Leyva-de la Hiz, D. I., & Bolívar-Ramos, M. T. (2022, 2022/02/01/). The inverted U relationship between green innovative activities and firms’ market-based performance: The impact of firm age. Technovation, 110, 102372. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102372 


9 驾驭多重逻辑:科学的合法性和对社会影响的追求

摘要:^学术界的科学家们被鼓励从事既能产生科学影响又能产生社会影响的研究。这可能涉及到寻找社会认可的替代机制,从而使科学家的研究目标得到认可。我们探讨了科学家如何调动和积累不同形式的合法性,这可能有利于他们参与与创新和社会影响有关的实践。我们提出了科学合法性的三个具体来源:i)科学家的社会网络(与研究相关的合法性纽带);ii)在相关学术界的突出地位(基于声誉的合法性);以及与研究的主要受益人的直接接触(基于受益人的合法性)。为了解释科学家参与以创新和社会影响为导向的活动,我们利用西班牙生物医学科学家的一个大样本,对这些合法性来源的重要性及其潜在的相互作用进行了实证检验。

关键词:制度逻辑;科学逻辑;合法性;社会影响;创新参与;与研究有关的合法性联系;基于声誉的合法性;基于受益人的合法性

参考格式:Llopis, O., D'Este, P., McKelvey, M., & Yegros, A. (2022, 2022/02/01/). Navigating multiple logics: Legitimacy and the quest for societal impact in science. Technovation, 110, 102367. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102367 


10 引入创造性祖先的概念作为提高在线协作感知公平性和满意度的一种手段:一项实验研究

摘要:^在线协作允许团队汇集来自多个领域的知识,通常跨越分散的地理位置,以找到解决复杂、多方面问题的创新解决方案。然而,激励在线群体中的个人可能很困难,因为个人贡献很容易被错过或遗忘。本研究引入了创造性祖先的概念,它描述了协作产出在多大程度上可以追溯到之前的个人贡献。我们建立了一个实验室实验,以展示创造性血统对在线合作中公平性和输出质量的看法的影响。该实验的结果表明,创造性血统的加入对这些变量有积极影响,并与增加对程序正义以及可能的互动和分配正义的感知有关,这取决于感知的创造力和认知共识的水平。^

关键词:在线协作;实验室实验;社会正义;创意血统;区块链

参考格式:O'Leary, K., Gleasure, R., O'Reilly, P., & Feller, J. (2022, 2022/02/01/). Introducing the concept of creative ancestry as a means of increasing perceived fairness and satisfaction in online collaboration: An experimental study. Technovation, 110, 102369. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102369 


11 西班牙社会企业和非营利组织之间的伙伴关系:丰富的基于混合的社会创新环境

摘要:^以知识为基础的社会正在促进相互联系和相互依存,产生了一个以存在多种关系为特征的环境,其中传统部门(营利性、公共和非营利性或第三部门)之间的界限模糊不清,"混合性 "成为一个突出的结果。我们的研究集中在混合组织的一个特定类型,即社会企业,它被定义为一个公司,其目的是通过使用市场机制来实现社会使命。该研究试图分析这些公司与非营利组织之间的合作关系的发展是否鼓励社会创新。基于对200家西班牙社会企业的定量研究,研究结果证实,当社会企业的核心目标和活动中嵌入了密切的伙伴关系时,社会企业中的社会创新就会得到加强。此外,洞察力指出这些伙伴关系在促进创新的长期可持续性和变革性影响方面的相关性,因此抵消了企业的短期取向,并平衡了社会企业的双重价值焦点(社会价值与经济价值)所产生的不同机构逻辑。

关键词:社会创新;社会企业;非营利组织;伙伴关系;混合性;影响力;可持续性

参考格式:Sanzo-Pérez, M. J., & álvarez-González, L. I. (2022, 2022/02/01/). Partnerships between Spanish social enterprises and nonprofits: A rich hybridity-based setting for social innovation. Technovation, 110, 102376. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102376 


12 服务器行业的创新需求预测方法

摘要:^研究已经进行了使用社会媒体信息的方法,以提高企业对客户行业的需求预测准确性。然而,由于缺乏终端消费者的评价,这种社会媒体信息并不适用于企业对企业(B2B)行业。这就提出了一些有趣的问题,包括是否有任何外部信息可以用来改善B2B的需求预测,以及是否有可能用实际的方法来收集和利用有用的外部商业信息。在这项研究中,我们开发了一种创新的智能需求预测方法,并将其应用于一家位于美国的B2B服务器公司。我们首先实现了基于销售数据的时间序列和机器学习模型,并选择了最适合的模型作为基线,然后利用网络爬虫和谷歌趋势收集相关的市场信号作为服务器行业的外部信息指数,最后将其纳入选定的基线模型,调整预测结果以考虑需求波动。实验结果表明,基线模型在不考虑所收集的外部信息指数的情况下,取得了19.77的样本外平均平方误差(MSE),而在纳入外部信息后,取得了11.87。因此,我们提出的方法大大改善了预测的准确性,在MSE方面表现出63.1%的改善,在平均绝对误差方面表现出44.1%,在均方根百分比误差方面表现出61.2%。因此,本研究揭示了外部信息在B2B行业需求预测中的价值。

关键词:需求预测;机器学习;外部信息;市场信号;谷歌趋势;时间序列

参考格式:Tsao, Y.-C., Chen, Y.-K., Chiu, S.-H., Lu, J.-C., & Vu, T.-L. (2022, 2022/02/01/). An innovative demand forecasting approach for the server industry. Technovation, 110, 102371. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102371 



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