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征稿 | 《神经科学(英文)》多模态神经成像技术专辑

已有 978 次阅读 2022-12-5 17:01 |个人分类:生命科学与医学刊群|系统分类:论文交流

 神经科学(英文)(Brain Science Advances2015年创刊,教育部主管、清华大学主办、清华大学出版社出版,由清华大学教授张玉琪担任主编。本刊致力于以专题的形式展现国内外神经基础科学、临床神经科学以及神经工程领域最新热点研究成果,促进国内外神经科学的学术交流。已被DOAJ数据库、知网收录。

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多模态神经成像技术专辑:创新与应用

Special Issue on Multi-modal Neuroimaging Technique: Innovations and Applications

背景

近二十年来,神经成像(neuroimaging)技术在阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)和精神分裂症等神经疾病的分析和诊断中取得了很大的进展。每种神经成像技术都有各自的优点,这就导致了多模态神经成像(multi-modal neuroimaging)的发展。

多模态神经成像技术通常包括脑电图(EEG)、磁共振成像(MRI)、脑磁图(MEG)、正电子发射断层扫描(PET)、近红外光谱(NIRS)和单光子发射计算机断层扫描(SPECT)。

与单模态神经成像技术相比,多模态神经成像可以获得更详细的脑动力学信息,能识别更有价值的潜在神经生物学标记物信息,提高神经疾病的诊断准确性。

因此,本期专辑旨在征集一系列论文,讨论多模态神经成像技术的概念和方法创新以及实际应用。


主题

我们期待的主题包括但不限于

  • 多模态神经影像数据融合新方法及其应用

  • 神经影像数据的机器学习方法和应用

  • 将临床测量、行为表现和遗传数据与神经影像数据和应用相结合的新方法

  • 多模态神经成像技术及其应用的系统综述


重要信息

  • 期刊Brain Science Advances 神经科学

  • 语言:英文

  • 文章类型:综述(Review),研究(Research)

  • 投稿截止日期:2022年12月31日(暂定)

  • 预计出版日期:2023年3月,9卷,1期

  • 客座编辑

    阎天翼 教授,北京理工大学,生命科学学院

    王彬 教授,太原理工大学,信息与计算机学院



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