现今的大多数科学发现以文字形式表达，特别是abstract, 科学论文中的图不看文字，很多都难以看懂，检索时特花时间。在云计算出现的今天，云的应用在科学方面已经落后于在民用商业方面的应用。

如果有一个简化的云库，将每一篇科学发现分类后，通过图像的形式自动的拼接起来，那么这将大大的促进科学发现的传播，提升科研的效率，节省大量的时间。

简单的讲，以分子与细胞方面的发现为代表，每一篇科学论文应该以这样的方式描述：

1，分类，标清楚发现所采用的种属，组织，细胞类型，发育阶段（所有的术语和名词都应标准化，以方便计算机检索）

2） 按照蒲先生所讲的 A-B-C理论，将发现简化到分子，用标准化的标志连接标明每两个分子之间的相互关系，点击该标识，可以在旁边显示支持该联系的原科学论文的图，图的后面 显示作者，杂志名和年代及超链接；每个节点在双击或者右键时，可以显示该分子的大小，定位，功能以及结构域等基本信息。

3）每一篇文章提交到pubmed后，其发现会自动被云数据库检索并且进行整合。

在云库的客户界面上，应具有如下功能：

1）按照每一条通路所在的种属，组织，细胞类型，发育阶段对发现进行组织和展示

2）适应触摸屏的展示技术，可以像立体相册一样，进行旋转，拖动，拉伸，缩放等，并有highlight和背景化处理

3）在界面四周提供其他搜索信息，比如另一种细胞，另一个发育阶段等等

简单的想这么几点，如果nature, cell等出版集团谁先采用这种方法，那么谁将在未来的科学出版中胜出，为科学发现的传播做出更大的贡献。