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生态学| 水文水动力| 人工智能| 大气科学| 遥感|

“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习: 吕向阳 2024-5-15 09:30; 第一：高光谱数据处理基础一：高光谱遥感基本概念 01)高光谱遥感 02)光的波长 03)光谱分辨率 04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取 01)高光谱遥感成像原理与传感器 02)卫星高光谱数据获取 03)机载（无人机）高光谱数据获取 04)地面光谱数据获取 05)构建光谱库 ...; 个人分类: 遥感|251 次阅读|没有评论

GPT+Python近红外光谱数据分析: 吕向阳 2024-5-11 10:41; 第一：ChatGPT入门基础 1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变） 2、ChatGPT对话初体验 3、GPT-4与GPT-3.5的区别，以及与国内大语言模型（文心一言、星火等）的区别 4、ChatGPT科研必备插件（Data Interpreter、Wolfram、WebPilot、MixerBox Scholar、ScholarAI、Show Me、AskY ...; 个人分类: 遥感|373 次阅读|没有评论

Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化及多领域案例教程: 吕向阳 2024-4-25 10:21; 第一基础 1、Earth Engine 平台及应用、主要数据资源 2、Earth Engine 遥感云重要概念、数据类型与对象等 3、JavaScript 与 P ython 遥感云编程比较与选择 4、 P ython 基础（语法、数据类型与程序控制结构、函数及类与对象等） 5、常用 Python 软件包（（ pandas 、 nump ...; 个人分类: 遥感|372 次阅读|没有评论

PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现: 吕向阳 2024-4-23 15:37; 前言传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、 FPAR 等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把 ...; 个人分类: 遥感|492 次阅读|没有评论

“卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法: 吕向阳 2024-4-22 16:28; 第一：天基遥感之星垂平野阔，月涌大江流 1. 目前市面上的卫星遥感数据产品及获取途径 2. 这样来选购卫星数据 3. 还是得做辐射定标 4. 用卫星数据正演一下含量信息 5. 【加餐】这些模型非常有用第二：空基遥感之又疑瑶台镜，飞在白云端 1 ...; 个人分类: 遥感|378 次阅读|没有评论

双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟: 吕向阳 2024-3-21 16:38; 一双碳视角下遥感技术的研究方向 1.双碳背景及遥感的现实需求2.全球碳库、碳收支及碳循环现状 3.碳库、碳收支与碳循环中的遥感技术二生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例 1.碳储量估算的方法与原理2.遥感数据的处理与特征参量的提取3.特征参量重要性与敏感性分析 4.估算模型的构 ...; 个人分类: 遥感|408 次阅读|没有评论

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