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生态学| 水文水动力| 人工智能| 大气科学| 遥感|

”Python+”多技术融合在蒸散发与植被总初级生产力估算教程: 吕向阳 2024-3-19 16:22; 前言蒸散发 ET 及其组分（植被蒸腾 Ec 、土壤蒸发 Es 、冠层截留 Ei ）、植被总初级生产力 GPP 的概念和碳水耦合的基本原理；利用 P ython 与 Arc GIS 工具进行相关的操作；国际上流行的 Penman-Monteith 模型，并能够应用该模型在各种植被类型上进行冠层导度、蒸散发组分的计算；单站和 ...; 个人分类: 生态学|480 次阅读|没有评论

基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价: 吕向阳 2024-3-18 16:46; 前言近年来，学者在生态系统的敏感性、适应能力和潜在影响等方面开展了大量的生态脆弱性研究，他们普遍将生态脆弱性概念与农牧交错带、喀斯特地区、黄土高原区、流域、城市等相结合，评价不同类型研究区的生态脆弱特征，其研究内容主要包括脆弱性的时空演变、动态监测、影响机理和驱动因子等方面的分析 ...; 个人分类: 生态学|539 次阅读|没有评论

Python深度学习技术教程: 吕向阳 2024-3-18 16:05; 前言近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。第一注意力（Attention）机制 1、注意力机制的背景和动机（为什么需要注意力机制？注意力机制的起源和发展）。 2、注意力机 ...; 个人分类: 人工智能|532 次阅读|没有评论

基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例教程: 吕向阳 2024-3-15 17:03; 前言在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；模型的优化技术也被广泛用于模型的使用过程。模型参数的快速优化技术不但涉及到优化本身而且涉及采样设计、不确定性估 ...; 个人分类: 水文水动力|489 次阅读|没有评论

ChatGPT与R 在生态环境领域数据统计分析技术: 吕向阳 2024-3-14 13:40; 前沿 GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此同时，R语言凭借其开源、自由、免费的特性，成为了统计分析和数据可视化的主流工具。R语言的丰富程序包生态系统和强大的社区支持，使其在处理复杂数据分析任务时表现出色。GPT大语言模型在助力利用R语言开展数据统计分析方面有着令人遐想 ...; 个人分类: 生态学|550 次阅读|没有评论

基于SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合技术: 吕向阳 2024-3-14 08:38; 前沿耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果， SWAT 作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程，包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等，但是对于地下水部分的模拟相对粗糙，考虑到 SWAT 模型的限制，在 SWAT 模型和 MODFLOW 模型的框架上，建立了 SW ...; 个人分类: 水文水动力|394 次阅读|没有评论

基于R语言piecewiseSEM结构方程模型在生态环境领域技术应用: 吕向阳 2024-3-13 16:21; 前沿结构方程模型（Sructural Equation Modeling，SEM）可分析系统内变量间的相互关系，并通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网，具有强大的数据分析功能和广泛的适用性，是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中，piece ...; 个人分类: 生态学|701 次阅读|没有评论

双碳目标下DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践技术应用: 吕向阳 2024-3-12 15:47; 第一 DNDC模型 1.1 碳循环模型 1.2 DNDC模型原理 1.3 DNDC下载与安装 1.4 DNDC注意事项第二 DNDC初步操作 2.1 DNDC界面 2.2 DNDC数据及格式 2.3 DNDC点尺度模拟 2.4 DNDC区域尺度模拟 2.5 DNDC结果查看第三遥感和GIS基础 3.1 DNDC中的遥感和GIS技术 3.2 ...; 个人分类: 生态学|451 次阅读|没有评论

ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术: 吕向阳 2024-3-12 14:50; 前沿 ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓 ...; 个人分类: 生态学|502 次阅读|没有评论

GPT与R 在生态环境领域数据统计分析: 吕向阳 2024-3-11 16:47; 前沿 GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此同时，R语言凭借其开源、自由、免费的特性，成为了统计分析和数据可视化的主流工具。R语言的丰富程序包生态系统和强大的社区支持，使其在处理复杂数据分析任务时表现出色。GPT大语言模型在助力利用R语言开展数据统计分析方面有着令人遐想的广阔 ...; 个人分类: 生态学|507 次阅读|没有评论

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