在计算机高速发展的今天，如何合理选择计算科学和解析理论方法，一直深感迷惑。

   解析理论方法 采用数学、物理知识 提出复杂问题的有效简化求解方法，得到解析地或半数值的表达式，其有助于揭示问题的本质。当然解析理论的应用，要求研究者具有较好的数学力学基础，具有对所研究问题的相对准确的理解和判断。在计算机问世之前，解析理论方法为科研研究的主要方法。

   伴随着计算机的问世和发展，当今计算科学获得高速发展，各种专业软件不断问世。计算科学成为当今许多领域的主要研究方法。在我所从事的工程科学领域，计算仿真甚至成为最主要的手段。实验研究，由于成本高，难度大，有时仅作为数值仿真的验证，成为辅助工具。很多硕士毕业生 基本以数值计算为主；甚至许多工科的博士，由于基础有限，再加上毕业、论文发表等的压力，也选择数值计算研究。数值计算 最大的好处 它失败的风险很小，不管怎样，它都能得到一个结果，尽管很多时候，结果准确度如何 基本无法判决。曾经见过很多国内名校的高产博士生，软件学习能力特强，拿不同的软件，计算仿真了一系列问题，成为一个高产的作者；这些数值成果 价值如何，只有等待时间的检验了。

    实现计算科学和解析理论方法的高效统一，既能深刻揭示物理现象本质，又能尽可能探究各种复杂工程因素对问题的影响。这是很多学者梦想做到的，但真正能做到这一点的，其实很少。常常年轻学者 擅长计算科学；知名教授 解析理论方法的应用更为娴熟。

   科学的最终使命是为生产实践服务。科研成果 要想在实践中发挥巨大作用，则成果形式、方法肯定是越简单越好；否则繁杂的公式推导、成百上千的参数选择，广大劳动人民是无法领会接受的。无法转化为生产的科研成果，可能最终仅仅变成学术圈中的数字游戏、公式游戏。

   因此 在当今计算科学高度发展的时代，每个学者都应牢记科研的最终使命，时时处处尽力使科研回归到其应有的简单、自然状态，使科研更好地服务于社会。

   最近忙于数值仿真计算，有感而发，敬请各位博友指正。