学术报告: 文本分类与情感分类研究

1. 时   间:  11月30日 下午2:00~4:00

2.地   点:  南理工三工-305

3.报告人:   夏睿博士

4.报告提纲：

    随着计算机与互联网技术的飞速发展，网络文本成为现代社会沟通和交流的主要信息载体，是人们生活中不可或缺的主要信息来源。数十年间，社会已经从信息缺乏的时候过渡到了信息极大丰富的时代。如何对浩如烟海的文档、资料和数据进行自动分类、组织、挖掘和管理，已经成为模式识别、自然语言处理、信息检索和信息管理科学一个重要的研究课题。

传统的文本分类关注的是文本的客观内容，比如文本的主题。基于主题的文本分类已有多年研究基础，当前已经发展较为成熟并且广泛应用。情感分类所研究的对象是文本的主观内容，比如作者的倾向度，这些年逐渐发展成为一种独特的文本分类任务。

报告从模式识别的基本结构出发，分别介绍文本分类和情感分类任务中的特征表示、特征选择和分类器设计三大环节，并介绍了与传统的文本分类任务相比，情感分类任务的特殊性、面临的挑战、以及目前常见的解决方法。

附：报告人简介
   

    夏睿，博士，1981年10月生，2004年6月毕业于东南大学自动化系，获得学士学位；2007年3月毕业于华东理工大学自动化系，获得硕士学位；2011年6月毕业于中科院自动化所，获得博士学位。2011年7月起在南京理工大学计算机学院任教。夏睿博士一直从事模式识别、机器学习、自然语言处理和文本挖掘等方向的研究工作，在国内外学术期刊和学术会议上发表论文数10篇，包括在国际权威期刊Information Sciences和国际顶级会议（ACL, COLING, IJCNLP）上发表相关工作。曾参与“973”计划、“863”计划、国家自然科学基金杰青项目、国家自然科学基金面上项目、国家支撑计划和中国科学院国际交流项目等科研项目工作。

   夏睿博士曾任国际会议ICDM-2011 Workshop on SENTIRE (Sentiment Elicitation from Natural Text for Information Retrieval and Extraction)的程序委员会委员，并担任国际期刊ACM Transaction on Asian Language Information Processing, International Journal of Information Technology & Decision Making, Journal of Computer Science and Technology 和国际会议COLING、NLP-KE的审稿人。

 欢迎校内外各界人士参加！

                                                                                                                  二零一一年十一月廿四日