2011年7月18日，来自哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院李霞教授课题组在《Molecular Cancer Therapeutics》杂志在线发表题为“Prioritizing candidate disease miRNAs by topological features in the miRNA-target dysregulated network: case study of prostate cancer”的文章，该文章提出了基于miRNA-靶基因失调网络优化复杂疾病miRNA的新方法，从一个全新的角度阐述了microRNA的调控机制，并为复杂疾病的机理探究、预防、诊断和治疗的发展起到积极的推动作用。

miRNA的研究已经成为分子肿瘤学领域的热点，虽然之前的差异表达分析方法已经识别了一些疾病miRNA，但是大部分miRNA在疾病中的作用还是未知的。鉴于此，该研究基于计算系统生物学的方法，从网络分析的角度开发了识别复杂疾病中miRNA的新方法。在该工作中，研究者首先结合配对的miRNA和mRNA的表达谱以及miRNA-mRNA的靶关系构建了miRNA-靶基因失调网络（MTDN），分析发现已知的疾病miRNA在网络中具有显著不同于非疾病miRNA的拓扑性质；然后依据这些拓扑以及模块化的性质对网络中的miRNA进行了优化，同时也发现相同家族或者不同家族的miRNA以协同调控的方式参与疾病；最后利用转染实验证实了三个miRNA的靶关系。该方法不仅能有效的识别疾病miRNA，而且也从系统的水平对疾病miRNA的作用机制进行了阐述。

该工作主要由已毕业博士生徐娟完成。