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《大数据》(Big Data)

已有 1045 次阅读 2022-6-24 10:36 |个人分类:数据科学|系统分类:科普集锦

《大数据》是卓越的同行评议期刊,涵盖了大量数据的收集、分析和传播方面的挑战和机遇。期刊旨在解决围绕这一强大且不断增长的数据科学领域的问题,并促进研究人员、业务经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和决策者在其企业和机构内改善运营、盈利能力和沟通的努力。

期刊把一系列以新的大数据技术、政策和创新为重点的学科囊括在内,将社区聚集在一起,应对当前的挑战,并采取有效措施来组织、存储、传播、保护、操纵,最为重要的是,找到最有效的战略,使数量惊人的信息造福社会、行业、学术界和政府。

《大数据》载文范围包括:

大数据行业标准

专门为大数据开发的新技术

数据采集、清理、分发和最佳实践

数据保护、隐私和政策

从研发到产品的商业利益

商业智能角色的变化

大数据基础设施的可视化和设计原则

物理接口和机器人

FacebookTwitter、亚马逊、谷歌等社交网络的优势

围绕大数据的机遇以及公司如何利用大数据发挥优势


链接:Big Data | Mary Ann Liebert, Inc., publishers https://home.liebertpub.com/publications/big-data/611/overview 



https://m.sciencenet.cn/blog-39723-1344309.html

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2 许培扬 杨正瓴

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