最近人工智能的进步，使得我们对于学习的深度有了一个更加明确的认知。学习是一个不断对于已经知道的知识进行不断深度加工的过程。如果学习过程中，我们结合记忆和理解就能一步进行深加工，那么学习就会非常迅速而且有效。

      学习的深度是学习效果的最关键的指标。

      两个人在一起学习，会显然的感觉到两个人学习的效果是有差别的，这种差别即使很小也会被我们清晰地感觉的。也就是说，学习效果不是一个定量的概念，而是一个定性的概念。我哪怕比你学习效果好一点，我也可以完全明确的体现出来

      这就好像候鸟在天空飞行，虽然地磁力非常小，候鸟对于地磁的变化是非常敏感的。哪怕是一点变化，在候鸟的感知系统中也会被放大到定性的区别。

      这就是脑的强大能力。

      学习的深度的关键不在于所学知识的多少，虽然知识量本身的确可以促进学习的深度。这里的关键在于对所学知识的进一步加工，也就是说你在用什么样的方法来对自己的头脑进行梳理。

      学习的深度反应的是我们学习时候方法的区别。

      所以说，对于学生来说，能够让他们低于所学的知识进行更加有意义的思考才是为重要的，这也是创造力激发的前提。对于浅尝则止的学习，即使学的再多，也是毫无意义的。量变导致质变，对于大脑来说是没有意义的。