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机器学习 --- 2.从最大似然再看线性回归
热度 1 庞雨秾 2013-5-10 01:43
1. 线性回归的回顾 上一节我们尝试解决“房价与房子大小”之间关系的时候,使用了线性回归去拟合一个线性的方程,使得这个线性方程与所获得的 房价 与 房大小 数据最大限度地吻合。 所以,我们的问题的解决思路是, 把数据当成事实 用一个特定的模型(e.g.线性方程或非线性方程)去匹配数据 这些 ...
个人分类: 机器学习|6748 次阅读|1 个评论 热度 1
机器学习 --- 1. 线性回归与分类, 解决与区别
热度 4 庞雨秾 2013-5-10 01:26
机器学习可以解决很多问题,其中最为重要的两个是 回归与分类。 这两个问题怎么解决, 它们之间又有什么区别呢? 以下举几个简单的例子,以给大家一个概念 1. 线性回归 回归分析常用于分析两个变量X和Y 之间的关系。 比如 X=房子大小 和 Y=房价 之间的关系, X=(公园人流量,公园门票票价) 与 Y=(公园收入) 之间的 ...
个人分类: 机器学习|17420 次阅读|14 个评论 热度 4

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