目标：寻求解释变量与被解释变量之间的关系

方法：采用数据搜集，作散点图进而建立回归方程

数据：通过观测点分别俘获变量和的个位点的时间序列数据记 与

推理：现实中观测变量的数据序列带有噪音的，即变量不仅受解释变量的影响还受除之外的变量作用，在此不防记其他变量集合为，故解释变量的观测序列在没经过滤处理后是不能获得纯粹变量作用的真实序列的，其之间真实误差为

悖论：现实中往往拿序列与做回归，得出与的方程，实质上数据序列与是不一致性即是综合作用的结果而仅仅是得镜像，故回归分析的数据库中本应该建立的与之间的关系，事实上存在却无法获得，原因在于因子对的影响无法从控制的实验中剔除。