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“云计算”与智能交通
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“云计算”与智能交通
最近，开始关注“云计算”与智能交通的相关话题，由于涉足智能交通信号控制领域有一段时间，总思考着在这一领域贡献一己微薄之力。
原来仅仅满足于研制一台真正属于国人的协调式控制交通信号控制主机，也花费了不少心血，现在信号控制机基本完成，调度灵活，支持诸多流行ITS协议，基于C/S的ITS信号控制系统方面也略有成绩，但是总是无法对固有思维有所突破。交通信号控制基本算法，如单点定周期配时算法中以停车线为参考断面的TRRL法、ARRB法、HCM法和以冲突点为参考断面的冲突点法，基本解决了单点定周期配时问题，加上单点感应算法、行人相位配时算法和基于混合交通特性的配时算法基本清除的阐述了单点的控制配时算法的优化。
但是，对于大型城市和日益发展的中小型城市，车辆饱和度与日俱增。区域路口的协调控制与诱导方面的研究仍停留在比较古朴的阶段。有线控（绿波）、动态绿波概念的提出，有引进的SCATS、SCOOT等系统，依然无法缓解城市日益糟糕的交通。于是，在下弱弱的想我们的交通流量统计方法是有出入？我们的城市整体规划方案存在问题？是不是可以引入将新技术引入该领域作可行性探讨？
最近讨论得相当火的“云计算”以及免费的Hadoop平台能否在ITS领域一展身手？我看到有人发表少量的论文在讨论这个问题，当然有正面的论述，也有大唱反调的说辞。正是因为如此，在下也想探究一下此方面的可行性，说不定会有所新的发现呢？
先写个开篇，欢迎各位前辈斧正。
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