我的回复(2011-9-10 23:00):1. 这个问题可参考我以前的博客。主要考虑是网络结构是否能回答在比节点本身更高抽象层次上的一些问题。
2。是由引用各聚类的论文决定的,具体词组可选自论文的标题,摘要,和索引词,再由3种办法之一度量。如“联系不大”,可解释为施引/被引之间的“距离”较大,参照silhouette值。详件:
Chen, C., Ibekwe-SanJuan, F., & Hou, J. (2010) The structure and dynamics of co-citation clusters: A multiple-perspective co-citation analysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(7), 1386-1409. 10.1002/asi.21309
陈老师,您好,请教一下几个问题,就是在citespace中运行数据之后,下面结果框框显示的“Rec in file”有些不足500,例如498.497等等,但是那些文档我都是500条下载的,不知道什么原因;第二个问题就是,当“Years Per Slice”选择不同时,有效引文率也不同,而且不像很多实例给出的结果那样高达99%,有时才80%多,请问是我收集的数据问题还是什么?会不会影响结果分析呢?期待回复,谢谢
陈博士,你好,我自己在CNKI下了些REFWORK格式的数据,然后CiteSpace>Data>Import/Export>CNKI ,格式转换成功后,但是在导入后,点击GO!后没有结果,显示的内容是这样的:
space status
Please wait while CiteSpace imports files and builds networks.
Note that counts in the space column include both citer and citee entries.
The process may take several minutes to complete.
Similarity measure: Cosine
process reports
Network modeling starts at Fri Aug 05 10:09:45 CST 2011.
陈老师,再次请教你一个问题,这个问题一直迷惑着我,我在您的有关文献里看到citespace的操作步骤1、2、3(extract noun phrase term from title,abstract,descriptors,identifiers of citing articles in the dataset)4----,关于步骤3我在实际操作的过程中并没有执行,而是直接分析共被引等内容,这样的话结果会有影响吗?如果我在分析了共被引等后,然后想作前沿词的探测的话会对结果有影响吗?另外关于提取名词的操作步骤是这样的对面,选择了time scling ,term source,然后在term type里选择noun phrase,然后点go对吗?如果我想探测突现词,必须先进行名词短语的提取然后选择burst term--detect bursts吗?可是这样只能在窗口里显示了几个探测词,我往往再选择go,才能出现相应谱图?