我和可拓学的缘分

——2000-2020可拓数据挖掘研究综述

利用知网进行“可拓数据挖掘”主题检索，发现截止2020年年底，共检索到243篇中文文献。从文献类型来看，期刊论文135篇，博士论文共33篇，硕士论文69篇，会议论文4篇，成果1个，特色期刊1篇。英文文献12篇，作者均为我国学者，主要发表时间集中在近十年。

从发表的中文文献研究学科来看，主要集中在计算机软件及计算机应用91篇、自动化技术30篇、建筑科学与工程22篇、数学18篇和工业通用技术及设备17篇。体现出强烈的理工特性。

研究层次主要集中在自科，主要为工程技术113篇、基础与应用基础研究69篇、高级科普8篇、政策研究4篇、行业技术指导2篇；其次是社科，主要集中在基础研究24篇、行业指导10篇，政策研究5篇。

从研究机构来看，广东工业大学是研究可拓数据挖掘的高地，发文量高达51篇，其次是哈尔滨工业大学，共发文23篇，随后依次是浙江工业大学12篇，宁波理工学院11篇，大连海事大学10篇，吉林大学10篇，解放军海军兵种指挥学院6篇，国防科学技术大学6篇，北京化工大学5篇，东华大学5篇。

从研究学者来分析，杨春燕发文量最大，高达23篇，蔡文11篇，李卫华11篇，陈文伟10篇，邹广天10篇，李兴森9篇，李小妹6篇，黄金才5篇，赵燕伟5篇。

从发文趋势来看，2000至2020年二十年中一共经历了七次涨落: 第一次小热潮是2001年，全年共发文4篇；第二次热潮是2004年，全年发文11篇；第三次热潮是2009年，全年发文量高达28篇；第四次热潮是2012年，共发文22篇；第五次热潮是2015年，全年共发文18篇，第六次是2017年，全年共发文13篇；第七次是2019年，全年发文12篇。

从“可拓数据挖掘”主题检索出的的历史发表顺序来看，第一篇文章发表于2000年，大连海事大学管理科学与工程专业研究生康松林发表硕士论文《动态信息系统的研究》，在该校刘巍等教授的共同指导下率先对动态信息系统（Dynamic Information System）进行研究，提出“分析型信息系统是一种动态的信息系统”，“要建立分析型信息系统必须将应用型处理和分析型处理的数据组织分离，分别建立数据库和数据仓库”。并强调“分析型信息系统从设计到实现的过程是一种建立在数据仓库上的以数据驱动的动态生成过程”。文章应用传统决策方法以及多维分析，关联分析，序列模式分析，粗糙分类分析，软分类分析和可拓分析等多种数据挖掘方法来研究开发分析型信息系统，为建立动态的分析型信息系统提供了基于可拓集合的分析方法。尝试在数据挖掘时利用可拓集合的分类性质进行软分类分析，并对分类的可转化性、分类的动态性、分类的临界性、分类的相对性等四方面分类性质进行了探讨^[1]。 

[1]康松林. 动态信息系统的研究[D].大连海事大学,2000.