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【大智小拓聊可拓】什么是可拓数据挖掘?

已有 1503 次阅读 2021-9-30 18:51 |个人分类:可拓学|系统分类:科研笔记

    大智:什么是可拓数据挖掘?

    小拓:你想问的可拓数据挖掘方法么?可拓数据挖掘方法是以可拓集为集合论基础,从数据库或知识库中获取基于变换的知识(简称可拓知识)的有效方法。

    大智:可拓集是什么?

    小拓:可拓集是可拓分类的集合论基础,是我国可拓学创始人蔡文先生于1983年一篇名为”可拓集和不相容问题”论文中提出来的。在这之前,经典集用0,1两个数来表征对象属于某一集合或不属于该集合,用于描述事物的确定性。模糊集用[0,1]中的数来描述事物具有某种性质的程度。而可拓集则用(-∞,+∞)描述事物具有某种性质的程度,用于描述事物的可变性;不仅如此,还用“质变域”描述事物的“是”于“非”的相互转化。总而言之,可拓集既可以描述事物是与非的相互转化,又可以描述事物具有某种性质的程度;既可以描述事物质变的过程,又可以描述事物量变的过程。

    大智:基于变换的知识里的“变换”主要指什么?

    小拓:具体可以参看杨春燕、李小妹、陈文伟和蔡文合著的《可拓数据挖掘方法及其计算机实现》第16页的可拓变换。可拓变换是解决矛盾问题的工具,主要用来使不可知问题变为可知问题,不可行问题转化为可行问题,假命题变为真命题,错误的推理转化为正确的推理。

   大智:具体指什么?

   小拓:通俗易懂的理解是,你可以把可拓变换理解为现实世界中常说的“点子“、”窍门“和”办法“。如果严谨一点来描述,可以参看定义2.10

    【定义2.10】将某个对象Γ0  改变为另一个对象Γ或多个对象Γ1  ,Γ2  ,...,Γn  的变换,称为对象Γ0  的可拓变换,记作

         T Γ0  =Γ    或  TΓ0  ={Γ1  ,Γ2  ,...,Γ}

     其中Γ0,可为物元、事元、关系元、复合元、关联准则、论域中的任一对象。例如,把动画片中深受大家喜欢的人物按比例缩小或放大,放在橱柜或商场吸引游客。 

          一维物元: M=(角色X ,高度,1米)             

          一维物元变换:T1M=M1=(角色X ,高度,10米)

     大智:什么是一维物元?

     小拓:物元又叫Matter-element,一维物元是指以物Om为对象,cm为特征,Om关于cm的量值vm构成的有序三元组:

M=(Om,cm,vm)

       其中,Om,cm,vm称为物元M的三要素,其中cm和vm所构成的二元组(cm,vm)称为物Om的特征元,就像刚刚所列举的M=(角色X ,高度,1米) 。具体可以参看P8页第二章 可拓变换、可拓信息与可拓知识中的第一节 基元和复合元。





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