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奥运奖牌总数排名的幂律特征(1)
热度 3 李杰 2012-8-5 18:51
奥运奖牌总数排名的幂律特征(1)
奥运奖牌总数排名的幂律特征 应张学文教授之邀对奥运奖牌排名进行分析 。 为了统一本文所用的排名是奖牌总数的排名! 根据网络资料验证以奥运会奖牌总数排名符合幂律特征 数据来源如下:22届-29届 (1) http://www.cidu.net/Article/net/aoyun/200808/11460.htm ...
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对张学文教授又发现一个幂律的验证(6):数据
热度 2 李杰 2012-8-4 23:57
对张学文教授又发现一个幂律的验证(6):数据 中国地级单位人口密度排名.xlsx 中国分省人口密度排名.xls 国家数据2010.xlsx 国家数据2010.xlsx 美国-2000.xlsx 美国-2011.xlsx 对张学文教授又发现一个幂律的验证(5) 对张 ...
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对张学文教授又发现一个幂律的验证(5)
热度 1 李杰 2012-8-4 23:16
对张学文教授又发现一个幂律的验证(5)
对张学文教授又发现一个幂律的验证 ( 5 ) 基于 美国分州人口密度数据(2000年数据,2011年数据) 根据人口密度的大小顺序将 美国 50个州依次顺序排列。表中的数字的单位是人/每平方千米。数据的来源是 美国人口调查局 2000年 的统计。 数据来源: http://zh.wikipedia.org/wiki ...
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对张学文教授又发现一个幂律的验证(4)
热度 3 李杰 2012-8-4 20:58
对张学文教授又发现一个幂律的验证(4)
对张学文教授又发现一个幂律的验证 ( 4 ) 基于 国家排名 删除了密度为0的国家(文献中为0)。文献地址 http://world.bymap.org/Population.html 下载数据: 数据.pdf 统计涉及了237个国家。结果如下 扩展阅读: 李杰 对张学文 ...
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对张学文教授又发现一个幂律的验证(2)
热度 2 李杰 2012-8-4 19:03
对张学文教授又发现一个幂律的验证(2)
对张学文教授又发现一个幂律的验证 ( 2 ) 基于我国分省人口密度数据 中国人口密度排名亦符合幂律,本文数据参照 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%9C%81%E7%BA%A7%E8%A1%8C%E6%94%BF%E5%8C%BA%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E5%AF%86%E5%BA%A6%E5%88%97%E8%A1%A8 ...
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对张学文教授又发现一个幂律的验证(1)
热度 1 李杰 2012-8-4 18:00
对张学文教授又发现一个幂律的验证(1)
顺序 人口密度 顺序 人口密度 顺序 人口密度 顺序 人口密度 顺序 人口密度 1 15661 16 642 31 360 46 239 6 ...
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希望的敌人:不发表则灭亡如何导致了学术的衰落
热度 3 李杰 2012-8-1 00:11
希望的敌人:不发表则灭亡如何导致了学术的衰落
我认为作为一名研究生,这是必读的一本书。 本书由林赛·沃特斯 著。学术界的问题,在本书中应该是得到了充分的论证和解答。感受颇多,建议有志于科研事业的学者们阅读。之后大家可以发表一下看法。 书中引用的几句名言: &nbs ...
个人分类: 生活|4888 次阅读|5 个评论 热度 3
Ranking of Safety Journals
热度 2 李杰 2012-7-1 00:57
A ranking of safety journals using different measurement methods Genserik Reniers a , b , , , Yannick Anthone a a Faculty of Applied Economic Sciences, Research Group ARGoSS, University of Antwerp, Prinsstraat 13, 2000 Antwerp, Belgium b ...
个人分类: 期刊主题|4355 次阅读|4 个评论 热度 2
Zygote Body (3D Body )
李杰 2012-6-17 00:33
Zygote Body (3D  Body )
http://www.zygotebody.com http://www.3dscience.com From the Author: Explore a detailed 3D model of the human body. Zygote Body uses WebGL and taps directly into the GPU to accelerate rendering of 3D scenes. Take it for a spin and learn about different layers of anatomy by moving the slider ...
个人分类: 数据专题|6746 次阅读|没有评论

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