近日，我和Philip S. Yu合作完成的一项工作，“Efficient Hidden Trajectory Reconstruction From Sparse Data”, 被数据库与数据挖掘一流国际会议CIKM 2016作为full paper接受（接受率17.6%）。

该工作研究了如何从缺失ID信息的稀疏位置观测数据中，识别移动目标并恢复各自的隐藏轨迹，主要贡献包括：

1. 提出了轨迹点的潜在特征，并通过张量的低秩近似模型解决稀疏性问题；

2. 提出了一个保持跨时态连接性的特征变换算法，实现轨迹点的特征变换；

3. 在变换空间中，通过聚类，发现属于同一轨迹的轨迹点，实现轨迹重建。

论文电子版：http://yneversky.sinaapp.com/Papers/p821-yang.pdf