（转载，本人有这本书的电子版，但因为附件太大传不上来。有需要者发信息到Email：dxp1019@163.com）

        信息是一个人得以生存的基础。创新实际上是我们种到头脑中的种子开花之后结出的
果实。没有输入信息的头脑，好比没有洒下种子的土地。不管土地有多肥沃，也结不出丰
硕的果实。我曾考虑过一个问题，为什么现在的孩子比多年前的孩子要聪明；同时代而言，
城市里同龄的孩子要比农村里的孩子聪明。我觉得关键就是他们接触的信息量不同。俗话说，
种瓜得瓜，种豆得豆。要想我们的大脑结出丰硕的果实，就要种下大量而且饱满的种子。
对科研工作者而言，这些种子就是文献信息。我们播种的信息决定了结出果实的质量。任
何人的创新都是在前人的基础之上。科学工作者如果不能掌握前人已有的工作基础，所谓的
“创造”不过是闭门造车而已。中国有过太多这样鲜活的实例。全面掌握前人的工作，就如
同站到了巨人的肩膀上。
        对于一个科研工作者来说，关于文献信息我觉得要掌握三方面的能力：一是文献信息的
获取能力；二是文献信息管理能力；三是文献信息分析和利用的能力。
文献信息的获取能力相对来说比较容易，大致说来有以下一些途径：（1）综合性数据库
（Web of Science， Pubmed 等），（2）专题数据库（Gene Bank，蛋白质结构数据库， 分子
相互作用数据库， 化学反应数据库等），（3）专利数据库，（4）会议论文数据库，（5）学位
论文数据库，（6）综合搜索引擎，（7）咨询和交流，（8）公司的网站及产品技术手册。
文献信息管理能力在网络时代才变得复杂。多年前，我们只能获得很少量的信息，一般
通过记录本或者记录卡就可以进行管理。如今每个人都可以获得大量的信息，管理就显得重
要起来。本书中推荐大家利用Endnote 进行文献管理。它可以帮助你进行全文管理和笔记管
理等，便于大家进行检索和分析。提供一些杂志的全文模板，同时可以自动帮你编排参考文
献信息。
       文献信息分析是在文献多到无法阅读的时候才显得重要的。如今随便用一个关键词就可
以找到成千上万篇文献，我们不可能把这些文献一一阅读一遍，因此就要求我们能够从这些
文献中找出最相关的信息来。过去我们习惯不断限制检索条件，将文献数限制在有能力阅读
的范围内。如今通过本书，我们为你提供了一套更好的解决方案，那就是利用文献信息分析
软件，它们能够帮你在短时间内把握大量文献的主旨信息。本书介绍的RefViz 和Quosa 就
属于这类软件。
        作者真诚希望本书能帮你提高驾驭文献信息的能力，让你真正站到巨人的肩膀上。为自
己的大脑种下优质的种子。
        如果你想在Nature 或者Science 上发表论文，首先就得学习Nature 或者Science 上别人
所做的工作。如果我们每天只阅读那些下三滥的论文，决不会想出奇妙的点子，做出惊人的
创新来的。
        要创造就要给大脑输入有用的信息。面对浩瀚的信息，如何快速找到最相关的信息，
如何发现这些信息之间的相互关联，正是本书想为你解决的问题。
        本书介绍的三大软件，Endnote 将教你如何管理数以万计的文献，如何管理全文，如何
管理阅读笔记，以及如何利用Endnote 来撰写论文，编排参考文献等。
        RefViz 是一个文本信息分析软件，可以根据文献标题和摘要信息进行文献分类，并指
出文献间相互关系。熟练掌握这个软件，你将会轻松驾驭海量的文献信息，快速获取最重要
的信息，为你提供不竭的创新思路。
Quosa 是一款全文分析软件，可以自动下载全文，并对全文进行分析，还可以提取已下
载的pdf 中的引文信息。
        综合利用以上三个软件，基本可以满足你对文献分析与管理的需求。
        这本书不同于去年编写的手册。首先从内容上要丰富很多，去年的手册仅包括本书中第
一部分的内容。此书中增加了Endnote 高级功能部分和常见问题解答。Refviz 和Quosa 两
个软件也是新增的内容。从编写的目的来看也是大不相同，去年只是满足于让大家学会使用
Endnote，此书更希望为科研工作者的文献管理与分析工作提供一套解决方案。另外，此书
还是集体智慧和经验的总结，避免了个人思路的局限，使其更具参考价值。
        参与编写的共有六人，分别是：文献管理版的版主，远在美国求学的王研，参考我去年
的手册，编写了本书的第一部分；南京农业大学博士研究生韩敏义编写了Endnote 高级功能
部分的第四至第七章，其中很多是我所不熟悉的，使我获益良多；夏春智（山东大学博士研
究生）、田二坡（汕头大学医学院研究生）和陈飞（重庆大学）三位编写了常见问题解答部
分，他们分别搜集了我们的论坛、Endnote 网站、以及QQ 群众常见的问题，并一一给出了
解决方案，具有重要的参考价值。一般新手碰到的常见问题都给予了很好的解决方案。我参
与编写了高级功能部分中的主题列表和Endnote Web 部分，以及RefViz 和Quosa 两个软件
的介绍。RefViz 和Quosa 这两个软件目前国内应用的较少，很难找到有价值的参考资料。
因此只好翻阅原版说明书，为此打印了RefViz 说明书的全部内容，阅读过不止一遍，仍有
很多地方不是很清楚。这个软件其实并不难学，难在灵活应用上，难在通过软件获得自己想
要的信息。这部分内容书中只能通过举例来加以说明，读者只有通过不断练习和揣摩才能熟
练掌握。Quosa 是最近才开始学习的软件，尽管很不熟悉，但很多功能很重要也很实用，一
并予以介绍，希望对大家入门起到一点指导作用。
         去写这些不太熟悉的内容是需要勇气的，总担心有误人子弟之嫌。好在此书读者都是高
级知识分子，能够识别出一些显而易见的错误，才让我免了一份顾虑。在此真诚地恳请各位
读者如果发现书中有什么错误请一一指出，我们会将发现的错误更正信息发布在论坛上，并
且如果有机会在进行改进的话一一予以更正。反馈的方式可以给我发送email
（smilesun@ustc.edu），或者将相关内容发布在论坛上（http://biotech.ustc.edu.cn/forum 文献
管理版）。如果你在文献管理和信息分析方面有好的经验，也希望你能发布到我们的论坛上，
让更多人分享你的经验。
        关于本书的版权，如同我去年编写的手册，只要不用于商业目的，欢迎任何形式的传播
和转载，希望尽量保持原始文件的真实性。
在本书编写过程中，我们参考了一些网络资源，如在编写常见问题解答部分，参考了中
科院植物研究所综合办公室周凌娟编写的《Endnote 使用FAQ》。在我最初学习RefViz 时，
丁香园中一位网友写的《文献分析软件RefViz 点点通》给我了一些帮助。还有些未能一一
指出的，在此一并向原作者致敬。
        非常感谢各位网友给予我的鼓励，你们让我认识到这项工作的价值，让我愿意继续为此
而努力。感谢参与编写本书的各位“战友”，尽管我们彼此素不相识，但几位战友都是经验
丰富的热心人士，在QQ 群以及论坛上，为各位新手排忧解难。他们无私的奉献，为我们搭
建了一个交流的平台。感谢你们无私的付出，没有你们的付出，就不会有本书的面世。
我还要特别感谢我的妻子，她对我的倾力支持，以及她对我生活的悉心照顾，才使我能
        忙里偷闲来撰写这些文字。
罗昭锋
于中国科学技术大学
2007-11-25