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关于科研与有效积累

已有 1907 次阅读 2013-10-5 13:20 |系统分类:科研笔记|关键词:学者

  最近无意中阅读到一篇2012年《Advances in Acoustics and Vibration 》中介绍chirplet分解的文章,突然茅塞顿开,关于chirplet分解,这是信号压缩感知的一个重要算法,和分数阶傅里叶变换、匹配追踪算法、时频分析有着非常密切的联系,园丁的研究方向正是信号处理,对这里领域也非常感兴趣,但是chirplet分解步骤非常复杂,原理也很晦涩,我看了近两年的论文,一直没能完全理解它的原理,今天偶然读到"Fractional Fourier Transform for Ultrasonic Chirplet Signal Decomposition”这篇文章,一时兴起,就针对文章做了一个仿真,终于理解了chirplet分解的原理,真是有一种欣喜若狂的感觉。
     说到科研,确实是很伤脑筋的一件事情,也许我们投入很多时间都不一定有效,但我认为,更多时候是我们的方法不对,比方今天理解的这个算法,在之前看到的文章多半是介绍大致原理,而没有将问题的本质和算法的细节做介绍,会给人云里雾里的感觉,但是当我们读到真正对该领域有研究的学者写的文章,往往就能拨开云雾,豁然开朗,我认为这就是有效积累,如果说我们在研究方面迟滞不前,只能说我们研究得不够透彻,或者没有获得高人指点,也就是园丁常说的有效积累。
    为什么要写这篇文章呢,园丁希望把某种"既定法则"和大家分享,当我们做一件事情,不断遭受失败,或者完全没有进展的时候,我们千万不要自暴自弃,或者马上就放弃,往往是因为我们缺少某种稀缺的资源,导致我们的失败!
    前一段时间,有一位印度的研究生看到我在IEEE上发表的文章,就直接发邮件联系我,希望我把仿真代码发给她,我也非常乐意地帮助了她,我觉得这是一种很好的搞研究的办法,直接找最有效的积累,直接找最能帮助他的人,这就是上面讲到的"某种稀缺的资源",或者说是成事的"某种既定法则"。
   后记:科研的道路确实是很辛苦的,但是当我们获得足够的"有效积累"以后,这一现状将发生彻底的改变,它也可以是一次非常精彩的探险,所以当我们碰到困难的时候,一定记住,我们的失败和我们缺少某种稀缺资源有关,也就是我常常提到的"信息决定信心",愚公移山,只能说精神可嘉,然而真正能够克服困难的,应该是某种“有效积累”。如果你很努力,但你没有成功,那么就是你的积累不够有效,仅此而已! 与天赋无关!与运气无关!



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