翻译自Steve Eddins的matlab博客

http://blogs.mathworks.com/steve/category/connected-components/

第一节

Matlab图像处理工具箱中有一个bwlabel函数，用来对互连目标进行编号，有时称作泡编号。那么什么叫做互连目标呢？对其编号又是什么意思呢？

我们从一个简单的二值化图像开始：

bw = imread('http://blogs.mathworks.com/images/steve/119/binary.png');

imshow(bw)

在matlab中，该图像用一个简单的矩阵表示，它有74536个元素，其中17871个元素值为1，其它值为0。

showPixelValues(bw, [173, 162])

我们如何从这17871个前景元素中得到4个目标呢？显然一些前景像素是连接在一起的，我们要想办法把把互连的像素归类为不同的组，这个过程就叫做互连目标编号。

后续的几节中，我将介绍几种发现互连目标的方法，其中包括matlab的bwlabel函数使用的算法。我也将解释像素邻居的不同定义如何影响编号的结果。