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南航张道强教授团队 | 综述:用于脑影像基因组学的机器学习方法
陈培颖 2023-3-23 11:26
过去十年,多模态神经影像技术与基因测序技术取得了长足发展。 作为一门跨 学科研究,脑影像基因组学能够运用脑影像技术将人类大脑的结构与功能作为表型来评价基因对个体的影响,使得人们可以在脑的宏观结构上以更客观的测量手段理解基因对行为或精神疾病的影响。 众所周知,机器学习方法作为基于数据驱动的关联分析强 ...
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ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法 (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-3-15 10:10
武汉大学、苏黎世联邦理工学院及马克思普朗克信息研究所的研究人员共同提出了DGNet模型,一种利用对象梯度监督实现伪装对象检测(COD)的新型深度框架。它将任务解偶成两个相关联的分支,即语义编码器和纹理编码器。分支之间的核心关联是梯度诱导转换,用来表征语义特征和纹理特征之间的软分组。得益于简单而高效的结构设计 ...
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AI最前沿 | 类脑智能机器人、联邦学习、视觉-语言预训练、伪装目标检测... (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-3-8 14:22
【MIR招人啦】 MIR现公开招聘编辑一名,符合条件的应届毕业生可择优解决北京户口,简历投递截止日期:2023年3月15日17:00。欢迎符合条件的青年人才应聘!点击查看 👉 招聘启事 ​ MIR 2023年第一期已于2月正式出版,包括四篇综述及四篇最新研究论文,内容涵盖类脑智能机器人: ...
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中科院自动化所主办期刊MIR文字编辑招聘启事
陈培颖 2023-3-2 10:22
中国科学院自动化研究所成立于1956年,是国内最早开展智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究的科研机构,也是中国科学院大学人工智能学院牵头承办单位。 Machine Intelligence Research,(中文名:《机器智能研究(英文)》,简称MIR)由中国科学院自动化研究所主办、Springer海外出版,于2022年正式出版。 ...
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港科大杨强团队 | 综述: 联邦学习的隐私保护与模型的知识产权保护 (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-2-21 17:17
过去数十年,人工智能领域取得了前所未有的突破,统计模型功不可没。然而,用来设计和使用统计模型的集中式训练与推理范式却面临越来越多的安全与法律挑战。为了在模型训练时保护数据的隐私安全,一种新的AI训练范式 联邦学习(federated learning, 简称FL) 应运而生。基于安全分布式人工智能,联邦学习在包括数 ...
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乔红院士团队 | 类脑智能机器人:理论分析与系统应用 (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-2-1 10:54
传统的关节连杆型机器人由于在单一任务中的高精度作业,在生产线上得到了广泛使用。制造业和服务业的快速发展,对机器人的综合性能提出了越来越高的要求。为了实现类人的运动控制和操纵,人们对多种仿生机器人进行了研究。为了让机器人更好地模仿人类和动物,研究团队提出了一条从内部神经机制到外部躯体结构的研究思路。 ...
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长时视觉跟踪器: 综述与实验评估 | 机器智能研究MIR
陈培颖 2023-1-4 09:20
视觉目标跟踪作为计算机视觉中的一项基本任务,近年来受到了广泛的关注。大多数研究都集中在短时视觉跟踪上,它可以处理较短的视频和始终可见的目标。然而,长时视觉跟踪更接近具有更复杂挑战的实际应用。在长时跟踪任务中视频存在更长的持续时间,例如分钟级甚至小时级,并且该任务还需要处理更频繁的目标消失和再现。大 ...
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AI最前沿 | 因果推理、视觉表征学习、视频息肉分割... (机器智能研究MIR)
陈培颖 2022-12-27 15:59
MIR第六期于12月正式出版,包括两篇重磅综述及三篇最新研究论文,作者包括中山大学林倞教授团队,苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队等。全文免费下载! Causal Reasoning Meets Visual Representation Learning: A Prospective Study Yang Liu,Yu-Shen Wei,Hong Yan,Guan-Bin ...
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中山大学林倞团队 | 综述:当因果推理遇上视觉表征学习
陈培颖 2022-12-14 14:38
本工作由中山大学人机物智能融合实验室( HCP Lab )负责人林倞教授指导完成,第一作者为中山大学计算机学院副研究员刘阳,本研究工作受科技部科技创新2030-'新一代人工智能'重大项目资助。该综述针对因果推理在多模态视觉表征学习领域的应用,分析了多模态表征学习常见的一些任务(如目标检测、场景图生 ...
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Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
陈培颖 2022-12-1 14:46
在深度学习时代下, 苏黎世联邦理工大学Luc Van Gool团队 呈现了首个关于视频息肉分割(VPS)技术的系统性研究。近年来,由于缺乏具有大规模细粒度分割标签的数据集,视频息肉分割研究领域的发展并不顺利。为解决上述问题,本文首次引入一个具有逐帧标注的高质量视频息肉分割数据集SUN-SEG,其中包含了来自著名SUN数 ...
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