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精选综述 | 用于白内障分级/分类的机器学习技术
陈培颖 2022-7-4 17:10
全球范围内,白内障是造成视力受损和失明的主要原因。多年来,研究人员在开发最先进的白内障自动分类和分级机器学习技术方面取得了重大进展,旨在早期预防白内障,提高临床医生的诊断效率。来自南方科技大学的研究团队全面综述了基于眼科图像的白内障分类/分级机器学习技术的最新进展。文章从传统的机器学习方法和深度学 ...
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复旦邱锡鹏团队 | 综述:自然语言处理中的范式转换
陈培颖 2022-6-15 09:09
在深度学习的时代,多数自然语言处理(NLP)任务的建模已经融合到几种主流范式中。然而,分散在不同自然语言处理任务中的范式转换尚未得到系统的综述和分析。复旦大学邱锡鹏教授团队试图总结这一研究领域的最新进展和趋势,即范式转换或范式转移。文章回顾了近年来这种范式转换的现象,并重点介绍了几种有可能解决不同NLP任 ...
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最新好文 | 基于因果推断的可解释对抗防御
陈培颖 2022-6-9 16:26
基于深度学习的模型容易受到对抗性攻击。在敏感和安全关键场景中,防御对抗攻击至关重要。然而,深度学习方法仍然缺乏有效的对抗攻击防御机制。现有的大多数方法只是针对特定对抗性样本使出的权宜之计。中科院自动化所研究团队采用因果推理来探索对抗性样本的工作机制,并建立了一个因果模型来描述对抗性样本的产生和表 ...
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高质量综述集锦 | 涵盖进化计算、深度视听学习、目标跟踪......
陈培颖 2022-5-18 12:53
综述 : 动态事件触发的控制与估计 受限于系统组件(如传感器、控制器) 有限的计算和处理能力以及共享的网络带宽,如何有效地利用计算及通信资源已成为一个众多网络化系统中的一个关键设计问题。与经典的时间触发机制(time-triggered mechanisms, TTMs)相比,事件触发机制(Event-triggered me ...
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中科院自动化所何晖光团队 | 一种基于RGEC的新型网络
陈培颖 2022-5-10 16:24
基于RGEC, 中科院自动化所何晖光研究员团队 设计了一种新的网络,令浅层不同方向卷积核共享权重。实验结果表明,该方法在保持较高性能的同时,在浅层仅需要较少的卷积核和参数。相比于常规CNN,它保持了相同的输出通道,不会增加额外的计算负担。结果表明,浅层卷积核可以很好地从RGEC的旋转对称性中受益。更少的卷 ...
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AI最前沿 | 聚焦知识挖掘、5G、强化学习等领域;来自联想研究院、中科院自动化所等团队
陈培颖 2022-4-15 14:08
MIR第二期正式出版,作者来自联想研究院CTO团队、中科院自动化所、意大利罗马大学、西安电 子科技大学等国内外高校及研究机构,内容涵盖知识挖掘、5G、强化学习等热门 领域,全文开放获取、免费下载! 综述 | 联想集团CTO芮勇团队 Knowledge Mining: A Cross-disciplinary Survey Yong Rui ...
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联想CTO芮勇团队 | 知识挖掘:跨领域的综述
陈培颖 2022-4-6 17:53
知识挖掘是一项融合了自然语言处理、数据挖掘和机器学习等领域的热门研究方向。通过从数据源中提取知识,知识挖掘能够创建一种结构化的表示,帮助研究人员更好地理解此类数据,并在其基础之上进行操作和处理以构建各种应用。在涉及知识挖掘的各个领域中,学者们已经开展了大量的研究综述工作。 与之前的众多研究不 ...
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东南大学张敏灵团队 | 基于选择性特征增广的多维分类方法
陈培颖 2022-3-22 15:33
多维分类(MDC)问题广泛存在于许多应用场景中,涉及生物信息学、文本分类、计算机视觉、资源分配等领域。特征增广是解决多维分类问题的有效策略之一。现有工作只关注于生成更好的增广特征,而若能借助不同技术生成多种增广特征可能会更加有效。 东南大学张敏灵教授团队首次尝试协同利用多种增广特征中的判别信息,提出一 ...
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北科大殷绪成团队 | 弱相关知识集成的小样本图像分类
陈培颖 2022-3-9 16:53
近年来,深度学习方法在完成图像分类任务中取得了令人瞩目的成绩。然而,其中的多数方法需要大量训练数据,并且很难在样本有限的情况下,对从未见过的类别进行分类。对有限的标记数据进行学习可以归类为小样本学习问题。各种小样本图像分类方法表明,从其他来源迁移知识可以提升分类的准确性。然而,其中的多数方法仅使用 ...
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主编谭铁牛院士寄语, MIR第一期正式出版!
陈培颖 2022-1-26 09:04
机器智能是一个快速发展的领域,通常被用作人工智能的同义词,但机器智能具有更强的应用倾向。机器智能算法虽不是魔法,却是改善我们所居星球的有力工具。当前,数据获取更便捷、计算能力愈发强大,实验室中的发现正不断应用于现实世界,创造出巨大的社会和经济价值。从医学影像到自动驾驶,我们见证了机器智能 ...
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