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Chenfiona

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征稿启事| 期刊目录| 走访课题组| 小编探会| 编辑之家| 好文推荐| 写作讲座| 最新资讯|

中山大学林倞团队 | 综述：当因果推理遇上视觉表征学习: 陈培颖 2022-12-14 14:38; 本工作由中山大学人机物智能融合实验室( HCP Lab )负责人林倞教授指导完成，第一作者为中山大学计算机学院副研究员刘阳，本研究工作受科技部科技创新2030-'新一代人工智能'重大项目资助。该综述针对因果推理在多模态视觉表征学习领域的应用，分析了多模态表征学习常见的一些任务(如目标检测、场景图生 ...; 个人分类: 好文推荐|1843 次阅读|没有评论

报喜！MIR入选2022年国际影响力TOP期刊榜单: 陈培颖 2022-12-9 10:21; 近日，《中国学术期刊国际引证年报》(2022版)正式发布， Machine Intelligence Research登榜2022年国际影响力TOP期刊，跻身前10%，荣获中国国际影响力优秀学术期刊称号！ MIR自2022年初正式出版，不到一年已被ESCI、EI、Scopus等十余个国际数据库收录。在主编谭铁牛院士的领导下，由高质量稿件 ...; 个人分类: 最新资讯|1322 次阅读|没有评论

Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割: 陈培颖 2022-12-1 14:46; 在深度学习时代下，苏黎世联邦理工大学Luc Van Gool团队呈现了首个关于视频息肉分割(VPS)技术的系统性研究。近年来，由于缺乏具有大规模细粒度分割标签的数据集，视频息肉分割研究领域的发展并不顺利。为解决上述问题，本文首次引入一个具有逐帧标注的高质量视频息肉分割数据集SUN-SEG，其中包含了来自著名SUN数 ...; 个人分类: 好文推荐|1047 次阅读|没有评论

智能科学创新讲堂 | 东南大学张敏灵: 多维分类的研究: 陈培颖 2022-11-23 17:46; 智能科学创新讲堂 (简称创新讲堂)由中科院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起，由中科院自动化所及MIR联合主办，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交 ...; 个人分类: 写作讲座|882 次阅读|没有评论

AI最前沿 | 重磅专题：类脑机器学习: 陈培颖 2022-11-15 16:57; MIR第五期专题“类脑机器学习”于10月正式出版，包括三篇重磅综述及四篇最新研究论文，内容涵盖高效的视觉识别；视觉信息的神经解码；迈向脑启发计算机视觉的新范式等，作者包括北京大学黄铁军教授团队，北京大学吴思教授团队，腾讯伍洋专家研究员、中科院自动化所李国齐研究员、西安交通大学王鼎衡博士、西安电子 ...; 个人分类: 好文推荐|787 次阅读|没有评论

专题好文 | 新型类脑去噪内源生成模型: 解决复杂噪音下的手写数字识别问题: 陈培颖 2022-11-11 11:27; 上海科技大学管吉松课题组与中国科学技术大学周熠课题组合作，提出一种新型的类脑去噪内源生成模型(Denoised Internal Models, DIM)，该研究创新性地借鉴大脑皮层记忆处理原理解决了复杂噪音条件下的手写数字识别问题。相关成果发表于MIR第五期专题“类脑机器学习”中。图片来自Springer ...; 个人分类: 好文推荐|647 次阅读|没有评论

专题综述 | 迈向脑启发计算机视觉的新范式: 陈培颖 2022-11-2 09:18; 受脑启发的计算机视觉旨在学习生物系统来开发先进的图像处理技术。然而，迄今为止，这方面进展缓慢。其发展的主要障碍来自于当前脑启发计算机视觉的范式没有抓住生物视觉的最基本特征，即生物视觉的目标是处理时空模式的信号。最近，一种新的脑启发计算机视觉范式正在逐步形成，它强调了视觉信号的时空特性，同时 ...; 个人分类: 好文推荐|683 次阅读|没有评论

北大黄铁军团队 | 专题综述：视觉信息的神经解码: 陈培颖 2022-10-25 16:47; 神经编码是理解大脑如何处理来自外部环境刺激的重要课题。神经解码旨在解读出隐藏于不同神经信号中的信息。视觉神经解码技术可以帮助推动脑机接口等工程应用的发展，并帮助研究人员实现对大脑更全面的理解。北京大学黄铁军教授团队综述梳理了视觉神经解码的研究进展，介绍了不同采集设备记录的各种神经信号模态， ...; 个人分类: 好文推荐|1039 次阅读|没有评论

智能科学创新讲堂 | 复旦大学邱锡鹏：自然语言处理中的范式迁移: 陈培颖 2022-10-19 10:56; 智能科学创新讲堂 (简称创新讲堂)由中科院自动化所主办英文学术期刊Machine Intelligence Research(MIR)发起，由中科院自动化所及MIR联合主办，旨在为智能科学与技术领域的专家学者们提供一个自由交流的平台。创新讲堂将定期邀请国内外相关领域顶尖学者加盟，分享最前沿的学术进展，启迪思维、平等交流，碰撞 ...; 个人分类: 写作讲座|1063 次阅读|没有评论

专题综述 | 高效的视觉识别: 最新进展及类脑方法综述: 陈培颖 2022-10-11 17:08; 视觉识别是当前计算机视觉、模式识别乃至人工智能领域中最重要、最活跃的研究领域之一。它非常重要且具有强烈的工业需求。特别是现代深度神经网络（DNNs）和一些脑启发的方法，凭借大量的训练数据和新的高性能计算资源，在许多具体任务中极大地提高了识别性能。虽然识别精度通常是最新研究的首要关注点，但效率对于学术研 ...; 个人分类: 好文推荐|858 次阅读|没有评论

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