最近做实验时，遇到一个问题：

给定一个矩阵A（m*n），A的每一行对应一个样本，每列对应该样本的特征，则A存储的就是m个样本，每个样本是个n维的向量。现在想计算这m个样本相互之间的欧式距离，除了直接的两层循环实现之外，在网上搜索发现matlab已经提供了类似功能的函数：pdist和pdist2（前者计算一个向量自身的距离矩阵，后者计算两个向量之间的距离矩阵；pdist2返回是n*n的距离矩阵，pdist则返回距离矩阵的下三角串联形式）

下面这是pdist2帮助说明的节选：

pdist2 Pairwise distance between two sets of observations.
   D = pdist2(X,Y) returns a matrix D containing the Euclidean distances
   between each pair of observations in the MX-by-N data matrix X and
   MY-by-N data matrix Y. Rows of X and Y correspond to observations,
   and columns correspond to variables. D is an MX-by-MY matrix, with the
   (I,J) entry equal to distance between observation I in X and

   observation J in Y.

该函数除了可计算欧式距离外，还可通过参数设置计算其他几种常见距离。

对于我的问题可这样实现：vdis=pdist2(A,A)