秦培武
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工作情况：清华伯克利深圳学院，研究员
研究领域：信息科学->光学和光电子学->生物、医学光子学
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人工智能在新药研发中的应用
药物研发是漫长，昂贵和带有偶然性的过程。上千个化合物要历经一系列验证，到最后或许可能只有一个是有效药物。根据 Tufts 药物研发中心统计，每个新药研发成本大约 25.58 亿美元，周期大概十年，其中 6-7 年都是临床试验阶段，只有 12% 的药物可以通过临床验证。任何可以加速这一研发过程的技术对整个行业链都有 ...
2018-2-11 02:53
化学和生物学的新结合点
化学生物学是用化学的方法产生一些可以调控生物过程的小分子，如生物制药，各种调节，抑制或激活大分子功能的合成分子。生物分子如酶分子具有底物结合的高特异性，分子克隆和蛋白酶分子的大规模纯化优势，但蛋白分子主要由碳，氢，氧，氮，磷，硫等元素或原子构成，这些分子催化化学反应的能力不如稀有金属。john hartwi ...
2016-8-9 03:39
科学牛人们的生意经
一般人对科学牛人的定义就是每年的文章产量和质量，比如年产几篇CNS的都是大牛。我相信还是有一小部分牛人是真心觉得自己在做科学探索，但多数牛人都把科研当作一种沽名钓誉或者生存下去的生意。那我们就具体看看他们怎么维持这个生意。 1)：以牛人A为例，年产CNS几篇，什么nano letter, PNAS之类影响因子在十分以上的 ...
2016-7-17 03:18
神经生物学越来越受重视
自分子生物学上世纪50年代开创以来，结合核酸和蛋白质测序，蛋白质结构和动态的解析，荧光蛋白的出现与荧光显微镜的发展，基因组测序的完成，对细胞中分子的信号通路和基因表达调控，蛋白和mRNA的讲解，修饰和亚细胞定为等研究取得了极大的成就。人类基因组的20000多个编码基因，对其中重要的单个蛋白分子已经有了大量的研 ...
2015-4-17 13:33
研究生选课
最近跟实验室的研究生聊他们的选课，作为一个一般性的很多人都会遇到的问题，在这里简单总结一下我的看法。研究生通过课程学习的基础知识最以后的科研还是工作都是非常重要的，虽然基础，但是不可获缺。当然这也需要选择的课程库有好的课程，巧妇难为无米之炊。 (1)：我支持跨专业课程。比如你本科是化学，研究生课程就不 ...
2015-4-10 13:05
不连续光驱动数字微流体(Optoelectrowetting)技术
多通道并行的高通量化学或者生物反应是未来系统生物学的方向，这里反应体系要求非常小，最好是单细胞或者单细胞器如细胞核或者线粒体。单细胞和单分子技术的结果已经证明生物的复杂疾病如癌症等具有分子，细胞，组织和个体的多态性，即同一个癌症病人的病变细胞本身就不一样，每个病变细胞的分子病因还不相同，不同的癌症 ...
2015-4-6 05:46
