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5月12日厄尔尼诺指数进入峰值：2017年5月13日午报
热度 1 杨学祥 2017-5-13 10:27
5 月 12 日 厄尔尼诺指数进入峰值： 2017 年 5 月 13 日 午报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月12日 12 时 拉尼娜指数为 0.493 ，比 5 月 12 日 00 时 的 0.489 增速 0.004 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 图 2 2017 年5月12日 18 时 拉尼娜指数为 0.492 ，比 5 月 12 日 12 时 的 0.493 减速 0.001 ，增速变减速，进入波动区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 5 月 12 日 12 时 的 0.493 为峰值。 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 13 ～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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5月12日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月13日早报
热度 1 杨学祥 2017-5-13 05:17
5 月 12 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 13 日 早报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月12日00时 拉尼娜指数为 0.489 ，比 5 月 11 日 18 时 的 0.485 增速 0.004 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 图 2 2017 年5月12日 12 时 拉尼娜指数为 0.493 ，比 5 月 12 日 00 时 的 0.489 增速 0.004 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 13 ～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese), 2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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5月11日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月12日晚报
杨学祥 2017-5-12 17:00
5 月 11 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 12 日 晚报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月11日 18 时 拉尼娜指数为 0.485 ，比 5 月 11 日 12 时 的 0.478 增速 0.007 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 图 2 2017 年5月12日00时 拉尼娜指数为 0.489 ，比 5 月 11 日 18 时 的 0.485 增速 0.004 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-806:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-2110:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 - 4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 - 7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-0512:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 　　 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 32017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 13 ～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 参考文献 1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideandlunarforcingonatmosphericcirculation .Adv.Atmos.Sci.2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008,Vol.23(6):1813 ～ 1818 。 YANGDong-hong,YANGXue-xiang.Thehypothesisoftheocesnicearthquakesadjustingclimateslowdownofglobalwarming.ProgressinGeophysics.2008,23(6):1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 ,2014,29(2):610-615.YANGDong-hong,YANGXue-xiang.StudyontherelationbetweenicesheetsmeltingandlowtemperatureinNorthernHemisphereProgressinGeophysics.2014,29(1):610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangDB.ThermaldynamicmechanismofElNinoinducedbysolareclipse.GlobalGeology(inChinese),2010,29(4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934.YangDH,YangDB,YangXX,Theinfluenceoftidesandearthquakesinglobalclimatechanges.ChineseJournalofgeophysics(inChinese),2011,54(4):926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 .2014,(3):90-91.YANGXue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysisofReasonsCausingChina'sFrequentSmogWeatherin2013.Technologyandlife.2014,(3):90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 .2013,28(4):1666-1677.YangXX,ChenDY.StudyoncauseofformationinEarth’sclimaticchanges.ProgressinGeophysics(inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 ,2007,22(5):1680-1685.YangDH,YangXX.AustraliasnowinsummerandthreeiceregulatorsforElNinoevents.ProgressinGeophysics(inChinese),2007,22(5):1680-1685. 11.WalkerDA.MoreevidenceindicateslinkbetweenElNinosandseismicity .EOS,1995,76(4):33,34,36.
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5月11日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月12日午报
热度 1 杨学祥 2017-5-12 10:16
5 月 11 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 12 日 午报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月11日 12 时 拉尼娜指数为 0.478 ，比 5 月 11 日 06 时 的 0.470 增速 0.008 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 图 2 2017 年5月11日 18 时 拉尼娜指数为 0.485 ，比 5 月 11 日 12 时 的 0.478 增速 0.007 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 13 ～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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5月11日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月12日早报
杨学祥 2017-5-12 04:04
5 月 11 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 12 日 早报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月11日00时 拉尼娜指数为 0.464 ，比 5 月 10 日 18 时 的 0.461 增速 0.003 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 图 2 2017 年5月11日 06 时 拉尼娜指数为 0.470 ，比 5 月 11 日 00 时 的 0.464 增速 0.006 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 13 ～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese), 2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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5月11日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月11日晚报
热度 1 杨学祥 2017-5-11 16:31
5 月 11 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 11 日 晚报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月10日 18 时 拉尼娜指数为 0.461 ，比 5 月 10 日 12 时 的 0.459 增速 0.002 ，减速变增速，进入波动区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 图 2 2017 年5月11日00时 拉尼娜指数为 0.464 ，比 5 月 10 日 18 时 的 0.461 增速 0.003 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 13 ～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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北京发布大风蓝色预警信号：7-11日北风增强有利于沙尘天气形成
热度 1 杨学祥 2017-5-11 15:11
北京发布大风蓝色预警信号： 7-11 日北风增强有利于沙尘天气形成 杨学祥 北京发布大风蓝色预警信号 11 日白天阵风可达 7 、 8 级 2017 年 05 月 10 日 16:40 中国新闻网 　　中新网 5 月 10 日 电 据北京市气象局官方微博消息，北京市气象台 5 月 10 日 16 时 20 分 发布大风蓝色预警信号，受冷空气影响，预计 11 日白天本市将有 5 级左右偏北风，阵风可达 7 、 8 级，局地伴有扬沙，请注意防范。 http://news.sina.com.cn/o/2017-05-10/doc-ifyeycte9440284.shtml?cre=sinapcmod=gloc=45r=0doct=0rfunc=16tj=nones=0 2017 年 5 月潮汐组合的特征：潮汐转型 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降温现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054234.html 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 7-11 日北风增强有利于气温下降，也有利于沙尘天气的形成。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054242.html
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5月10日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月11日午报
热度 1 杨学祥 2017-5-11 12:23
5 月 10 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 11 日 午报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月10日12时 拉尼娜指数为 0.459 ，比 5 月 10 日 06 时 的 0.460 减速 0.001 ，增速变减速，进入波动区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 图 2 2017 年5月10日 18 时 拉尼娜指数为 0.461 ，比 5 月 10 日 12 时 的 0.459 增速 0.002 ，减速变增速，进入波动区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 13 ～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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证实预测：5月10日厄尔尼诺指数进入峰值
热度 1 杨学祥 2017-5-11 05:18
证实预测： 5 月 10 日厄尔尼诺指数进入峰值 杨学祥，杨冬红 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月10日 06 时 拉尼娜指数为 0.460 ，比 5 月 10 日 00 时 的 0.453 增速 0.007 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 图 2 2017 年5月10日12时 拉尼娜指数为 0.459 ，比 5 月 10 日 06 时 的 0.460 减速 0.001 ，增速变减速，进入波动区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 5 月 10 日 06 时 的 0.460 为峰值 . 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054234.htm 我们的预测被证实。 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 7-11 日北风增强有利于气温下降，也有利于沙尘天气的形成。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054242.html
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沙尘暴预警和潮汐转型：内蒙局地沙尘暴 6省份局地扬沙浮尘
热度 1 杨学祥 2017-5-11 03:59
沙尘暴预警和潮汐转型：内蒙局地沙尘暴 6 省份局地扬沙浮尘 杨学祥，杨冬红 沙尘暴预警 : 内蒙局地沙尘暴 6 省份局地扬沙浮尘 2017 年 05 月 10 日 18:04 中国新闻网 沙尘暴预警 : 内蒙局地沙尘暴 6 省份局地扬沙浮尘 　　中新网 5 月 10 日 电 据中央气象台网站消息，中央气象台今日 18 时发布沙尘暴蓝色预警，预计 10 日夜间至 11 日白天，内蒙古、吉林、辽宁、山西、河北及北京部分地区有扬沙或浮尘天气，其中内蒙古中部局地有沙尘暴。 　　中央气象台预计， 10 日夜间至 11 日白天 ，内蒙古中东部及河套地区、华北中北部、东北地区西部、新疆西北部等地有 4~6 级风，阵风可达 7~8 级。内蒙古中东部、吉林西部、辽宁西部、山西北部、河北北部的部分地区以及北京局地有扬沙或浮尘天气，其中内蒙古中部局地有沙尘暴。 　　中央气象台为此发布防御指南： 1 。做好防风防沙准备，及时关闭门窗； 2 。注意携带口罩，纱巾等防尘用品，以免沙尘对眼睛和呼吸道造成损伤；做好精密仪器的密封工作； 3 。把围板、棚架、临时搭建物等易被风吹动的搭建物固紧，妥善安置易受沙尘暴影响的室外物品； 4 。由于能见度较低，驾驶人员应控制速度，确保安全。 责任编辑：李鹏 http://news.sina.com.cn/o/2017-05-10/doc-ifyfecvz0821146.shtml?cre=sinapcmod=g 2017 年 5 月潮汐组合的特征：潮汐转型 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降温现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054234.html 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 7-11 日北风增强有利于气温下降，也有利于沙尘天气的形成。
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5月10日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月11日早报
杨学祥 2017-5-11 02:45
5 月 10 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 11 日 早报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月10日00时 拉尼娜指数为 0.453 ，比 5 月 9 日 18 时 的 0.438 增速 0.015 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 图 2 2017 年5月10日 06 时 拉尼娜指数为 0.460 ，比 5 月 10 日 00 时 的 0.453 增速 0.007 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 解读： 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1054179.html 我们在 11 日预计，厄尔尼诺指数在 5 月 10 日 达到最大值， 13 日前后达到最小值， 15 日后达到最大值，下降幅度小，上升幅度大。 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 13 ～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 5 月 3 日 开始的沙尘暴也是潮汐转型的结果： 4 月 30 日 4 月 30 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.1108 度，与 5 月 3 日 日月小潮相距 4 天，导致五一小长假高温， 5 月 3 日 日月小潮与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相距 4 天，导致北风增强有利于沙尘暴形成。 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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北京发布大风蓝色预警信号：关注5月潮汐转型
杨学祥 2017-5-10 19:09
北京发布大风蓝色预警信号：关注 5 月潮汐转型 杨学祥，杨冬红 北京发布大风蓝色预警信号 明日阵风达 7 至 8 级 2017 年 05 月 10 日 16:23 中国天气网 　中国天气网讯 北京市预警中心消息，北京市气象台 5 月 10 日 16 时 20 分 发布大风蓝色预警信号，受冷空气影响，预计 11 日白天北京将有 5 级左右偏北风，阵风可达 7 、 8 级，局地伴有扬沙，请注意防范。 责任编辑：李鹏 http://news.sina.com.cn/o/2017-05-10/doc-ifyfecvz0805318.shtml?cre=sinapcmod=gloc=3r=0doct=0rfunc=16tj=nones=0 2017 年 5 月潮汐组合的特征 北风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最小值 0 度的日期相距不超过三天，北风活动较强，降现象明显，有利于沙尘天气形成。 南风型潮汐组合：日月大潮与月亮赤纬角最最大值的日期相距不超过三天，南风活动较强，增温现象明显，有利于雾霾天气形成。 2017 年 5 月，潮汐组合类型划分不明显，处于转型阶段。 例如： 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 5 月 11 日 为日月大潮，与 5 月 7 日 月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度相差 4 天，与 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度也相差 4 天 ，所以出现类型转换现象： 7-11 日北风增强有利于气温下降， 11-15 日南风增强，有利于气温变暖。这是潮汐 7 天周期形成的原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 5 月末潮汐类型转换结束。 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 - 4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 - 7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html
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5月10日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月10日晚报
杨学祥 2017-5-10 17:41
5 月 10 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 10 日 晚报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月9日 18 时 拉尼娜指数为 0.438 ，比 5 月 9 日 12 时 的 0.416 增速 0.022 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 图 2 2017 年5月10日00时 拉尼娜指数为 0.453 ，比 5 月 9 日 18 时 的 0.438 增速 0.015 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 　　13～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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5月9日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月10日午报
杨学祥 2017-5-10 10:48
5 月 9 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 10 日 午报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月9日12时 拉尼娜指数为 0.416 ，比 5 月 9 日 00 时 的 0.360 增速 0.056 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 图 2 2017 年5月9日 18 时 拉尼娜指数为 0.438 ，比 5 月 9 日 12 时 的 0.416 增速 0.022 ，增速变慢，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-806:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-2110:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 - 4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 - 7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-0512:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 　　 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 32017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 　　13～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 参考文献 1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideandlunarforcingonatmosphericcirculation .Adv.Atmos.Sci.2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008,Vol.23(6):1813 ～ 1818 。 YANGDong-hong,YANGXue-xiang.Thehypothesisoftheocesnicearthquakesadjustingclimateslowdownofglobalwarming.ProgressinGeophysics.2008,23(6):1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 ,2014,29(2):610-615.YANGDong-hong,YANGXue-xiang.StudyontherelationbetweenicesheetsmeltingandlowtemperatureinNorthernHemisphereProgressinGeophysics.2014,29(1):610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangDB.ThermaldynamicmechanismofElNinoinducedbysolareclipse.GlobalGeology(inChinese),2010,29(4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934.YangDH,YangDB,YangXX,Theinfluenceoftidesandearthquakesinglobalclimatechanges.ChineseJournalofgeophysics(inChinese),2011,54(4):926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 .2014,(3):90-91.YANGXue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysisofReasonsCausingChina'sFrequentSmogWeatherin2013.Technologyandlife.2014,(3):90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 .2013,28(4):1666-1677.YangXX,ChenDY.StudyoncauseofformationinEarth’sclimaticchanges.ProgressinGeophysics(inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 ,2007,22(5):1680-1685.YangDH,YangXX.AustraliasnowinsummerandthreeiceregulatorsforElNinoevents.ProgressinGeophysics(inChinese),2007,22(5):1680-1685. 11.WalkerDA.MoreevidenceindicateslinkbetweenElNinosandseismicity .EOS,1995,76(4):33,34,36.
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5月9日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月10日早报
杨学祥 2017-5-10 04:14
5 月 9 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 10 日 早报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月9日00时 拉尼娜指数为 0.360 ，比 5 月 8 日 18 时 的 0.337 增速 0.023 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 图 2 2017 年5月9日12时 拉尼娜指数为 0.416 ，比 5 月 9 日 00 时 的 0.360 增速 0.056 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 已有 315 次阅读 2017-5-8 06:09 5 月 8 日 凌晨天空将现木星合月美丽天象：增强潮汐组合 杨学祥，杨冬红 木星合月，指木星和月亮正好运行到同一经度上，两者距离达到最近的天象。一年中行星合月的现象会发生几十次，除“金星合月”之外，“木星合月”是观赏效果最好的。木星合月是行星合月天象中的一种，因为木星的体积比较大，所以是行星合月天象中观赏效果最好之一。对潮汐组合的作用也比较大。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 　　13～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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5月9日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月9日晚报
杨学祥 2017-5-9 18:38
5 月 9 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 9 日 晚报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月8日 18 时 拉尼娜指数为 0.337 ，比 5 月 8 日 12 时 的 0.318 增速 0.019 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 图 2 2017 年5月9日00时 拉尼娜指数为 0.360 ，比 5 月 8 日 18 时 的 0.337 增速 0.023 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-2110:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 - 4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 - 7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。（大幅下降） 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。（大幅上升） 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-0512:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 　　 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 32017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 　　13～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 参考文献 1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideandlunarforcingonatmosphericcirculation .Adv.Atmos.Sci.2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008,Vol.23(6):1813 ～ 1818 。 YANGDong-hong,YANGXue-xiang.Thehypothesisoftheocesnicearthquakesadjustingclimateslowdownofglobalwarming.ProgressinGeophysics.2008,23(6):1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 ,2014,29(2):610-615.YANGDong-hong,YANGXue-xiang.StudyontherelationbetweenicesheetsmeltingandlowtemperatureinNorthernHemisphereProgressinGeophysics.2014,29(1):610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangDB.ThermaldynamicmechanismofElNinoinducedbysolareclipse.GlobalGeology(inChinese),2010,29(4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934.YangDH,YangDB,YangXX,Theinfluenceoftidesandearthquakesinglobalclimatechanges.ChineseJournalofgeophysics(inChinese),2011,54(4):926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 .2014,(3):90-91.YANGXue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysisofReasonsCausingChina'sFrequentSmogWeatherin2013.Technologyandlife.2014,(3):90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 .2013,28(4):1666-1677.YangXX,ChenDY.StudyoncauseofformationinEarth’sclimaticchanges.ProgressinGeophysics(inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 ,2007,22(5):1680-1685.YangDH,YangXX.AustraliasnowinsummerandthreeiceregulatorsforElNinoevents.ProgressinGeophysics(inChinese),2007,22(5):1680-1685. 11.WalkerDA.MoreevidenceindicateslinkbetweenElNinosandseismicity .EOS,1995,76(4):33,34,36.
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5月8日厄尔尼诺指数进入上升区间：2017年5月9日午报
杨学祥 2017-5-9 13:54
5 月 8 日 厄尔尼诺指数进入上升区间： 2017 年 5 月 9 日 午报 杨学祥，杨冬红 关键提示：我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实。 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即双周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项（见图 1-2 ）。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053919.html 图 1 2017 年5月8日 12 时 拉尼娜指数为 0.318 ，比 5 月 8 日 00 时 的 0.298 增速 0.020 ，减速变增速，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 图 2 2017 年5月8日 18 时 拉尼娜指数为 0.337 ，比 5 月 8 日 12 时 的 0.318 增速 0.019 ，增速变快，进入上升区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时 的 0.298 为谷值。 地震导致的厄尔尼诺指数变化：升得快，降得也快。 4 月 27 日 厄尔尼诺指数下降是 24—28 日潮汐组合作用的结果：我们在 2017 年 4 月 23 日 晚报指出， 关注 4 月 24-28 日潮汐组合中厄尔尼诺指数的减速幅度。预计 27 日前后进入谷值。地震火山活动阻碍了这一下降过程。预计 28 日前后达到谷值， 5 月 3 日 前后达到峰值。 4 月 13 日 00 时的 0.305 为谷值。 4 月 16 日 00 时的 0.378 为峰值。 4 月 16 日 12 时的 0.368 为谷值。 17 日继续上升。 4 月18日 12 时拉尼娜指数为 0.572 ，跨过厄尔尼诺门槛 0.5 。 4 月 19 日 00 时的 0.622 为峰值。 4 月 21 日 18 时的 0.464 为谷值。 4 月 24 日 18 时的 0.715 为峰值 。 4 月25日 12 时拉尼娜指数 0.704 为谷值。 4 月 26 日 18 时的 0785 为峰值。 4 月 28 日 12 时的 0637 为谷值 . 4 月 29 日 18 时的 0.801 为峰值。 从 4 月 29 日 18 时 开始，厄尔尼诺指数一路狂降，从 4 月 29 日 18 时 的 0.801 峰值，一直降到 5 月1日18时 拉尼娜指数的 0.380 ，两天减速 0.421 ，跌破厄尔尼诺标准底线。 本次厄尔尼诺指数下降与寒潮和冷空气活动有关。 寒潮强于潮汐组合：从 4 月 29 日 开始厄尔尼诺指数一路狂降。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1052458.html 5 月的日月大潮逐渐向月亮赤纬角最大值靠拢。 5 月 3 日 06 时的 0.254 为谷值。 环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 关注沙尘暴对厄尔尼诺的影响。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 5 月 8 日 00 时的 0.298 为谷值。 我们在 9 日预计厄尔尼诺指数在 11-15 日潮汐组合中大幅上升。 相关报道 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。（大幅下降） 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。（大幅上升） 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html 沙尘暴影响 13 省份 多地方 PM10 破千 2017-05-05 12:23:18 来源： 财新网作者：周泰来责任编辑：高昱 　　【财新网】（记者 周泰来）昨日在北京肆虐一整天的这轮沙尘暴虽然渐离京城天空，但其蔓延范围已经超过中国国土面积的六分之一。环保部 5 月 4 日晚 通报称， 5 月 3 日 以来，受北方气候干旱、大风天气影响，中国北方地区遭遇今年以来最强沙尘天气过程。 13 省市自治区受影响，影响面积约为 163 万平方公里，多个地方 PM10 的小时浓度破 1000 微克 / 立方米。 　　卫星遥感监测显示， 5 月 4 日 ，沙尘影响范围为新疆、甘肃、宁夏、陕西、内蒙古、山西、河北、北京、天津、辽宁、吉林、黑龙江、山东等 13 个省市自治区。 　　环保部称，此次沙尘天气来自新疆、青海、甘肃等西北方向，同时受到来自北部蒙古国和内蒙古西部的沙尘影响。地面监测显示， 5 月 3 日 内蒙古西部阿拉善地区、甘肃北部等地区开始出现沙尘天气，阿拉善额济纳旗当日上午 8 时起 PM10 浓度开始上升，至中午 14 时达到 8992 微克 / 立方米。阿拉善位于内蒙古自治区的最西端，境内有巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠和乌兰布和沙漠三大沙漠，统称阿拉善沙漠，总面积约 8 万平方公里，居全国第二位、世界第四位，是我国最大的沙尘暴源头地。 5 月 3 日下午 ，沙尘影响地区逐渐向东扩展，宁夏、陕西、山西，河北等多地陆续受到影响。到 5 月 4 日 ，影响区域扩展至华北、东北等地区。截至 5 月 4 日下午 ，新疆南疆盆地、甘肃中部、宁夏中北部、山西北部、河北北部、北京、内蒙古、黑龙江西部、吉林西部等地先后出现浮尘或扬沙，内蒙古和黑龙江西部的部分地区出现沙尘暴、局地强沙尘暴。其中 5 月 4 日 7 时 ，吉林白城市 PM10 小时浓度达到 3855 微克 / 立方米， 10 时，大庆市 PM10 小时浓度达到 4006 微克 / 立方米。 　　中央气象台称，预计 5 月 5 日 至 6 日，新疆南疆盆地、内蒙古、甘肃东部、宁夏、陕西大部、山西大部、河北大部、京津、山东大部、河南、黑龙江大部、吉林大部、辽宁中西部、苏皖大部、湖北中东部、湖南西北部、四川盆地西北部等地的部分地区将伴有扬沙或浮尘天气，其中，内蒙古中东部、河北西北部局地有沙尘暴。为此，中央气象台 5 月 5 日 继续发布沙尘暴蓝色预警。 责任编辑：高昱 | 版面编辑：邱祺璞 (ZN026) http://china.caixin.com/2017-05-05/101086580.html 　　济南的气温就会坐着小火箭直线上升， 　　 超过30℃是轻轻松松的事儿， 　　 看到下周连续三天的35℃高温了没？ 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 　　本周天气预报如下： 　　今天夜间到明天多云转阴，明天中午到夜间有雷阵雨，南风3～4级，最低气温18℃左右，最高气温26℃左右。 　　9日多云转晴，南风3级，最低气温13～15℃，最高气温28℃左右。 　　10日晴间多云，南风3级，最高气温31℃。 　　11日多云，局部地区有雷阵雨，南风3～4级，最高气温33℃。 　　12日晴间多云，南风3～4级，气温变化不大。 　　13～14日多云间阴，可能有雷雨或阵雨，东北风3级，气温下降。 http://sd.dzwww.com/sdnews/201705/t20170508_15895451.htm 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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潮汐7天周期及其对气温和厄尔尼诺指数的影响
杨学祥 2017-5-9 13:19
潮汐 7 天周期及其对气温和厄尔尼诺指数的影响 杨学祥，杨冬红 我们在 2016 年 11 月 17 日 开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化、 地震火山活动， 对拉尼娜和厄尔尼诺的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html 潮汐组合影响海温变化的理论计算得到实践证实： 图 1 2017 年4月14日 00 时 拉尼娜指数为 0.323 。 图 2 2017 年5月8日00时 拉尼娜指数为 0.298 ，比 5 月 7 日 18 时 的 0.304 减速 0.006 ，减速变慢，进入下降区间。 4 月 29 日 18 时 的 0.801 为峰值。 本次厄尔尼诺指数快速下降与冷空气活动有关。 5 月 3 日 06 时 的 0.254 为谷值。 5 月 6 日 00 时 的 0.415 为峰值 . 潮汐组合类型转换具有 13.6 天周期，即两周循环，这在图 1-2 中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的 7 天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图 3 ）。 图 3 2017 年 5 月 8 日 至 19 日济南气温预报 潮汐不仅有 13.6 天周期，而且存在 7.1 天和 9.1 天周期。 1921 年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有 90 项长周期成分。其中振幅超过这 90 项长周期振幅之和的 0.5% 的共有 20 个，在这 20 个中就有 9 天项和 7 天项。 13.6 天周期和 7 天周期在气温变化和厄尔尼诺指数变化中非常稳定，我们预计 2017 年 5 月 11-15 日潮汐组合将使厄尔尼诺指数大幅上升，可与图 3 对比。 行星合月对 5 月潮汐组合的影响 （来自网友资料和新闻报道）： 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 已有 557 次阅读 2017-3-21 10:09 2017 年 5 月潮汐组合：有利于厄尔尼诺的发展 杨学祥，杨冬红 2017 年 1 月、 3-7 月 11-12 月为强潮汐时期， 2017 年 2 月、 8-10 月为弱潮汐时期。 2017 年 5 月是强潮汐时期第三个月，潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。 每年 1 月 25 日 -4 月 7 日 为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的形成，有利于拉尼娜的发展； 4 月 9 日 -7 月 28 日 及为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成，不利于拉尼娜的发展。 潮汐组合 A ： 5 月 7 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度。 5 月 3 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 8 日 凌晨木星合月。 潮汐组合 B ： 5 月 11 日 为日月大潮， 5 月 15 日 月亮赤纬角极大值南纬 19.1810 度， 5 月 13 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（强）。 5 月 14 日 土星合月。 潮汐组合 C ： 5 月 22 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0001 度， 5 月 19 日 为日月小潮，两者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 5 月 22 日 金星合月。 24 日水星合月。 潮汐组合 D ： 5 月 28 日 为月亮赤纬角最大值北纬 19.2146 度， 5 月 26 日 为日月大潮， 5 月 26 日 为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最强）。 5 月 27 日 火星合月。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040717.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1053554.html 参考文献 1.Li Guoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmospheric circulation . Adv.Atmos.Sci. 2005,22:359-374. 2. 杨冬红 , 杨学祥 . 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说” . 地球物理学进展 .2008, Vol. 23 (6): 1813 ～ 1818 。 YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. The hypothesis of the ocesnic earthquakesadjusting climate slowdown of global warming. Progressin Geophysics. 2008, 23(6): 1813 ～ 1818. 3. 杨学祥，杨冬红。 2014 年 1-2 月潮汐组合与雾霾对应的检验。 2014 天灾预测学术研讨会议论文集。 2014 ， 224-237 ，万方数据库。 4. 杨冬红 , 杨学祥 . 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性 . 地球物理学进展 , 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Study on the relationbetween ice sheets melting and low temperature in Northern Hemisphere ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610 ～ 615. 5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热 - 动力机制。世界地质。 2010 ， 29 （ 4 ）： 652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of El Nino induced by solar eclipse.Global Geology (in Chinese),2010, 29 (4):652-657. 6. 杨学祥，杨冬红。 2014-2016 年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。 2013 天灾预测总结研讨学术会议论文集。 2013 ，万方数据库。 7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。 2011 ， 54 （ 4 ）： 926-934. Yang D H, Yang D B, Yang X X, The influence of tides and earthquakesin global climate changes. Chinese Journal of geophysics(inChinese),2011,54(4): 926-934 8. 杨学祥，杨冬红。 2013 年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家 . 2014, (3): 90-91.YANG Xue-xiang, YANGDong-hong.Meteorological Analysisof Reasons Causing China's Frequent SmogWeather in 2013. Technology and life. 2014, (3): 90-91. 9. 杨冬红，杨学祥 . 全球气候变化的成因初探 . 地球物理学进展 . 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4): 1666-1677. 10. 杨冬红 , 杨学祥 . 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关 . 地球物理学进展 , 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685. 11. Walker D A. More evidence indicates linkbetween El Ninos and seismicity . EOS,1995, 76(4): 33, 34, 36.
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2016年10月 4日至9日潮汐组合导致拉尼娜减弱
热度 2 杨学祥 2016-10-9 11:26
2016 年 10 月 4 日至 9 日潮汐组合导致拉尼娜减弱 杨学祥，杨冬红 我们在 2016 年 10 月 3 日 指出，厄尔尼诺 - 拉尼娜指数受潮汐 13.6 天周期的影响，有一个 7 天升， 7 天降的过程，与潮汐组合转换相对应。 潮汐组合 A ： 10 月 1 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.00024 度。 10 月 1 日 为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展 ( 强 ) ，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 强 ) 。 潮汐组合 B ： 10 月 9 日 为日月小潮， 10 月 8 日 月亮赤纬角极大值南纬 18.54588 度， 10 月 4 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。 10 月 4-9 日潮汐组合不利于拉尼娜的发展，在图 1 中得到证明， 10 月 4 日 至 9 日，伴随 6 日南极半岛海冰的异常减少，秘鲁寒流减弱，拉尼娜指数由 -0.953 升 为 -0.813 。 图 1 2016 年 10 月 4 日 和 8 日厄尔尼诺 3.4 区拉尼娜指数对比 关注 2016 年 10 月 6 日 南极半岛海冰异常减少 已有 620 次阅读 2016-10-818:48| 个人分类 : 科技点评 | 系统分类 : 观点评述 | 关键词 : 拉尼娜 南极半岛海冰 秘鲁寒流 南极变暖 推荐到群组 关注 2016 年 10 月 6 日 南极半岛海冰异常减少 杨学祥，杨冬红 我们在 2016 年 8 月 26 日 指出， 2016 年 9 月 21 日 南极半岛海冰面积明显少于 2015 年 9 月 24 日 ，秘鲁寒流增强的趋势受到遏制。这是目前拉尼娜发展缓慢的主要原因。 2016 年 9 月 21 日 南极半岛海冰面积也明显少于 2016 年 8 月 18 日 。 对比 2015 年 9 月 24 日 和 2016 年 2 月 25 日 南极半岛海冰面积最大面积和最小面积，我们可以明显看到南极半岛海冰面积大小变化对厄尔尼诺和拉尼娜的影响。 关注 2016 年 10 月南极半岛海冰面积变化对拉尼娜的影响。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1005138.html 图 1 2014 年 10 月 6 日 、 2015 年 10 月 5 日 和 2016 年 10 月 6 日 南极半岛海冰面积对比（白色为海冰） 从图 1 中可以看到， 2016 年 10 月 6 日 南极半岛海冰面积比 2014 年 10 月 6 日 和 2015 年 10 月 5 日 南极半岛海冰面积明显减少。由此导致秘鲁寒流减弱，不利于拉尼娜的发展。导致这一发展态势的原因是南极半岛气温异常变暖。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1007454.html 发表评论 评论 (5 个评论 ) 删除 回复 jiangdong5212252016-10-910:21 zecrio 大师：我们都在关注您！支持您！希望您能破解拉尼娜迷惘的疑难奥秘！ 博主回复 (2016-10-910:42) ： 2016 年 10 月 8 日拉尼娜指数上升。 删除 回复 zecrio2016-10-823:36 2017 年拉继续加强，并且进一步显示威力！这次拉可能属于慢热持久型！ 博主回复 (2016-10-910:29) ： 2017-2019 年。 删除 回复 zecrio2016-10-823:34 但事实证明拉尼娜 2016 年国庆期间发展十分迅速，南北方赤道冷水明显加宽， 3.4 区再度下降到 -1 以下！并且秘鲁沿岸暖水持续减弱，赤道东部冷水范围持续加强扩大！ 博主回复 (2016-10-910:27) ：关注 8-9 日潮汐组合引起的变化。 删除 回复 macberse2016-10-819:37 关注南极半岛地壳活动及相关事件。 删除 回复 wangchun65502016-10-819:17 10 月 6 日 南极海冰又异常减少？！拉尼娜难道又要减弱？？？！拉尼娜还能维持下去吗？？？？怎么今年拉尼娜这样辗转历险？ 博主回复 (2016-10-910:40) ：关注潮汐组合的影响。 拉尼娜突变与 9 月 12 日 至 26 日南极半岛海冰面积异常变小 已有 640 次阅读 2016-10-316:34| 个人分类 : 科技点评 | 系统分类 : 观点评述 | 关键词 : 拉尼娜 南极海冰 潮汐组合 地球自转 日食 推荐到群组 拉尼娜突变与 9 月 12 日 至 26 日南极半岛海冰面积异常变小 杨学祥，杨冬红 网友的提示： a62262862016-10-218:55 这水温怎么急涨急跌的？波动这么大 zecrio2016-10-217:06 大范围异常冷水。 http://www.tropicaltidbits.com/analysis/ocean/nino34.png3 ， 4 指数近期指数大幅度下降！！！见图 zecrio2016-10-217:04 http://www.tropicaltidbits.com/analysis/ocean/cdas-sflux_ssta_global_1.png 杨教授， 10 月 2 日 太平洋表层赤道冷水明显加强， 3.4 区又下降到 -0.765 度。。。。拉快速发展，见图！ 博主回复 (2016-10-314:54) ：特别关注。 拉尼娜指数在 9 月 25 日 达到最高值，与南极海冰面积在 26 日减到最小值对应，南极海冰对拉尼娜的显著影响到此结束， 2016 年 7 月 30 日 - 11 月 6 日 为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜持续到 2016 年底，这是 9 月 25 日 至 10 月 2 日拉尼娜指数迅速下降的原因。 此外，厄尔尼诺 - 拉尼娜指数受潮汐 13.6 天周期的影响，有一个 7 天升， 7 天降的过程，与潮汐组合转换相对应。 潮汐组合 D ： 9 月 24 日 为月亮赤纬角最大值北纬 18.2825 度， 9 月 23 日 为日月小潮。两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-993393.html 潮汐组合 A ： 10 月 1 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.00024 度。 10 月 1 日 为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展 ( 强 ) ，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 强 ) 。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1000303.html 这是 9 月 25 日 至 10 月 2 日拉尼娜指数迅速下降的另一个重要原因。 2016 年 9 月 22 日 南极海冰面积最大值异常 2014 年 9 月南极半岛海冰达到 1979 年以来最大值，阻止了 2014 年超级厄尔尼诺的发生， 2015 年超级厄尔尼诺能否发生，取决于 2015 年 9 月南极海冰最大值的异常程度，异常变小将导致强厄尔尼诺的发生。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-891160.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-891293.html 图 1 2014 年 9 月 22 日 和 2015 年 9 月 21 日 南极半岛海冰面积最大值比较 2016 年 9 月 21 日 南极半岛海冰面积明显少于 2015 年 9 月 24 日 ，秘鲁寒流增强的趋势受到遏制。这是目前拉尼娜发展缓慢的主要原因。 2016 年 9 月 21 日 南极半岛海冰面积也明显少于 2016 年 8 月 15 日 。 图 2 2016 年 9 月 15 日 和 2016 年 9 月 19 日 南极半岛海冰面积最大值比较 2016 年 9 月 21 日 南极半岛海冰面积明显减少是十分罕见的特殊事件，与 2014-2016 年月亮赤纬角最小值导致的 2014-2016 年创纪录的高温记录密切相关，值得我们特别关注。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-910209.html 2016 年 2 月 25 日 南极半岛海冰面积最小值非常显著，使秘鲁寒流减弱，对超级厄尔尼诺延续到 2016 年第一季度做出了贡献。 对比 2015 年 9 月 24 日 和 2016 年 2 月 25 日 南极半岛海冰面积最大面积和最小面积，我们可以明显看到南极半岛海冰面积大小变化对厄尔尼诺和拉尼娜的影响。 关注 2016 年 10 月南极半岛海冰面积变化对拉尼娜的影响。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1005138.html 图 3 2016 年 9 月 22 日 南极半岛海冰面积最大值异常变小， 26 日持续 2016 年 10 月南极半岛海冰面积变化对拉尼娜的影响 厄尔尼诺 3.4 区 9 月 4 日 至 10 月 2 日拉尼娜指数有一个急剧的升降变化过程， 9 月 4 日 至 8 日下降， 8 日至 10 日上升， 10 日至 12 日下降， 12 日至 16 日上升， 16 日至 18 日下降， 18 日至 25 日大幅度上升， 25 日至 10 月 2 日 大幅度下降（见图 4 ）。 图 4 厄尔尼诺 3.4 区 9 月 4 日 至 10 月 2 日拉尼娜指数变化 2014 年和 2015 年连续两年高温新纪录导致全球变暖， 2016 年 9 月 22 日 南极半岛海冰面积最大值异常变小是南半球气温升高的确切证据。 关注 2016 年 9 月南极半岛海冰面积最大值异常变大 我们在 9 月 27 日 指出， 2016 年 9 月 1 日 日食在赤道，耗尽了形成拉尼娜的最后动力，在图 4 中也有明显的表现，但 2016 年 9 月 12 日 开始的南极半岛海冰面积最大值异常变小阻止了拉尼娜的继续增强。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-949256.html 图 5 2016 年 9 月 1 日 南极半岛海冰面积最大值， 12 日开始异常变小 南极海冰的气候开关作用 在短周期的气候变化中，德雷克海峡中的海冰进退控制气候变化的一个可能模式是：南极半岛海冰增多使西风漂流在德雷克海峡受阻，导致环南极大陆水流速度变慢和南太平洋环流速度变快，部分受阻水流北上，加强秘鲁寒流，使东太平洋表面海水变冷，加强沃克环流及增强赤道太平洋热流与南极环流的热交换，增温的南极环流使南极半岛的海水减少；南极半岛的海冰减少使德雷克海峡水流通量增加，导致环南极大陆水流速度变快和南太平洋环流速度变慢，使部分本应北上的水流转而进入德雷克海峡，造成秘鲁海流变弱和东太平洋表面海水变暖，减弱沃克环流；结果使堆积在太平洋西部的暖水东流，减弱赤道太平洋热流与南极环流的热交换，降温的南极环流使南极半岛海冰增加。这就是德雷克海峡的海冰变化调控全球气候变化的机制，称之为南极环大陆海冰的气候开关效应（图 6 ）。 当南极洲的温度变冷时，存在很多海冰的德雷克通道处于封闭状态，阻塞环南极大陆的海流，加快南太平洋环流，并从向极方向连接南极洲热输送，从而使南极洲变暖；当南极洲的温度变暖时，存很少海冰的德雷克通道处于开放状态，打通环南极大陆海流，减慢南太平洋环流，并从向极方向隔离南极洲热输送，因而使南极洲变冷。如图 6 所示，非洲海冰开关 I ，澳大利亚海冰开关 II 和德雷克海峡开关 III 控制了环南极大陆海流，并从向极方向隔离或连接向南极洲的热输送，因而增加或减少在非洲、澳大利亚和南美洲西部的海洋寒流流量。因此，南太平洋海温的增加和减少在环南极三个“海冰开关”的控制下不断交替发生，与南太平洋环流速度减慢与增加相对应。 图 6. 全球气候的三个海冰启动开关示意图 南极海冰季节性变化幅度较大 . 海冰净冰面积在 2 月最小，为 2.3 × 10 6 km 2 ，在 9 月最大，为 15.4 × 10 6 km 2 ，最大值约是最小值的 6.5 倍。南太平洋低纬度的海温，历年在 3 月附近为最暖， 9 月附近为最冷。日长在 1 月份比在 7 月份要长，即 1 月的地球自转速度比 7 月减慢。在南、北半球± 10 o 的低纬度地区，自东而西的太平洋赤道洋流在 2 月最大流速为 51cm/s ， 8 月最大流速大于 77cm/s 。即 8 月赤道洋流流速要明显地大于 2 月。 南半球冬季冰冻线使非洲、澳大利亚和南美洲与南极洲的表面水流宽度分别缩小到原来的 1/3 、 1/2 和 1/8 。这种情况在平面地图上是难以觉察到的。南极半岛的海冰面积在 2 月最小，扩大了德雷克海峡海水通道，使南半球西风漂流速度加快，使太平洋外循环加快，内循环减慢，减弱秘鲁寒流，有利于厄尔尼诺事件的形成，对应赤道太平洋 3 月海水最暖，流速降低；南极半岛的海冰面积在 9 月最大，缩小了德雷克海峡海水通道，使南半球西风漂流速度减慢，增强秘鲁寒流，有利于拉尼娜事件的形成，对应赤道太平洋 9 月最冷，流速增大，使太平洋外循环减慢，内循环加快。 德雷克海峡的海冰大小控制了太平洋的内循环和外循环，控制了太平洋热能的热输出。检测德雷克海峡海冰变化可发现厄尔尼诺现象发生的前兆：南太平洋外循环加快内循环减慢有利于厄尔尼诺事件的形成；外循环减慢内循环加快有利于拉尼娜事件的形成。 厄尔尼诺事件的发生是北太平洋积累的热能向南太平洋输送的结果，潮汐南北震荡加快了南北太平洋的热能输送。德雷克海峡的海冰变化具有调控全球气候变化的机制，我们称之为南极环大陆德雷克海峡海冰的气候开关效应。 南极半岛的海冰减少使德雷克海峡水流通量增加，导致环南极大陆水流速度变快和南太平洋环流速度变慢，部分本应北上的水流转而进入德雷克海峡，使秘鲁寒流变弱（东太平洋南美沿海的海温降低），使东太平洋表面海水变暖，减弱沃克环流，使堆积在太平洋西部的暖水东流，形成厄尔尼诺事件。反之，“拉尼娜”事件出现。 南半球变暖导致的 2016 年 9 月 22 日 南极半岛海冰面积最大值异常变小，减弱了秘鲁寒流的强度，使拉尼娜发生的可能性和发生的强度受到威胁。 最新结论 2016 年全球高温新纪录将持续产生； 2016 年南半球的夏季温度会异常增高； 2016 年拉尼娜将受到遏制， 2019 年将发生强拉尼娜事件。 与 2016 年 9 月 1 日 日食在赤道相配合，与 2016 年 7 月 30 日 - 11 月 6 日 为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜持续到 2016 年底。 2016 年 11 月 18 日 - 1 月 23 日 地球自转加速阶段，不利于拉尼娜发展；配合 2017 年 2 月 26 日 日食在中纬，不利于拉尼娜发展，本论拉尼娜结束。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1005380.html 拉尼娜指数在 9 月 25 日 达到最高值，与南极海冰面积在 26 日减到最小值对应，南极海冰对拉尼娜的显著影响到此结束， 2016 年 7 月 30 日 - 11 月 6 日 为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜持续到 2016 年底，这是 9 月 25 日 至 10 月 2 日拉尼娜指数迅速下降的原因。 此外，厄尔尼诺 - 拉尼娜指数受潮汐 13.6 天周期的影响，有一个 7 天升， 7 天降的过程，与潮汐组合转换相对应。 潮汐组合 D ： 9 月 24 日 为月亮赤纬角最大值北纬 18.2825 度， 9 月 23 日 为日月小潮。两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-993393.html 潮汐组合 A ： 10 月 1 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.00024 度。 10 月 1 日 为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展 ( 强 ) ，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 强 ) 。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1000303.html 这是 9 月 25 日 至 10 月 2 日拉尼娜指数迅速下降的另一个重要原因。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1006483.html 2016 年 10 月潮汐组合：地震活动进入高潮 杨学祥，杨冬红 2016 年 3-6 月和 9-12 月为强潮汐时期， 2016 年 1-2 月， 2015 年 7-8 月为弱潮汐时期。 2016 年 10 月是强潮汐时期第二个月。 2016 年 9-12 月地震活动进入高潮。 潮汐组合 A ： 10 月 1 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.00024 度。 10 月 1 日 为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展 ( 强 ) ，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 强 ) 。 潮汐组合 B ： 10 月 9 日 为日月小潮， 10 月 8 日 月亮赤纬角极大值南纬 18.54588 度， 10 月 4 日 为月亮远地潮，三者弱叠加，两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。 潮汐组合 C ： 10 月 16 日 为日月大潮， 10 月 15 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.00029 度， 10 月 17 日 为月亮近地潮。三者强叠加，潮汐强度最大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展 ( 强 ) ，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 最强 ) 。 潮汐组合 D ： 10 月 21 日 为月亮赤纬角最大值北纬 18.61577 度， 10 月 23 日 为日月小潮。两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。 潮汐组合 E ： 10 月 31 日 为日月大潮， 10 月 28 日 为月亮赤纬角最小值南纬 0.0003 度， 11 月 1 日 为月亮远地潮。三者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展 ( 强 ) ，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动 ( 强 ) 。 本月天文奇点相对较集中，相互作用增强，可激发极端事件发生。 2016 年 9-12 月地震活动进入高潮。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1000303.html
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新西兰奥克兰岛西北发生6.2级地震：关注15-18日潮汐组合
热度 1 杨学祥 2016-2-16 06:03
新西兰奥克兰岛西北发生6.2级地震：关注15-18日潮汐组合 杨学祥，杨冬红 新西兰奥克兰群岛地区发生6.0级地震 我要评论 2016年02月16日 04:43:36 来源： 中国新闻网 评论 0 打印 字大 字小 中新网2月16日电 据中国地震台网中心网站消息，新西兰奥克兰群岛地区北京时间今天凌晨发生6.0级地震。 基本信息如下： 发震时刻： 2016-02-16 03:28:03 纬度： -49.11° 经度： 164.40° 深度： 10千米 震级： 6.0 参考位置： 新西兰奥克兰群岛地区 【纠错】 http://news.xinhuanet.com/world/2016-02/16/c_128721317.htm 新华社快讯：据美国地质勘探局地震信息网消息，新西兰奥克兰岛西北219公里处北京时间16日3时28分发生6.2级地震。 潮汐组合D：2月15日为日月小潮，2月18日为月亮赤纬角最大值北纬18.1517度。两者弱叠加，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。 地震具有明显的13.6天月亮赤纬角变化周期和约7天周期（13.6天的一半）。 相关报道 快讯：新西兰奥克兰岛西北219公里处发生6.2级地震 国际新闻新华社 2016年02月16日 04:39A-A+ 原标题：新西兰奥克兰岛西北219公里处北京时间16日3时28分发生6.2级地震 　　 新华社快讯：据美国地质勘探局地震信息网消息，新西兰奥克兰岛西北219公里处北京时间16日3时28分发生6.2级地震。 http://news.cntv.cn/2016/02/16/ARTImZDBWoCgFLzO3cqiP4V9160216.shtml 震级(M) 发震时刻(UTC+8) 纬度(°) 经度(°) 深度(千米) 参考位置 6.02016-02-16 03:28:03-49.11164.4010新西兰奥克兰群岛地区 3.0 2016-02-15 17:14:31 32.60 105.34 10 四川广元市青川县 3.1 2016-02-15 15:59:05 27.09 103.37 9 云南昭通市鲁甸县 2.6 2016-02-15 00:41:30 27.03 100.12 10 云南丽江市玉龙县 2.6 2016-02-14 09:33:23 38.23 99.55 10 青海海北州祁连县 3.5 2016-02-14 05:37:56 27.11 89.50 8 不丹 3.3 2016-02-14 03:12:19 42.73 79.83 9 哈萨克斯坦 3.1 2016-02-12 22:39:39 38.22 74.15 169 塔吉克斯坦 6.22016-02-12 18:02:25-9.58119.3330印尼松巴岛地区 5.0 2016-02-11 21:10:58 43.55 82.55 8 新疆伊犁州新源县 6.22016-02-10 08:33:05-30.51-71.4730智利 4.3 2016-02-09 10:29:00 30.80 86.42 7 西藏那曲地区尼玛县 5.3 2016-02-09 08:47:00 23.92 121.77 6 台湾花莲县海域 6.42016-02-09 00:19:11-6.61154.7130所罗门群岛 3.1 2016-02-08 23:49:44 26.09 99.59 12 云南大理州洱源县 2.8 2016-02-08 13:04:32 26.07 99.60 12 云南大理州洱源县 4.0 2016-02-08 07:39:08 26.07 99.59 10 云南大理州洱源县 4.5 2016-02-08 07:30:53 26.08 99.59 12 云南大理州洱源县 3.1 2016-02-07 11:52:58 32.54 105.16 15 四川广元市青川县 6.72016-02-06 03:57:2622.94120.5415台湾高雄市 4.8 2016-02-06 00:20:13 28.15 85.42 7 尼泊尔 3.1 2016-02-03 23:57:37 32.59 91.56 5 西藏那曲地区安多县 6.22016-02-02 22:19:2225.41123.45200台湾东北部海域 3.6 2016-02-02 21:20:39 35.05 89.30 10 西藏那曲地区安多县 4.2 2016-02-02 15:01:00 40.09 77.73 8 新疆克孜勒苏州阿图什市 4.2 2016-02-02 12:20:02 34.99 89.54 5 西藏那曲地区安多县 3.1 2016-02-02 11:31:06 30.30 90.94 10 西藏拉萨市当雄县 3.2 2016-02-01 09:28:33 22.64 108.15 6 广西南宁市江南区 3.7 2016-01-31 16:55:26 39.57 73.69 10 吉尔吉斯斯坦 3.1 2016-01-31 12:18:23 29.71 84.27 9 西藏日喀则市仲巴县 3.0 2016-01-31 02:27:33 40.30 76.83 19 新疆克孜勒苏州阿图什市 3.3 2016-01-30 22:54:34 32.51 91.81 7 西藏那曲地区安多县 3.4 2016-01-30 11:30:01 38.74 73.37 10 塔吉克斯坦 7.02016-01-30 11:25:1054.00158.60160俄罗斯堪察加半岛 http://www.ceic.ac.cn/ 2016年2月潮汐组合：不利于厄尔尼诺和雾霾的发展 已有 523 次阅读 2016-1-4 10:00 |个人分类:潮汐预警|系统分类:科研笔记|关键词:潮汐预警 潮汐组合 雾霾 冷空气活动 推荐到群组 2016年2月潮汐组合：不利于厄尔尼诺和雾霾的发展 杨学祥，杨冬红 2016年3-6月和9-12月为强潮汐时期，2016年1-2月，2015年7-8月为弱潮汐时期。2016年2月是弱潮汐时期第三个月，2016年2月后期强潮汐出现在月亮赤纬角最小值时期，不利于厄尔尼诺和雾霾的发展。 潮汐组合A：1月29日为月亮赤纬角最小值南纬0.0001度，1月30日为月亮远地潮，2月1日为日月小潮。三者强叠加，潮汐强度最小，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），两极冷空气和洋流向赤道运动，可激发地震火山活动和冷空气活动（弱）。 潮汐组合B：2月5日月亮赤纬角极大值南纬18.1816度，2月8日为日月大潮，两者弱叠加，潮汐强度大，地球扁率变小，自转变快，有利于厄尔尼诺发展（中强），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（中强）。 潮汐组合C：2月11日为月亮赤纬角最小值北纬0.0001度。2月11日为月亮近地潮，两者强叠加，潮汐强度较大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展，潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动(强)。 潮汐组合D：2月15日为日月小潮，2月18日为月亮赤纬角最大值北纬18.1517度。两者弱叠加，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。 潮汐组合E：2月25日为月亮赤纬角最小值北纬0.0000度。2月27日为月亮远地潮，2月23日为日月大潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度较大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展，潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和冷空气活动(强)。 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-947923.html
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