科学网—标签 - 趋势预测

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热度 1 jiaxf 2015-8-8 18:51

编者按：1.观点一信息研究将普及：所谓“信息研究”是一个采集信息（现象）、运用方法发现规律的过程。随着时代的发展，信息研究必将从信息研究者走向所有研究者，进而走向普通大众。任何一个期望通过信息现象分析掌握规律，并且运用规律产生价值获取财富的公众都将成为信息研究者。 2. 观点二大数据、信息化、学科细化和深度交叉融合等时代特点使得信息研究成为“智者”的“必修课”：未来信息将呈多学科细化和深度交叉融合的发展态势，且随着“大数据”和“信息化”时代的到来，各类信息将呈指数级增长，其具有信息量庞大和学科交叉的特点，从而导致如下结果：①宏观层面把握信息的规律越来越困难，其主要原因是由于学科细化和交叉融合使得“专家太专”以及信息量过大使得人工经验分析不可完成。 ②信息的深度发现将更为重要，由于大量的信息资源和学科交叉融合的发展态势，使得信息研究成为知识创造和发现的重要路径。由此，何为信息研究？未来的信息研究将是什么样的？本文尝试进行阐述。 1. 什么是信息研究笔者认为：简言之信息研究就是通过数据采集、加工和分析获取规律性的知识或情报的过程，而规律性的知识或情报具有价值属性，可创造价值。从这个角度来讲，大数据信息化时代，所有渴望创造价值者均需要进行信息研究。 2. 信息研究的本质笔者认为：信息研究的本质包括两个层面：①基于信息本身的规律性分析，即传统意义上的“数据挖掘”，该层面的本质是，采集数据，就数据本身进行切分和规范化（注意不加入人工知识处理），进而对切分规范化后的信息片段进行量的分析和关联性分析，通过量进行重点识别，通过关联性进行信息发现，进而可以进行可视化等优化分析。该层面的挖掘是局限于所采集数据里包含的信息的分析和发现（也就是地里有的才能挖出来）②基于信息+专业分析（人工专业知识标引）的深度发现，该层面的信息研究有效融入了人工的专业知识，可以进行所采集数据本身不包含信息的分析与发现，该层面的整个过程包括切分和规范化、人工解读和规范化、量的分析和关联性分析以及可视化等优化分析。该层面的信息研究更加复杂，但可以提供更加专业有价值的信息，是未来重要的发展方向。由此信息研究的本质是“数据挖掘”和“深度发现”。是未来每位研究者或公众必备的方法工具。 3. 如何才能进行信息研究笔者认为：进行有效、有价值的信息研究需要如下条件：①采集到有代表性的、全面的数据；②掌握对大量数据进行挖掘、规范化和深度标引分析的知识、方法和工具；③掌握信息统计、信息解读的知识、方法和工具。由此，开展信息研究需要如下条件：①同时拥有信息专业解读团队、统计分析团队和计算机技术团队；②掌握信息分析的基础数据；③用于信息解读的多元知识专业；④拥有相关软硬件工具。 4. 信息研究的难点和瓶颈由上文可知，开展有效、有价值的信息研究是一件“奢侈”的事情，需要多元化的研究团队、数据资源以及分析工具。同时具有这些条件是信息研究的难点和瓶颈。笔者调研了大量相关根据软件，如TDA, Ucinet, SAS, Excel等，认为均不能有效满足信息研究要求，不能实现将信息研究推向公众。集成的工具将使得信息研究只需某一专业团队即可完成，将有效放大信息研究的价值，推动科技的发展，产生价值。

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中国经济2020年前趋势预测

lxj6309 2010-12-20 11:33

下面是我的学生做的2020年前中国经济增长的一个趋势预测。所谓趋势预测，就是建立在过去变动惯性基础上的预测。方法采用了系统动力学和回归分析相结合，以2008年为基期。从结果看（不要看绝对数，绝对数是用一定的价格指数调整过的），如果按照经济的自然趋势平稳发展，没有大的灾变，中国经济将增长1.8倍，人均GDP达到8400美元左右。但增长速度呈逐年下降趋势。本次世界经济危机对我国机遇就在于：未来十年，世界经济必有一个高增长期，中国只要平安度过这次危机，国际经济环境将是非常有利的。继续保持8%以上的增长速度是很可能的。关键是调整好经济的结构，包括收入分配结构和产业结构。指标年份三次产业就业比例三次产业投资比例 GDP ( 亿元 ) GDP 年增长率 2008 0.395:0.273:0.331 0.029:0.441:0.530 215 850 2009 0.416:0.240:0.344 0.021:0.454:0.525 237 717 0.101 3 2010 0.406:0.240:0.354 0.029:0.447:0.524 262 156 0.102 8 2011 0.396:0.240:0.364 0.033:0.443:0.524 288 865 0.101 9 2012 0.386:0.238:0.375 0.034:0.441:0.525 317 657 0.099 7 2013 0.377:0.237:0.386 0.034:0.439:0.527 348 392 0.096 8 2014 0.368:0.235:0.398 0.033:0.438:0.528 380 956 0.093 5 2015 0.359:0.232:0.410 0.032:0.438:0.530 415 249 0.090 0 2016 0.350:0.228:0.422 0.031:0.438:0.531 451 177 0.086 5 2017 0.341:0.225:0.434 0.030:0.438:0.532 488 648 0.083 1 2018 0.333:0.220:0.447 0.029:0.439:0.532 527 571 0.079 7 2019 0.325:0.215:0.460 0.028:0.439:0.533 567 852 0.076 4 2020 0.317:0.209:0.474 0.027:0.440:0.533 609 397 0.073 2 指标年份第一产业增加值 ( 亿元 ) 第二产业增加值 ( 亿元 ) 第三产业增加值 ( 亿元 ) 三次产业增加值比例 2008 20 830.9 107 366.1 87 653.2 0.097:0.497:0.406 2009 21 355.6 119 644.0 96 717.5 0.090:0.503:0.407 2010 22 299.8 133 115.0 106 741.0 0.085:0.508:0.407 2011 23 519.5 147 657.0 117 690.0 0.081:0.511:0.407 2012 24 919.0 163 209.0 129 528.0 0.078:0.514:0.408 2013 26 435.1 179 737.0 142 220.0 0.076:0.516:0.408 2014 28 025.8 197 207.0 155 724.0 0.074:0.518:0.409 2015 29 663.3 215 589.0 169 997.0 0.071:0.519:0.410 2016 31 329.4 234 852.0 184 996.0 0.069:0.521:0.410 2017 33 011.8 254 964.0 200 672.0 0.068:0.522:0.411 2018 34 702.5 275 894.0 216 974.0 0.066:0.523:0.411 2019 36 396.4 297 605.0 233 851.0 0.064:0.524:0.412 2020 38 089.9 320 063.0 251 245.0 0.063:0.525:0.412

个人分类: 每周经济评论|5142 次阅读|0 个评论

生物医学文献中新趋势的预测[摘译]

zilu85 2008-12-4 23:22

本文介绍一种利用基于文本数据来预测生物医学领域新出现的趋势的研究。其原理是 : 通过预测新增补到 MeSH 本体的主题词，来预测任意信息向真实知识的转化。本文也讨论了如何制备用于评价新趋势预测算法的数据集，该数据集是以 PubMed 摘要和相应的 MeSH 词作为基本材料的。结果表明对新趋势的早期预测是可能的。 Emerging Trend Prediction in Biomedical Literature Fabian Moerchen, PhD, Dmitriy Fradkin, PhD, Mathaeus Dejori, PhD, Bernd Wachmann, PhD Integrated Data Systems, Siemens Corporate Research, Princeton, NJ PMID: 18999010

个人分类: 生物医学文本挖掘|3768 次阅读|0 个评论

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