Nature Methods——科学家使用重编程技术产生纯GABA能神经元 Title and Authors Abstract 1.Rapid and efficient generation of human inhibitory iN cells with Ascl1, Dlx2 and Myt1l. 2.Transient expression of Ascl1 and Dlx2 (AD) generates GABAergic iN cells from human ES cells. 3.Functional maturation and synaptic integration of AD-iN cells in vitro and long-term stability of GABAergic fate in vivo. 4.Induced GABAergic neurons for human neurological disease modeling. 经典文章回顾 帕金森病患者的康复治疗 帕金森病患者的疾病预防和保健常识 10条老年性痴呆患者的护理常识 四条建议教老年人预防老年性痴呆 老年性痴呆患者的饮食禁忌和饮食调理 2016年阿尔茨海默病10大研究进展 2016年帕金森病10大研究进展 你对老年性痴呆症到底懂多少？ 地中海饮食最健康的神经科学分析 八种食物提高记忆力，增强脑活力！ 预防老年性痴呆症，先从这些小事做起！ 睡眠不足增加肥胖风险的神经科学解释 运动是大脑的最佳保健品 预防痴呆和脑中风，减少PM2.5是我们可以做的 益生菌也能够治疗痴呆、抑郁症和精神分离症？ 喜欢我，关注我 拉到最上方标题下，点击上方蓝字关注 搜索公众号名称：神经科学临床和基础 也请你推荐给你身边的医学朋友，感谢你~
openCV C++数据类型用了大量的STL通用编程技术。主要概述了一下Mat类的基本操作 Mat类型的成员变量和CvMat结构体还是比较相像的，前面cxcore基本数据结构已经介绍过了。主要介绍下Mat的基本操作。 Mat类型可以实现从CvMat IplImage CvMatND的转换。 Mat Mat::row(int i) const Mat Mat::col(int j) const Mat Mat::rowRange(int startrow,int endrow) const//注意：实际获得的矩阵是以0为索引开始的 ，这个概念类似于STL里的超尾。 Mat Mat::rowRange(const Range r) const Mat Mat::colRange(int startcol,int endcol) const Mat Mat::colRange(const Range r) const Mat Mat::clone() const //创建一个全拷贝，包括数据 void Mat::copyTo(Mat m) const //m.col(0).copyTo(n)此函数并不是简单的数据拷贝，而是相当于n=m.col(0) void Mat::copyTo(Mat m,const Mat mask) const void Mat::create(int rows,int cols,int type) void Mat::create(Size size,int type) void Mat::create(int ndims,const int * sizes,int type) void Mat::resize(size_t sz) const //改变mat rows，数据区不受影响 templatetypename T void Mat::p ush_back(const T elem) temolatetypename T void Mat::push_back(const Mat_T elem) //m.push_backint (n);T表示Mat数据类型 templatetypename T void Mat::pop_back(size_t nelems=1) //nelems:the number of rows removed,T is not used templatetypename T T Mat::at(int i,int j) const //int i=m.atint(i,j);
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