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每日翻译20190401
Bearjazz 2019-4-1 07:03
# 编者信息 熊荣川 明湖实验室 xiongrongchuan@126.com http://blog.sciencenet.cn/u/Bearjazz King and Wilson (1) inferred from this and other evidence that structural gene evolution and morphological evolution may proceed at independent rates. Some biologists, however, have been reluctant to agree with King and Wilson that there really is a contrast between the morphological and biochemical results of evaluating the difference between chimpanzee and human (3). Although these biologists are aware of the quantitative and objective nature of the biochemical comparisons, they are also aware that the chimpanzee-human, morphological difference has never been compared quantitatively with the morphological differences existing among other species. This lack of confidence in the morphologists' judgment that the chimpanzee-human difference is as big as that among the families of other animals is illustrated by Merrell (3). He stated, in essence, that if a nonmammalian creature were to classify animals on the basis of morphology, the chimpanzee-human difference might seem very small. In particular, he suggested that the chimpanzee-human difference might be no larger than that between two sibling species of frog (4). King 和 Wilson ( 1 )基于这一点和其它证据推断,结构基因进化和形态进化可能以独立的速率进行。然而,一些生物学家不同意 King 和 Wilson 的观点,即在评估黑猩猩和人类之间差异中,形态学和生物化学结果之间确实存在着一种鲜明对比( 3 )。尽管这些生物学家知道生物化学的比较较为量化和相对客观的本质,但两个物种从未在形态进行过量化差异比较,就像其他物种之间存在的形态差异比较。 Merrell ( 3 )证明,黑猩猩与人类的差异如果参照其它动物类群,已经达到了科级水平,致使把它们作为两个同属物种缺乏信心。他说,从本质上讲,如果一个非哺乳动物的生物要根据形态学对动物进行分类,那么黑猩猩与人类的区别可能看起来很小。特别是,他认为黑猩猩与人类的差异可能不大于两个蛙类姊妹种之间的差异( 4 )。 Cherty, L. M., S. M. Case, A. C. Wilson (1978). Frog perspective on the morphological difference between humans and chimpanzees. Science 200(4338): 209-211.
个人分类: 翻译作品|1244 次阅读|0 个评论
每日翻译20190330
Bearjazz 2019-3-30 05:46
# 编者信息 熊荣川 明湖实验室 xiongrongchuan@126.com http://blog.sciencenet.cn/u/Bearjazz The body shapes of humans and chimpanzees were compared quantitatively by criteria chosen for their capacity to discriminate well among the body shapes of frogs. By these criteria, the difference in body shape between humans and chimpanzees was found to be greater than that between the most dissimilar pairs of frogs examined —— that is, frogs classified in separate taxonomic suborders. Even though the morphological difference between the two primates is large by frog standards, the biochemical differences between the structural genes of these two species are small. The results of this study give quantitative support to the proposal that morphological evolution and biochemical evolution in structural genes can proceed at independent rates. 使用能够很好地区分不同蛙类物种的形态指标,来比较人类和黑猩猩的外形。根据这些标准,人类和黑猩猩的体形差异大于被检测的最不相似的蛙类(不同亚目)之间的差异。尽管按照蛙类的标准,两种灵长类动物的形态差异很大,但它们的结构基因之间的生化差异却很小。本研究的量化结果支持结构基因进化的形态进化可以不同速率进行的观点。 Cherty, L. M., S. M. Case, A. C. Wilson (1978). Frog perspective on the morphological difference between humans and chimpanzees. Science 200(4338): 209-211.
个人分类: 翻译作品|1083 次阅读|0 个评论
有关分子进化的书
keifei 2017-6-5 23:20
有关分子进化的书 1. Masatoshi Nei. 1975. Molecular Population Genetics and Evolution. New York: North-Holland Publishing Company. 中译本:(美)根井正利著;王家玉译. 分子群体遗传学与进化论 . 北京:农业出版社, 1983.06. 2、Kimura, Motoo. 1983. The Neutral Theory of Molecular Evolution. Cambridge University Press. 中译本1:(日)木村资生著;石绍业译. 分子进化中性理论 . 哈尔滨:东北林业大学出版社, 1991.08. 中译本2: (日)木村资生著;陈建华译. 分子进化的中性学说 . 成都:成都科技大学出版社, 1993. 这两个译本似乎都很少见,学校图书馆都没有收藏。 3、Wen-Hsiung Li, Dan Graur. 1990. Fundamentals of Molecular Evolution . Sinauer Associates Inc. 中译本: 李文雄, D. 戈劳尔 著 . 陈建华译,张亚平、吴春花、李海鹏校. 分子进化基础 . 在:中国科学院生物多样性委员会.1997.生物多样性译丛(三). 北京:科学出版社, 1997.12. (序言由赵丽惠译,马克平校)。 中国科学院生物多样性委员会的网站有提供译本全 文: http://www.cncdiversitas.org/zh-hans/node/1992 4、Gellespie J.H. 1991. The Cause of Molecular Evolution . Oxford University Press . 5、Wen-Hsiung Li. 1997. Molecular Evolution . Sinauer Associates. 6、 Rob DeSalle Bernd Schierwater. 1998. Molecular Approaches to Ecology and Evolution . Birkhäuser P ublishing Ltd. 中译本:( 美)罗勃·德赛尔,(德)本内德·谢尔沃特编;何田华等译. 生态与进化研究中的分子方法 . 北京:科学出版社, 2001. 7、邹喻苹等编著. 系统与进化植物学中的分子标记 . 北京:科学出版社, 2001. 8、Masatoshi Nei, Sudhir Kumar. 2000. Molecular Evolution and Phylogenetics . Oxford University Press. 中译本: (美)Masatoshi Nei,(美)Sudhir Kumar著;吕宝忠等译. 分子进化与系统发育 . 北京:高等教育出版社, 2002. 第一作者是软件MEGA的发明者。   9、Dan Graur, Wen-Hsiung Li. 2000. Fundamentals of Molecular Evolution, 2nd edition . Sinauer Associates.   10、Ziheng Yang. 2006. Computational Molecular Evolution. Oxford University Press. 中译本: (英)杨子恒著;钟扬等译. 计算分子进化 . 上海:复旦大学出版社, 2008.06. PAML的开发者。书中有不少数学公式,难度不小。 11、Ziheng Yang. 2014. M olecular Evolution: A Statistical Approach . Oxford University Press. 2017-6-5 整理 Molecular Evolution: A Statistical Approach. 理科 馆外教中心(东) Q5-32 /Y22 /E
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Simon Ho教授十月学术报告:分子钟的基因组和进化生物学
热度 1 zhuchaodong 2016-9-23 15:50
题目: Genomic and evolutionary insights from molecular clocks 报告人: Simon Ho 教授 School of Life and Environmental Sciences, University of Sydney 时间: 2016年10月26日15:30 地 点: 中国科学院动物研究所 会议室: C101 联系人: 罗阿蓉(luoar@ioz.ac.cn)、朱朝东(zhucd@ioz.ac.cn) Molecular clocks are models that describe variation in rates of genetic change among organisms, allowing us to infer evolutionary timescales using phylogenetic analyses of DNAsequence data. A wide variety of clock models are now available, including those that allow rates to vary across branches in the tree. Over the past five decades, molecular clocks have been pivotal in resolving the timescale of the Tree of Life. Genome-scale data are now being produced at an astonishing rate, opening up exciting prospects for gaining detailed insights into the molecular evolutionary process. They also present anopportunity for refining our estimates of evolutionary timescales. I provide an overview of some of the approaches that have been used to estimate evolutionarytimescales from genome-scale data, drawing on several recent examples from mywork. I also describe how a phylogenetic approach can be used to provide insight into molecular evolutionary dynamics, with particular reference to the “pacemaker” models of genome evolution. About the speaker Simon is a Professor of Molecular Evolution at the University of Sydney. He received his PhD in 2006 (University of Oxford), then did postdoctoral work at Oxford and the Australian National University. Simon joined the University of Sydney in 2010, where he now leads the Molecular Ecology, Evolution, and Phylogenetics Lab. His research interests include phylogenetic methods, evolutionary models, and molecular clocks. The focus of Simon’s recent work has been on describing patterns of evolutionary rate variation across genomes and on phylogenomic estimation of evolutionary timescales. http://sydney.edu.au/science/people/simon.ho.php 看看Simon教授是哪位帅哥? (图片来自:http://www.shsobu.org.au)
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Simon Ho博士、副教授获得Macquarie University Eureka Prize
热度 1 zhuchaodong 2014-9-10 21:15
刚刚收到澳大利亚Kim McKay女士来信,告知悉尼大学的Simon Ho博士荣获了Macquarie University Eureka Prize。2005年,DNA Barcoding第二届国际会议在英国自然历史博物馆召开。我认识了当时还在Oxford大学读博士的Simon。自此我们一直保持学术交流和合作。我很荣幸作为他申报该奖项的署名推荐人之一。祝贺Simon,他的工作被引目前已经超过7000次,果然是这个领域内快速升起的新星! ASSOC PROF SIMON HO ARC QEII Research Fellow School of Biological Sciences THE UNIVERSITY OF SYDNEY Edgeworth David Building A11 Sydney, NSW 2006, Australia Simon在Sydney大学的网址: http://sydney.edu.au/science/people/simon.ho.php Simon的Google Scholar: http://scholar.google.com.cn/citations?user=Qr-P8DgAAAAJhl=en 发件人: Niall Byrne niall@scienceinpublic.com.au 日期: Wednesday, September 10, 2014 at 8:18 PM 至: Chao-Dong ZHU zhucd@ioz.ac.cn 主题: Tuning the clock of evolution: winner of 2014 Eureka Prize for Early Career Researcher announced Sent on behalf of Ms Kim McKay, Director and CEO, the Australian Museum Dear Chao-Dong, I’m pleased to announce that Simon Ho from the University of Sydney is the winner of the Macquarie University Eureka Prize for Outstanding Early Career Researcher . The other finalists were: · the Extremes Team, Drs Lisa Alexander, Sarah Perkins and Markus Donat of the University of New South Wales, who quantified what temperature extremes Australia can expect if we do not reduce carbon dioxide emissions · University of Sydney’s Associate Professor Richard Payne, who has developed synthetic vaccines to turn our own immune systems into cancer-destroying machines. If you’re on Twitter please share the news with the hashtag #eureka14 . Kind regards, Niall Byrne, Science in Public Tuning the clock of evolution Macquarie University Eureka Prize for Outstanding Early Career Researcher For those who work with ‘molecular clocks’, evolutionary biologist Simon Ho is the ultimate clockmaster. By using fossils to calibrate the molecular clock, comparing evolutionary rates in different species, and crunching huge genome data sets, Simon Ho from the University of Sydney has shown that modern humans separated from Neanderthals about 200,000 years later than we once thought. He’s also shown that the Irish Potato Famine fungus is still alive in the Americas, and has become potentially even more dangerous. For these and other contributions to evolutionary science, Simon has been awarded the Macquarie University Eureka Prize for Outstanding Early Career Researcher . Molecular clocks are how biologists explain how quickly different organisms evolve. By knowing the rate at which DNA mutates we can understand the ancient evolution of humans, predict how fast species will adapt to changing environments, and estimate the speed at which viruses and other pathogens could change and become dangerous. “Simon’s work has had a colossal impact on researchers’ understanding of the variation in evolutionary rates at the genetic level” Australian Museum Director and CEO Kim McKay said. Simon has had an extremely productive scientific career for such a young researcher, receiving two research fellowships from the Australian Research Council (2008-10 and 2011-15), as well as receiving Australian Research Council Discovery Project funding (2013-15). His scientific rigour and excellence was recognised with the Alan Wilton Award from the Genetics Society of Australasia (2011), rewarding outstanding contributions to the field of genetics research by early career scientists. Over the past five years, Simon’s work has produced 73 peer-reviewed journal articles and five encyclopaedia articles. His research also informs and enables many others in the field, reflected by the number of times that his work has been cited—over 7000 citations. The Australian Museum Eureka Prizes are the country’s most comprehensive national science awards. The Eureka Prizes have been rewarding science since 1990—celebrating 25 years in 2014. Further information: · Associate Professor Simon Ho, simon.ho@sydney.edu.au For media enquiries please contact the Australian Museum Eureka Prizes media team: · Niall Byrne, niall@scienceinpublic.com.au , 0417 131 977 · Errol Hunt, errol@scienceinpublic.com.au , 0423 139 210 Watch the winner’s video . For more information about all the winners visit australianmuseum.net.au/eureka . And you can watch all the finalist videos here .
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分子进化模型选择(Model Selection)
热度 2 zhuchaodong 2014-3-30 20:02
分子进化模型选择是分子进化、分子系统学研究领域的基础问题之一。不同的模型,可能会导致不同的分析结果。 在现代分子系统学、分子进化研究工作中,最大似然法和贝叶斯推断是文献中重构系统发育树的最主要的两种方法。在构树之前,研究人员一般都需要对比对后的多条基因序列进行最优进化模型选择。目前,通常使用的模型选择软件,如 ModelTest 等,包含似然比检验( LRT ),赤池信息标准( AIC )和贝叶斯信息标准( BIC )等多种模型选择的统计标准。但一个比较令研究者困惑的问题是:根据什么统计标准,我们可以选出比较可靠的进化模型? 罗阿蓉博士等就分层似然比检验( hLRT )、赤池信息标准( AIC )、贝叶斯信息标准( BIC )和决策理论( DT )等四种现有的主要标准,分别对模拟数据进行了模型选择,并比较和分析了不同标准的准确性、精确性、差异度和选择偏向性。为了更好地研究并评估不同选择标准,我们针对广义时间可逆模型( GTR )的 24 个基本模式,模拟了 33,600 个数据。结果表明 BIC 和 DT 具有较高的准确性和精确性,是目前模型选择的最佳标准。结果同时显示:同样的数据,基于不同的选择标准经常会选择出不同的最优模型;其中 hLRT 和 AIC 的差异度最高,而 BIC 和 DT 之间的差异度则最小。选择偏向性结果表明:当真实模型含不变异位点这一参数时, hLRT 的选择准确性较差;而 BIC 和 DT 则总是呈现相似的选择偏向性。 上述方法初步解决了这个问题。成果在在第六届亚太地区昆虫学大会上做了分组报告,并在 BMC Evolutionary Biology 发表了研究论文。在该工作中,作者首次针对普遍存在的进化模型选择问题,分析了不同标准的准确性、精确性、差异度和选择偏向性。在做模型选择分析时,建议 BIC 和 DT 应该作为首选的统计标准。论文发表后,得到同行广泛关注(下载 6000 多次,被引 39 次)。 附件: A-Rong LUO et al. 2011. Performance of criteria for selecting evolutionary models in phylogenetics . BMC Evolutionary Biology 2010, 10:242.
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[转载]分子进化教材
CAU05077 2013-7-8 13:03
http://bbs.sciencenet.cn/thread-1117412-1-3.html 中文版:《分子进化与系统发育》高等教育出版社 Molecular EvolutionEvolutionary Biology 【 http://bbs.sciencenet.cn/thread-1117412-1-3.html 】 英文版:《Molecular evoltion》 by LI WH, 《Molecular evolution and phylogenetics》by Nei and Kumar
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生物信息/分子进化等计算生物学研究心得
zls111 2012-9-27 22:37
谈谈个人经验,仅供参考。 做科研离不开经验,也就是你得会根据结果判断其意义,这就是需要经验去做判断,当然这里经验包括基础之类的知识。 那么由此而进行科研,一个有效的策略是:能不能很快获得初步的结果,根据初步结果判断其意义和价值。对于计算生物学我觉得是可行的,并且是很有必要的。 因为计算是相对方便和简单,就应该在深入一个课题之前,非常快的获得初步结果。 有的时候,课题被选择了,不得不做,哪怎么办呢?我觉得同样可以延伸上面策略,一个课题可以做很多东西,哪就尽可能的多做,判断那些方面是有意义的,再去努力的做一个好故事。
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MIT生物学导论之32——分子进化
monica0569 2012-8-18 17:35
MIT生物学导论之32——分子进化
今天我们换一个话题,讨论人类进化在过去几十万年中是如何进行的。 过去,进化都是研究生物形态的,通过比较不同的生物,在250年前,人们对地球上的生物进行层级的划分,在高中课本上你们已经学过,这就是系统发育的研究。系统发育过去都是通过比较表型来研究的,在此基础上推算出不同生物彼此联系的进化时间,得到进化树,这也是达尔文感兴趣的东西。 但是形态上得推断有很大的误导性,比如,有两种眼睛,上面是果蝇的眼睛,下面是脊椎动物的研究,显然两者完全不一样,后者的视杆和视锥是朝后的,果蝇的感光器是朝前的。基于这些你可能说这两种生物是独立的进化创造,完全没有联系。但是我要跟你们讲一个实验,提取掌管果蝇眼睛发育的基因,叫无眼基因,如果将其敲除,眼睛完全不会发育。也你也可以从小鼠中取出类似基因叫小眼基因,将小眼基因放入缺少无眼基因的果蝇基因组中,会得到完全正常的果蝇眼睛,非常神奇。你可以让小鼠小眼基因异常表达,异常表达就是在错误的时间错误的条件下表达。你可以如下实验:在果蝇基因组中,你可以重排一下,小鼠的小眼基因在果蝇附肢上(比如一条腿上)表达,此时果蝇的一条腿上就会有异常表达的眼睛,和果蝇的一模一样,但其发育是由小鼠的小眼基因编码的。所以这两个基因是可以完全对等互换的。它们彼此间无法区分,在序列上可能有所不同,但在编码眼睛发育方面是完全对等的。这意味着这两个基因的祖先,肯定在六七亿年前,果蝇和我们开始分支进化就已经存在了。在这六七亿年期间按,这些基因都没有变过,即基因一旦形成,进化不会随意改动它。因为这种改变会使基因失去功能。这是一个典型的形态如何误导我们的例子。 所以我们意识到真的要研究进化,真的要了解系统发育(指物种间的亲缘关系),就必须用DNA,不仅要看表型,也要看基因型。 这既是说我们要看物种间的亲缘关系,就要看DNA序列的差异。亲缘关系近的生物序列会比较相似。经过长期的进化,有所谓的突变体,每个物种美百万年都积累一定数量的点突变,DNA碱基突变,这两个物种分歧越久,序列差异就越大。在此基础上,人们就可以构建进化树。比如地球上所有细胞性生命的进化树,比较的是它们的核糖体RNA序列,核糖体有两个亚基,在原核生物中是16SRNA,这是沉降系数单位,在哺乳动物中是18S,两种情况下都是小核糖体RNA亚基。由于所有生物都有核糖体,所以我们可以通过比较其编码核糖体小亚基RNA序列,总结出地球上细胞性生命 总共有三个分支:细菌,古细菌(archae,从我们角度来讲是原核生物不是细菌,是单细胞生物,经常存在于特殊环境中),真核生物。我们人的细胞更接近于古细菌。观察整个真核生物的进化树,记住我们是从35亿年前开始的,我们用进化钟来判断亲缘关系,我们看到一系列单细胞真核生物,然后是多细胞。所有后生动物都在一个只有6到6,5亿年的分支上,也许是7亿年前,这也是我们跟果蝇共同祖先的最后时期。 线粒体DNA总是从母亲遗传,研究骡子(雌性马和雄性驴子,反过来得到的是驴骡,但是驴骡很少见,因为他们通常会难产)的线粒体DNA,这里的问题是线粒体DNA从哪来?这在1974年是个很热的话题,人们发现,不管是骡子还是驴骡,线粒体DNA都来自母亲。也就是说雄性的线粒体DNA只能通过女儿遗传。但上帝是公平的,他的Y染色体只能传给儿子。现在我们思考的重点是无论是线粒体DNA还是Y染色体,都不会和其他染色体重组,因此二倍体孟德尔遗传的复杂性就不存在了。所以当你观察线粒体,可以观察到突变累计的纯结果。 因此我们就可以思考线粒体DNA和Y染色体DNA在新老物种间的区别。下面有个新物种,由于某些原因出现了。一直存在数百万年,当其存在时,就会有随机突变影响这个物种个体的基因组。物种寿命越长,个体间的遗传差异就越大,这个物种的遗传多样性就会越来越大。记住这些随机突变都是中性突变,不会影响到表型,因此不会被达尔文选择所去除。由于某些原因,这个物种只有一小部分能够成为随后物种的祖先,这是下一个新兴物种,再进行一轮多样化过程,后一个新物种是从前一个老物种的一小部分来的,所以老物种有更大的遗传多样性。两只相同的猩猩,它们的遗传差异可能比我们之间的遗传差异大10到15倍。这就说明,黑猩猩这个物种至少比我们古老10倍到15倍。我们是个年轻的物种,黑猩猩的形成大约是在3到4亿年前,而人类最多只有20万年历史。 那么,小种群之间的遗传又是怎样?我们从8个个体开始,假设这个种群的大小是稳定的,即在几代中种群数量不增不减。这意味着平均每对配偶有两个孩子,这两个孩子又分别有2个孩子。你会发现,这个小种群中,比如这个雄性个体有两个女儿,他得Y染色体就会从基因库中除去,这个女性有个有趣的线粒体DNA,但由于她有两个儿子很快也没有了。很快种群的基因组成就会趋同化,因为基因在遗传漂移中流失。现实的例子,今天你去Pitcairn岛,那里几乎所有人都同一个姓,Christian,为什么? 可能是决定Y染色体趋同化的机制同样决定了姓氏的趋同化。 我们来看看西欧女性的线粒体DNA,你会发现只有几种,西欧和北欧女性只有7种基本的线粒体DNA类型,这意味着现代欧洲人都来源于由这7种相应线粒体DNA序列的7个女人。这7个女人活在什么时候?我们并不清楚,可能在1到1.5万年前。你还可以研究另外一个问题,我们的线粒体DNA之间,亲缘关系有多远?假设已知线粒体DNA序列进化速率,如果你问了这个问题,答案就是我们有个共同的祖先,大约在15万年前,我们所有人的线粒体DNA都要追溯到她,这是不是说明当时只有一个女人?它的名字叫线粒体夏娃呢?当然不是,我们刚讲过,在小种群中,原始人类的种群中,由于遗传漂移某些多态性会消失。因此人类种群一开始可能只有20,50,或者100个个体。但其中一个女性的线粒体DNA由于一些意外过程,恰好导致我们现在所有人都是其线粒体DNA的后代。显然在15万年间,积累的突变肯定略微影响了线粒体DNA基因组,所以会有多态性。我们画出线粒体DNA的系统发育树,观察不同进化枝,现代欧洲女性的不同群体,70%的芬兰人,有Y染色体多态性,在欧洲其他地方时闻所未闻的。我认为这意味着70%的芬兰人都来源于同一个祖先,大约生活在,如果看序列的话,两三千年前,由于某些原因成为了所有现代芬兰人的祖先。这很令人惊讶。如今芬兰有4亿人口,而男性都遗传了这个人的Y染色体。 那我们人类都从哪来?我们彼此之间的亲缘关系有多近?这是对不同人种的线粒体DNA距离的测量,结果非常令人惊讶。非非洲谱系的这个和这个彼此亲缘关系是很近的,但如果你看这里的非洲人种,就有巨大的遗传差异。再依据一些其他信息,我们可以判断非洲是人类进化过程中遗传分支发生的地方。这个分支的结果在四到六万年前就形成了。不同的亚人种,这种小得独立的亚人种迁移出非洲,带走很小一部分的多态性,然后形成现代人类。这种多态性即存在于线粒体DNA也存在于Y染色体DNA。 于是我们可以画出人类发展的示意图,即使在我们这张图上看起来亲缘关系很远,但记住我们是一个很年轻的物种,我们的亲缘关系很近。很久以前,也是是10万年前,也许更久,人类隔离迁出非洲,跨越欧亚大陆南端,我们找到了澳洲土著的来源,约在四到六万年前,同样这些人与我们亲缘关系很远。如今的现代人都是这次迁徙的人的后代。15000年前,有些人到了这边,经历了四次不同的移民浪潮,可以从DNA看出来,移到了西半球,印第安人,美洲土著居民,其遗传上都是非常相同的。为什么?因为他们都来源于规模很小的刚迁移到西半球不久的起始种群。
个人分类: 听公开课|2437 次阅读|0 个评论
过去40年(1969-2009年)间中国狂犬病的传播动力学
热度 13 yanjx45 2012-6-19 15:03
论文题目: Transmission dynamics of rabies in China over the last 40 years: 1969–2009 发表刊物: Journal of Clinical Virology , (2010) 49 : 47–52 作者: Shengli Meng a , Gelin Xu a , ∗ , , ∗ , Xianfu Wu b , Yongliang Lei c , Jiaxin Yan a , Susan A. Nadin-Davis d , Hong Liu e , JieWu a , Dingming Wang f , Guanmu Dong g , Xiaoming Yang a , Charles E. Rupprecht b a Wuhan Institute of Biological Products, 9# Linjiang Ave., Wuhan, Hubei 430060, China b Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA c Lishui Center for Disease Control and Prevention, Lishui, China d Rabies Center of Expertise, Ottawa Laboratory-Fallow Field, Canadian Food Inspection Agency, Ottawa, Ontario, Canada e Anhui Center for Disease Control and Prevention, Hefei, China f Guizhou Center for Disease Control and Prevention, Guiyang, China g National Institute for the Control of Pharmaceutical and Biological Products, Beijing, China 摘要 背景 :狂犬病在中国是一种严重的重新出现的人畜共患病。依据历史数据推演狂犬病毒的分子进化和传播模式,可以为未来的疾病控制和预防提供更好的指导方针。 目的: 研究中国狂犬病毒的流行病学和进化动力学。 研究设计: 分析 1969 年至 2009 年间在 17 个省和 3 个区 ( 市 ) 收集到的 132 株狂犬病毒的糖蛋白基因序列的演变。 结果: 系统进化分析表明,中国狂犬病毒都属于基因 1 型,可细分为 A ~ F 共 6 个谱系。谱系 A 代表广泛分布的到处存在的谱系,而谱系 B 非常类似于北极狂犬病毒。剩余的谱系 C-F 主要在东南亚非常流行。中国狂犬病毒的进化速率是每年每位点 1.532×10 -4 个替代,相应的共同祖先大约存在于 1115 年。 结论: 该系统进化结构表明,中国狂犬病毒既在省内、也向省外传播,与人类的活动密切相关 。 Abstract Background: Rabies is a serious reemerging zoonosis in China. The molecular evolution and transmission patterns of rabies virus inferred from historical data can provide guidelines for better disease control and prevention in the future. Objectives: To investigate the epidemiology and evolutionary dynamics of the rabies virus in China. Study design: The molecular evolution of 132 viral glycoprotein gene sequences of Chinese rabies viruses collected in 17 provinces and 3 municipalities between 1969 and 2009 was analyzed. Results: Phylogenetic analysis revealed that Chinese rabies viruses are subdivided into 6 lineages (A–F) within Lyssavirus genotype 1. Lineage A represents the widely dispersed cosmopolitan lineage while lineage B is closely related to Arctic-like rabies viruses. The remaining lineages (C–F) are typical of those circulating across much of Southeast Asia. The evolutionary rate for Chinese rabies viruswas 1.532×10−4 substitutions per site per year, and the corresponding common ancestor was in about 1115. Conclusions: The phylogeographic structure demonstrated Chinese rabies viruses have been transmitted intra-provincially and extra-provincially due to human-related activities. 全文下载: Transmission dynamics of rabies in China over the last 40 years.pdf
个人分类: 狂犬病防治|6948 次阅读|34 个评论
从各国最高被引论文看生物信息学的发展
热度 3 zls111 2011-3-21 19:26
科学网上头条“ 中国近十年论文总引用次数超过四百万 ”,其中报道了十几个国家近十年引用次数最多的文章,竟然发现有两篇文章是生物信息文章,啥是惊讶,如下。 5. 法国(近十年论文总引用次数6,660,630) 论文: A Simple, Fast, and Accurate Algorithm to Estimate Large Phylogenies by Maximum Likelihood 被 引次数:2,995 领域:环境/生态学 发表期刊:《系统生物学》( Systematic Biology 11. 西班牙(近十年论文总引用数3,256,075) 论文: DnaSP, DNA polymorphism analyses by the coalescent and other methods 被引次数:2,391 领域:计算机科学 发表期刊:《生物信息学》( BIOINFORMATICS ) 两个都是生物信息学工具文章,还有一个生物信息学工具(MEGA)可能引用次数更多,就是因为这个工具使 Molecular Biology and Evolution 的09年的影响因子激增,当然Blast除外,这个是上世纪开发出来的。 这几个工具是做序列分析,分子进化等方面常用的工具。近几年随着测序的猛烈发展,也强烈推动这些工具的发展,估计在未来几年这些工具引用次数也会激增。 这几个工具我都用过,PHYML与MEGA很早就使用过,DnaSP还是最近接触。PHYML PhyML_3.0_win32.exe 主要是计算极大似然进化树,MEGA也是的,他还能计算NJ,MP等方法进化树,比PHYML强大很多。还有MEGA的最新版本MEGA5.03 MEGA5.03_Setup.exe 集中很多其他功能,能序列比对,集合了clustalw与MUSCLE,还有一些其他一些序列分析功能,比如计算祖先,序列之间的距离等等。DnaSP dnasp51001.msi 主要是序列分析,比如计算多态,序列间或各个位点的进化速度等等。 如果想学点生物信息与分子进化,或者想进这个领域,从学习MEGA和DnsSP是个不错的选择。 或者做分子方面的一些东西会使用这两个工具将会对工作有极大的帮助。这两个工具都有图形化界面,蛮傻瓜,比较好学。
个人分类: 科研笔记|6161 次阅读|4 个评论
报告:《从序列到分化时间——进化树与分子钟》
热度 1 zjlcas 2010-3-26 15:34
这是2010年1月,本人在研究组所做的报告之一,内容为依据DNA序列构建进化树的原理与方法,并依据进化树进行分子钟估算。 包括: 1.在GenBank上下载DNA序列 2.在ClustalX中进行DNA序列比对,及其注意事项 3.DNA 碱基替换模型及其筛选,ModelTest软件的原理 4.进化树的构建的原理 介绍了距离法,极大似然法,最大简约法和贝叶斯法的原理,及其实现软件PAUP*, PHYLIP, MrBayes 5.进化树分枝节点的可信度评估,即Bootstrap方法的原理和实现 6.分子钟假设检验及NPRS平滑方法在r8s软件中的实现。 共有幻灯片101张。 现整理出来,供对进化分析有兴趣的老师和同学参考。 如果有任何问题或建议,欢迎随时与本人联系, 我的邮箱是 jinlongzhang01@gmail.com 下载 报告幻灯片 从DNA序列到分化时间进化树与分子钟 .pdf (1.0M)
个人分类: 科研笔记|16894 次阅读|3 个评论
为什么分子可以进化----地球轨道手性力的可能角色
热度 1 heyujian 2008-12-16 22:22
全文请点击下载: 地球轨道手性力在分子进化中的可能角色 (补充资料: 一个天然不对称力场的存在、特点及其可能重要意义 )
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