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Python3.6 Windows的安装以及配置指南（数据分析方向）: yijiaobai 2017-1-5 19:02; Python3.6 Windows 的安装以及配置指南（数据分析）新接触或者新学习 python 的人，最好从 python3 开始学。从安装，到使用，经历了一些弯路，将最顺利的过程写出来，希望可以帮到后来人。安装 python 的目的主要是为了学习数据分析和数据挖掘，因此需要配置一些包，这里给出最简单的方法。 1 、下载 python3.6 下载 python3.6 （这是目前的最新版）： https://www.python.org 点击 Latest python3.6.0 ，然后下载符合自己电脑版本的 python ：这里我选择 windows 的 install 版。 2 、安装 python 双击 exe 进行安装：注意勾选 Add Python 3.6 to PATH ，因为后面不用再进行环境变量的设置了。默认安装，安装完成后，点击 Windows 下的 cmd ，然后键入 python ，出现：说明已经安装成功了。 3 、配置 python （各种包， ipython 和 Jutyper notebook 等）方法就是一个最简单的：安装 Anaconda Python ，具体简绍参考： http://blog.csdn.net/dawnranger/article/details/48866167 总之，安装之后，发现之前配置 ipython ，导入各种包大都是瞎折腾，如果这个平台都提供了，干嘛还要那么费事呢？下载地址： https://www.continuum.io/downloads 这里选择 Windows 下的 python3.5 version 64 位的 installer ，下载完成后是个 exe 文件，然后默认安装就行。 4 、打开 AnacondaPython 用管理员权限，打开快捷方式第一个就是网页版的 notebook ，如果想使用交互的 ipython ，可以点击第二个。 5 、在 Jupyternotebook 中用 python 作图在 Anaconda 中打开 Jupyter notebook ，在浏览器中会出现下面界面，点击 New ：选择 Python ，然后会从新打开一个 python 的网页界面，这个界面时交互式的，非常友好。然后再框中键入下面代码，之后点击 ctrl+enter %pylab inline t =r_ freq = 0.5 x =sin(2*pi*freq*t) plot(t,x) 结果如下：; 个人分类: Python和Julia学习|33403 次阅读|0 个评论

在ipython中使用openbabel: flowball 2016-5-3 19:35; 上次提到openbabel的python插件很好用，这里举个例子。 openbabel默认显示图片是用一个弹出的窗口，这里稍加修改，让图像内嵌在ipython文档中。修改 path_of_pylib/python2.7/site-packages/pybel.py, 约670附近，＃是原代码，后面四行是修改的 #root = tk.Tk() #root.title((hasattr(self, title) and self.title) # or self.__str__().rstrip()) #frame = tk.Frame(root, colormap=new, # visual='truecolor').pack() #image = PIL.open(filename) #imagedata = piltk.PhotoImage(image) #tk.Label(frame, image=imagedata).pack() #tk.Button(root, text=Close, command=root.destroy).pack( # fill=tk.X) #root.mainloop() from matplotlib.pyplot import imshow import numpy as np pil_im = PIL.open(filename) imshow(np.asarray(pil_im)) 效果如下：或者更复杂一些：还有：另外openbabel的python接口pybel允许建立和直接编辑分子的原子和键：保存出来坐标文件：; 个人分类: tools|4353 次阅读|0 个评论

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