【Matlab】 读取文件各种方法 要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令： help iofun MATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level. High level routines: 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。 Low level routines: 可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。 High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。 举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用 TEXTREAD 函数。 使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous）， 换句话说，文件必须有一致的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。 LOAD/SAVE 主要的high level file I/O routines 是 LOAD 和 SAVE 函数。LOAD 可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下，语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII file sample_file.txt ： 1 5 4 16 8 5 43 2 6 8 6 8 4 32 1 90 7 8 7 6 5 9 81 2 3 Example: 用 LOAD and SAVE 读写数据 CODE: % Load the file to the matrix, M : M = load('sample_file.txt') % Add 5 to M : M = M +5 % Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat': save sample_file_plus5 M % Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' : save sample_file_plus5.txt M -ascii UIGETFILE/UIPUTFILE UIGETFILE / UIPUTFILE 是基于图形用户界面（GUI）的。会弹出对话框，列出当前目录的文件和目录，提示你选择一个文件。 UIGETFILE 让你选择一个文件来写（类似Windows ‘另存为’选项？）。用 UIGETFILE ，可以选择已存在的文件改写，也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。 Example: 用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-file CODE: % This command lists all the M-files in the current directory and % returns the name and path of the selected file = uigetfile('*.m','Sample Dialog Box') 注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。 UIIMPORT/IMPORTDATA UIIMPORT 是一个功能强大，易于使用的基于GUI的high level routine，用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。 IMPORTDATA 形成 UIIMPORT 的功能，不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件 'sample_file2.txt' ： This is a file header. This is file is an example. col1 col2 col3 col4 A 1 4 612.000 B 1 4 613.000 C 1 4 614.000 D 1 4 615.000 Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric data CODE: % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a % structure D that contains both data and text data. % Note the IMPORTDATA command specifies a white space % as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually % detect this on its own D = importdata('sample_file2.txt','') % 原文有误？ D = importdata('sample_file2.txt') 可以通过访问结构D的数据和文本域，来看结构D中的真实值，例如输入： data = D.data text = D.textdata 可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构. 注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。 TEXTREAD/STRREAD TEXTREAD 是一个强大的动态high level routine，设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。 STRREAD 除是从字符串而不是文件读以外，类似于 TEXTREAD 。 两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式，他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个 “两全其美”的方法，因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据（high level routines的做法），并且你可以改变他们以匹配你特定的应用（如同low level routines做到的）。例子： CODE: Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array % This command reads in the file fft.m into the cell array, file file = textread('fft.m','%s','delimiter','\n','whitespace',''); CODE: Example 2: Using STRREAD to read the words in a line % This command uses the cell array created in Example 1 to % read in each word of line 28 in 'file' to a cell array, words words = strread(file{28},'%s','delimiter','') CODE: Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers % This command skips the 2 header lines at the top of the file % and reads in each column to the 4 specified outputs = textread('sample_file2.txt','%s %s %s %s','headerlines',2) CODE: Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file % This command reads in rows B and C of the file. The 'headerlines' % property is used to move down to the desired starting row and the % read operation is performed 2 times = textread('sample_file2.txt',... '%s %s %s %s',2,'headerlines',4) CODE: Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers % This command reads in only the numeric data in the file. The % 'headerlines' property is used to move down to the first row % of interest and the first column of text is ignored with the % '*' operator = textread('sample_file2.txt','%*s %d %d %f','headerlines',3) DLMREAD/DLMWRITE/CSVREAD DLMREAD 和 DLMWRITE 函数能够读写分隔的ASCII data，而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用，Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。 CSVREAD 用来读分隔符是逗号的文件，是 DLMREAD 的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时， DLMREAD 特别有用。以 'sample_file.txt' 为例： CODE: Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data % This reads in the file 'sample_file2.txt' and creates a matrix, D, % with the numeric data this command specifies a white space as the % delimiter of the file D = dlmread('sample_file.txt','') CODE: Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows % This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of % the data file 'sample_file.txt'into the matrix, D_partial. % 读文件 'sample_file.txt' 前3列后3行，到矩阵D_partial. D_partial = dlmread('sample_file.txt','', ) CODE: Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file % This creates a file called 'partialD.txt' that consists of % the first 3 columns of the last 3 rows of data where each % element is separated by a comma dlmwrite('partialD.txt',D_partial,',') 注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始，而不是从1开始。 WK1READ/WK1WRITE WK1READ 用来读Lotus123 电子数据表文件的数据； WK1WRITE 用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。 XLSREAD XLSREAD 用来读Excel的数值和文本数据。 三. 具体例子分析： Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了： 1. 纯数据（列数相同）： 源文件： CODE: 0 3866.162 2198.938 141.140 1 3741.139 2208.475 141.252 2 3866.200 2198.936 141.156 3 3678.048 2199.191 141.230 4 3685.453 2213.726 141.261 5 3728.769 2212.433 141.277 6 3738.785 2214.381 141.256 7 3728.759 2214.261 141.228 8 3748.886 2214.299 141.243 9 3748.935 2212.417 141.253 10 3733.612 2226.653 141.236 11 3733.583 2229.248 141.223 12 3729.229 2229.118 141.186 解答 ：对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。 2.字段名（中、英文字段均可）+数据： 源文件： CODE: CH0 CH1 CH2 CH3 0.000123 0.000325 0.000378 0.000598 0.000986 0.000256 0.000245 0.000698 解答 ：由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN），故直接使用 importdata 便可。 3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）： 问题 ：这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件 源文件： CODE: Group 2 12.02.2006 Limei Samples of datas: 50000 CH0 CH1 CH2 CH3 0.000123 0.000325 0.000378 0.000598 0.000986 0.000256 0.000245 0.000698 目标文件： CODE: Group 2 12.02.2006 Limei Samples of datas: 50000 CH0 CH1 0.000123 0.000325 0.000986 0.000256 解答 ：由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式， 这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败，用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。（当然了，可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据，即： = textread(filename,'%f %f %f %f','headerlines',4); ）。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下： -------------------------------------转 --------------------------------------------------------------------------------------- CODE: clc;clear; fid = fopen('exp.txt', 'r'); fid_n=fopen('ex.dat','w'); while ~feof(fid) tline=fgetl(fid); if ~isempty(tline) if double(tline(1))=48 double(tline(1))=57 %数值开始 a=strread(tline); a(3:4)= =strread(tline,'%s %s %s %s'); b= ; fprintf(fid_n,'%s\n',b); clear b b1 b2 b3 b4; else fprintf(fid_n,'%s\n',tline); end else fprintf(fid_n,'%s\n',tline); end end fclose(fid); fclose(fid_n); --------------------------------------------------------------------------------- 4. 注释（不含独立的数字串）+数据（列数相同）： 源文件： CODE: 你好 abc 欢迎来到 我们 振动论坛 vib.hit.edu.cn 1 11 111 1111 2 22 222 2222 3 33 333 3333 4 44 444 4444 5 55 555 5555 解答： 直接用 importdata 便可 注： 有时候注释中含有独立的数字串也可以 importdata 成功，不过得到的结果有可能不正确，建议这时候使用第3种情形的读取方式。 5. 注释与数据混排： 对此当然只能自己编程，举例： 源文件 ： CODE: 1 11 111 1111 你好 2 22 222 2222 欢迎来到 3 33 333 3333 振动论坛 4 44 444 4444 vib.hit.edu.cn 5 55 555 5555 解答： --------------------------------------------转-------------------------------------- CODE: function =distilldata(infile) %功能说明： %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中 %使用说明： % infile——原始数据文件名; % data=数据变量 tmpfile='tmp2.mat'; fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list） fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字） while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键） if ~isempty(tline) % 判断是否空行 =size(tline); flag=1; for i=1:n %判断一行中有没有字符（＋－.Ee和空格键除外） if ~(tline(i)==' '|tline(i)=='-'|tline(i)=='.'|tline(i)=='E'... |tline(i)=='e'|tline(i)=='+'... |(double(tline(i))=48double(tline(i))=57)) flag=0; break; end end if flag==1 % 如果是数字行，把此行数据写入文件 fprintf(fidtmp,'%s\n',tline); end end end fclose(fidin); fclose(fidtmp); data=textread(tmpfile); delete(tmpfile); --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 另外，如果要求不高，也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取，不过前提是需要事先知道文件内容的结构（即哪行是数据、哪行是注释） 6.各列数据的分离： 源文件： CODE: 0 + 47038.7 1.05 09:26:07 C 2 + 46477.7 1.03 09:28:38 C 4 + 44865.7 1.04 09:28:48 C 6 + 41786.4 1.03 09:28:56 C 8 + 39896.0 0.97 09:29:03 C 10 + 37518.4 0.93 09:29:15 C 12 + 35858.5 0.92 09:29:30 C 14 + 46105.0 1.03 09:30:21 C 16 + 46168.6 6.89 09:30:30 C 18 + 48672.3 4.33 09:30:40 C 20 + 49565.7 0.49 09:30:48 C 22 + 49580.7 0.53 09:30:55 C 24 + 49602.3 0.84 09:31:03 C 26 + 49582.5 1.51 09:31:11 C 28 + 49577.0 1.39 09:31:19 C 30 + 49589.3 0.61 09:31:27 C 32 + 49578.3 1.06 09:31:29 C 34 + 49512.5 1.77 09:31:38 C 解答： 直接用 =textread(yourfilename,'%d %c %f %f %s %c'); 便可 四. 注意事项： 1. 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取，否则，存取时请给出该数据文件的具体路径。 2. 存取时，请给出该数据文件的全称（包括后缀名，读取mat文件时可省略） 3. load data.txt和A=load(‘data.txt’)的区别请参阅精华贴： 4. 请根据读写需要来打开文件，即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。如果只用 a 进行写入，就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件，然后用 r 打开读取，或者直接用 a+ 进行同时读写操作。否则，会产生莫名其妙的问题！以下代码是一个错误的例子： CODE: filename='e.dat'; fid=fopen(filename,'a'); if fid0 error('fopen error'); end s= ; fwrite(fid,s,'float32') =fread(fid,inf,'float32');％把t中的数据全部读出，即s矩阵。 fclose(fid); 此时得到的dd, ll 是错误且无意义的！ 五. 其他相关问题： 1. 连续读取多个文件的数据，并存放在一个矩阵中： (1) 首先是如何读取文件名： 方法一： filename=dir(‘*.jpg’); 那么第i个文件的文件名就可以表示为 filename(i).name 文件数量为：length(filename) 方法二： 先在Windows的 MSDOS（命令行）中使用以下命令生成一个list.txt文件： dir path\folder /on /b /s path\list.txt 举例：dir d:\test /on /b /s d:\list.txt 然后在 matlab 中使用： filename = textread(sFileFullName,'%s'); 把所有文件名读取到list细胞矩阵中，最后对filename{i}便可得到各文件名。 (2) 然后是读取文件名的数据并存储： 假设每个文件对应的数据是m*n的，则： CODE: k = length(filename); Data = zeros(m,n,k); for ii = 1:k Data(:,:,ii) = yourreadstyle(filename{ii}); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数 end 2. 连续读取多个文件的数据，并存放在多个矩阵（以文件名命名）中： 假设每个文件对应的数据是m*n的，则以上述第二种文件名读取方法为例： CODE: k = length(filename); for ii = 1:k D = yourreadstyle(filename{ii}); eval( ); end 3. 文件名命名问题： 文件名为 abc00001,abc00002,... abc00009,abc00010,... abc00099,abc00100,...abc00879. 准备把这些文件名给放到一个数组里面去。 解答： CODE: a=cell(879,1); for k=1:879 a{k} = sprintf('%.5d',k); end 4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题 ：可以利用正则表达式来处理，使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形，不过由于存在自动判断，对某些例子（如例1）效率自然要低一点，而对于另外的例子（如例3、例5）效率估计要高一点（少用了一个循环）。 CODE: function =distilldata_eight(infile) %功能说明： %将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中（自动判断数据行） %使用说明： % infile——原始数据文件名; % data=数据变量 tmpfile='tmp2.mat'; fidin=fopen(infile,'r'); % 打开原始数据文件（.list） fidtmp=fopen(tmpfile,'w'); % 创建保存数据文件（不含说明文字） while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读入一行文本（不含回车键） if ~isempty(tline) % 判断是否空行 str = ' '; %正则表达式为：该行中是否包含除 - . E e 数字 和 空白字符 外的其他字符 start = regexp(tline,str, 'once'); if isempty(start) fprintf(fidtmp,'%s\n',tline); end end end fclose(fidin); fclose(fidtmp); data=textread(tmpfile); delete(tmpfile) 5. 大量数据的读取问题： 可以考虑使用循环分批读取（特别是在各数据是独立的时候），或者使用稀疏矩阵来实现。另外，也可参考《深入浅出MATLAB 7_X混合编程》一书第一章 6. 读取整个txt文件的内容（获得文件中的所有字符）： CODE: f = fopen('yourfilename.txt','rt'); % t 属性根据需要可省略 x = fread(f,'*char'); fclose(f); 7. 把维数不同的矩阵及其变量名保存到一个 txt 文件中，例如 a1 = 123; a2 = ，希望得到的 txt 文件如下： QUOTE: a1： 123 a2： 1 2 3 4 5 6 如果写入的时候简单一点，则可以采用以下方式，不过读取的时候比较麻烦： CODE: a1=123; a2= ; fid = fopen('myfile.txt', 'wt'); for i=1:2 fprintf(fid, '%s: \n %s\n', , mat2str(eval( ))); end fclose(fid); 相反，如果写入的时候复杂一点，则读取的时候会简单一点： CODE: a1=123; a2= ; fid = fopen('myfile.txt', 'wt'); for i=1:2 fprintf(fid, '%s: \n', ); b = eval( ); fprintf(fid, , b'); end 转载，访问原作者： http://www.cnblogs.com/xianghang123/archive/2011/12/06/2277602.html .
标签: 数据读取
