“SCLS-CBIS 生命科学论坛”第二次会议: “ 发育与再生前沿论坛 ”将于12月4日和6日分别在上海和昆明举办。 “SCLS-CBIS 生命科学论坛”是 SCIENCE CHINA Life Sciences （SCLS）与“ 华人生物学家协会 （CBIS）”合作举办的系列高端研讨会，每期围绕一个生命科学前沿热点问题，邀请中国与美国知名学者作大会报告。旨在为科研工作者提供一个交流新发现、讨论新方法、寻求未来合作的有利平台。论坛得到中国科学院学部学术与出版工作委员会的大力支持, 作为中国科学院学部“ 科 学与技术前沿论坛 ”的组成部分, 每年将举办 1—2 次。 此次论坛由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校、复旦大学生命科学学院和中国医学科学院医学生物学研究所共同承办。会议共邀请了 9 位美国“发育与再生”研究领域的知名学者进行学术报告。 论坛详情 时间 ：2017年 12月4日 、6日（8:00~17:00） 地点 ： 上海市淞沪路 2005 号 ， 复旦大学生命科学学院大楼 F 楼报告厅； 云南省昆明市伍集成会堂 主办方 ： 中国科学院学术与出版工作委员会 《中国科学：生命科学》 华人生物学家协会 协办方 ： 复旦大学生命科学学院 中国医学科学院生物医学研究所 中国医学科学院医学灵长类动物研究中心 主席 ： 议程 ： 8:30-9:10 Phil Soriano (Mt. Sinai School ofMedicine), Receptor Tyrosine Kinase signaling in development 9:10-9:50 GenshengFeng (University of California-San Diego), Signal cross-talks in liverregeneration and carcinogenesis 9:50-10:10 Break 10:10-10:50 WeiminZhong (Yale University), Counting time and number by mammalian stemcells 10:50-11:30 RandyJohnson (MD Anderson Cancer Center), Liver development and stem cells Lunch 13:00-13:40 KenPoss (Duke University), Regulatory mechanisms of tissue regeneration 13:40-14:20 OphirKlein (University of California, San Francisco), Epithelial stem cells fromtooth to gut: lessons in homeostasis and regeneration 14:20-15:00 XinSun (University of California, San Diego), Building the lung as a sensoryorgan 15:00-15:20 Break 15:20-16:00 DeneenWellik (University of Michigan), Hox genes in mesenchymal stem cells 16:00-16:40 JohnWallingford (University of Texas at Austin), Fundamental cellularmorphogenesis from the view of the frog embryo 联系人 ： 卢珊 徐明珏 论坛开放注册中，可至报名主页了解详情并注册参与！ 上海站 ： http ://meeting.scichina.com/dariopap/dariopap.html 昆明站： http://meeting.scichina.com/dariopapkm/dariopapkm.html
5 月 8 日， “ 脑科学与人工智能 ” 科学与技术前沿论坛在北京中国科学院学术会堂召开。中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明和中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员谭铁牛共同担任大会执行主席。蒲慕明院士在会上致开幕词。论坛期间，蒲慕明院士、谭铁牛院士、李德毅院士、何生研究员进行了特邀报告，来自 130 余家院校、研究机构、企业 300 余位国内外专家、学者和研究生参与了学术交流和讨论。 上午，蒲慕明院士进行了《大脑可塑性与类脑智能研究》报告，回顾了神经可塑性研究的重大发现，并猜测新一代类脑神经网络可借鉴的自然神经网络的特性，简述了赫伯神经集群假说（ HebbCell Assembly Hypothesis ）的演化和对人工网络计算模型设计的贡献。同时，探讨了人工智能的发展对进一步理解人脑复杂网络的运作机制的重要启发。何生研究员做了《人脑视觉认知原理和启发》报告，讨论了认知科学的研究人类视觉系统的多个平行通路（包括皮层上及皮层下）的不同特性和分工、前馈和反馈信号的相互作用、物体识别的多层次结构、专家化系统的形成以及知觉意识的功能等，并就人脑在发展人工智能的过程中值得学习和借鉴的工作原理进行了讨论。报告后，与会人员围绕脑科学如何支持人工智能的发展进行了专题研讨。报告会和专题研讨分别由郭爱克院士、王佐仁研究员主持。 下午，谭铁牛院士进行了《生物启发的模式识别》报告，回顾了模式识别研究的发展历史和现状，凝练了用于模式识别的生物机制，详细介绍了国内外在该方向的具体研究工作，并就生物启发模式识别方向的未来进行了展望。随后，李德毅院士进行了《无人驾驶的图灵测试》报告，认为无人驾驶的根本问题不在于车而在于人，其核心是物化驾驶员在开放条件下对不确定性驾驶环境的认知，重点是物化驾驶员认知，解耦出类脑的功能模块，研发机器驾驶脑，和汽车一起构成轮式机器人。基于驾驶的图灵测试可大大推动我国类脑研究和无人车的产业化发展。报告后，与会人员围绕“类脑智能的态势与发展”进行了专题研讨。报告会和专题研讨分别由徐波研究员、刘成林研究员主持。 脑科学与人工智能同属于 21 世纪的前沿学科。近年来，随着研究手段的丰富和研究领域的突破，脑科学与人工智能的交叉与融合成为广泛关注的热点。本次论坛以脑科学与人工智能为主题，从脑科学如何支持人工智能的发展和类脑智能的态势与发展研讨两个议题入手，对目前脑科学与人工智能的发展现状进行了深入讨论，有利于进一步加强两个学科的交叉力度和思想碰撞，更好推动脑科学与人工智能的相互融合与共同发展，为国家实施 “ 脑科学与类脑研究 ” 重大项目进一步凝练目标、凝聚共识。 科学与技术前沿论坛是中国科学院学部主席团统一领导下、各学部常委会和学部学术与出版工作委员会等共同承办的高层次学术活动。论坛旨在推动前沿科学理论和技术探索，促进学科发展战略研究系统深入开展，促进学科交叉融合及国际学术交流，发现和培养优秀人才，倡导科学民主，鼓励学术争鸣，充分发挥学部对我国科学技术前沿和未来创新发展的引领作用。 论坛由中国科学院学部主办，由中国科学院信息技术科学部、生命科学和医学学部、学部学术与出版工作委员会共同承办，中国科学院自动化研究所、中国科学院神经科学研究所、《中国科学》杂志社协办。 （以上文字来自中科院自动化所新闻） 精彩报告片段见下图： 最后，重要的事情说三遍 Highlight Articlesof IJAC in 2016-2017 Why and When Can Deep-but Not Shallow-networks Avoid theCurse of Dimensionality: A Review Author ： Tomaso PoggioHrushikesh Mhaskar, Lorenzo Rosasco, Brando Miranda, Qianli Liao Institute ： Massachusetts Institute of Technology, USA Keywords: Machine learning, neural networks, deep andshallow networks, convolutional neural networks, function approximation, deeplearning. Full Text: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1054-2 A Survey on Deep Learning-based Fine-grained ObjectClassification and SemanticSegmentation Author ： Bo Zhao, Jiashi Feng, Xiao Wu, Shuicheng Yan Institute ： National University of Singapore, Singapore Keywords: Deep learning, fine-grained imageclassification, semantic segmentation, convolutional neural network, recurrentneural network. Full Text: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-017-1053-3 http://www.ijac.net/EN/abstract/abstract1901.shtml Minimal Gated Unit for Recurrent Neural Networks Author ： Guo-Bing Zhou, Jianxin Wu, Chen-Lin Zhang, Zhi-Hua Zhou Institute ： Nanjing University, China Keywords: Recurrent neural network, minimal gated unit,gated unit, gate recurrent unit, long short-term memory, deep learning. Full Text: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-016-1006-2 http://www.ijac.net/EN/abstract/abstract1822.shtml Pinning Control and Controllability of Complex DynamicalNetworks Author ： Guanrong Chen Institute ： City University of Hong Kong, China Keywords: Complex network, pinning control,controllability, linear time-invariant system, temporally switching network,graph theory. Full Text: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-016-1052-9 http://www.ijac.net/EN/abstract/abstract1865.shtml Review of Some Advances and Applications in Real-timeHigh-speed Vision: Our Views and Experiences Author ： Qing-Yi Gu, Idaku Ishii Institute ： Hiroshima University, Japan Keywords: Real-timehigh-speed vision, target tracking, abnormal behavior detection, behaviormining, vibration analysis, 3D shape measurement, cell sorting. Full Text: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-016-1024-0 http://www.ijac.net/EN/abstract/abstract1808.shtml Cooperative Formation Control of Autonomous UnderwaterVehicles: An Overview Author ： Bikramaditya Das, Bidyadhar Subudhi, Bibhuti Bhusan Pati Institute ： Veer Surendra Sai University of Technology, India Keywords: Autonomous underwater vehicles, cooperativecontrol, formation control, tracking control, regulatory control. Full Text: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-016-1004-4 http://www.ijac.net/EN/abstract/abstract1821.shtml Optimal Feedback Control of OilReservoir Waterflooding Processes Author ： A. S. Grema, Yi Cao Institute ： Cranfield University, UK Keywords: Oil reservoir management,intelligent wells, optimal control theory, feedback control, geologicaluncertainty. Full Text: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-015-0909-7 http://www.ijac.net/EN/abstract/abstract1769.shtml Output Feedback Stabilization of Spacecraft AutonomousRendezvous Subject to Actuator Saturation Author ： Qian Wang, Guang-Ren Duan Institute ： Harbin Institute of Technology, China Keywords: Dynamic gain scheduling, output feedback,parametric Lyapunov equation, input saturation, spacecraft rendezvous. Full Text: https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-016-0952-z http://www.ijac.net/EN/abstract/abstract1691.shtml 感谢下载阅读：）
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