科学网

 找回密码
  注册

tag 标签: 元素

相关帖子

版块 作者 回复/查看 最后发表

没有相关内容

相关日志

找回继承中丢失的本质
热度 1 snowboyice 2011-2-4 21:22
信息时代-其前提是人类,化学-其前提是分子,然后除分子化学之外其本质也包含了其他多层次元素的合成与反应过程,半导体-其前提是电子,然后半导体的本质超越电子半导体,哲学博士-其行为具有哲学系统性的人,从这个意义上讲,目前毕业的理学博士能毕业的鲜也!
个人分类: 生活点滴|2462 次阅读|0 个评论
我们是谁4:“砷”成为生命存在的第七元素
热度 1 kexuechuanbo 2011-1-24 18:24
美国国家航天局的一个研究项目称:在加利福尼亚州的一个湖中,发现了一种靠“砷”生存的细菌,从而将生命存在的六种元素(碳、氢、氮、氧、磷、硫)增加到7种。这一结果已经在2010年12月4日出版的《科学》上发表。这一生物,完全不同于地球上生存的其他生物,是一种完全陌生的新细菌,从而为寻找宇宙其他类型的生命提供了新线索。
个人分类: 期刊传播史论1|2303 次阅读|3 个评论
office软件使用总结----持续更新
zhangzj20075 2011-1-24 13:35
office软件使用总结----持续更新
一、excel 1.在图表中插入文本框 :在绘图工具栏里面点击文本框 2.match函数: 主要功能:返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相应位置。   使用格式:MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type)   参数介绍:   Lookup_value代表需要在数据表中查找的数值;   Lookup_array表示可能包含所要查找的数值的连续单元格区域;   Match_type表示查找方式的值(-1、0或1)。   如果match_type为-1,查找大于或等于 lookup_value的最小数值,Lookup_array 必须按降序排列;   如果match_type为1,查找小于或等于 lookup_value 的最大数值,Lookup_array 必须按升序排列;   如果match_type为0,查找等于lookup_value 的第一个数值,Lookup_array 可以按任何顺序排列;如果省略match_type,则默认为1。   该函数的中文解释:   MATCH(要查找的值,要查找的数据范围,查找方式) 3. 用Excel做数据分析——回归分析   我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。   在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。   注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载 成功 后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项   实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。   这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。   选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。   在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。   由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。 因为R2 0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。   为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。   在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。   “回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。   在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。 残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。   更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。 待续。。。。。。。。。。 4.删除excel某列中的多处空行 方法一 按F5 或者 编辑选项 里面的定位,在选卡里面点击 空值选项 excel就为你选择出了所有的空行的表,点击删除 方法二 筛选 选择区域 自动筛选 筛选条件是空白 这样 表格成为空白表格了,选择区域 在编辑选项或右击 删除行 即可 注意:首先,我们在第一行加入一个空行,这样做的目的是防止一会在删除空行的时候误删除有用的EXCEL数据。然后把所有的行都选上 5.巧利用excel筛选进行隔行删除 当我们想删按照规律进行隔行删除,可以在被删除列前面添加1、0进行标识以进行筛选,然后根据需要进行筛选删除 6.excel强制换行 在同一个单元格中,有些长数据或者条列式的内容必须强制换行才能对齐。 如果使用前面介绍的自动换行功能,文本会根据单元格的列宽自动调整每行的字符数,这样就会出现不满足每列都对齐的效果, 而使用强制换行功能就可以满足对齐的要求。即在单元格 A3 中,分别在“销”与“和”的后面按下【 Alt 】+【 Enter 】快捷键,即可将实现强制换行功能 7.冻结单元格 方法1:要冻结左三列及上三行,选择D4单元格,按“窗口”菜单中的“冻结窗口”就行了 方法2:任选单元格进行保护: 1、全选你工作表中的内容,选菜单栏中的格式项下的“单元格”项。 2、去掉勾选“保护”项内的”锁定,之后“确定退出。 3、选定你要进行保护的单元格,重复1、选菜单栏中的格式项下的“单元格”项。 4、在“保护”项内,勾选“锁定”之后退出。 5、在菜单“工具”下选“保护”内之“保护工作表”。 6、在打开的窗口内只选定以下二项:“保护工作表及锁定的单元格内容”和下面的”选定未锁定的单元格“后输入密 码,确定即可。 7、你会发现,除了这些锁死不能动外,其他的你一样还可以编辑。 二、WORD 1.问题现象:双击word文件无法打开,可以通过安全模式打开word程序后再打开文档 解决:把Normal.dot删除。它的位置是C:\Documents and Settings\ \Application Data\Microsoft\Templates ,这里的Username是指当前登录的用户名。另外, Application Data文件夹默认是隐藏的,必须在文件夹选项中把文件隐藏这个选项去掉。删除后,下次再进入,word会自动新建一个Normal.dot文件,即可正常运行。
5041 次阅读|0 个评论
[转载]该不该重视原创的idea
热度 2 renquane 2011-1-24 12:27
idea就是很重要啊 可以把创新分为微创新和巨创新(李开复) 巨创新就是没有什么之前的工作,完全凭借自己的想法和工作完成的创新,而且有重大意义,像相对论什么的 微创新就是在前人的工作基础上加入新的元素,不断改进,最终的结果可能和初期完全不一样 但是试问有多少人能完成巨创新呢?我们的工作基本都是在微创新模式下完成的,而在这种情况下,每次改进的难度其实不大,就看你的idea了,有了idea,工作基本上大家都能完成,但是就是idea可能决定了一切 大多数人对于 idea 还是不够重视的,就拿 Facebook 来说,可能很多人会说,如果没有 Mark 来实现这个 idea ,这个 idea 就是一个死的 idea ,顶多就是一个小型社交网站。这也类似于导师一样,往往满脑子有无数的想法,老师总是希望能够找到很不错的学生可以帮助自己实现 idea ,但是如果找不到好的学生,很有可能 idea 就会被烂掉,甚至被别人抢先。 (来源: http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=275634do=blogid=407130from=space )
个人分类: 阅读笔记|1596 次阅读|2 个评论
读博文,写博文,博文生博文,博闻?博文!兼 谈灵感的培育使用
热度 4 sheep021 2011-1-23 17:57
有一幅古对,甚妙,过目不忘: 捧玉杯,观御碑,玉杯碎御碑,欲悲?玉杯! 提锡壶,游西湖,锡壶坠西湖,惜乎?锡壶! 还有一对: 上海自来水来自海上 黄山落叶松叶落山黄 汉字之妙若此,常使人倍感神秘。 刚刚接连看了两篇博文,可能是产生了共振,激发了自己的灵感,感觉有必要再新写一篇。故有: 读博文,写博文,博文生博文,博闻?博文! 刚刚接连看了两篇博文是 1 杨华磊 读门捷列夫的感想 总结如下: 1. 在适当的阶段要选择适当的研究手法 2. 在抓自己灵感的同时也要善于扑捉别人的灵感,特别那些被大部分所忽略的那一部分人的工作 3. 往往灵感来源于长期强幅度的思索之后的放松阶段,故要学会张弛之道 门把各元素名字和其物化性质分别标在扑克上,进而组合排列它们,发现各元素原子量与其它物化性质之间存在一定的关系,即各元素原子量之间的数学关系决定各元素在与其它元素作用过程中所表现出来的外在物化行为的周期性,同时其对于未知的元素处理,即在扑克上留有空格,并根据周期表预言其性质,上述这些可给我们以下启示: 1. 一物或者一群体外在行为在空间和时间上的周期性可能是其内在的结构所致,即周期的内生化 2. 一个理论不但要能解释现象,同时其预言的可观察现象也应该能被证实 2 邢志忠 :元素是怎样诞生的 元素的诞生历程证明了人类与浩瀚的宇宙息息相关。 本博评论: 共三点 一、站在前人的肩膀上,你会比前人看的更远 发现经络秘密的印大中老师说:“针 灸的理论基础在经络,关于经络已有十多种理论(现代研究成果),发现了几十种相关因素和现象,很现代的生命科学研究,不过都属于添砖加瓦,只是被我收拢起来,画上了一只眼睛,----- 从生物进化看破红尘,一语道破,从此天下太平。”他说能验证经络的存在,本属无心插柳。更在于汇集了国内外几十年来的研究成果并集其大成。 那种不尊重前人,包括同行。动辄就把别人打成“伪科学”的人,肯定不是严谨的科学者,也不会有啥成就 二、灵感的培育和使用 这次面见印大中老师,除了谈论经络和衰老之外,我们还有一个共同话题:灵感的产生和使用。印老师对此颇有心得,俺也跟着学了一招。“ 灵感来源于长期强幅度的思索之后的放松阶段” 但如何有意识地培养和记录灵感,这是印大中老师的“专利”。这是他读大学期间因因失眠而无意中发明的一种功夫。屡试不爽,后来科研中的很多灵感俱从此出。他说,一定要发表出来。可惜! 不过我相信还有机会,呵呵。先把印老师最后念的一首总结诗凭记忆写出来(一听而过,不一定是原文): 三更半夜醒过来,眼睛不睁灯不开。 拿出枕下纸和笔,稀里糊涂做天才。 相信有同感的朋友一看即能明白其中的道理。反正我是被他一点即通,大有相见恨晚之憾。 三、中医天人合一理论的物理、化学基础 “ 一物或者一群体外在行为在空间和时间上的周期性可能是其内在的结构所致,即周期的内生化” “元素的诞生历程证明了人类与浩瀚的宇宙息息相关。” “ 一个理论不但要能解释现象,同时其预言的可观察现象也应该能被证实” 时间关系,暂不展开
个人分类: 感悟中医|283 次阅读|7 个评论
研炭翁说碳(五) 碳从哪里来?
热度 4 wangmaozhang 2011-1-23 13:02
研炭翁说碳(五)       碳从哪里来?
世间万物都在运动变化,都有各自的起源和演化规律,碳元素也不例外,也在不断演变和进化,也有其起源和演化的规律。那么碳是从哪里来的呢? 早在 1886 年,英国著名科学家克鲁克斯曾发表了一篇论文《元素的产生》,提出所有的元素都是由一种原始物质逐渐凝聚而成的。 1932 年匈牙利天文学家勒梅特首次提出宇宙大爆炸概念。 他根据任何事物都是从简单到复杂的规律,认为 整个宇宙最初是聚集在一个“原始原子”中,后来发生了大爆炸,碎片向四面八方散开,形成了现代的宇宙。 1956 年,美国科学家尤里首先发表了在宇宙间元素分布的数据,发现氢最多,氦次之,再次为碳、氮、氧,并且某一元素随其原子量的增加而迅速减少,但到了铁时又会突然增多,而比铁原子量更重的元素则又逐渐减少。 1948 年, 美籍俄国天体物理学家伽莫夫考虑到,如果按照爱因斯坦的广义相对论的理论再加上一些原子的反应过程,就有可能推算出宇宙的演化历史。伽莫夫和他的学生阿尔文及朋友贝瑟一起将他们的论文《化学元素的由来》投给著名的刊物《物理学评论》,这篇文章最后按照三位作者名字第一个字母的希腊文读音,被称之为 αβγ理论 。这一文章在 勒梅特 想法的基础上,完整地提出了他们的大爆炸宇宙模型,提出宇宙起源于大约 150 亿年前一次巨大的爆炸,由最早时期温度极高且密度极大,体积极小的一个“奇点”迅速膨胀而形成,是一个由热到冷、由密到稀不断膨胀的过程,犹如一次规模极其巨大的超级大爆炸。根据天文观测和爱因斯坦的相对论,现代天文学界和物理学界都一致认同宇宙诞生的大爆炸理论。 20 世纪 60 年代,这个预言果然被天文学家在对宇宙进行观测后证实,这也就使大爆炸宇宙模型成为宇宙学界的标准模型。它与粒子物理学中的夸克模型、生物学中的 DNA 双螺旋结构模型和地质学中的板块模型一起,并称为 20 世纪科学界最著名的四大科学模型 。 在此基础上, 1954 - 56 年间福勒( Fowler )与伯比奇夫妇 ( E. M. Burbidge 和 G. R. Burbidge ) 以及霍伊尔 ( F. Hoyle ) 合作,对恒星中的核反应进行了一系列的研究。 1957 年,他们全面阐述了恒星中化学元素的核合成,在《现代物理评论》上发表了后来简称为 B2FH (四 作者名的第一个字母 )理论的著名论文。该论文指出了恒星的演化方向以及与恒星演化各阶段相应的 8 种核合成过程,提供了计算恒星内部结构的客观基础,阐明了超新星爆发和大质量恒星演化的关系。 WMAP 探测到的宇宙膨胀过程 近年来美国宇航局威尔金森微波各向异性探测器 (WMAP) 向天文学家提供了新的数据,证实大爆炸理论的正确性,它已探测到 137 亿年前大爆炸后 40 万年所形成的余辉,发现约 40 亿年后第一代星球的生成。因此,根据最近标准宇宙论模型以及 B2FH 理论,比较一致的认为是:宇宙是在不断地进行膨胀和收缩循环,既没有开始,也没有结束,我们处在的这一轮循环是大约 137 亿年前由收缩到非常致密的小质点爆炸后产生的。大爆炸后的极短时间内( 10-30 秒)宇宙便加速暴胀,目前正处于缓慢膨胀的初期,仍在继续膨胀。在爆炸后的百万之几秒,温度达 1 千亿度( 1011 k ),形成一种超炽热、极致密、由一些被称为夸克 (quark) 和胶子 (gluon) 的粒子组成,它们四处游荡,横冲直撞。随后少量的电子、光子和其他较轻的基本粒子又参加进来。这时混合物的温度可高达上万亿 ℃ ,比太阳核心还要炽热 10 万倍以上。但是,温度会随着宇宙的膨胀而直线下降,就像今天一团普通气体在迅速膨胀时会冷却一样。夸克和胶子的速度也大为减慢,以致其中一部分开始能暂时地粘连在一起。随着宇宙的膨胀,当其冷却至 1 百亿度时,夸克通过胶子传递的强作用力组成亚原子粒子质子和中子,后者又进而形成原子核。当电磁力起作用时,原子核捕捉电子后形成一些最轻的氢和氦原子,这一过程仅三分钟。在大爆炸 10 亿年后,宇宙冷却到 4000K 时,最初形成的氢、氖、氦等元素组成原始星际物质,靠引力收缩形成原始恒星团块,此时温度又逐渐升高,当温度达到 700 万 K 时, 原子中电子脱除,仅剩原子核,高温高压下它们因热运动碰撞,两个轻原子核 熔 合在一起成为一个重原子核。在温度为 110 ~ 1110 万 K 的恒星中,主要产生质子-质子热核反应, 氢核聚变转化为氦。当恒星 中心温度和压力提高至氦被点燃时,氦芯收缩而外层膨胀和冷却,变成了红巨星。按照 B2FH 理论,通过 3α 过程,三个氦原子可聚变成一个碳原子。这一 过程由两步完成,先是两个 α 粒子 ( 即 4 He 原子核 ) 形成 8 Be ,但后者寿命仅 10-16 秒,然后再捕获一个 α 粒子,形成 12 C 。因此,碳是完全在星球内部形成的第一个最轻的元素。若星球核心进一步收缩至 6 亿度以上的高温,则碳继续聚变产生氧、镁等原子核。如果没有形成碳的 3α 过程,就不可能进一步形成其它重元素。在形成质子数为 26 的铁之后,核聚变不再是放热反应,此时核心产生的震动波与外层的物质相撞,释放大量能量产生更多热核反应,从而形成更多比铁更重的元素。恒星外层炸掉,形成所谓超新星爆炸,一系列热核反应生成的各种元素也被散布到宇宙各处。据估计太阳中每 106 氢核有 215 个碳原子,宇宙中 106 氢核中有 85 个碳原子,而恒星 包覆物及环绕其外围中 碳 / 氧 1 的富碳星每年可产生固态 C 的速率约为 0.002M ⊙ ( M⊙ 为太阳的质量) 。 在温度为 ~ 5 × 107K 的最早恒星中,会以更高速率产生 必要量的碳来催化氢的燃烧。 太阳中心温度为 1500 万度,而质量 1.5M⊙ 的恒星,其核心温度可达 3000 万 K 以上,此时主要是:“碳氮氧循环”(也称“碳循环”)反应。在此反应中,碳作为中间物起催化作用,所以碳在恒星发光发热过程中 也起着 重要作用。 1938 年贝特( Bethe )提出这一碳氮氧循环理论 , 并因此获得 1967 年的诺贝尔奖。 从现代观点看,整个宇宙都是大爆炸后热核反应的产物,无论是我们每天看到的太阳,还是我们目前生活的地球都莫不如此。作为物质的一种的碳元素当然也不例外。可以说, 我们人体中的每一个碳原子也都是宇宙大爆炸后,在恒星热核反应中燃烧 “灰烬”的产物 。 碳是宇宙前期种形成的关键元素 , 也是地球上最活跃的元素 , 其存在形式复杂而且在不断地演化 : 从单一键态,演化到复合键态的多形式 碳; 从早期的原生碳,演化到无机碳 , 从无机碳演化到有机 碳; 碳的单质形态,也从链型向层 型、 管 型、 球型和配位型不断转 化。 那幺宇宙中的碳有哪些形态?请看研炭翁说碳 ( 六 ) 宇宙中的碳
10055 次阅读|9 个评论
等价与分类
yanghualei 2011-1-23 12:38
一般对于分类和等价关系,先从映射开始,一般X是一个集,可以是数集或者不是数集合,如果对于每一个属于X的元素x,则有一个确定的f(x)与之对于,则就在X上定义了一个映射f, 某种程度上映射可理解为一事物,一想法,一行为,一关系,一个链,甚至可理解为一种介质,一种溶液或者一种环境 , 而当X和Y分别为数集时,这个f就是函数,如果X是一个关系集合,那f就是一算子,根据X具体情况的不同则f就有不同的名字。 如果对一个集,换句话说就是一群体A,进行分类的时,即把群众的每一个体指派到各个预先设定的模块内,同时任两个模块不存在公共个体的,再则所有模块的个体之和就构成群体的总个体数,如果群体的个体数是有限的,一般约定把体数为这个群体的势,对于每个类模块的势同样遵从上述约定;实际上依照一定的原则就客观的在这个种群内部确立了一个等价关系,不妨记为fi,分类的方式很多也即标准很多,故客观上所有由这些标准决定的关系fi的集合,同时虽然分类是多种多样的但也不说明分类是可以任意的,譬如我们把相互尊重的任何两个个体分为一类,则这样的标准就不行,为什么? 如把相互尊重的归为一类 , 因A与B相互尊重故可归为一类,A与C相互尊重可归为一类,如果B与C也相互尊重则其三就属同一类,如果B与C不相互尊重则A就属于两类,又因一个体只能归属一类,故相互矛盾,相互尊重的分类标准不成立; 在若把两个在某方面性质程度不相等的个体归为一类,同样可以得到矛盾,因为一元素就不能归于其本身所在的一类中 ; 分类标准有很多,但决不是任意的选取的,否则就像上述一样内部将不能自洽。 如果种群内部按照f关系把各个元素连接在一起,a与b是其中的任两个个体,记住afb表示这种关系,并且这种关系满足自返性(任何一个个体和它本身具备这种关系),对称性(任两个个体之间相互具备这种关系)以及传递性(如a与b,b与c分别具备这种关系则a与c就具备这种关系)三个条件的情况就客观确定了一种等价关系, 实际上给定种群的任一分类,就客观上在种群内部根据某些特征确定了该种群内部个体间的某一种等价关系。
个人分类: 数学沙滩|61 次阅读|0 个评论
[转载]Matlab中数组元素引用(转)
ttschina 2011-1-18 12:46
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bb7fbed0100llcn.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_618af1950100eyjn.html Matlab中数组元素引用有三种方法: 1.下标法(subscripts) 2.索引法(index) 3.布尔法(Boolean) 在使用这三种方法之前,大家头脑一定要清晰的记住,Matlab中数组元素是 按列存储 (与Fortran一样),比如说下面的二维数组 A= 8 1 6 3 5 7 4 9 2 Matlab的存储顺序是8,3,4,1,5,9,6,7,2,也就是说 先行后列 ,对于3维数组呢,就是 先行后列再页 对应个元素的索引和下标分别为 Element Index Subscripts 8 1 (1,1) 3 2 (2,1) 4 3 (3,1) 1 4 (1,2) 5 5 (2,2) 9 6 (3,2) 6 7 (1,3) 7 8 (2,3) 2 9 (3,3) 从上面的例子中已经很清晰的说明了下标和索引的区别了,也就是说Matlab为没有个元素分配了一个唯一识别的ID(即index) 1.下标法引用 A(ii,jj):其中ii和jj可以是一维向量、标量、“:”号或者“end” 大家对下标估计比较熟悉,由于在C语言中接触过,但是我这里需要强调的是,Matlab的下标是可以多行多列同时引用的,而像C语言等一次只能引用一个,比如 A(2:3,3:-1:1)表示引用数组中的2~3行,3~1列对应的元素 A(:,end)表示引用最后一列元素 ,“:”表示所有列或行,“end”表示最后一列或列,“end-n”表示倒数第n行或列 A(1,end-1)表示引用第1行倒数第2个元素 A( , )表示引用按两个向量引用指定的元素,即A中的第2,1,3,3行和第1,1,2,2,1列对应的元素 A=magic(3) A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 A(2:3,3:-1:1) ans = 7 5 3 2 9 4 A(:,end) ans = 6 7 2 A(1,end-1) ans = 1 A( , ) ans = 3 3 5 5 3 8 8 1 1 8 4 4 9 9 4 4 4 9 9 4 2.索引法引用 (说白了索引就是存储顺序) A(index):index可以是任意的数组,index的元素必须是正整数,且不大于numel(A), 返回的是一个尺寸与index一样的数组 下标和索引之间可以通过 ind2sub和sub2ind函数相互转换 ,具体可以看帮助,很简单 = ind2sub(siz,IND) IND = sub2ind(siz,I,J) 还有使用A(:)就可以将数组A转换为列向量 A(8):表示引用A的第8个元素 B=A( ):表示依次引用A的第1,10,5,2,2,1,3个元素,返回与index尺寸相同的数组,也就是说size(B)=size(index) A( ):返回的时侯是一个3*3的矩阵 A=magic(5)% 括号中为索引值 A = 17 (1) 24 (6) 1 (11) 8 (16) 15 (21) 23 (2) 5 (7) 7 (12) 14 (17) 16 (22) 4 (3) 6 (8) 13 (13) 20 (18) 22 (23) 10 (4) 12 (9) 19 (14) 21 (19) 3 (24) 11 (5) 18 (10) 25 (15) 2 (20) 9 (25) A(8) ans = 6 A( ) ans = 17 18 11 23 23 17 4 A( ) ans = 23 11 12 17 17 17 6 11 24 3.布尔法引用 A(X):X是一个有0和1组成布尔型数据,且 size(A)=size(X), 对应位置为 1则留下该数据,0则去掉 ,最后按A中的存储顺序, 返回一个列向量 假如说A是3*3的数组 A(logical( )):表示引用了数组A的对角线元素,注意必须使用logical将0/1数组转换为布尔型 A=magic(3)%生成一个3*3的数组 A= 8 1 6 3 5 7 4 9 2 x=logical( )%将double转化为boolean型数据 x = 1 1 0 0 1 1 1 0 1 A(x)%引用对应位置为1的数据,返回列向量 ans = 8 4 1 5 7 2 x=A5%是有了比较语句,返回布尔型数据,对应位置数据大于5的为1,否则为0 x = 1 0 1 0 0 1 0 1 0 A(x)%返回大于A中大于5的元素,其实该命令可以一次性执行A(A5)或者find(A5),前者返回具体元素,后者返回大于5的数据的索引值 ans = 8 9 6 7 A(A5)%一次性执行上面的命令 ans = 8 9 6 7 indx=find(A5)%查找A中对于5的元素,返回它们的索引(index)值,此时我们可以通过A(index)返回具体的元素 index = 1 6 7 8 增加内容 1、 向量的创建 1 )直接输入: 行向量: a= 列向量: a= 2 )用“ : ”生成向量 a=J:K 生成的行向量是 a= a=J:D:K 生成行向量 a= ,m=fix((K-J)/D) 3 )函数 linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量 x=linspace(X1,X2): 在 X1 和 X2 间生成 100 个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。 x=linspace(X1,X2,n): 在 X1 和 X2 间生成 n 个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。 4 )函数 logspace 用来生成等比形式排列的行向量 X=logspace(x1,x2) 在 x1 和 x2 之间生成 50 个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项 x(1)=10 x1 ,x(50)=10 x2 X=logspace(x1,x2,n) 在 x1 和 x2 之间生成 n 个对数等分数据的行向量。构成等比数列,数列的第一项 x(1)=10 x1 ,x(n)=10 x2 注:向量的的转置: x=(0,5)’ 2、 矩阵的创建 1) 直接输入:将数据括在 , 运行后: a = 1 2 3 3 4 5 2) 函数 eye ,生成单位矩阵 eye(n) : 生成 n*n 阶单位 E eye(m,n): 生成 m*n 的矩阵 E ,对角线元素为 1 ,其他为 0 eye(size(A)) :生成一个矩阵A大小相同的单位矩阵 eye(m,n,classname): 对角线上生成的元素是 1 ,数据类型用 classname 指定。其数据类型可以是: duoble 、 single 、 int8 、 uint8 、 int16 、 uint16 、 int32 、 uint32 。 3) 函数 ones 用 ones 生成全 1 的矩阵 ones(n) : 生成 n*n 的全 1 矩阵 ones(m,n) : 生成 m*n 的全 1 矩阵 ones(size(A)) : 生成与矩阵 A 大小相同的全 1 矩阵 ones(m,n,p,…) 生成 m*n*p*…. 的全 1 的多维矩阵 ones(m,n,…,classname) 制定数据类型为 classname 4) 函数 zeros 函数 zeros 生成全 0 矩阵 zeros(n): 生成 n*n 的全 0 矩阵 zeros(m,n:) 生成 m*n 的全 0 矩阵 zeros(size(A)): 生成与矩阵 A 大小相同的全 0 矩阵 zeros (m,n,p,…) 生成 m*n*p*…. 的全 0 的多维矩阵 zeros (m,n,…,classname) 指定数据类型为 classname 5) 函数 rand 函数 rand 用来生成 之间均匀分布的随机函数,其调用格式是: Y=rand: 生成一个随机数 Y=rand(n): 生成 n*n 的随机矩阵 Y=rand(m,n): 生成 m*n 的随机矩阵 Y=rand(size(A)): 生成与矩阵 A 大小相同的随机矩阵 Y=rand(m,n,p,…): 生成 m*n*p*… 的随机数多维数组 6) 函数 randn 函数 rand 用来生成服从正态分布的随机函数,其调用格式是: Y=randn: 生成一个服从标准正态分布的随机数 Y=randn(n): 生成 n*n 的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(m,n): 生成 m*n 的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(size(A)): 生成与矩阵 A 大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵 Y=randn(m,n,p,…): 生成 m*n*p*… 的服从标准正态分布的随机数多维数组 3、 矩阵元素的提取与替换 1) 单个元素的提取 如: a= , 运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入 b=a(1,2) b = 2 2) 提取矩阵中某一行的元素, 如: a= , 运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入 b=a(1,:) b = 1 2 3 3) 提取矩阵中某一列: 如: a= , 运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入 b=a(:,1) b = 1 3 4) 提取矩阵中的多行元素 如: a= , 运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入 b=a( ,:) b = 1 2 3 3 4 5 5) 提取矩阵中的多列元素 如: a= , 运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入 b=a(:, ) b = 1 3 3 5 6) 提取矩阵中多行多列交叉点上的元素 如: a= , 运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入 b=a( , ) b = 1 3 3 5 7) 单个元素的替换: 如: a= , 运行后: a = 1 2 3 3 4 5 输入: a(2,3)=-1 a = 1 2 3 3 4 -1 4、 矩阵元素的重排和复制排列 1) 矩阵元素的重排 B=reshape(A,m,n): 返回的是一个 m*n 矩阵 B ,矩阵 B 的元素就是矩阵 A 的元素,若矩阵 A 的元素不是 m*n 个则提示错误。 B=reshape(A,m,n,p): 返回的是一个多维的数组 B ,数组 B 中的元素个数和矩阵 A 中的元素个数相等 B=reshape(A,…, ): 返回值 B 是一个多维数组形式的块,每一个块都是矩阵 A 5、 矩阵的翻转和旋转 1 )矩阵的左右翻转左右翻转函数是 fliplr, 调用格式: B=fliplr(A): 将矩阵 A 左右翻转成矩阵 B 。 输入: A= A = 1 2 3 3 4 2 输入: B=fliplr(A) B = 3 2 1 2 4 3 2 )矩阵上下翻转 函数: flipud ,调用格式: B=flipud(A): 把矩阵 A 上下翻转成矩阵 B 3) 多维数组翻转 函数: flipdim ,调用格式: B=flipdim(A,dim): 把矩阵或多维数组 A 沿指定维数翻转成 B 4) 矩阵的旋转 函数: rot90 ,调用格式: B=rot90(A): 矩阵 B 是矩阵 A 沿逆时针方向旋转 90 。 得到的 B=rot90(A,k): 矩阵 B 是矩阵 A 沿逆时针方向旋转 k*90 。 得到的 ( 要想顺时针旋转, k 取 -1) 6、 矩阵的生成与提取函数 1) 对角线函数 对角线函数 diag 既可以用来生成矩阵,又可以来提取矩阵的对角线元素,其调用格式: a) A=diag(v,k): 当 v 是有 n 个元素的向量,返回矩阵 A 是行列数为 n+|k| 的方阵。向量 v 的元素位于 A 的第 k 条对角线上。 K=0 对应主对角线, k0 对应主对角线以上, k0 对应主对角线以下。 b) A=diag(v): 将向量 v 的元素放在方阵 A 的主对角线上,等同于 A=diag(v,k) 中 k=0 的情况。 c) v=diag(A,k): 提取矩阵 A 的第 k 条对角线上的元素于列向量 v 中。 d) v=diag(A): 提取矩阵 A 的主对角线元素于 v 中,这种调用等同于 v=diag(A,k) 中 k=0 的情况。 2) 下三角阵的提取 用函数 tril ,调用格式: a) L=tril(A): 提取矩阵 A 的下三角部分 b) L=tril(A,k): 提取矩阵 A 的第 k 条对角线以下部分。 K=0 对应主对角线, k0 对应主对角线以上, k0 对应主对角线以下。 3) 上三角阵的提取 函数 triu ,调用格式: a) U=triu(A): 提取矩阵 A 的上三角部分元素 b) U=triu(A,k): 提取矩阵 A 的第 k 条对角线以上的元素。 K=0 对应主对角线, k0 对应主对角线以上, k0 对应主对角线以下。 关于matlab数组操作的讨论 matlab是靠它灵活数组操作发的家,但是数组操作也是初学者最难理解的matlab特色之一,因为在其他语言中(如C、pascal)不存在对等的语法和语义。在5.x版中新增添的多维数组(N-D数组),进一步扩展了matlab的功能,迎合了许多多维的科学计算。但matlab中的很多函数只支持对向量和矩阵的操作,因此迫切要求我们掌握多维到一二维之间升降维数的命令。 一、matlab环境中对数据的物理存放形式   在matlab中数据的逻辑形式可以表现出多维,但物理上在内存中的形式却是很简单按列存放的。这就说明为什么有一些函数只对列向量操作,而一些计算密集的函数,对矩阵的方向很敏感(如图像处理工具箱)。这些函数对于非列向量的输入要重新排序成列向量的形式。 对于一个矩阵,在内存中的单元存放顺序是:第一列的单元,第二列单元,。。。最后一列。 u = 0.9501 0.4860 0.4565 0.2311 0.8913 0.0185 0.6068 0.7621 0.8214 u(:) ans = 0.9501 0.2311 0.6068 0.4860 0.8913 0.7621 0.4565 0.0185 0.8214 对于多维的数组,则是把第二维以后的维数作为数据平面(plane)来看,存放的顺序是:第一个plane中的矩阵,第二个plane中的矩阵。。。 u= ; u(:,:,2)= ; u(:,:,1) = 1 2 3 4 u(:,:,2) = 5 6 7 8 ?u(:) ans = 1 3 2 4 5 7 6 8 可以从单元的逻辑下标算出它所在的物理位置,相反的计算也是一定的。如维数 的三维数组中的一个单元(a,b,c)的物理位置是(a-1)*d2*d3+(b-1)*d3+c。 二、数组的下标 在matlab中的数组下标是很灵活的,可以进行维间的合并和扩展,维内的抽取和扩展。 1、维内的抽取 抽取的下标的数值要在被抽取数组维的大小以内,不能小于1或大于维的实际长度d。表示抽取下标的序列可以是任何数组形式,但matlab会自动将其转换为一列向量,如前面所描述的一样。该抽取下标序列可以有重复的数值,这样被抽取出来的序列值就会重复出现。这是一个很有用的操作,比如说已有一个表面上顶点的坐标的数组,现在要构造一个三角面的序列来表示该表面,这里就要从顶点数组中抽取数值,而且要重复,因为通常三个三角面要公用一个顶点。 u( ,:,:) ans(:,:,1) = 3 4 1 2 1 2 ans(:,:,2) = 7 8 5 6 5 6 u(:, ,:) ans(:,:,1) = 2 2 1 2 4 4 3 4 ans(:,:,2) = 6 6 5 6 8 8 7 8 2、维内的扩展 在c或pascal之类的通用的算法语言中,要使数组动态增加或减少某些维的长度是很困难的事情,这里涉及的操作包括重新申请一个内存块,拷贝原有的数据(要重新计算地址),释放原有的块。而在matlab中它屏蔽了这些烦人的工作,对用户是透明的。 在第一维(行)扩展,扩展只能在维末进行。 u(3,:,:)= u(:,:,1) = 1 2 3 4 10 12 u(:,:,2) = 5 6 7 8 11 13 在第一维删除一行,可以删除该维的中间部分 u(3,:,:)= ; cat(3,x,u) ans(:,:,1) = 0 0 0 0 ans(:,:,2) = 1 2 3 4 ans(:,:,3) = 5 6 7 8 cat(2,x,u) %2*2和2*1的无法连起来 ?? Error using == cat CAT arguments dimensions are not consistent. 5、permute函数改变维的次序。 h=permute(u, ) %将原来的第三维变为第一维,而原来的第一维改成第三维 h(:,:,1) = 1 2 5 6 h(:,:,2) = 3 4 7 8 h(:) ans = 1 5 2 6 3 7 4 8 我们注意到数据的物理存储次序发生了变化。 6、ipermute函数是permute的逆运算,其实只不过是的书写和阅读比较容易而已,把permute中的order参数改一改也能实现改功能,如果用type impermute你就可以看到permute函数的调用。 7、shiftdim和permute差不多,但它是能循环移动维数。请注意它还有去奇异维(即该维的长度为1)的功能,这和squeeze函数一样,不同的是只去开头的奇异维。 8、squeeze函数将多维数组中的奇异维去掉,请注意这样的操作不减少该数组空间上的单元的数目。squeeze操作在求导,差分等运算之前做预处理是很有必要的。
个人分类: 生活点滴|0 个评论
科学的沉思
yanghualei 2011-1-15 13:15
剔除人的因素, 在更广义的尺度上客观的世界一直未变,一直在为处在其中的人类进行构造提供天然的元素和法则,其一直用其所有,按照自己特有的方式运行着, 最终改变的只是人自身,人类总是为给自身带来更多生理享受和心理好奇去努力理解和控制这个世界,这就是动力,当其拿着自身的意识和行为与自然配对,受挫时而改变着. 有人说:"世界有大众支撑着,有疯子和偏激狂推动着",事实上在历史石碑上镌刻的,并高举事件旗帜的人,就是那些在方方面面极端的集合体, 无论从战争冲突到和平发展的社会背景,还是从平民草根到达官贵人的家庭出身,还是从惟利是图到淡泊名利的行为动机,从机遇到实力,从正规到叛逆,从懒惰到勤奋,从敏感到木讷,有时即使是错起还在坚持,因为就没有错,但可以有一点是肯定的,其在某一发面一定是出类拔萃的,这一方面可以是所有方面,不能不接受知识,也不能不加怀疑的接受知识,不能不听话,但一定要有自己的看法,不能因环境的艰辛而放弃,也不能因环境顺利而错过机遇. 有人说:"当别人都称赞和支持你时,你最应该引起警惕并进而放弃;当别人都抛弃和反对你时,你最应该自信和坚持", 不只为何事过很久,一直铭记在心,也许前者高不能再高,不可能一件事是可以争取到所有人支持,肯定有假在里,那些是催使你下跌的力量;后者后者低不能在低,其不可能存在,但若存在并且将来做成,一定收益极大. 科学作用于物质,物质改变;作用于思想,意识改变;科学就是一种力,一种使物事状态发生改变的一种力, 科学丢掉了玄灵,但没有放弃神秘;丢弃了天马行空的幻想,但还保留着诗人般的浪漫情怀;有宗教信徒超越现实的虔诚,有坚持万物皆有灵气的童心,其关注着地又仰望着天,其敏感又心不在焉,其心在象牙塔而身在斗兽场驰骋.
个人分类: 社会观察|3429 次阅读|0 个评论
点评王修慧兄的几个预言
热度 1 boxcar 2011-1-15 09:05
王修慧兄写了篇 失眠时,俺就进行科学预言【 1 】 ,我来借题发挥,逐一点评一番: ( 1 )由于地球以外的主要元素是 轻元素 ,但地球上存在 重元素 ,所以俺觉得宇宙中的元素越来越重,原子量越来越大。现在加上人造元素才 110 多种,估计将来 200 年以后,会增加到 130 多种。不信,你拭目以待! 点评:用尽各种可能的和各种不可思议的方法,或许可以增加很多人造元素,但能否保持这些半衰期极短、很不稳定的人造元素长期存在仍是个难题。这就像人如果是个超级大胖子,寿命不会太长一样。 ( 2 )像人一样有情感的智能机器人永远不能实现,因为机器人不知道害怕与害羞。 点评:七情六欲是怎么来的?其物理、化学和生物学基础如何?是个有趣的问题,如果解决了这个问题,或许机器人就可以人性化了。问题是现在的机器人可能连性化都没做到,要人性化,道路还相当漫长。 ( 3 )大约 200 年后,中国人统治全球,所以中国人不要太自卑,美国人或其它国家的人也不要太嚣张。原因很简单,一是文化断线了,社会必然存在大问题;二是老子早说的: 兵强则灭,木强则折;强大处下,柔弱处上 。 点评:我不怀疑将来有中国血统的人会统治全球,但未必一定是有中国国籍的人。说到文化断线要出问题,中国的问题已然不少了。强者的心态和状态,要能经得住历史的考验。 ( 4 ) UFO 是一种光现象,类似海市蜃楼!在人类没有发明航天器以前,人们看到的 UFO ,可能是类似等离子体之类的、运动的发光气团,俺觉得应该存在不响的雷击、持续时间稍长的闪电等现象。 点评:也没准是幻觉呢。 ( 5 )富勒烯的发现与发展,竟然两次 荣获 诺贝尔奖。根据有机物的结构简单推理,有了碳烷,后来又发现或合成硼烷,反正都是由于 SP 杂化造成的。那么有了富勒烯,就不愁没有硼 - 富勒烯。有条件的同志不妨早做准备,看看您的实验室里有没有合成类似东西的可能,如果差不多就赶紧试试吧!估计这种东西硬度、强度都挺厉害的。 点评: C60 碳笼热起来以后,就有关于硼笼的研究,而且硼的一些化合物确实也是超硬材料的热门候选者,例如氮化硼、 B7O 之类。以后会不会有硼管、单层硼烯之类的东西出现,或许很值得期待。 ( 6 )最近一直在想:科学网名博 曾庆平 与 曾庆红 什么关系? 点评:是亲哥俩的可能性不大。二人最直接的关联是都姓曾,名字里面都犯个庆字。当然,如果用时下流行学术不端检测软件进行分析,重复率超过了 66% ,这个要当心,有严重抄袭的嫌疑,应该打回去重新起名的。 ^_^ ********************************** 参考: 【1】 王修慧: 失眠时,俺就进行科学预言 http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=404534
个人分类: 科学网|3350 次阅读|7 个评论
合成117号元素
terahertz 2010-12-21 10:46
117 号元素排在《时代周刊》 2010 十大科学发现的第 9 位。《时代周刊》 2010 十大科学发现详见新浪科技。 http://tech.sina.com.cn/d/2010-12-10/17434968967.shtml 117 号元素是俄美科学家利用在俄罗斯杜布纳的一个粒子加速器,将锫和钙同位素合成的拥有 117 个质子的新元素 ununseptium 。该元素很不稳定,不到一秒就会消失,要想在元素周期表上获得一席之地,首先必须在其他地方独立生成它。 其它链接: 1, 俄科学家成功合成 117 号新元素 具有极强放射性 http://discover.news.163.com/10/0407/10/63LM9L82000125LI.html 2 ,科学家首次合成第 117 号元素 填补缺失一环 http://www.cnbeta.com/articles/108164.htm
个人分类: 化学化工|4490 次阅读|0 个评论
魔(摩)尔,迷惑你。写在阿伏伽德罗假说提出两百周年
liwei999 2010-12-13 08:07
魔(摩)尔,迷惑你。写在阿伏伽德罗假说提出两百周年。 (3155 bytes) Posted by: mirror Date: December 11, 2010 02:58PM 明年是阿伏伽德罗假说两百年。老阿在国人与英国人的鸦片战争爆发前就提出了这个假说。但是早了一些,又过了50年才被学界认识上去。 今天又提这阿伏伽德罗不单是因为两百年的纪念,也是因为阿伏伽德罗常数与一百多年来的千克原器定义。在不远的将来,质量单位的千克大约要用阿伏伽德罗常数来重新定义。具体细节今天就不说了,今天要说的是元素、原子和分子的事儿,阿伏伽德罗假说的就是讲如何区分的这几个事情。 元素是来自人们传统的物质概念(观念)。比如说洋人的4元素水空气火土,国人的5行等都是说元素。当然在今天看来,那时所说的元素都是没谱的事儿,与今天所说的元素也不沾边儿。但是作为人们思考概念的元素,不论是在过去还是在今天,都是一致的。 对应着概念上元素的说法,实体的东西就被叫做原子。道尔敦的原子说就是一个例子。各种元素、各类物质都是这些原子的聚合和离解。一般认为这是所谓的近代科学思想。 阿伏伽德罗聪明之处在于他不是从下往上看,而是从上朝下看世界的视点。因为是从上往下、由大到小的视点,所以微观模型被叫作分子,与原子的提法形成了鲜明的对照。盖-吕萨克发现了两个法则:一个是的任何气在恒压升温时的线性膨胀系数相同,一个是标准状态下气体反应化学反应时体积呈整数比。比如两个体积的氢气与一个体积的氧气反应后形成了两个体积的水蒸气。 与道尔敦的原子说(定组成法则)不同的是盖-吕萨克的法则是来自实验事实,数据只需要测量,不需要分析。在历史上,因为盖-吕萨克的法则与道尔敦原子模型说法的不同,也许还因为英法国家之间的不合,道尔敦不承认这个与他自己的说法相近的盖-吕萨克的说法。因为依照道尔敦的原子说,两个体积的氢气与一个体积的氧气发应后只能是1个体积水蒸气,如果承认水的组合是H2O的话。如果只承认水是HO的话,那三种物质的比例就只能是1:1:1。当时人们的人们谁都没有见过原子,也不能想像、理解单质气体是双原子分子以及两个同类的原子也可以结合(如同不认可同性恋那样)。也就是说,当初人们并不能区别今天所说的原子与分子在概念上的不同。 即便是在现代,人们也不是很能说清楚元素、原子和分子的区别。知道上面所说的自上而下的视点后,就可以有一个比较明确的区分了。mol这个单位,就是来自阿伏伽德罗当初的分子(molecule)的说法。在输入Molecule后,镜某计算机上给出的汉字提示是摸了粗了。虽然这也是个说法,但是对汉语拼音输入如此的理解水准也有几分令人心寒了。 阿伏伽德罗的法则是说在标准条件下,同样体积气体中的分子数一样多。因此这也可以形成一个物质量的单位。推广一下就是以分子量的数字为克数的那么多物质量。过去的克分子的说法来源于此。只是克了分子后还要去克其它无穷多的物质称呼,比如说电子、离子、原子等等的,很麻烦,最后归结到了一个摩尔(迷惑你)的新说法。具体是多少呢?曰:不大清楚。是0.012kg碳12中的碳原子的数目那么多。这个数目大约是6.022e23,目前只能知道7-8位有效数字。 如果说阿伏伽德罗数是个连接横向的宏观物质量与微观粒子(原子等)阶梯的话,普朗克常数就是个纵向的连接物质结构(=原子的结构,量子的结构)的梯子了。这两个看起来不相干的数字的诞生相差了近一个世纪,在今天要走到一起来了。能够知道这两个常数有相关的人应该是学问上的佼佼者了。通过物理关系可知,精确地测量了普朗克常数也就等于精确地知道了阿伏伽德罗常数。也许一个人可以不理解阿伏伽德罗常数的意义。但是一般很难否认普朗克常数的意义,因为量子力学中的很多单位都是用到这个普朗克常数。 有了精确的这两个常数值,就可以重新定义质量的单位千克了。虽然今天的单位千克定义依然是巴黎的那颗砝码原器,但是它被拉下马的日子已经不远了。 就是论事儿,就事儿论是,就事儿论事儿。 http://www.starlakeporch.net/bbs/read.php?1,73908
个人分类: 镜子大全|3494 次阅读|0 个评论
海洋元素:溴
yaoronggui 2010-12-8 11:55
浩瀚的海洋是一个巨大的宝库,在人类已经发现或人工制造的总共 118 种元素中,有 80 多种存在于海洋中。其中有一种元素,它除了少量存在于井盐苦卤、地下水和盐湖中之外, 99% 存在于海洋当中,人们称之为 海洋元素 ,它就是 海洋元素溴 。 溴在海水中的含量为0.0065%,即1吨海水中只有65克溴。这个数量看起来很小,但是地球上总共有13.7亿立方千米的海水,加起来,地球上溴的总储量将达到100万亿吨。这个数量可是够大的了!溴是已知的唯一一种在常温下呈液态的元素。液溴呈红棕色,容易挥发,气味很难闻。通常,溴以化合物的形式存在和被使用。 仅仅知道这些,也许你还算不上了解溴元素。如果你知道了溴的用途,就会发现它的贡献真不小。当你在看照片或者电影的时候,你想得到这和溴有密切的关系吗?在胶卷中起感光作用的物质是溴的化合物溴化银,是它捕捉住了物体的影像。汽油中防爆抗震的添加剂也是溴家族的成员二溴乙烷,它同时还能降低汽车的耗油量。液溴在制药业中也大有用武之地,人们常用的红药水中就有溴,青霉素、链霉素、金霉素中也都少不了溴。 以著名科学家巴甫洛夫的名字命名,用于对神经衰弱病人起镇静作用的巴甫洛夫含剂,就是由溴的三种化合物溴化钠、溴化钾和溴化铵与咖啡因制成的。 此外,在灭火剂、阻燃剂中,都有溴的身影。这种海洋元素的用处实在是很广泛。
个人分类: 教学拾遗|9267 次阅读|2 个评论
(知识系统的笑话)《包公》
wangyf1970 2010-5-2 12:17
(知识系统的笑话)《包公》
我们每个人都有一头脑的知识,这些知识象积木一样,搭来搭去,新的知识就产生了。就象我们的宇宙一样,星体撞来撞去,新的星体就产生了。 可是有一个问题一直困扰着我:这样的一个系统在它生成之初,是如何从0变成1的?或者说,是如何从1变成2的?如果整个系统从什么都没有开始,那么是如何弄出最开始的那一个存在物的?如果整个系统一开始只有一个元素,那么这唯一的一个元素和谁去碰撞或相搭呢?如果不能进行碰撞和相搭,那么1就永远变不成2,而如果我们无法从1得到2,我们自然也就无法从1、2再得到3、4、....那么现在的这么个庞大系统是怎么来的? 现在我们只知道象知识、宇宙这样复杂的系统是如何往更大、更复杂发展的,至于它们一开始最简单的形态,却是个想不通的难题。 几年前的有一天,我们闲着没事儿看电视剧《包公》,那一阵包公剧颇热门,许多台都在播。大家你一句我一句议论着,女儿见我们热闹,忍不住凑过来: “什么是‘包公’?” 她才七岁!我倒吸一口凉气——怎么跟这么个小小女孩儿讲清楚包公?包公已经成了一个代名词,代表了一类文化现象、一类人,——天哪,这怎么讲啊?! 我迟疑,犹犹豫豫地说: “包公是一个人(不是东西),......,包公是一个清官” ——天哪!什么是“清”官? ——什么是“官”? 我紧皱眉头,赶快转移方向: “包公长得......——黑皮肤”, 我很肯定地点点头,对,不能说长得跟黑炭似地,因为,什么是“炭”——?也不能形容成“黑得跟紫檀似的”——要是这么说,连许多大人都不懂,因为少有人见过真紫檀。 正在肚里翻江倒海地乱想着,这时,女儿紧盯着我看的小脸忽然现出恍然大悟的样子,“啊,我知道了——”她叫起来。 我大喜,难道她也有那传说中的冰雪聪明?——不用我说就能读懂我的内心?那可解放了我了~ 只听她说: “我知道包公是什么了——是谁了....,” “包公就是那个......,.....” “那个......,.....”她比划着, “腰里有一个呼啦圈”。 哈哈,笑死我了,忘记了后来她还说了什么~。 后记: 对于1是如何变成2的,其实我已经有了自己的答案——我在五月一日刚刚想到这个答案,暂时不便在这里说得太详细。应该感谢科学网,我是因为追求把自己的博文写得更完美些,于是就在思索中偶拾了这个答案。如果没有在科学网写博文这件事,我可能我就会错失这一个思想火花~。
个人分类: 未分类|4269 次阅读|0 个评论
人体每天所需七大元素--转贴
wzq19810930 2009-10-6 16:05
人体每天所需七大元素 2009年09月28日 星期一 21:32 碳水化合物(糖)在人体中的比例1%-2%。构成分类功能缺乏过量成人摄入量食物来源,人体每天每公斤体重需要7.5g 2.脂肪在人体中的比例10%-15%。一般食物中脂肪占人体总能量来源的20-25%(不宜超过30%)每天每公斤体重需要1-1.5g。 3.蛋白质 在人体中的比例15%-18%。每天每公斤体重需:0.8-1.2克、运动员等:2.5克左右/公斤体重。 4.矿物质 矿物质的特点:矿物质约占人体体重的5-6%,(碳、氢、氧、氮占总量的96%)。是人体必须的元素,矿物质是无法自身产生、合成的,每天矿物质的摄取量也是基本确定的,但随年龄、性别、身体状况、环境、工作状况等因素有所不同。 其中::: 钙: 成人每天参考摄入800-1000mg,钙的吸收利用率和来源。含钙量丰富的食物有:奶及奶制品、小虾皮、海带、发菜、黄豆及制品、黑豆、赤小豆、各种瓜子、芝麻酱等。 磷: 成人每天参考摄入700mg,磷的食物来源丰富,一般不会缺乏。含量磷丰富的食物有:瘦肉、蛋、奶、动物的肝、肾、海带、紫菜、芝麻酱、花生、干豆类、坚果、粗粮等。 钠: 成人每天参考摄入2.2g,钠普遍存在各种食物中,含钠量丰富的食物有:食盐、酱油、盐渍、腌制肉、烟熏食品、酱咸菜、咸味零食等。 钾: 成人每天参考摄入2000mg,大部分食物都含钾,蔬菜水果是最好的来源,每100g食物含钾量高于800mg的有紫菜、黄豆、冬菇、赤豆等。 镁: 成人每天参考摄入350mg,含镁量丰富的食物:绿叶蔬菜、各种植物的种子及粗制谷物。 铁: 成人男性每天参考摄入15mg,女性20mg。含铁量丰富的食物有:动物肝脏、动物全血、畜禽肉类、鱼肉。蔬菜含铁高但利用率不高,如油菜、菠菜、韭菜、黑米等。 碘: 成人每天参考摄入150ug,含碘量丰富的食物:海带、紫菜、淡菜、海参以及海盐。 锌: 成人男性每天参考摄入15mg,女性11.5mg,锌的来源广泛,贝壳类海产品、红色肉类、动物内脏动植物及海产品含量高,干果类、谷类胚芽和麦麸也含锌,蔬菜水果含量较低,含锌量丰富的食物:牡蛎、干酪、虾、燕麦、花生酱、玉米等。 硒: 成人每天参考摄入50ug,动物性食品肝、肾、肉类及海产品是硒的良好来源。含硒量丰富的食物:牡蛎、干酪、虾、燕麦、花生酱、玉米等。 铜: 成人每天参考摄入2mg,一般食物均含铜,含铜量丰富的食物:牡蛎、肝、肾、鱼、坚果与干豆等,绿叶蔬菜、牛奶含铜较低。 氟: 成人每天参考摄入1.5mg,动物性食物高于植物性食物,海洋动物高于淡水及陆地食物,鱼和茶叶中氟含量较高。 铬: 成人每天参考摄入50ug,主要来源于谷类、肉类及鱼贝类,加工精制后铬明显降低。啤酒酵母、畜肝铬含量高。 5.维生素 维生素A 每天的需求量:妇女需要0.8毫克。即80克鳗鱼65克鸡肝,75克胡萝卜,125克皱叶甘蓝或200克金枪鱼(罐头)。 维生素C 每天的需求量:100毫克。即半个番石榴,75克辣椒,90克花茎甘蓝,2个猕猴桃,150克草莓,1个柚子,半个番木瓜,125克茴香,150克菜花可200毫升橙汁。 维生素B6 每天的需求量:妇女需要1.2毫克。两片全麦面包加100克熏火腿和一个辣椒,120克鲑鱼片,150克鸡肝或一个鳄梨,100克烤火腿足矣。 维生素B3 每天的需求量:妇女需要10毫克。即70克花生,90克火鸡脯肉,90克鸡肝,100克鸡胸脯,150克猪里脊肉,220克牛里脊肉或2片全麦面包加100克腊肠和两个西红柿。 维生素D 每天的需求量:0.0005至0.01毫克。35克鲱鱼片,60克鲑鱼片,50克鳗鱼或2个鸡蛋加150克蘑菇。只有休息少的人,才需要额吃些含维生素D的食品或制剂。 维生素E。 每天的需求量:妇女需要12毫克。4匙葵花油,100毫克橄榄油,100克花生或30克杏仁加70克核桃含有妇女一天所需的维生素E。 6.纤维素 一个健康的成年人,每天的纤维素摄入量以10至30克为宜 7、还有水。所需8大杯。 拒绝海答...... 一天,不可能吃很多,要全面营养,最好平时饮食多样化。 一般每天注意的是热量摄入适当。 (一)制定总热量:首先按性别,年龄和身高查表或用简易公式算出理想体重(理想体重(kg)=身高(cm)--105),然后根据理想体重和工作性质,参照生活习惯等因素,计算每日所需的总热量.成人休息状态下每日每公斤体重给予25-30kcal,轻体力;劳动30-35kcal,中度体力劳动35-40kcal,重体力劳动40kcal以上. (二)碳水化合物含量约占总热量的50-60%,蛋白质含量一般不超过总热量的15%,成人每日每公斤体重0.8-1.2g,脂肪成人每日每公斤体重0.8g. (三)每克碳水化合物,蛋白质均产热4kcal,每克脂肪产热9kcal. 举个例子来说吧:一个身高165cm,体重56kg, 那么他需要的总热量是165-105)x30kcal/kg=1800kcal(假设处于休息状态),那他需要的蛋白质是165-105)x1.0g/kg=60g,需要的脂肪是165-105)x0.8=48g, 需要碳水化合物是1800-60x4-48x9)/4=282g, 大米中含碳水化合物约77%,所以可以吃大米饭约282g/77%=366g (四)合理分配,根据生活习惯,可按每日三餐分配为1/5,2/5,2/5。 一些书上有食品的成分表,可以自己进行热量计算。 制定好食谱后,考虑到代谢和吸收的个体差异性,实行一定时间看看自己胖了,瘦了,健康状况如何,进行调整
个人分类: 生活点滴|17985 次阅读|10 个评论
元素与中医药
jacky2008 2009-6-6 10:45
元素与中医药 中医药是我国的国宝,已有许多人研究了元素与中医的 症 之间 , 元素与中药药性之间的关系,已取得不少令人关注的结果。 元素与中药之间的关系研究范围主要包括: 1 中药理论与微量元素的关系; 2. 中医辩证施治与微量元素的关系; 3. 中药理论与微量元素的关系; 4. 中药有效化学成分、疗效、作用机制与微量元素的关系; 5. 中药制剂、中药生产、中药质量等与微量元素的关系等。研究的目的发掘中医药和微量元素的关系及其规律性,为中医药的现代化、国际化提供理论依据,指导临床诊治工作。在研究中以中医理论为指导,以微量元素为核心,以现代科学检测技术为手段,根据系统论的原则,结合研究中药的有效成分,发扬中医中药的特点,结合临床实际研究推动中医药事业的发展。 一、辨证施治与微量元素平衡 传统中医认为中药治病是 祛病扶正 , 调节阴阳平衡 , 现代药理研究表明某些病 症 同体内某些微量元素过量或缺乏有关。中医学非常重视人体本身的统一性、完整性及其与自然界的相互关系。自然界的运动变化,又直接或间接的影响着人类,是人体相应的发生生理或病理的反映,人生于地,悬命于天,天地合气,命之曰人《素问.宝命合行论》。日全食时,阴虚病人会头昏、耳鸣、气促、怕冷等症状加重,对正常人无影响。从微量元素研究可知,虚症病人血清铁、硫两种元素的含量,日食后比日食前明显提高。人体内所需的微量元素在中药中均存在 , 不同中药又富含不同的微量元素,且具有一定的统计规律,这就为用中药调节人体微量元素平衡继而达到治病的目的提供了可能。 辩证施治是中医认识疾病和治疗疾病的基本原则,所谓的辩证,是将望、闻、问、切四诊所收集的症状和体征资料,通过分析、综合、辨清疾病的原因、性质、部位,以及邪正关系,概括为某种性质的症。施治是根据辩证的结果,确定相应的治疗方法。辩证是决定治疗的前提和依据,施治是治疗疾病的手段,是对辩证是否正确的检验。微量元素与中医辨证的研究,最早是从虚症开始的,研究表明,虚症病例的血清、全血等样品中锌含量明显降低;同时阴虚与阳虚者体内微量元素的也不同:阴虚者铜含量上升、锌含量下降,锌铜比下降比阳虚厉害。黄献平等观察 78 例心脏病患者后发现,血清锌、铜、铁、钙含量的变化与心病气血辩证有一定关系,锌锰含量的下降以及铜含量的升高可能是冠心病气虚症形成的生化基础。同时周庆伟发现肺气虚症患者微量元素代谢紊乱。研究发现,辩证施治本身还蕴藏着微量元素的微观辨证,不同的症,就有不同的元素的缺乏或过剩,不同证的元素分布,就有与此相适应的治疗药物。如缺碘引起的甲状腺肿大,中医永昆布、海藻等富碘中药;属于血虚的缺铁性贫血,用四物汤治疗,主药当归含铁量为方中之最。损者益之,虚者补之,对各种虚症,则给以相应的补益药。 应该注意,中药对于机体的作用是复杂的,补虚作用不是简单的微量元素的补充,可能主要是通过调整机体的正与邪、阴与阳,气、血、津液及经络和脏腑的平衡,以及调节微量元素代谢、效价和活性来提高微量元素的利用率,维持体内各种微量元素的浓度平衡。中药素有一锅汤的特点,微量元素在中药中以及在人体内主要是与有机成分形成配合物,从而发挥复杂的生理生化作用,中药的药效应当是金属元素与有机成分的综合效应。因此,在运用中药治疗疾病时,应强调整体效应,不要把中药的疗效仅仅归属于某种元素含量的高低,将中药的治疗简单的看作多退少补。 ㈠ 、中药性、味及药效与微量元素的关系 中医用药除讲究阴、阳、虚、实外 , 还特别注意用药的性、味之别,注意中药的归径等,只有考虑了上述因素,才能做到对症下药。中药的药性理论主要包括寒、热、温、凉四气和辛、甘、酸、苦、咸五味和升降浮沉、归经等。从中药微量元素的角度研究中药的性、味已有许多报道,胡育筑采用化学计量学的方法对 115 味中药的药性成功地进行了模式识别 , 揭示了中药药效同微量元素间的相关关系 ; 中药治病是依中药的性能的阴阳,来纠正机体的阴阳失调的。 秦俊法等利用计算机处理,探讨了药物阴阳与微量元素的关系,结果发现: ⑴ 热药中锰( Mn )含量高而铁、铜、锌含量最低,温药中锌含量最高,锶含量最低;热药和温药中锶和锌有相反的含量,前者锌低而锶高,后者锌高而锶低。寒、凉药中铁含量高而锰含量低,凉药中钾的量最高。 ⑵ 辛药中锰含量高,钴含量低;酸味药中锰含量低,锶含量高;酸味药和咸味药中铁、铜、锌含量趋势相反,前者最低,后者最高。同时咸味药中镍含量最高。 ⑶ 归肺经药物中锰含量最低,归肝经药中铁、铜含量最高,归肾经者镍含量最高。 ⑷ 补血药中铁、锌含量较高,补阳药中锰、锌较高,补阴药中铁、铜较低而钴较高。 归经是药物对机体某部分的选择性作用,中药的有效成分与微量元素密切相关。柴立等提出了微量元素的归径假说,认为微量元素也是中药的有效成分,归径是通过微量元素的迁移、密集和亲和运动来进行的。微量元素的含量及其配体的密集和亲和作用,就是中药的归径。 13 味补肾药中含锌、锰及其配合物较高,提出补肾药物是通过锌、锰归径而达到补肾目的的设想。归肝经药物中富含铁、锌、铜等,这与相关脏器中富含这些微量元素的规律相吻合。 武汉中西医结合医院管竟环等曾对 120 味中草药进行研究,发现中药中各种元素的含量水平是决定植物类中药四性 ( 寒、热、温、凉 ) 的主要因素之一。他们测定了 120 种中药的每一味药中的 42 种元素,将每个元素最高和最低含量分为十个等级,并找出均值线,发现温热药的无机元素含量高于均值 , 而寒凉药则低于均值线。 陈和利等分析了 176 味中药的功效与四种微量元素 Fe 、 Mn 、 Zn 、 Cu 的关系,得出收涩、温里、芳香、化湿、补阳作用的中药中含 Mn 量较高 , 而平肝熄风、清热活血、补阴者含 Zn 量高 ( 见表 1), 如牛黄中 Zn 含量 (524 g/g) 居中药之首,而其具有清热解毒和平肝熄风作用,也许与其含 Zn 量有关。除此之外,中药的一药多效可能与其所含的某种微量元素有关,且元素含量比例不同,功效也有差异,并呈规律性变化。铁含量多而锰含量少时,有补阴、化痰、理气作用 ; 反之,有收涩、芳香化湿、温里等功效;若锌含量大于锰、铁含量时,有平肝、熄风等作用。因此可以看出中药功效除与微量元素有关外,还与微量元素的含量比有关。 表 1 微量元素与药性的关系 元素 含量多时 含量少时 Fe 补阴、理气、祛风湿、化痰 收涩、芳香、化湿、温里、平肝、熄风 Mn 收涩、芳香、化湿、温里、补阳 补阴、平肝、熄火、化痰、理气 Zn 平肝、熄风、补血、活血、止咳、平喘 温里、收涩、补阳、止血 方达世等对 50 味补益药微量元素含量研究后分析认为,补气药中锶、锌、锰、铁等微量元素含量较高,补血药中铁含量较高,滋阴药物中锌、锰、铜、铝含量高,而补肾壮阳药中锌的含量尤为突出。 刘亚明等也发现 , 补肾补阳药皆富含 Zn 、 Mn 。而防止冠心病、高血压中药中富含铜,缺铜是引起冠心病的一个重要因素,由此揭示了二者之间的相关性。中药辨证施治与微量元素的研究开拓了中药药效研究新领域,探索了中医用药的科学根据,奠定了微量元素在中药研究中的地位。 有人认为温肾助阳药物中锌、锰、铁、钙、镁含量高等与中医肾关系密切的微量元素和宏量元素的含量丰富有关。 ㈡ 中药地道性与微量元素的关系 凡诸草木昆虫,产之有地,中医用药十分讲究药材的地道性,同生物一样 , 植物中微量元素对其生长各环节影响也十分重要,然而植物所需的无机离子其本身不能合成,只有通过生长的环境特别是从土壤中吸收。中药中微量元素的量由二个因素决定:一是主动因素,不同种属植物对生命微量元素含量的要求或比例要求都不同,这可作为鉴定药用植物种属的依据。另一个是被动因素,由道南平衡引起的植物同环境微量元素的交换,米积雯等从自身遗传和环境等方面论述了植物中微量元素的分布。中药地道性与微量元素的研究为保证中医用药的准确性和可靠性找到一种简单可行的方法。 另外,用药部位和采收季节都直接影响用药质量 , 凡药体性,分根生、梢降、中守。当归一物全备,头补血上行,身养血中守,梢破血下行《药品化义》,经测定,当归头、身、尾各部所含微量元素有差异,当归头含铜、锌最高,尾含铁最多。 中药的炮制目的是增强药效、降低毒性、改变和缓和药性、增加用药安全性,也就是达到增益减害的目的。在炮制过程中,中药的化学成分和含量都会发生不同程度的变化,其中包括微量元素的含量、化合物的结构、溶解度、有毒微量元素含量的变化等。微量元素的变化主要是微量元素的增、减、失或者增减同时发生,因而影响中药的质量和疗效。如许多矿物药经加工、研磨、水费处理后,可溶性的的有害元素溶于水并弃之,降低了有害元素的含量。 如当归饮片酒制后铜、镍含量增加,土制后铁、镍、铜、锰、锌的含量增加,炒碳后钙、镍含量增加,三种炮制法均使铅含量大大下降。 ㈢ 中药微量元素与有机组分之间的关系 中药的化学成分是复杂多样的,主要有有机成分(有机配体)、无机成分(微量元素)、配合物及其他更高级的结合形式,这些成分之间相互制约、相互竞争,又相互补充,处于平衡之中。北京中医药大学的曹治权指出应该在系统论和中医药理论指导下 , 对中医药的微量元素进行全面研究,再综合分析以确定元素与药效,药理之间的关系。虽然中药微量元素不仅影响药效,有些甚至直接参与或协同作用 , 但应注意中药药效是有机成分和无机成分共同作用的结果,单用有机组分说明中药效用而不考虑金属离子的作用或只考虑应用无机成分评价中药质量及效用显然都是不全面的。有人提出了中药有效成分的配位化学学说: ① 中药的有效成分可以是其中某种或几种有机物,也可以是其中的微量元素,更可能是它们之间形成的缔合物或配合物。 ② 不仅单味中药各种不同化学成分可以通过协同作用或拮抗作用增强药物的药效,减少副反应,在复方中这种情况更为普遍。 ③ 利用中药有机成分与微量元素之间可产生协同作用的性质,可人为的是某些中药改性,可合成活性更高,毒性更小的新药,也可利用微量元素强化已有复方,提高原方的疗效。 ④ 配位化学原理可用来解释中药在体内的作用过程,对于中药单方以及复方的研究有指导意义,也对于研究中药理论、了解中药在体内的作用机制、指导中医用药开辟新途径。 对于中药的有效成分研究,不但要看到有机成分和微量元素的各自作用,更要研究它们之间的相互作用,并在此基础上与药理学研究结合起来,进行多学科、多角度的综合研究。近年的研究表明,中药的有机成分与金属离子结合后,会提高甚至产生一些新的作用。以中药黄芩为例:其主要成分黄芩甙与明矾的产物黄芩甙铝兼有黄芩甙的清热解毒和铝的收敛止泻作用;黄芩甙锌比黄芩甙有更强的抗过敏活性;黄芩甙铜配合物比黄芩甙具有更强的抗氧化作用,可有效阻止膜脂质过氧化反应。
个人分类: 思路|8639 次阅读|0 个评论
酒和社会的变迁
moxj 2009-5-15 21:54
酒的历史可谓长远,平常喝的酒都讲究个陈酿。酒里面包含的文化也足够丰富,以前我就写过一篇日记:《 汉族人的酒和他们的国家 》。但今天不聊这些,我想记录几次自己在酒里嗅到的信息。 记不得哪篇日记聊过马克思同志的一些理论:人们总在追逐最大利润,但这种利润也总在趋平。 我在聊到社会上一些看似萧条的营业者之所以得以和周围其它同行或共同地段竞争者长期存在时,借用它来说明这些经营者存在黑色交易的事情。 今天说酒这个事情,很多讲科学、严谨的人也许会觉得我的鼻子一定感冒了。当然,就是你诅咒我得猪流感,我都不会生气的。只是我想把前几天大家讨论的话题再提下:先是兰大的 张 教授在世界顶级杂志《科学》上发表了通过石笋同位素定年发现古代王朝兴衰和季风的关系,后又有国家关于相关方面的资助项目很多事情好像真离谱。 然后说酒这个事情,像我这样奶毛还没有褪干净的一帮孩子常常喝的烂醉如泥咱就不聊了。毕竟,毒品在当代年轻人中泛滥的程度不会比最近网上讨论的高考替考、占用别人位置上大学的要逊色多少。 那成年人又怎样呢?那些别有用心,位高权重的人喝酒是什么样子咱就不议论了。即使普通人之间的喝酒,又有多少不是为了办些事情喝呢?把酒价格吹起来的事情聊过了,就不说了。能喝半斤的人,你不灌到八两敢乱说话吗? 什么是潜规则,真的离你这样的普通人很远吗? 今天我从街边走过,又见到几个临工在喝酒。朝不保夕的人真有喝酒的情调吗?大概有人会说贫富差距就是这么来的,如果每个社会地层的人都忍辱负重这个社会就全变成人上人了?前几天是谁在呼吁对留守儿童的关注,是谁在讨论留守妇女的和谐,又有谁来关注这些儿童的爸爸,这些妇女的丈夫们的和谐生活。当学者测到气温降低的时候,大汉衰落了,盛唐衰落了 当你闻到这个社会里用来麻醉大脑的酒精过量的时候,那个在夜幕下的路灯边凄残的有些感冒的人是谁?是那个乞丐一样的人?还是我们这个在灯红酒绿中狂舞的王朝?
个人分类: 科普思考|3109 次阅读|0 个评论
化学元素的由来
yaoronggui 2009-4-5 09:15
1. 氢,H(Hydrogenium, Hydrogen),即形成水的元素,由希腊语Ydor(意思是水,演变为拉丁语就是Hydra)和Gennao(我产生)构成。   2. 氦,He(Helium),这是从日光光谱中发现的元素,所以用希腊语Helios(太阳)命名。   3. 锂,Li(Lithium),因从叶石中发现而得名,希腊语Lithos意思是石头。   4. 铍,Be(Beryllium),因从绿宝石(Beryl)中发现而得名。   5. 硼,B(Borum, Boron),得名于硼砂,硼砂的拉丁语是Boron,因为它可以熔融金属,阿拉伯语Boron的意思是焊接。   6. 碳,C(Carboneum, Carbon),古代就已发现,得名于炭(Carbon)。   7. 氮,N(Nitrogenium, Nitrogen),即形成硝石的元素,由希腊语Nitron(意思是硝石,演变为拉丁语就是Nitre)得名,后缀-gen参见氢(1)。   8. 氧,O(Oxygenium, Oxygen),即形成酸的元素,希腊语Oxys(酸),后缀-gen参见氢(1)。   9. 氟,F(Fluorum, Fluorine),得名于萤石(拉丁语Fluor,原意是熔剂),化学成分是氟化钙。   10. 氖,Ne(Neon),来自希腊语Neon(新的)。   11. 钠,Na(Natrium),英语为Sodium,因电解苏打(Soda,化学成分是碳酸钠)制得而得名。拉丁语Natrium意思也是苏打。   12. 镁,Mg(Magnesium),得名于苦土(Magnesia,希腊一个盛产苦土的地方)。   13. 铝,Al(Aluminium),得名于明矾(拉丁语Alumen,原意是具有收敛性的矾),化学成分是硫酸铝钾。   14. 硅,Si(Silicium, Silicon),得名于石英玻璃(Silex)。   15. 磷,P(Phosphorus),因会发出冷光而得名,由希腊语Phos(光)和Phoros(带来)构成。   16. 硫,S(Sulfur),古代就已发现,因其晶体程黄色而得名(梵语Sulvere,意思是鲜黄色)。   17. 氯,Cl(Chlorum, Chlorine),以氯气的颜色绿色而得名,希腊语Chloros意思是绿色。   18. 氩,Ar(Argon),来自希腊语Argon(懒惰)。   19. 钾,K(Kalium),英语为Potassium,因电解木灰碱(Potash,化学成分是碳酸钾)制得而得名。拉丁语Kalium意思也是木灰碱。   20. 钙,Ca(Calcium),得名于石灰(Calx)。   21. 钪,Sc(Scandium),因其发现者是瑞典人,为纪念他的祖国(Scandinavia,斯堪的纳维亚)而得名。   22. 钛,Ti(Titanium),以希腊神话人物Titan命名。   23. 钒,V(Vanadium),以北欧女神Vanadis命名。   24. 铬,Cr(Chromium),因其化合物具有多种颜色而得名,希腊语Chroma意思是美丽的颜色。   25. 锰,Mn(Manganum, Manganese),因该矿产的产地Manganesia(位于土耳其)而得名。   26. 铁,Fe(Ferrum),古代就已发现,英语为Iron(从Iren演变过来),德语为Eisen。   27. 钴,Co(Cobaltum, Cobalt),意思是地下小魔(德语Kabalt),因为它能使玻璃变成蓝色。   28. 镍,Ni(Niccolum, Nickel),意思是骗人的小鬼(德语为Nickle),因为它和钴(27)有同样的性质,能使玻璃变成绿色。   29. 铜,Cu(Cuprum, Copper),古代就已发现,因首次从塞浦路斯岛(AesCyprium)获得该金属而得名。   30. 锌,Zn(Zincum, Zinc),古代就已发现,名称起源尚不清楚,可能来自德语Zinke(穗状或锯齿状物)。   31. 镓,Ga(Gallium),因其发现者是法国人,为纪念他的祖国(Gallo,高卢,法国) 32. 锗,Ge(Germanium),因其发现者是德国人,为纪念他的祖国(German,日耳曼,一般就指德国)而得名。   33. 砷,As(Arsenicum, Arsenic),希腊语是Arsenikon。关于它的词源,一种说法是出自Arsen(Arsen,意思是强烈),因为砒霜(砷的氧化物)是一种烈性毒药;另一种说法是由波斯语Az-Zarnikh(雌黄,Az是阴性冠词,Zar意思是黄金)演变而来。   34. 硒,Se(Selenium),意思是月亮的元素(Selene,希腊神话中的月亮女神)。   35. 溴,Br(Bromum, Bromine),因恶臭的特性而得名,希腊语Bromos意思是恶臭。   36. 氪,Kr(Krypton),来自希腊语Krypton(隐藏)。   37. 铷,Rb(Rubidium),因其光谱是红色(Rubidus,拉丁语深红色)而得名。   38. 锶,Sr(Strontium),据说这种元素来自于苏格兰的Strontian铅矿,所以得名Strontia(锶土)。   39. 钇,Y(Yttrium),因钇土原产于瑞典的Ytterby而得名。   40. 锆,Zr(Zirconium),得名于锆矿(Zircon),阿拉伯语意思是朱砂,波斯语意思是金色。   41. 铌,Nb(Niobium),旧称Cb(Columbium,钶),因首先在北美的钶矿石中发现这种元素,而以哥伦布(Columbus)的名字命名。后来从钶矿中分离出钽(73),才真正得到该元素,遂用Tantalus的女儿Niobe命名之。   42. 钼,Mo(Molybdaenum, Molybdenum),其硫化物和石墨一样都是黑色矿物,德语通称为Molybdon,由此得名。   43. 锝,Tc(Technetium),它是人造元素,所以用希腊语Technetos(人工制造)。   44. 钌,Ru(Ruthenium),因其发现者是两名俄国化学家,为纪念他们的祖国(Russia,俄罗斯)而得名。   45. 铑,Rh(Rhodium),因其化合物呈玫瑰红色而得名,希腊语Rodon意思是玫瑰花。   46. 钯,Pd(Palladium),为纪念不久前发现的武女星Pallas而得名。   47. 银,Ag(Argentum),古代就已发现,来源于希腊语Argyros(词头Argos意思是光泽或白色)来的,英语为Silver。   48. 镉,Cd(Cadmium),得名于水锌矿Calamine,希腊语是Cadmein(可能是以希腊神话人物Cadmus命名的)。   49. 铟,In(Indium),因其光谱是靛蓝色(Indigo)而得名。   50. 锡,Sn(Stannum),古代就已发现,原意是坚硬,因为铜被掺入锡后会得到更加坚硬的青铜,英语为Tin。 51. 锑,Sb(Stibium),古代就已发现,英语为Antimony,词头Anti-意思是反对,词尾是从Monk(僧侣)变化而来的,传说辉锑矿可以治疗僧侣的常见病癞病,但是很多僧侣服用后病情反而恶化,故被认为是僧侣的克星。   52. 碲,Te(Tellurium),按照同族元素硒(34)的命名方法,称其为地球的元素(Tellus,罗马神话中的大地女神特勒斯)。   53. 碘,I(Iodum, Iodine),以碘的颜色紫色而得名,希腊语Iodhs意思是紫色。   54. 氙,Xe(Xenon),来自希腊语Xenon(奇异)。   55. 铯,Cs(Cesium),因其光谱是蓝色(Caesius,拉丁语天蓝色)而得名。   56. 钡,Ba(Barium),来源于重晶石(Baryta),因该矿石产于意大利的博罗尼亚(Bologna)而得名。   57. 镧,La(Lanthanum),因其隐藏在稀土中而得名,希腊语Lanthanein意思是隐藏。   58. 铈,Ce(Cerium),为纪念第一颗刚发现的小行星Ceres(罗马神话中谷类的女神)的发现而得名。   59. 镨, Pr(Praseodymium),来自镨土(Praseodymia),是由希腊语Pratos(葱绿)和Didymos(孪晶)构成的,意思是绿色的孪晶。   60. 钕,Nd(Neodymium),来自钕土(Neodymia),意思是新的孪晶,参见氖(10)和镨(59)。   61. 钷,Pm(Promethium),得名于希腊神话人物普罗米修斯(Prometheus)。   62. 钐,Sm(Samrium),得名于钐土(Samaria),是俄国矿物学家В. Е. Самарский(V. E. Samarskii)发现的。   63. 铕,Eu(Europium),用来纪念欧洲(Europa)。   64. 钆,Gd(Gadolinium),得名于钆土(Gadoina),为了纪念芬兰化学家加多林(J.Gadolin),他发现了第一个稀土元素钇(39)。   65. 铽,Tb(Terbium),得名于瑞典的Ytterby,参见钇(39)。   66. 镝,Dy(Dysprosium),得名于希腊语Dysprositos,意思是难以获得的。   67. 钬,Ho(Holmium),因其发现者是瑞典人,为纪念他的故乡斯德哥尔摩(Stockholm)而得名。   68. 铒,Er(Erbium),得名于瑞典的Ytterby,参见钇(39)。   69. 铥,Tm(Thulium),因其发现者是瑞典人,就以斯堪的纳维亚的古名Thule(北极的陆地)命名。   70. 镱,Yb(Ytterbium),得名于瑞典的Ytterby,参见钇(39)。   71. 镥,Lu(Lutetium),其发现者是法国人,为纪念他的故乡巴黎(Lutetia,巴黎的旧称)而得名。   72. 铪,Hf(Hafnium),因其发现者在哥本哈根(Kobenhavn,也称Hafnia)取得的成就而得名。   73. 钽,Ta(Tantalum),因其不被酸腐蚀的性质而和希腊神话中宙斯之子Tantalus(因受罚而浸在水中,但不能吸收水分)相提并论。   74. 钨,W(Wolframium),得名于德国的黑钨矿(Wolframite),所以德语称其为Wolfram。其英语名称Tungsten原意是重石,主要成分是钨酸钙。   75. 铼,Re(Rhenium),为纪念莱茵河(Rhine)而得名。   76. 锇,Os(Osmium),因其化合物带有臭味而得名,希腊语Osme意思是臭味。   77. 铱,Ir(Iridium),因其化合物呈彩色而得名,希腊语Iris意思是虹。   78. 铂,Pt(Platinum),得名于Platina Del Pinto的金属,当铂的价值未被发现时,它常被奸商掺在黄金中。   79. 金,Au(Aurum),古代就已发现,英语为Gold。   80. 汞,Hg(Hydrargyrum),是由拉丁语Hydra(水)和Argyrum(银)组成的,参见氢(1和银 (47)。英语为Mercury,是罗马神话中众神的信使,说明该金属有流动性,古代就已发现。   81. 铊,Tl(Thallium),因其光谱是绿色而得名(Thallium,拉丁语绿枝的意思)。   82. 铅,Pb(Plumbum),原指铅(Plumbum Nigrum,黑铅)和锡(Plumbum Album,白铅,古代就已发现。英语为Lead,原意为领导,可能逐步引申为导线和铅锤。   83. 铋,Bi(Bismuthum, Bismuth),是从德语Wismut(可能得名于白色金属,或是褐铁矿石)翻译过来的。   84. 钋,Po(Polonium),这是居里夫人为纪念她的祖国波兰(拉丁语为Polonia)而起的名字。   85. 砹,At(Astatium, Astatine),来自希腊语Astatos,意思是不稳定。   86. 氡,Rn(Radon),也称镭射气,这是由镭(88)衰变而来的元素,后缀-on表示惰性气体。   87. 钫,Fr(Francium),因发现者是法国人,为纪念自己的祖国(France,法兰西)而命名。   88. 镭,Ra(Radium),意思是射线(Radiation)的给予者。   89. 锕,Ac(Actinum),因为放射性衰变而得名,Active是活动的意思。   90. 钍,Th(Thorium),以北欧神话中的雷神(Thor)命名。   91. 镤,Pa(Protactinium),意思是原始的(前缀Proto-)锕(Actinum),因为镤可以衰变为锕(89)。   92. 铀,U(Uranium),为纪念不久前发现的天王星(Uranus,希腊神话人物)而得名。   93. 镎,Np(Neptunium),按照铀(92)的命名方法,用海王星(Neptune,罗马神话中的海神)命名。   94. 钚,Pu(Plutonium),按照铀(92)和镎(93)的命名方法,用冥王星(Pluto,冥王)命名。   95. 镅,Am(Americium),因发现者是美国人,为纪念他的国家(America,美洲)而得名。   96. 锔,Cm(Curium),以纪念法籍波兰科学家居里夫人(Marie Curie, 1867-1934),她发现了钋(84)和镭(88),是1903年诺贝尔物理学奖和1911年诺贝尔化学奖获得者。   97. 锫,Bk(Berkelium),因该元素发现于伯克利大学(Berkeley)而得名。   98. 锎,Cf(Californium),得名于发现该元素的伯克利大学的所在地加利福尼亚(California)。   99. 锿,Es(Einsteinium),以纪念犹太裔德国物理学家爱因斯坦(AlbertEinstein),他创立了相对论,是1921年诺贝尔物理学奖获得者。   100. 镄,Fm(Fermium),以纪念美籍意大利核物理学家费米(Enrico Fermi),他是1938年诺贝尔物理学奖获得者。   101. 钔,Md(Mendelevium),以纪念俄国化学家门捷列夫(Д.И.Менделеев, D.I.Mendeleev),他发现了元素周期律。   102. 锘,No(Nobelium),以纪念瑞典化学家诺贝尔(Alfred Bernard Nobel),他被誉为炸药之父,是诺贝尔奖的创立者。   103. 铹,Lr(Lawrencium),以纪念美国核物理学家劳伦斯(Ernest OrlandoLawrence),他是1939年诺贝尔物理学奖获得者。   103号以后的元素都根据原子序号命名。 数字 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 字头 Nil Un Bi Tri Quad Pent Hex Sept Oct Enn   104. Unq(Unnilquadium),也称Rf(Rutherfordium),以纪念英国核物理学家卢瑟福(Ernest Ruther-ford),他获得过1909年诺贝尔化学奖,还发现了原子核和质子(获奖后的贡献)。   105. Unp(Unnilpentium),过去称Ha(Hahnium),以纪念犹太裔德国核物理学家哈恩(Otto Harn),他发现了铀原子的核裂变反应,是1944年诺贝尔化学奖奖获得者,现在称Db(Dubnium),是以莫斯科杜布纳(Dubna)核研究中心命名的。   106. Unh(Unnilhexium),也称Sg(Seaborgium),以纪念美国核物理学家西伯格(Glenn Theodore Sea-borg, 1912-1999),他发现了镎(93),是1951年诺贝尔化学奖获得者。   107. Uns(Unnilseptium),也称Bh(Bohrium),以纪念丹麦物理学家玻尔(NielsHenrik David Bohr, 1885-1962),他是量子力学的奠基人之一,1922年诺贝尔物理学奖获得者。   108. Uno(Unniloctium),也称Hs(Hassium),该原子由德国达姆施塔特(Darmstardt)重离子研究中心获得,用该实验室的所在地黑森州(Hessen)命名。   109. Une(Unnilenntium),也称Mt(Meitnerium),以纪念犹太裔瑞典核物理学家麦特纳(Lise Meitner, 1878-1968),他和哈恩(参见第105号元素)共同发现了铀原子的核裂变反应。   109号以后的元素不再用科学家的名字命名。
个人分类: 大学化学|5525 次阅读|0 个评论
湖盆演化与无机元素响应(沉积学报)
陈中红 2009-2-13 15:28
详文请见: 沉积学报 , 2008 ,26(6) : 925-932 东营凹陷古近系中深层湖盆演化中的无机元素响应 陈中红 等 为查明无机元素分布与水深、盐度等沉积环境以及湖盆演化过程的关系,采用电感耦合等离子体发射光谱仪分析对东营凹陷郝科 1 科探井古近系深层微量元素含量进行了测试、分析,所涉及的研究层位是该凹陷的主要烃源岩层段(沙河街组三亚段、沙河街组四亚段、孔店组),分析结果表明: 在 水体浅、蒸发作用强烈的 孔店组 - 沙四下亚段 强氧化性滨浅湖环境里,钙、锶含量和 Ca/Mg 、 Sr/Ba 、 Sr/Ca 参数值具低值响应,铁、铝、钡、钒含量和( Fe+Al ) /(Ca+Mg) 参数值具高值响应;在沙四中亚段膏岩、盐岩等普遍发育的盐湖环境中,钠、锶含量和 Sr/Ba 、 Fe/Mn 、 Sr/Ca 均出现高值响应,锰、钡、钒含量和 V/Ni 、 (Fe+Al)/(Ca+Mg) 出现低值响应;在还原性的沙四上亚段半咸化深湖环境中,钾、钠、铁含量和 Fe/Mn 值具低值响应,钙、锰含量具高值响应; 在 沙四中亚段膏盐与泥岩共生体系中元素分布离散性明显,呈现波动性特征; Sr/Ba 、 Sr/Ca 在盐湖环境中出现显著的高值响应,被证实可以作为良好的水体盐度指标参数, Fe/Mn 、 ( Fe+Al)/(Ca+Mg) 随水体加深逐渐增大,是良好的水体深浅指标参数。 元素分布受沉积环境、岩性特征等多种地质因素的影响,在利用元素含量分布及特征元素比值来判断某单个地质因素的变化时,应该应用多种参数,进行综合判断。 关键词:无机元素响应;元素比值参数;湖盆演化;盐湖;东营凹陷 Mineral Elemental Response to the evolution of Terrestrial Brine Faulted-basin Chen Zhonghong, et al Sedimentology ,2008,26(6) : 925-932 In order to investigate the relation between the distribution of mineral elementals and sedimentary environment including the salinity and depth of water body, and the evolution of lake-basin, emission spectrograph of inductive coupling plasma was used to intensively testing and dissection the content of mineral elements in the deep death of the Paleogene from the Well Haoke -1 in Dongying sag. The involved formation contained the Member 3, Member 4 of Shahejie Formation and Kongdian Formation, in which the main source rocks distributed. The results demonstrate that: in the oxidized sedimentary environment of shallow shore-lacustrine the content of Sr, Ca and the parameters of Ca/Mg, Sr/Ba, Sr/Ca have low value response, t he content of Fe, Al, Ba, V and the parameter of (Fe+Al)/(Ca+Mg) have high value response; in the brine-lake sedimentary environment the content of Mn, Ba,V and the parameters of V/Ni, (Fe+Al)/(Ca+Mg) have low value response, t he content of Sr, Na and the parameters of Sr/Ba, Fe/Mn, Sr/Ca have high value response; in the reductive brackish sedimentary environment of half-deep lacustrine lake the content of K, Na, Fe and the parameters of Fe/Mn have low value response, t he content of Ca, Mn have high value response. In the co-sedimentary environment of saline deposit and mud of the middle part of Sha-4 Formation, the distribution of mineral elements has obvious characteristics of discretion and fluctuation. Sr/Ba, Sr/Ca have obvious high value response in the saline lake and are verified to be good parameters for salinity of water-body. The parameters of Fe/Mn and ( Fe+Al)/(Ca+Mg) are approved to be good parameters for the depth of water-body and their value increased with deepening of water-body. The parameters above-mentioned should be applied and synthetically analyzed to determining characteristics of geological factors for the parameters were influenced by many geological factors including sedimentary environment and lithologic character. Key words: response of mineral element, ration of mineral element, evolution of basin, brine lake, Dongying sag
个人分类: 科研成果|3129 次阅读|0 个评论
美女与美学元素
liux831 2009-1-28 22:29
一个初步的研究,大概500人中可以出一个美女。 美女元素: 1.洁净 从皮肤到脸型都很洁净,可能人们对洁净是有很高要求的。美女都是很洁净的。 2.身材 身材匀称,比例合理,CCTV大赛中规定了,19:1. 3.脸型 多数美女的脸型是尖下颏,眼睛,鼻子,嘴形,脸的总体轮廓都有具体要求。 4.高度 大美女身高要在170cm以上。CCTV的冠亚军身高在180cm左右。 5.气质 有一定文化修养和内涵。CCTV模特大赛中已经增加了才艺表演。 综合条件是最重要的。除了洁净、身材、脸型、高度、气质等具体条件以外,体重、健康、文化、教育背景、训练(这一点对模特,特别是名模最重要!)、化妆、打扮、肢体特别信息(比如性感)等都有一定关系。 因为青春才美丽,因为活力才美女。 美女有多种类型,本人将以专业的视角进行分类和演示。
个人分类: 未分类|1975 次阅读|1 个评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-5-23 11:23

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部