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使用子午流注来自我判断疾病: fanxiaoyingz 2020-2-22 17:59; 使用子午流注来自我判断疾病多少年来，有很多亲朋好友和熟人都一个个去世了，引起我多少次的伤心和无奈，但是理智地分析，发现这些逝者有很多都是癌症，以肝癌最多，其次是胃癌、肺癌、胰腺癌等等。而这些病症一旦发现就是晚期，有没有一种办法能够提前感知或者预知这些病变呢？抛去西医上的各种设备和诊断方法，我以为最为有效的一种方法就是中医上的 “子午流注”法，这个方法完全能够自我诊断，提早发现，提早预防。现在来介绍一下这个方法。什么是 “子午流注”。听起来似乎非常复杂，名字也非常绕口，不符合现代汉语的组词方法。实际上“子午流注”就是人们常常提起的“生物钟”。只不过，西医对于生物钟研究得没有中医详细而已。子午流注的子指的是一天中的子时，也就是半夜 12 点前后，午指的是中午午时，也就是中午 12 点前后，中医认为人一天中的饮食、气血的盛衰、血液在不同脏器的活跃程度，各个脏器器官的活跃程度在各个时辰是有节律的，而且不是乱动，而是沿着一个路线走过各个经脉和脏器，形成一个活跃路线图，这个图就叫“子午流注图”，当然，当一个脏器亢奋的时候，必然有其它脏器安静，但是并不是不运动，只是相对与亢奋比较安静。那么这个子午流注图是怎样的呢？也许是经过了许多养生专家、针灸专家的不断体验，得出的经典的正常的子午流注路线如下：子时 (23点至1点)，胆经最旺。丑时(1点至3点)，肝经最旺。寅时(3点至5点)，肺经最旺。卯时(5点至7点)，大肠经最旺。辰时 (7点至9点)，胃经最旺。巳时(9点至11点)，脾经最旺。午时(11点至13点)，心经最旺。未时(13点至15点)，小肠经最旺。申时(15点至17点)，膀胱经最旺。酉时 (17点至19点)，肾经最旺。戌时(19点至21点)，心包经最旺。亥时 (21点至23点)，三焦经最旺。以上子午流注图是标准的图谱，但是在现实中各种各样的人呢，他的子午流注路径不一样，而且多种多样。正是个性化的子午流注路径和正确的子午流注路径并不一样，久而久之就会形成疾病。现在，我们就用以上子午流注来介绍一下如何使用它对照自己的子午流注发现自己的疾病。首先不要理会经典图。先来做出自己的 “自己的子午流注图”。人的生命特征有那些呢？无非就是吃饭、拉屎、睡觉、劳动、运动、疲劳、亢奋、做爱、发热、发冷、发疯、饥饿、疼痛、瘙痒、嗜睡、郁闷等等症状，自己把这些症状发生的时间记下来，然后翻译成为十二地支所对应的时间，然后根据发生的先后顺序从子时开始排序，最后排序的结果就是“自己的子午流注图”。然后拿自己的图和经典的图比较，发现不对应的地方就是疾病可能发生的地方。现在，我们来描述经典的子午流注图上的时间表，子时 (23点至1点)胆经最旺胆经不旺则生胆病。肝胆神经系统疾病，发热病，本经所主病候：外经 ——偏头痛，颔痛，目痛，腋下肿，瘰疠，沿胸、胁、肋、髋、膝外侧、小腿外侧等经脉所过部位的疼痛，汗出振寒，疟疾，内脏——胁下痛，口苦，嗳气，呕吐。简单点说，半夜十一点多出现以上症状就是胆出现了疾病。简单一点说就是半夜十一点应该是睡觉时间，但是睡不着就是胆有病，起码是胆经有虚火，如果此时发热，则是胆囊有炎症。中医说肝和胆相表里，肝是阴，胆是阳，阳由阴生，也就是说胆有病必然是肝引起的，所以这时候就要防止肝脏有问题。而肝生火，所以胆病一定会表现在心火上，半夜不睡，那么中午一定瞌睡，中午嗜睡，必然导致心脏受损。肾阳生肝，肝阴生胆阳，胆有病必然是肾阳不足引起，因此这时候肯定肾阳已经亏损了，肾阳亏损表现为性欲冷淡、抑郁症、自闭症等等。由以上分析知道如果胆有病了，必然在心经、肾阳经络上都有表现。现在来检查对照“子午流注图”，心经午时最旺，肾阳膀胱经申时最旺。那就要看看午时的心经和申时的肾阳经是否有异常。午时嗜睡，申时肚子发胀，尿频尿急，口渴消渴则是胆经受损的表现，加上子时亢奋，则说明胆经有病准确无误。寅时（凌晨 3——5时）肺经最旺，肺气充足则睡眠好。如果肺经不好，则寅时梦魇、失眠、惊厥、盗汗，实证，手腕和手掌部灼热；虚证，张口出气、尿频、遗尿。寅时有以上症状，则是肺经疾病。五行之中，肺经生肾阴，肺有病则肾阴不足，肾阴不足的一般表现为注意力不集中，无法集中精神思考，遗精早泄、腰疼腰困、性欲清淡，甚至讨厌女色。肺金由脾土生，肺不好，脾经必然有表现，表现为脾阳胃经的症状。肺有病，胃经常常表现为胃热，食量大，容易饥饿，体温高，容易烦躁。胃经病还表现为肠鸣腹胀，腹痛，胃痛，腹水，呕吐或消谷善饥，口渴，咽喉肿痛，鼻衄，胸部及膝髌等本经循行部位疼痛，热病，发狂等证。肺经寅时（凌晨3——5时）最旺，胃经辰时（7——9时）最旺，肾经酉时（17——19时）最旺。所以，肺经有问题的人寅时不睡，则必然辰时嗜睡，辰时昏昏欲睡，辰时呕吐干呕等都是胃经不好（这个与饭量大小没有关系）。如果酉时昏迷是肾阴不足，但是往往亢奋和昏睡相伴而生，这个更加能够说明肺经出现了问题。加上半夜3——5时有肺经受损症状，则能更好证明疾病所在就在肺经。脾经巳时（早晨 9——11点）旺盛，如果此时不思饮食，没有饥饿感觉就是脾脏出现了问题。外经病候表现为身体困重，肢倦乏力，舌根强痛，下肢内侧肿痛，厥冷，足大趾运动障碍；内脏证候表现为食欲不振，脘腹胀满，嗳气，呕吐，便溏，黄疸，水肿等。脾生肺，脾不好殃及肺脏，表现为肺脏萎靡不振，容易感冒咳嗽等，早晨起来咳嗽，或者寅时易醒，都是脾脏不好症状。脾由火生，脾脏不好的根源在于心脏，因此脾脏不好之人，必然血压高，或者心脏萎靡，心律不齐，粥样硬化等所谓的并发症。所以巳时不思饮食，午时血压升高，寅时睡不踏实都是脾脏有病的症状。午时是心经的旺盛时期，但是许许多多的心脏病人会在午时发作，甚至死于午时，那是因为心经心阴严重不足，不足以应对最旺是需要的精力。心脏衰弱，它已经担负不起中午所赋予的强大功能。心脏病已经成为一种常见疾病，表现为心律不齐、血压不稳、粥样硬化、心脏骤停、血压偏低等等。那么午时出现以上症状说明心脏的确出现了疾病。那么如何早期诊断早点发现呢？心生脾，肝生心，那么心脏出现问题必然在脾脏和肝脏上有所表现。肝为将军器官主运动，一般不喜运动，不思饮食，则是心脏疾病发病的前提。丑时 (1点至3点)肝经最旺，心脏有病必然肝经不宁，睡眠不好，丑时易醒噩梦都是心脏不好。当然，由于现在医学诊断技术发达，心脏疾病更加容易发现。但是反过来，要想心脏好，则必须坚持丑时睡好，巳时吃好，午时睡好，才可以养心阴。下午太阳西下的时候（酉时 17点至19点）是肾经最旺盛的时候，月经不调、阴挺、遗精、小便不利、水肿、便秘、泄泻，以及经脉循行部位的病变都可能表现在此时。此时拉稀则病重。肺生肾，肾生肝，肾生肾阳为膀胱经。肾有病必然表现在肺脏和肝脏上面，肝脏萎靡，不喜欢运动，丑时不睡，寅时不安，申时水肿都是好饮都是肾脏衰弱的症状。以上是通过五脏经脉在一天十二个时辰的表现，大概地介绍了子午流注的使用方法。总的来说就是制作出自己的子午流注，或者生物钟时间表，根据标准的子午流注表来对照，那个时间点出现异常就指向那个脏器或者腑器，该脏腑就应该进行调理治疗。这个也是养生的基础。但是，传统的子午流注图并不是唯一科学的子午流注图。首先，经脉中的营气、精气实际上是流动的，运动的东西总是千变万化的，运动的路径并不是完全一致的，有差异很正常。第二，人体的子午流注和一年四季是紧密结合的，夏季白昼长，子午流注的时间表就推后；冬季夜晚时间长，子午流注的时间表就提前。第三，子午流注的时间表因人而异，人其实也分为心形人、脾型人、肺型人、肝型人和肾型人，这五大类人群的子午流注大不相同，其兴奋时间点并不完全相同，各有特点。第四，子午流注只是说明了营气、精气的大部队流过的路径，但是实际上人的各个经脉都是一直运转流动的，只是有旺盛的时候，有衰落的时候，但是他们都在基本的阈值之上。第五，传统的经典的子午流注图可能是经络专家亲身体验的结果，但是他具有时代性和地域性限制，并不完全符合现代人的子午流注特点。例如，过去的人都是巳时吃饭，申时吃饭，其它时间不吃饭；但是现代人则是三顿饭，分别是辰时吃饭，午时吃饭和酉时吃饭。所以现代人的子午流注肯定和古人不一样。第六，传统的子午流注也许只是关注了经脉的峰值，而没有关注脏腑的低谷值，所以传统的子午流注图和阴阳五行并不一致。仔细看，它的五行顺序是这样的：丑时 (1点至3点)，肝经最旺。寅时(3点至5点)，肺经最旺。巳时(9点至11点)，脾经最旺。午时(11点至13点)，心经最旺。酉时(17点至19点)，肾经最旺。时间顺序是肝，肺，脾，心，肾。但是五行中的顺序是肝，心，脾，肺，肾。其中心，脾，肺完全颠倒，如下图。我们认为五行也是一个子午运行图。例如肾水生肝木，肝木生心火，心火生脾土，脾土生肺金，肺金生肾水。表现在一年四季上就是肾水冬季生肝木春季，肝木春季生心火夏季，心火生脾土仲夏，仲夏脾土生肺金秋季，肺金秋季生肾水冬季。那么一天的时间往往在气温、湿度、光照等等特点上都类似于四季，那么一天的五行流注也应该完全符合以上顺序。这样我们就推导出一个新的子午流注图。我思考的新的子午流注图的思路如下：以五行顺序为五个时间点，由于阴生阳，阳又生阴，因此把脏器对应的腑器作为另外五个时间点，共十个时间点。然后以至阳点三焦最活跃的时间点为一个点，以至阴大脑最活跃的时间点为另外一个点。由于至阴和至阳互相对立，所以在时间安排上也对立，相差6个时辰。白天为阳，阳生阴，腑器在前，脏器在后；夜晚为阴，阴生阳，脏器在前，腑器在后。至阳之器官三焦为阴气的起点，阳气的末尾；至阴之器官大脑为为阳气的起点，阴气的末尾。五脏六腑和大脑的排列顺序为：肾，膀胱，肝，胆，大脑，胃，心，小肠，脾，大肠，肺，三焦，肾。对于时间的排列，我们采取和四季一致的排列方法，肾从子时开始，因此新的子午流注图就是子时(23点至1点)，肾经最旺，丑时(1点至3点)，膀胱经最旺。寅时(3点至5点)，肝经最旺。卯时(5点至7点)，胆经最旺。辰时(7点至9点)，大脑任脉经最旺。巳时(9点至11点)，胃经最旺。午时(11点至13点)，心经最旺。未时(13点至15点)，小肠经最旺。申时(15点至17点)，脾经最旺。酉时(17点至19点)，大肠经最旺。戌时(19点至21点)，肺经最旺。亥时(21点至23点)，三焦经最旺。（去除了心包经，或者心包经和大肠经同时）。现在对新的子午流注图进行解释：人生从肾开始，一天中子午流注也从肾开始，肾活动旺盛的时候是在睡梦之中，此时全身阴气全部集中于肾，肾生精华滋养膀胱丹田，通过丹田把一部分精华排布全身，又滋养肝脏，肝脏是储藏之器官，喜欢静养，寅时正是养肝好时间，肝阴充足滋养胆囊，卯时胆精气布满把全身筋骨和任脉，辰时任脉营养充足，精气旺盛，筋骨是一天中最为发达的时候，适合做体力活和体育运动，通过运动，精气旺盛，消化腺和各种激素分泌增多，巳时精气灌注于胃经，胃经开始活跃，饥饿感觉产生，此时应该进食。进食之后，心经得到营气，开始活动旺盛，精神应该充足，心经旺盛之人不喜欢睡午觉。但是也是最容易耗散阳气之时，午时过去未时精气注于小肠，消化迅速，耗血严重，未时需要午休静养。消化旺盛之后，申时脾脏活跃，各种激素、血清、白细胞等大量分泌，人的抵抗力免疫能力大幅度提升，此时应该是抵御外邪最为有效的时候，也是清除内脏垃圾最有效的时候，此时营气转化为精气最为激烈。酉时营气转化为精气消化精华倾注于大肠，免疫能力最强精气最旺盛；精气通过大肠散布于肺脏，酉时肺气最旺，基本达到人一天中创造力的顶点，人在此时希望把今日的多余能量消耗，大脑极度活跃，督脉气血最旺。但是精气进一步倾注于三焦储藏，人由最亢奋逐渐冷静，全身阳气倾注于三焦，此时正是交配的好时机，多余精气通过交配排除，有利于健康。三焦的精气在子时倾注于肾脏，通过肾脏灌注于任脉，完成一个流注。在此流注图中，凡是相克的、对立的脏器处在时间上的对立点，例如水克火，肾克心，则肾在子时活跃，心在午时活跃，相差六个时辰，阴气午时最弱，心脏依靠营气活跃，阳气最胜，肾在午时最弱，阳气子时最弱，肾脏依靠精气活跃，阴气最盛，肾脏依靠精气旺盛，心脏此时最弱；木克土，肝克脾，则肝在寅时活跃，脾在申时活跃，相差六个时辰。但是阳气总储地三焦和阴气总储地大脑任脉，却只相差五个时辰，这是因为白天是阳气充足的时候，它既生阳，又生阴，阳气转化为阴气需要时间，阴气恢复阳气也需要时间。辰时可以认为是胆气同时倾注于心包经、大脑、任脉的时候，此时运动器官最为强盛。可以认为是阴气转化为阳气的时候，因此是过渡时期。而亥时也是阴气耗尽，阳气储存开始生阴气的起始时期，因此也是一个过渡时期。两个过渡时期占用的时间是一个是太阳落下不久，一个是太阳升起不久，与自然界的阴阳互易基本同步。这样，人的气血精气流动的子午流注完全可以和自然界的一天同步分析，更容易养生，也更容易检查疾病。例如，脾脏，未时大自然气温最高，大自然的各种生命最为旺盛，而人体恰恰此时脾脏和小肠蠕动最为激烈，产生的各种化合物最多。午后是阴气开始产生的时候，如果肾阴损伤严重，脾阴也受损，不能产生精气，则未时申时人嗜睡，脾胃虚弱饮食减少，免疫力下降，容易得病。相反，子时以后是阳气开始产生的时候，丑时是安静睡眠，阳气萌动的时候，如果丑时不瞌睡，消耗阳气，则丹田寒冷，肾阳亏损，则一天都不会生龙活虎，精神萎靡，久而久之就是痿症和痹症。表现为阳痿、肢体麻木、抑郁症、肠胃不好、胆囊炎、尿潴留、粥样硬化、中风等等。而在辰时，对应早晨太阳升起，人的阴气此时最为饱满强壮，阴气精气排布于四肢百核和大脑，适合做强体力劳动；如果此时不乘机锻炼筋骨，则筋骨会萎靡不振，犹如春天不沐浴阳光。因此阴气要旺盛，晨练最关键，治愈痿症和痹症，关键在辰时。相反，亥时并不适合强体力锻炼，此时虽然阳气最盛，但是此时强体力锻炼容易损耗阳气，不利于精气转化为阴气，此时适合动脑筋，锻炼内功内力，适合于动手。当然，阴气充足的人在申时和酉时都可以做强体力运动，反而有利于消耗多余精力和多余营养，增强体质，这个和虚弱者不同。因此申时、酉时、辰时、巳时都是运动时刻。运动有利于健康，静卧不利于健康。亥时和未时不适合强体育锻炼，这个时候都是阴阳转化时期，运动不利于转化。以上是正常的子午流注。正常的子午流注告诉了我们许多 “时间禁令”。首先亥时以后不能吃饭，这是最大的禁忌。亥时以后吃饭，导致子午流注推后，把酉时或者申时的事情推迟到了亥时以后，至少推迟两个时辰，那么其它的生物钟也顺着下沿两个时辰，这就叫时间不当，人在辰时将不想起床，巳时将不再饥饿。久而久之，脾胃虚弱，湿气加重；筋骨不动必然得痿症。又例如，不能熬夜。丑时不睡，阴气不能归于任脉，久而久之必然出现骨骼酥软，骨骼脆弱，记忆下降，肾脏衰弱。又比如做爱交鸾，只适合在亥时进行，此时精气充足，尚未化入阴气，非常适合，其它时间均不利于健康，尤其是巳时到申时这一段时间，巳时营气最弱，还没有精气，此时做爱只能损伤阴气；午时阳气初盛，但是精气不足，此时最损伤阳气，未时做爱是精气不足之时，也是脾脏活动最旺盛，气血消耗最大的时候，此时相当于双重损伤气血，严重损伤脾脏。又例如思考学习，辰时阴气最旺，精力充沛，适合学习记忆；亥时精气充足，适合学习思考。又例如喝水，辰时全身最为缺水，而这时候阳气回升，代谢增强，运动增加，最需要水。如果此时不补充水分，必然导致肺脏干燥，胃不运动，大肠蠕动缓慢，排便困难，久而久之会发热中毒，损伤肝脏。违反禁忌出现的行为基本上都是“气血妄动”，气血妄动的人其实是在损害其阴质和阳气，这样的人实际上距离得痿症和痹症已经不远了。禁忌很多，可以慢慢总结。那么人类有哪些违反子午流注规律的事情呢？凡是违反子午流注规律的事情，必然生病。例如：三顿饭和上班制度实际上就并不符合子午流注规律，辰时吃饭，少吃一点可以补充营气，但是大多数人不是在辰时吃饭，而是在卯时吃早饭，因为时间来不及，而卯时的阳气未开，肠胃尚未完全活动，所以卯时吃饭有损健康，辰时是体育锻炼的好时机，适合肢体运动，但是现在的上班族基本上都是坐办公室，既不能通风换气吐故纳新，又不能锻炼，因此也不好；晚上下班匆匆忙忙一天结束，大多数人胃口大开，大吃大喝，营养过剩，但是肠胃负担很重，导致生物钟倒退三个时辰，所以半夜不睡觉，对肾脏损害严重；早晨又起不来，起来以后萎靡不振，到了巳时胃口不好，长此以往脾胃湿气沉重，各个脏器均下降功能，痹症痿症增多，再不理疗则癌症增多。学生的教学课程时间安排也一样，学生长期静坐在凳子上，脏器得不到运动，吐故纳新迟缓，孩子们运动的灵活性，准确性，主动性逐渐丧失，甚至诱发怪病，例如小孩们常见的是白血病，尿毒症，结石（包括尿道结石、肾结石、胆结石等），还有近视眼、痤疮、痔疮、湿疹等等，孩子们半夜不睡觉学习，严重损伤了肾脏，影响了发育，甚至以后生育都出现问题，非常可怕。以上都是粗略的分析，对于子午流注的详细的分析还需要关注疼痛、瘙痒、拉稀、月经来临、遗精、放屁等时间，这些不被常人注意和观察的细节和时间节点排列之后和标准的子午流注图比较，就能够分析出病情严重程度，再根据五行互生、互补、互克、互辱的作用机制，进行共振分析，最后就可以确定病情。当然也要结合诊断学的学问来判断病根。最后需要说明的是，虽然经典的子午流注图和新的子午流注图不是完全一样，但是大多数时间序列是相同的。例如，营气活动的高峰期也是辰时到申时，静止睡眠肾肝不动的时间也是从酉时到卯时，尤其是三焦经都是亥时。说明，营气的活跃时间是高度一致的。而其他脏器经脉的运行是因人而异的，是有差别的。但是都必须划分为阳气活跃期和阴重静止期。这个也符合人体体质的多样性。通过新的子午流注的编排，不仅把人体的活动旺盛周期和一天联系了起来，而且方便和一年四季联系起来考察健康。我们发现许多生死特征，例如心脏病人多死于盛夏，肾脏病人多死于冬季或者早春，脾脏病人多死于秋季。体质看起来很好的人多死于半夜，死于脑溢血。冬季是死亡高峰期，阴损严重的人基本上挨不过冬季，阴不生阳的病人多死于春季等等。在者，冬春季是流感的多发期。甚至纵观历史上的大规模瘟疫，都是秋末冬季，或者冬末春初发生。都与人体特征有关系，也与季节有关，当季节气候特点和人体特点发生共振的时候，就是瘟疫大爆发的时候。所以，有很多中医大师就能够据此预测瘟疫等。例如武汉的瘟疫就被王永炎院士半年前预测到： “要观天地之象，观万物生灵之象，观疾病健康之象。所以，今年大江以南，暴雨成灾。厥阴风木司天，已经描述了太虚元象。上半年，是比较和缓的。下半年，特别是在冬至前后，也就是连续到明年的春季，要有瘟疫发生。”也许天地也有五行演替、子午流注。未可知也。; 个人分类: 人体学问|11097 次阅读|1 个评论

监视细胞的饮食习惯可能有助于癌症的诊断: zhpd55 2019-4-9 02:48; 监视细胞的饮食习惯可能有助于癌症的诊断诸平据爱丁堡大学（ University of Edinburgh ）2019年4月8日提供的消息，科学家已经开发了一种新的成像技术，可以看到细胞吃什么，这可能有助于癌症等疾病的诊断和治疗。 Scientists have developed a new imaging technology to visualize what cells eat, which could aid the diagnosis and treatment of diseases such as cancer. The team has designed chemical probes that light up when they attach to specific molecules that cells eat, such as glucose. Credit: The University of Edinburgh 研究小组设计了一种化学探针，当它们附着在细胞所吃的特定分子 (如葡萄糖)上时就会发光。研究人员使用显微镜观察活斑马鱼胚胎中吞噬葡萄糖的细胞，是因为这些细胞透明且易于观察。他们发现这项技术也适用于在实验室中生长的人类细胞。研究人员指出，他们的方法可以很容易地应用于研究对健康和疾病都很重要的其他分子。所有细胞都依靠葡萄糖和其他分子生存。如果一个细胞的饮食习惯发生改变，这可能就是疾病的警告信号。研究人员表示，这项新技术可以帮助检测人体组织中细胞饮食习惯的微小变化，从而更容易更快地发现疾病。医生还可以利用这项技术，通过追踪健康细胞和患病细胞吞噬的分子，来监测病人对治疗的反应。这项研究结果发表在《应用化学》（Angewandte Chemie）杂志上—— Sam Benson , Antonio Fernandez , Nicole Barth , Fabio de Moliner , Mathew Horrocks , C Simon Herrington , Jose Luis Abad , Antonio Delgado , Lisa Kelly , Ziyuan Chang , Yi Feng , Miyako Nishiura , Yuichiro Hori , Kazuya Kikuchi , Marc Vendrell . SCOTfluors: Small, Conjugatable, Orthogonal and Tunable Fluorophores for in vivo Imaging of Cell Metabolism, Angewandte Chemie International Edition (2019). DOI: 10.1002/anie.201900465 此研究是由苏格兰医学研究（ Medical Research Scotland ）、生物技术和生物科学研究委员会（ Biotechnology and Biological Sciences Research Council ）以及欧洲研究委员会（ European Research Council ）资助。英国皇家学会 (Royal Society)和维康信托基金(Wellcome Trust)也提供了资金。爱丁堡大学 (University of Edinburgh)生物医学成像高级讲师马克·文德雷尔(Marc Vendrell)博士说:“我们很少有方法来测量细胞吃什么来产生能量，也就是我们所知的细胞代谢。”我们的技术允许我们通过显微镜同时在活细胞中检测多种代谢物。“这是了解患病细胞代谢的一个非常重要的进展，我们希望它将有助于开发更好的治疗方法。”更多信息请注意浏览原文或者相关报道。; 个人分类: 新科技|2482 次阅读|0 个评论

人工智能带来医疗新突破：仅凭5分钟录音就可诊断遗传疾病: 热度 3 SciLondon 2017-6-17 14:40; 给你一段5分钟的录音，从这段录音里你最多能够获得多少信息？根据威斯康星大学麦迪逊威丝曼中心和威斯康星发现研究院的最新研究表明，仅靠5分钟的谈话就足以判断某个人是否易患遗传疾病以及相关的并发症。早这项刚刚发表于《Scientific Reports》的研究中，研究人员利用机器学习能力分析了数百种语音记录，并能够准确地识别个体的突变前期的脆弱的X染色体，具有这种特征的染色体会增加神经退行性疾病、不孕不育等病症的风险，此外，携带该染色体的人群的后代容易发生X染色体易损综合征。 X染色体易损综合症的主要特征是智力和身体残疾，目前全世界数百万人都具有突变前期脆弱的X染色体。作为该研究的参与者，威斯康星大学研究生院副院长Marsha Mailick教授说：“ 这些处于突变前期的病症仍并没有被有效的诊断，人们通常不知道他们的患病风险增加了。 ” 对突变前期脆弱的X染色体进行诊断是一项困难的工作，该工作极为耗时并且需要大量的资源导致价格昂贵。“我们的研究小组希望开发一种快速、经济、有效筛选方法，”Mailick说。正是应着这样的诉求，他们开发了机器学习-人工智能计算程序。这个新型的机器人可以通过现有数据进行“训练”，随后去分析新信息。威斯康星大学生物医学工程系副教授Kris Saha认为：“最初，我们要花费数小时的时间来分析和注释每个记录，通过这样的大量的工作，最终使用它们的时候只需要不到一秒钟。” Mailick及其同事在之前的研究中已经表明，系统的进行语音记录分析，可以产生有价值的关于具有突变前期脆弱X染色体的家庭的信息。2012年，威斯康星大学副校长Jan Greenberg领导的一项研究分析了五分钟的母亲谈论他们的患有X染色体易损综合症的孩子的语音记录。研究显示，父母营造的温暖、积极的家庭氛围能够减少孩子的行为问题。威斯康星大学通讯科学与病症学副教授Audra Sterling选用了相同的录音进行研究，结果表明在具有突变前期脆弱X染色体的中年和老年妇女群体中，年龄和言语障碍有强烈的相关性。这些研究结果表明，录音可以跟踪具有突变前期脆弱X染色体的老年人的疾病发展进程。 Mailick说：“以往进行语音特征编码十分耗时且需要临床专业知识，但新的研究中所使用的方法不需要这些特性。”Saha、Greenberg、Sterling、Mailick和研究生Arezoo Movaghar联合设计了初始的机器学习算法，该算法可以智能的将患者区分为两组：患者有携带脆弱X染色体的母亲和未携带的母亲。研究人员先分析了100个5分钟的具有脆弱X染色体的母亲所谈论的具有X染色体易损综合征的孩子的录音，随后分析了另外100个自闭症谱系障碍儿童的母亲的录音。基于录音和机器学习算法，研究人员创建了语言和认知功能的列表，例如记录中的句子的平均长度或填充暂停的数量，例如“啊”或“哦”的发音方法，这些特征可以非常有效的区分两组的不同。目前根据这些显著的特征，机器学习算法可以达到81％的区分准确性。根据研究人员的测算，与单独使用基因检测相比，使用机器学习的筛查方法在人群中诊断出1000名具有突变前期脆弱X染色体的患者可以节省超过1100万美元。Mailick说：“这项工作是迈向更快、更具成本效益的筛选过程的第一步。我们计划扩大对其他人群的筛选，例如具有脆弱X染色体的男性。” Saha说：“本研究中开发的机器学习算法不局限于脆弱X染色体诊断，未来其他疾病的诊断也可能用该算法实现。”Movaghar表示：“我们希望简化收集数据的方式。”Movaghar正在致力于开发移动应用来完成这一目标。该应用会问一系列简单的个人和医疗问题，然后记录一个五分钟的语音样本，数据甚至可以来自智能手机或家庭智能扬声器中的音频记录。参考： https://scienceblog.com/494531/machine-learning-can-detect-genetic-disorder-speech-recordings/ ( 未止科技原创，原文：人工智能医疗）; 6148 次阅读|3 个评论

美国科学院院士、哈佛大学教授David A. Weitz暑假来访: 热度 6 IPBCS 2015-9-3 19:27; 美国科学院院士、哈佛大学教授 David A. Weitz暑假来访 2015年8月24日上午，应崔胜研究员邀请，David A. Weitz 教授给大家作了题为“Drop-based microfluidics for diagnostic applications”的学术报告。David A. Weitz 是美国哈佛大学（Harvard University）工程与应用科学学院教授，美国科学院院士、美国艺术与科学学院院士，学术成就斐然。Weitz自1999年在美国哈佛大学工程与应用科学学院任教授，2001年至今兼任美国哈佛材料研究科学与工程中心主任，2006年至今兼任美国哈佛大学系统生物学系教授。迄今，Weitz已发表学术期刊论文400多篇，其中在Science, Nature,Nature Materials等刊物上发表近30篇，申请发明专利56项，应邀在世界各地做过500多次邀请学术报告。Weitz教授是国际上软湿功能材料、胶体微粒系统、生物物理与生物材料、微流控等研究领域的知名专家，具有显著的国际影响力。 David A. Weitz 教授首先介绍了微流体操作技术（ Microfluidics ）基本原理，展示了微液滴的制备、包装、融合和分选等基本操作技术。随后，他着重讲述了微流体技术在医学研究中的应用，主要体现了微流体学在单分子，单病毒和单细胞水平上的分析能力。利用微流体技术能够便捷的制备数以百万、体积均一的微液滴。每一个微液滴（最小仅几个皮升Picoliter）都可以成为独立的生化反应器，能够直接在微液滴中进行生化反应（如dPCR）。当被测样品被充分稀释的情况下，即被测量目标数量远小于微小液滴数量时，微流体技术能够确保每一个微液滴最多包装一个被测目标（根据制备液滴大小可以包装一个蛋白质/核酸分子、病毒或细胞）。接下来，这些微液滴被转入试管进行生化反应，反应产物所携带的信号（如荧光等）可用于微液滴的分选、分离和富集，然后进行下一步分析和鉴定（如深度测序等）。由于微流体技术实现了微小空间内的化学反应，因此该技术体系较传统实验体系具有两个明显优势：（1）在样品量极低的情况下能够保持底物高浓度，从而提高检测灵敏度；（2）能实现单个分子、单个病毒或细胞的检测，从而获得被测目标个体的信息，可探索个体之间差异。在应用方面， Weitz接下来给大家讲述了几个经典案例。CTCs（Circulating Tumor Cells）的检测是肿瘤诊断的关键。少数肿瘤细胞能够由癌组织渗透到血液中形成CTC，随后通过循环系统扩散，引起肿瘤的扩散和复发。CTCs检测技术难点在于CTC在血液中存在量极低。例如，肿瘤患者每毫升血液有数以亿计的细胞，其中可能仅存在1个CTC。通过去除血液中普通血细胞之后仍然剩下约一百万个细胞。利用微流体技术将这些细胞分别包装到不同的微液滴中，然后进行原位裂解和dPCR反应即可成功的检出CTC标识基因。这一案例显示了基于微流体技术高灵敏度检测能力。在研究病毒耐药进化方面，利用微流体技术可以实现将一个单细胞、病毒和中和性抗体同时包装在一个微液滴中并进行原位培养。由于中和性抗体的存在，大部分液滴中的细胞受到保护，仅有非常少数的病毒通过突变获得了逃逸抗体中和活性的能力，因而这些液滴中和细胞发生了裂解。由于发生裂解和未发生裂解的液滴能够利用微液滴分选技术自动筛选和分离，这些液滴中的病毒基因组可分别通过PCR技术扩增并进行深度测序，最终可揭示一系列病毒个体耐药突变耐药的机理，揭示病毒在没有竞争环境中进化规律。; 个人分类: 学术活动|12963 次阅读|12 个评论

医学成像对疾病诊断到底有多大用？（150831）: 热度 20 ymin 2015-8-31 08:56; 医学成像对疾病诊断到底有多大用？（ 150831 ）闵应骅医学成像是创造人体内部虚拟表示的技术和过程，包括 X 射线断层摄影术（ CT ）和磁共振成像（ MRI ）等。这种技术已经用得很普遍，国内医生看病现在已经离不开各种诊断设备。但设备很贵，基本都是进口的，照一次总得几百上千元，而且小医院还没有。这也是造成看病难、看病贵的一个因素。前一段，我腿痛得走不了道。到 XXX 中医院去做所谓微创针刀技术，通络拨针疗法，扎了 19 针，每针自费 422 元，总计花了 8018 元，什么事儿也没顶。他们不看任何医学成像照片，就往腰椎上扎。你想啊，根本不知道病在哪里，针刀想解决什么问题？到积水潭医院就完全不同，你必须带片子来，大夫才给你看。刘波大夫水平也很高，一看我的 MRI 照片，马上说要解决问题就得手术。后来照了更多的片子我才明白，我腰椎 L4/5 基本没间隙了，怎么能不压迫神经而疼痛呢？这根本不是微创能解决的问题。直到手术时， 9 张照片挂在手术台前的壁灯下，给大夫们参考。必须要针对病情才能有好的治疗方法。所以，医学成像对疾病诊断非常有用。可是，话又说回来：医学成像是不是对疾病诊断那么 100% 没问题呢？其实也不然。本月 IEEE Spectrum 发表文章说，再过 2 年，帮助内科医生诊断老年人疾病的计算机辅助系统在美国将会强制执行。但是，在今年 6 月的美国医学协会杂志上发表文章却说这些决策支持系统 2/3 的时间是失效的，这是在 8 个州 117,000 诊断图像中经由 3,300 临床医生体验得出的数字。先进的诊断性影像学使用包括 X 射线断层摄影术（ CT ）和磁共振成像（ MRI ）从 2000-2010 戏剧性地增长，有些人担心增加了不必要的花费、 CT 的射线照射对病人有害，剂量是传统 x 射线机的 150-1100 倍。兰德公司的高级政策研究员 Peter Hussey 说，决定是否要做此等检验非常复杂，越来越多的内科医生希望根据大量信息制作一个命令，能够决定病人需不需要做这种检查。因为在美国，医生说不出来做这种检测的必要性，病人就不愿意做。在中国似乎没这问题，病人希望越多检查越好，公费能报销大部分，检查结果究竟有没有用就不管了。这就造成看病难、看病贵。计算机化的临床决策支持系统（ CDS ）帮助内科医生选择诊断检测或者下一步的治疗方案。临床医生输入病人和疾病，或者采取某项检测的原因，系统会给出该检测是否合适的得分。这就把这么困难的决策问题踢给决策支持系统了。 CDS 系统的核心是关于适当性准则的数据库，根据病人情况评价各种检测方法。该准则已经由美国专业医学会，譬如美国放射学会开发和鉴定。但是，兰德公司的人员说，许多 CDS 系统主要用适应性准则，常常得不到较好的诊断。参加这次试验的临床医生给出了做 CT 或 MRI 的 117,348 次诊断测试，几乎有 2/3 的时间，决策支持程序无法评价医生做此决策的适当性，程序发现不了病人情况和临床指南之间的匹配。一般来说，它给出的答复是：我无法给你指导，我无法帮助你。 CDS 给不出确切的答案的时候，也只有这样回答了。这就成了一个问题。美国的保护访问 2014 医保法案说，从 2017 年开始， CDS 系统指导医保病人诊断影像检查单。医保是美国政府给 65 岁及以上公民的健康保险。如果 CDS 系统不能正确地提供反馈，该软件不但成为临床医生讨厌的东西，而且耽误病人的护理。 CDS 研究人员说该系统的毛病源于两点：首先是参考数据库不完善。许多不同的患者有不同的问题，准则没有覆盖所有可能的情况；其次，软件未能匹配临床医生的用词和适应性准则的用词，部分原因是还没有和电子健康档案结合起来。当然，这些都是可以解决的问题，但是要赶快。这个版本的 CDS 系统由各方面的无名的销售商开发，由相同的指南统一编程，多数来自美国放射学会。某些团队开发了软件，防止系统的陷阱。但是加倍地增加了开检查单的条件，临床医生也许觉得过于苛刻。其实 CDS 算法非常简单。困难在于在应用中不断精炼和审视这些准则，以适应机器的变化、不同区域不同病人的实际情况，而且要和内科医生已有的计算机工作流相适应。复杂的算法可以填补某些临床指南中的空缺，对于遥远的未来也有用，但还是让内科医生不放心。他们认为必须脱离专业学会的束缚，发明适应性准则，达到一致的认识。许多迹象表明这种一致性很难达成。这些事不能留给计算机去解决。现在兰德的程序也提供一些反馈，临床医生也开始越来越接受适当的诊断决策。其结果与 CDS 的其他研究相一致，包括随机化的对照实验。全民的医疗保健是一个很复杂的问题。过度的医疗保健花多少钱也不够，政府负担不起。而全面的医疗保健又必须让老百姓满意，老百姓包括穷人、富人；城里人、乡下人；官员、普通老百姓；危重病人、轻症患者；等等。这么复杂的情况要让大家都满意，难啊！常有人以某些事例说明某某国家免费医疗如何好，他也许没有深入到这个国家、所有的人。鞋子合不合脚，只有自己知道。如果有 CDS 系统，大家有意见，可以修改 CDS 系统，不牵扯政府、制度等问题。; 个人分类: 学术导航|7600 次阅读|57 个评论

纳米线捕获蛋白质用于疾病诊断：快、准、廉: 热度 1 zhpd55 2013-10-4 11:34; 纳米线捕获蛋白质用于疾病诊断：快、准、廉诸平根据丹麦哥本哈根大学（ University of Copenhagen ）网站2013年10月3日的新闻报道，该大学化学系及纳米科学中心，生物纳米技术和纳米医学实验室（ Bio-Nanotechnology andNanomedicine Laboratory, Department of Chemistry Nano-Science Center ）以及尼尔斯 · 玻尔 (Niels Bohr) 研究所纳米科学中心及量子设备中心（ Nano-Science Center Center for Quantum Devices, Niels Bohr Institute ）的研究人员已经用于纳米材料开发出一种可以用于疾病诊断的新方法,其特点是快而准，且成本低廉。不管是血液还是尿液，其中某些成分的细微变化与某种疾病有着千丝万缕的联系，但是苦于变化之微，常规的分析检测方法无法利用。如果对于异常的微妙变化能够及早发现，进行及早防治，那么就可以挽救许多患者的生命，也可以为家庭和社会节约更多的医疗费用开支，真可谓是利国利民的大好事。哥本哈根大学的研究人员 , 他们将用于物理领域研究纳米生物学的先进工具结合在一起 , 虽然物理学与生物学两个学科通常相差甚远。许多疾病可用生物标记物来诊断。例如 , 可以测量血液样本中有些物质（生物标记物）来判断病人患有何种疾病。这些生物标记通常就是在血液中可以发现的蛋白质，但是因为其微量很难检测到它们。如果能够对其进行精确测量，那么对于许多疾病的诊断就会更精准、有许多疾病就可以在患者出现严重症状之前早发现，及早进行治疗或者预防。下面图片中左侧是纳米线森林的电子显微镜图像；中间是单个纳米线与从溶液中捕获了不同类型蛋白质 ( 绿色分子 ) 、单独蛋白质 ( 红色分子 ) 结合在一起；而右侧是蛋白质被捕获在纳米线上的典型的荧光显微镜俯视图像。 Left: Electron microscope image of nanowire forest. Middle: Diagram of a single nanowire with proteins (red molecules) which captures a different type proteins (green molecules) from a solution. Right: Typical fluorescence microscope image of proteins captures on nanowires (seen from above). 哥本哈根大学化学系纳米科学中心（ Nano-Science Center, Department ofChemistry, University of Copenhagen ）的博士生 KatrineR. Rostgaard 认为，他们已经开发出一种优化蛋白质的分析方法 , 该方法的要点之一就是使用纳米线来捕获蛋白质，以便进行分析，这种分析方法被认为是独一无二的。研究人员当他们需要分析蛋白质时 , 通常用小模板来持有蛋白质 , 但通过使用圆柱形结构纳米线，其直径约为人头发的千分之一 , 不仅可以对非常稀少的蛋白质进行捕获，而且对样品还添加了一个第三维度。纳米线竖立起来像个小森林一样 , 创造一个更大的表面积来持有蛋白质 , 因为他们可以附着于纳米线的各个方位。 KatrineR. Rostgaard 就他们在 Nanoscale （ Impact Factor 6.233 ）发表的研究方法谈到，随着表面积的增大，研究人员就可以一次同时容纳更多的蛋白质，这使得同时测量多个生物标志物完全有可能实现，并使其信号增强 , 从而提供了更高质量的诊断结果。这项研究是在纳米尺度上完成，样品用量甚少。纳米线森林被用来直接捕获研究人员想要研究的蛋白质。当检查这些蛋白质时 , 研究人员可以对相同的蛋白质通过重用纳米线执行多个测试。这与传统的方法相比简化了实验室大量的工作流程 , 研究人员对于每次执行一个新的分析任务，仅需要使用一个新的模板来捕获蛋白质。通过这种方式 , 有助于使诊断过程更加环保、经济上有利于产业化实施。更多信息请浏览原文—— Katrine R. Rostgaard, Rune S. Frederiksen,Yi-Chi C. Liu, Trine Berthing, Morten H. Madsen, Johannes Holm, Jesper Nygård,Karen L. Martinez. Vertical nanowire arrays as a versatile platform for proteindetection and analysis . Nanoscale, 2013, DOI: 10.1039/C3NR03113F. First published online 22 Aug 2013.; 个人分类: 新科技|6325 次阅读|1 个评论

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标签: 疾病诊断

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