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语义网逻辑基础演义: ZSHuang 2009-8-27 13:34; 语义网逻辑基础演义第一回：谈古说今论不尽科学方法纵谈阔论道不完逻辑大观第二回：本体为纲描述逻辑展头角概念当先形式方法显风采第三回：心思开阔描知识不拘一格畅所欲言说表示各显神通第四回：问题求解寻算法判定性为先逻辑推理说论证复杂性作本第五回：信息浩瀚语义万维网横空出世语义搜索本体技术域众人瞩目第六回：本体推理不一性技术令人关注知识演化有效性方法展现风采第七回：海量数据语义处理宜为本知识应用本体技术显身手有关的PPT请从下列网站下载： http://iws.seu.edu.cn/csws2009/summer_school.html; 个人分类: 科海拾贝|7345 次阅读|4 个评论

语义网与本体技术纵横谈之四：为什么我们需要描述逻辑？: 热度 1 ZSHuang 2009-6-29 00:55; 为了严格地研究本体的实质，我们需要一个形式化的工具，即一个严格的数学语言来描述本体。使用数理逻辑的工具是一个自然的选择。在数学和计算机科学中，普遍被使用的数理逻辑工具是一阶谓词逻辑，它具有一定的本体描述能力，如概念包含关系可以被描述成一阶谓词逻辑中的逻辑蕴含关系，即女人是人的一个子概念，被描述成x(女人(x)-人(x))。如它也能来描述特殊与一般的概念关系，即张某某是一个特定的女人，在一阶谓词逻辑中可被描述成一个谓词与其实例之间的关系：女人（张某某）。但许多本体的性质还不能直接使用一阶谓词逻辑来描述，如部分与整体的概念关系，就需要引入新的谓词来描述，而且还得在逻辑上定义其特定的语义关系。描述逻辑（DescriptionLogics）就是一种建立在一阶谓词逻辑之上的用于描述本体数学性质的形式化工具。从表面上看来，描述逻辑并不是一阶谓词逻辑的子语言，也就是说它们采用的是不同的语言结构，但实际上描述逻辑从语义上对应着一阶谓词逻辑的一个部分(fragment)，我们将要介绍的最典型的描述逻辑，实际上对应着一阶谓词逻辑中的可判定的一个子语言，使得描述逻辑具有很好的数学性质，因为它的可满足性是可以判定的，所以它的推论关系也是可判定的，也就是说存在着一个算法可以在有限的时间内判定一个描述是否是一个前提的一个推论。这样的描述逻辑在应用上就能提供有效实现上的保证。摘自马张华，黄智生（著)《网络信息资源组织》（第八章本体技术与语义网），北京大学出版社，2007。; 个人分类: 科海拾贝|8782 次阅读|19 个评论

面向全国的2009年“语义万维网的逻辑基础”暑期课程: ZSHuang 2009-4-14 17:22; 语义万维网的逻辑基础 http://iws.seu.edu.cn/csws2009/summer_school.html 授课时间：2009年8月24日至2009年8月28日授课地点：南京市东南大学九龙湖校区计算机楼301室主讲人：黄智生（ZhishengHuang）个人主页：http://www.cs.vu.nl/~huang/黄智生助教：胡伟(whu@seu.edu.cn) 课程时间表日期上午下午 2009年8月24日（星期一）第一讲：现代逻辑导论 2009年8月25日（星期二）第二讲：描述逻辑导论专题讨论：描述逻辑与知识表示 2009年8月26日（星期三）第三讲：描述逻辑：可判断性与复杂性集体活动：远足或其它活动 2009年8月27日（星期四）第四讲：语义Web与逻辑第五讲：本体推理与管理I 2009年8月28日（星期五）第六讲：本体推理与管理II特邀讲座（潘志霖博士JeffZ.Pan）：OWL2 报名 *语义万维网的逻辑基础课程的报名时间为：2009年5月1日至2009年6月30日。由于教室场地限制，课程仅接受国内在校研究生、博士后和青年教师报名。计划接受兄弟院校的研究生、博士后和青年教师20名。各院校报名人数请尽量控制在5名以内（含5名），博士生优先。原则上，先报先得，但是不排除根据报名情况酌情调整。最终以电子邮件的形式回复确认。 *课程不收取任何学费，食宿自理。 *报名时，请下载填写课程报名表，并且通过电子邮件发送给课程助教胡伟（whu@seu.edu.cn），邮件标题请注明：语义万维网暑期课程+姓名+学校。另外，发送邮件时请一并提供有效的身份证明材料（例如，有效的研究生证、工作证扫描件）。住宿 *九龙湖宾馆 *周边其它用餐 *东南大学学生食堂 o梅园食堂（含一个小型学生餐厅） o橘园食堂 *东南大学九龙湖宾馆交通 *火车 o南京（火车）站下车，乘坐地铁从南京站站至安德门站，换乘公交清安线从安德门站至东南大学西门。全程耗时约1.5小时，费用约5元。 *长途汽车 o南京中央门汽车站下车，乘坐地铁从新模范马路站至安德门站，换乘公交清安线从安德门站至东南大学西门。全程耗时约1.5小时，费用约5元。 o南京中华门汽车站下车，乘坐地铁从中华门站至安德门站，换乘公交清安线从安德门站至东南大学西门。全程耗时约1小时，费用约4元。 *飞机 o南京禄口机场，乘坐机场大巴翠屏山宾馆站下车，换乘出租车至东南大学西门。全程耗时约1小时，费用约50元。 o南京禄口机场，直接乘坐出租车至东南大学西门。全程耗时约30分钟，费用约80元。集体活动 *远足或者其它活动（待定）详情请见： http://iws.seu.edu.cn/csws2009/summer_school.html; 个人分类: 未分类|6068 次阅读|2 个评论

第三届中国语义万维网研讨会（CSWS 2009）: ZSHuang 2009-4-6 14:21; 第三届中国语义万维网研讨会（CSWS2009）征文通知 http://iws.seu.edu.cn/csws2009/ 2009年8月29-31日，南京语义Web（SemanticWeb，语义万维网或语义网）是下一代Web（万维网）的发展方向，它提供一个公共框架，使得数据的共享和重用可以跨越应用系统、企业和社团的边界。语义Web技术使得人们有可能编织起大规模的人类知识网络，并使得这些知识较容易地被计算机理解和处理。语义Web有利于数据的重用和集成，从而使得未来的Web能够提供更好的应用和服务。语义Web的研究吸引了来自人工智能、数据库、软件工程、信息检索、社会网络和Web工程等领域的专家学者和应用开发者的广泛关注。目前，语义Web的理论基础和技术规范已经基本奠定，而语义Web上链接的数据正在快速发展，这为新一代的Web应用和服务创造了良机。在这样的背景下，第三届中国语义万维网研讨会（The3rdChineseSemanticWebSymposium,CSWS2009）将于2009年8月29-31日在南京举行。本届研讨会秉承前两届研讨会的宗旨，为语义Web领域的研发人员，特别是青年学者，提供一个充分进行学术交流的环境。本届研讨会设置大会特邀报告、论文大会报告、专题讨论、即兴发言、语义Web应用展示等多种论文和成果交流形式，为与会代表提供丰富的交流平台。会议投稿采用EasyChair系统。会议录用的英文稿件将被安排到国际期刊《WebIntelligenceandAgentSystems》（EI收录）和《东南大学学报》（英文版、EI收录）出版，录用的中文稿件将被安排到《东南大学学报》（中文版）上发表。录用的论文在期刊上出版之前要求到会报告。另外，为了便于会议期间交流，会议论文集将在网上发布。现发布会议论文征文通知，欢迎踊跃投稿。一、征文范围 2009年的会议主题是汇聚语义Web人才，编织语义Web数据。投稿论文分为研究论文和应用论文两种类型，应用论文要求阐述一个可在线运行的具有创意的语义Web应用系统。会议的主题包括（但不限于）： 1语义Web上的知识表示2语义Web上的推理3本体学习和语义标注 4语义Web上的数据管理5本体匹配与映射6语义Web搜索 7语义Web分析8链接的数据9Web2.0与社会语义Web 10语义Web中的信任11语义Web服务12语义Web应用二、论文要求 1.论文必须未在期刊和会议上发表过，也不能是已经投到期刊或其它会议的在审论文。 2.会议接收中、英文投稿。只接收PDF格式的电子文档。不规定论文具体格式，可参照EasyChair模板http://www.easychair.org/coolnews.cgi。论文篇幅有一定限制，以EasyChair模板为例，研究论文限定在12页左右，应用论文限定在8页左右。录用论文在正式出版前，需要根据期刊要求对篇幅进行调整。 3.投稿采用在线投稿的方式：http://www.easychair.org/conferences/?conf=csws2009 三、重要日期 1.会议论文征稿截止日期：2009年6月20日 2.会议论文录用通知日期：2009年7月20日 3.会议论文最终稿截止日期：2009年8月20日四、联系方式有关会议投稿的问题,请联系程序委员会联合主席：高志强，东南大学，Email:zqgao@seu.edu.cn 漆桂林，德国卡尔斯鲁厄大学，Email:gqi@aifb.uni-karlsruhe.de 关于会议的详细信息，请访问：http://iws.seu.edu.cn/csws2009/; 个人分类: 未分类|6541 次阅读|0 个评论

语义网与本体技术纵横谈之三：InfoQ访谈：黄智生博士谈语义网与Web 3.0: ZSHuang 2009-3-30 14:16; InfoQ访谈：黄智生博士谈语义网与Web3.0 近两年来，语义网（SemanticWeb）或Web3.0越来越频繁地出现在IT报道中，这表明语义网技术经过近10年的研究与发展，已经走出实验室进入工程实践阶段。在Web3.0时代即将揭开序幕之际，正确理解、掌握语义网的概念与技术，对IT人士与时俱进和增加优势是必不可少的。为此，InfoQ中文站特地邀请到来自著名语义网研究机构荷兰阿姆斯特丹自由大学的黄智生博士，请他为我们谈一谈工业界人士感兴趣的语义网话题，包括什么是语义网、语义网与Web3.0的关系以及语义网如何给商业公司带来效益等。在谈及Web3.0所应具备的一些基本特征时，黄博士给出的答案是新颖性、可行性和迫切性等，而语义网技术正好符合上述特征。也就是说，语义网技术是Web3.0的重要技术基础：新颖性：语义网提供语义数据描述分析能力，这是以往技术所不具备的。可行性：虽然在语义网上充满着许多技术挑战，但我们相信经过努力这些技术障碍是可以跨越的（后面我还要对这个问题作进一步阐述）。迫切性：由于万维网上已产生了浩瀚的网络信息和知识资源，寻找人们所需要的准确信息常常耗费大量人力精力。提供网络信息的语义半自动化或自动化处理已迫在眉睫。这就说明了为什么语义网是成为Web3.0最有希望的基础技术。对于语义网这个新技术，如何让对此感兴趣的技术人员比较快地入门，黄博士也给出了自己的建议，那就是其实到目前位置，许多语义网应用只需要用到元数据就可以，不需要很深的逻辑推理基础。所以大家也不需要有什么畏惧感，可以先掌握RDF/RDFS等基本技术和工具。另外黄博士还谈到了语义网技术离广泛应用还有多远，目前还有哪些障碍需要跨域，哪些地方可以用到语义网等话题。阅读全文：黄智生博士谈语义网与Web3.0 。; 个人分类: 一家之言|6502 次阅读|2 个评论

语义网与本体技术纵横谈之二：对中国语义网论坛第一专题讨论的点评: ZSHuang 2009-3-11 22:25; 应Admin的邀请，让我为SemanticWeb的第一个专题讨论究竟什么是SemanticWeb，它有什么标志特征？它能给我们带来什么？作点评。这四个月以来，大家在这个中国语义网论坛上对语义网的最基本问题展开热烈的讨论。到目前为止，共发帖55份，总点击数逼近8千。这对于一个纯学术的帖子来说，实属不易。我看到的是，大家在这个专题讨论中都能本着学术探讨的精神，畅所欲言，其乐融融，展现出良好的学术风气。值得说明的是，我的下面的点评，不管是支持你的观点的还是反对你的观点的，都不是对大家的看法的一个结论性的判断。我希望以一个讨论参与者的身份平等地与大家进行讨论。首先我要感谢所有讨论的参与者，你们的所有看法或观点都是值得鼓励的，所以都是有价值的。究竟什么是SemanticWeb，它有什么标志特征？这是所有语义网研究者必然要思考的核心问题。正如Admin所指出的那样，SW的核心思想可以分为两个方面：一个是semantics，一个是web。语义（semantics）指的是提供能被计算机理解的数据，即它的逻辑分析与语义表示的维度。网（web）指的是那些语义数据不是孤立存在的，而是彼此互连，形成一个网状结构，即它的数据连接的维度。所以，对于何为语义网，存在着下面四种不同的理解：（1）semantic+web：即语义网应是在现有的网络数据上加一点语义分析的内容，或者是在现有的语义数据上加一些网络描述的能力。（2）semantic+Web：这里的Web的第一个字母是大写的，即语义网应是更多的网络成分，相对少的语义表示和处理的部分。（3）Semantic+web：即语义网应是更多的语义处理成分，相对少的网络处理部分。（4）Semantic+Web：即语义网应是很多的语义处理成分，再加上很多的网络处理部分。详情请见：http://bbs.xml.org.cn/dispbbs.asp?boardID=2&ID=69324; 个人分类: 科海拾贝|5525 次阅读|1 个评论

语义网与本体技术纵横谈：语义与网络: ZSHuang 2009-2-13 22:23; 语义网的核心问题就是要表达网络信息的语义(semantics)，也就是我们通常所说的意义（meaning）。从逻辑学和语言学的角度来讲，所谓的语义指的是一个描述或一个词汇（或不严格地说，一个概念）与它所要表达的在客观或主观世界上所对应的一个实体所建立的一种联系。比如说，老虎这一词的语义，指的是它所对应的在客观世界中存在的一类动物的总称；孙悟空这一概念的语义，指的是它所对应的在人们文化精神世界中所描述的某个具体的人物。只要能建立这种概念与它所要指称的实体之间的联系，我们通常就可以认为它就已经表达了该概念的意义，即语义，这就是语义的指称性。准确地讲，语义具有下列几个主要特征：指称性(denotation)：即上面所述的，语义应能体现概念或术语它所对应的在外部世界上的某个实体的联系；唯一性(uniqueness)：如果不同的术语用来表达同一个意义的话，则应指向唯一的一个外部实体，而不是多个外部实体；关联性(relatedness)：语义应能表达一个概念与其他概念之间的关联关系，而不是简单地对应到一个外部实体。当然，人们通常所理解的意义远比上述这些特征更丰富。著名的数理逻辑的创始人之一的Frege就区分了Reference和Sense。前者指的是我们上面所说的语义的指称性特征，如我们用张老师来指称世界上某个具体的人物；后者指的是描述所附带有涉及语用环境的含义，如张老师还可能在特定的环境下包含着尊重的含义。在语义网上，我们关注的是描述的指称性及其相关的特征，而在目前情况下不去关注含义所涉及的一系列特征。语义网是通过把概念指向某个网络资源来实现语义指称性的，具体地说，它通过在有关描述上附加一个URI（唯一资源标识UniformResourceIdentifier）的前缀来实现的。如要表达老虎这个动物概念，则使用类似于下列描述来表达： http://cohse.semanticweb.org/ontologies/animal#tiger 这里tiger是该概念的直接描述，而其前http://cohse.semanticweb.org/ontologies/animal#是该概念所对应的唯一网络资源标识符。显然这里所体现出来的指称性并不直接对应到我们通常所理解的在客观世界上的对应物（实际上也是不可能直接做到的）。在逻辑学和数理语言学上，也是通过语言陈述与它所对应的语义模型建立对应联系来实现的，这里的语义模型只是一个形式化的数学描述，而形式语义定义的最重要的特征是实现它的唯一性和关联性。唯一资源标识URI给语义网提供了一个非常有效的实现语义唯一性的手段，因为URI总是给出网络资源的唯一标识。这可以用一个不太准确但形象化的描述来概括：无二义就是有意义，即只要能够由计算机或人类把一个概念对应到一个无二义性的指称实体上去，就可以认为把握了该概念的语义了。语义的关联性是通过本体描述来实现的。正如本章前面所介绍的，本体描述了概念之间的包含关系，个别与一般的关系，部分与整体的关系，这就充分表述了概念之间的关联性。所以说，网络技术在一定程度上是能够用于体现描述的语义性的。它也为机器自动处理提供了最重要的基础。这里最重要的技术关键就是基于网络的本体语言的开发与使用。摘自马张华，黄智生（著)《网络信息资源组织》（第八章本体技术与语义网），北京大学出版社，2007.; 个人分类: 科海拾贝|8490 次阅读|1 个评论

一本语义知识管理新书: ZSHuang 2009-2-4 18:25; 今天在我的案头上又增添了一本关于语义知识管理的新书： JohnDavies,MarkoGrobelnik,DunjaMladenic(eds.),SemanticKnowledgeManagement, Springer,2009. 这本书汇集了欧盟第六框架语义网核心课题之一SEKT（2004-2006）三年的主要研究成果，内容涉及本体管理，基于语义网的知识发现，面向语义网的自然语言处理技术，语义网知识共享，从社会网络中生产本体，时态语义空间可视化，语义Wiki等理论研究课题。书中还介绍了语义知识管理的一些应用实例，其中包括：英国电讯的数字图书馆技术，语义技术在法律上的应用，语义技术在商务处理上的应用等。详细内容可参见有关网页的进一步介绍： http://www.springer.com/computer/database+management+%26+information+retrieval/book/978-3-540-88844-4; 个人分类: 书山有路|5046 次阅读|0 个评论

为什么我们需要本体技术与语义网？: ZSHuang 2009-2-2 18:43; 现有的万维网上的信息主要是设计给具有自然语言理解能力的人来阅读的，这就使得利用计算机不能很有效地来自动处理万维网上的信息，因为它要求这些计算机要起码具备有最基本的自然语言理解和处理的能力。现有计算机科学以及人工智能的研究，特别是自然语言的理解和处理能力的研究表明，人类在这方面的研究仍处于初级阶段。在这一领域，人类还有很长的路要走。而另一方面，我们所看到的是万维网上的信息在急剧地增长，这可以从现有的搜索引擎所能提供的信息量及其信息质量的问题上清楚看出来。随便选一个搜索引擎，输入我们所要搜索的关键词，我们得到的通常是数以万计，甚至是百万计的网页信息。虽然在这其中，排在前列的一些条目通常被假定为是接近我们需要的，但更多的是不太相关或者是无关的信息，这里主要有以下问题： 1) 词匹配而不是语义匹配：搜索引擎只判断其关键词是否在该网页上出现，而不考虑这些词可能有多义性。它们在不同的上下文中可能有不同的含义。如人工一词可能指的是人为生成的如人工智能，又可能指的是人力资源如人工开销，这就要求使用者在输入关键词时应知道这些可能的区别，选择最准确的而不能引起歧义的关键词。这个问题表面上看来，似乎是搜索者本身知识不足引起的，不是现有万维网信息组织系统的错。但我们都知道，万维网是一个开发系统，它上面的海量信息，使用者是不可能有一个准确视图的，而且把搜索质量的提高加在使用者的知识能力的提高上，本身就同网络信息自动处理的目标相背离。 2) 简单的关键词关系而不是准确的概念关系：通过输入多个关键词，可以提高搜索的准确度，但多个关键词之间只能用简单的布尔关系来描述，如与和或的关系。如我们要搜索研究华人的文章，我们可能就选择关键词华人研究或华人与研究这些关键词来搜索，这在搜索引擎上通常被处理成这些关键词的逻辑和的关系，而实际上我们试图检索的是关于华人的研究这样一个特定的概念关系。 3) 断词问题：即如何判定这些字/词是与它相邻的上面的字/词，还是下面的字/词，结合成为一个组成部分，还是自成独立部分的。在中文中，这个问题变得更加重要，因为中文的词与词之间通常没有空格断开，如使用关键词化学，就不应该检出包括自动化学习和机械化学习等词汇的资源。现有的搜索引擎所提供的大量信息，使得现有的网络信息搜索和筛选变成一个需要许多个人知识和经验的过程，而且这里大量的信息已使得个人无法有效地进行处理。这从另一方面也说明了，就算人工智能的研究能有重大突破，能够制造出具有人一样智能的计算机，它也将面临像人类今天所面临的同样的问题，仍然不能有效地处理这些信息。所以，人类必然要寻找新的思路，来解决有关问题。摘自马张华，黄智生（著)《网络信息资源组织》（第八章本体技术与语义网），北京大学出版社，2007.; 个人分类: 科海拾贝|7568 次阅读|2 个评论

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