何为重点之二 理解重点要在全面了解内容的基础上进行才有效果。因此，如果基础的概念不懂，基本的公式没有理解没有记住，那么，重点也难以把握。 首先，作业纸中的题目都做了吗？老师课件中的题目都做 了吗？ 随机变量的数字特征中，常用分布的均值与方差自然是最重要的，它们和常用分布的分布律或密度分布函数形成了一个记住以后拿来即用的体系。当然。期望的计算公式，用期望求解方差、协方差、原点矩的计算公式等都是基础。相关系数、不相关的充要条件也是重点题目之一。 为什么把正态分布单独作为一章，除了它在两个极限定理中地位突出以外，它还是全书的核心内容。了解正态分布，关键要把握它不同于其它分布的特有性质，尤其是标准正态分布的特有性质。标准正态密度的表达式及其偶函数积分特点，遇到含正态变量的积分时不要忘了三部曲呀，二维正态变量的边缘分布是一维正态分布，多个正态变量的线性运算特点，正态变量的不相关与独立相同特点等都是涉及正态变量的基本考点。 数理统计部分虽然包含三章内容，但是，基础部分最重要。数理统计的基础部分由四个方面的内容组成，首先，最基础的是总体变量与样本变量之间的“一独三同”。例如，碰到期望方差都存在的总体时，样本的期望方差与总体的期望方差是相等的。第二点，是样本均值、样本方差、样本原点矩等常用统计量。第三就是常用分布，包括卡方分布、 t 分布、 F 分布和 u 分布等这4大分布。在4大分布中，将 t 分布或它的“倒数”平方后变成 F 分布经常出现在历年的考题中，用 t 分布求解 u 分布值的题目也时有发生；还要了解尤其是 t 分布的上分位点和下分位点的转换。第四，基础部分还包括5个单变量的常用正态统计量。还记得那幅对联吗？上联是:正态均值仍正态，方差比 n ,标准以后换方差，分布变 t ,下联是：样本标准平方和，卡方分布，容量减一方差比，卡方 n 减一，想想横批是什么？在两个变量的正态统计量中，关注一下未知均值时含方差比的统计量，它是选择题的一个常见考点。 数理统计的应用部分包括第六第七两章，其中矩估计与最大似然估计是重点。对比了近10年的期末试卷，最大似然估计与矩估计题目出现的可能性达到85%以上，而且，往往这类题目是考试分数出现差距的重点题目。因此，要求大家一定要不厌其烦地多做几个这类题目。区间估计和假设检验需要了解，如果出现区间估计或假设检验的内容，应该就是送分的题目。 祝愿我的同学们概率论与数理统计课程考试都不要挂科，如果挂了，数学内容再复习的难度更大，再合格的概率更小，另外，由于挂科的滋味是很不好受，所以它尤其不利于你的身心健康！
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