“ 一切真理开始时总是在少数人手里,总是受到大多数人的压力。这是一个规律。 ” 为我国2070年开始 的诺贝尔 科学奖“井喷”清除障碍、铺平道路! 客观规律是客观的;独立于人而客观存在。 原创申请书:“ 研究目标 ”与“实际的 发现 ”之间 没 有多少 关系 原始创新(“从0到1”):“0”就是所知甚少。 从“无知”到“有知”,真正增加了人类的知识库,真正的添砖加瓦。 知道得越少,越接近“0”。 “历史上新的正确的东西,在开始的时候常常得不到多数人承认,…… 不是由于有意压抑,只是由于鉴别不清,也会妨碍新生事物的成长。 ” (1)丁肇中申请书理论: 我有一个“理论”,绝对正确,可以告诉大家。 在加速器实验的发展史上,过去50年里面,尽管我们 为了 获得 经费 ,要写一个 申请 报告书,设定一个 目标 ,说服政府的人 投钱 做加速器实验,可是往往 实际 的 发现 跟原来的目标 根本没有关系 。 不要盲从专家的结论。 要实现你的目标的话, 最重要的是要有好奇心 ,对自己所做的事情有兴趣,不能因为别人反对你就停止。而且,你对意外的现象要有充分的准备。 人民日报,2000-05-02,第5版 丁肇中:科学发现的几点体会 http://data.people.com.cn/rmrb/20000502/5 http://edu.people.com.cn/n/2013/1230/c1053-23978650.html http://blog.sciencenet.cn/blog-3416370-1202379.html http://news.ifeng.com/mil/4/detail_2013_12/16/32152410_0.shtml?_114sobiaoqian (2) 数字科学交流,2011-11-23,只争项目不做项目( 资助人,而非资助项目 ) http://blog.sciencenet.cn/blog-521339-511046.html (2-2) Fund people not projects . 作者: John P. A. Ioannidis, NATURE,卷: 477 期: 7366 页: 529-531 出版年: SEP 29 2011 https://www.nature.com/articles/477529a John P. A. Ioannidis proposes ways to save scientists from spending all their time writing grants. (2-3) 黄晓磊,2012-12-12,基金资助不鼓励创新 如何改进资助模式 精选 http://blog.sciencenet.cn/blog-111883-642050.html (3) h-index 发明者说它被用错了 https://www.natureindex.com/news-blog/whats-wrong-with-the-h-index-according-to-its-inventor What's wrong with the H-index, according to its inventor . “Severe unintended negative consequences”. 24 March 2020 “ One has to look at the nature of the work , ” says Hirsch. “If you make decisions just based on someone’s H-index, you can end up hiring the wrong person or denying a grant to someone who is much more likely to do something important. It has to be used carefully.” 赫希说:“ 必须看一下工作的实质。 ”“如果仅根据某人的H指数做出决定,您最终可能会雇用错误的人,或者拒绝向更有可能做重要事情的人提供资助。必须谨慎使用。” (4) Jeffrey Mervis. Peering into peer review . Science, 2014, 343(6171): 596-598. FEB 7 2014. https://science.sciencemag.org/content/343/6171/596.full “Peer review is not predicting outcomes at all. And that's quite disconcerting. 同行评审根本无法预测出项目研究的成果(好坏)。 这是相当令人不安的。 ” (5) 科学网,2014-10-21, 丁肇中:一生最重要选择就是只做一件事 http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2014/10/305802.shtm 丁肇中说,科学是多数服从少数,只有少数人把多数人的观念推翻以后,科学才能向前发展。因此, 专家评审并不是绝对有用的。因为专家评审依靠现有的知识,而科学的进展是推翻现有的知识。 (6) 2016-08-17, 徐匡迪 院士:对 颠覆性 创新意愿应宽容 支持 http://scitech.people.com.cn/n1/2016/0817/c1007-28642311.html “ 产生颠覆性技术,这种创新在目前的评审制度下,是难以实现的。 ”中国工程院院士徐匡迪昨天出席在上海大学举行的“机械与运载工程科技2035发展战略”国际高端论坛、做主旨报告时,抛出了这一观点。 他所面对的台下听众,有相当数量的中国工程院院士以及国家自然科学基金委的负责人———在各类国家重大科研项目的评审中,他们的作用举足轻重。哪个科研项目可获支持,扶持力度多大,院士们都是具有“话语权”的评审专家。但是,徐匡迪的报告得到的仍然是全场长时、热烈的掌声。 (6-2) “对颠覆性创新意愿应宽容支持” 【作 者】樊丽萍 【日 期】2016.08.16 【副标题】中国工程院院士徐匡迪在沪谈科技创新 【版 次】2版 : 要闻 【来 源】上海文汇报 “ 产生颠覆性技术,这种创新在目前的评审制度下,是难以实现的。 ”中国工程院院士徐匡迪昨天出席在上海大学举行的“机械与运载工程科技2035发展战略”国际高端 论坛、做主旨报告时,抛出了这一观点。 相关链接: 2020-05-25,破除论文“SCI至上”:怎样识别人才(天才、项目、论文)【要点】 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1234866.html 2020-4-13,破除论文“SCI至上”:心理戒毒比生理戒毒更难 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1228149.html 2019-12-02, 科技“同行评议”引发美国《大停滞》? http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1208480.html 感谢您的指教! 感谢您指正以上任何错误! 感谢您提供更多的相关资料!
1、汉语词典对“关系”的定义 海词(dict.cn)在线词典对于“关系”的定义如下: (1) 基本义:(名)事物之间相互作用、相互影响的状态。这个电门跟那盏灯没有~。(作宾语)〈外〉日语。 (2)(名)人和人之间的联系。他们是亲戚~。(作宾语) (3)(名)值得注意的地方(常跟‘没有、有’连用)。没有~;修理修理照样儿能用。(作宾语) (4)(名)泛指原因条件等。由于时间~;暂时谈到这里为止。 (5)(名)表明有某种组织关系的证件。随身带上团的~。(作宾语) (6)(动)关联;牵涉。 2、牛津英语大辞典对“relation”的定义 (1) a The action of relating in words; narration, recital, account; report. In early use esp. in phr. †to make relation. b Law. (See quots. and information 5 b.) (2) A particular instance of relating or narrating; a (or one's) narrative, account, statement. (3) a That feature or attribute of things which is involved in considering them in comparison or contrast with each other; the particular way in which one thing is thought of in connexion with another; any connexion, correspondence, or association, which can be conceived as naturally existing between things. b In phr. in or with relation to. c by relation: by natural consequence, by implication. Obs. rare—1. d Logic. A constituent of a proposition or propositional function that connects two terms (a dyadic relation) or more (triadic, n-adic, etc.). e Philos., esp. as external relation, a connection existing between one thing and another which is not intrinsic to the identity of the first; internal relation, a connection between one thing and another which is intrinsic to the identity of the first. (4) a to have or make relation: to have or make reference or allusion to something. b Law (in phr. to have relation). Reference or application to an earlier date (cf. relate v. 6). c A fiction of law by which two times or other things are identified, and for legal purposes, regarded as one and the same. Obs. (5) a Connexion between persons arising out of the natural ties of blood or marriage; kinship. Cf. relationship. b Those related to one in this way; one's kindred. Obs. rare. c A person related to one by blood or marriage; a kinsman or kinswoman; a relative. Also freq. in pl., kinsfolk, relatives. d In phr. no relation, denying relationship by blood or marriage despite having the same surname. (6) a The position which one person holds with respect to another on account of some social or other connexion between them; the particular mode in which persons are mutually connected by circumstances. b pl. The aggregate of the connexions, or modes of connexion, by which one person is brought into touch with another or with society in general. c pl. The various modes in which one country, state, etc., is brought into contact with another by political or commercial interests. (7)Comb., as relation-axis adj. phr. Gram., involving or consisting of a word expressing a relation and another with respect to which the relation holds; relation-word Gram., a word expressing relation between other words or groups of words, e.g. a preposition or conjunction. 3、中西词典关于“关系”(relation)的区别 对比中西词典,不难发现两者关于“关系”界定的显著差异; (1)汉语词典的“关系”偏重于人,并不注重客体之间的关系。 (2)汉语词典的“关系”没有强调,有的“关系”具有“自然”(natural)的一面,给人的认知是:“关系”是事在人为的。 (3)汉语词典的“关系”缺乏法律层面的含义。 (4)汉语词典的“关系”缺乏逻辑层面的含义。 (5)汉语词典的“关系”缺乏哲学层面的含义。 (6)牛津英语大辞典的“relation”既有人之间的关系,也有客体之间的关系。 (7)牛津 英语 大辞典的“relation”强调某些“关系”具有“自然”(natural)的一面。换句话说,这些“关系”是“天定”,也就是规律。 (8)牛津 英语 大辞典的“relation”有法律层面的含义。 (9)牛津 英语 大辞典的“relation”有逻辑层面的含义。 (10)牛津 英语 大辞典的“relation”有哲学层面的含义。 4、中国人对“关系”的偏好 为了尽力搞清楚国人是怎么看待“关系”这个词汇,笔者通过网络在多个QQ群提出一个问题:“当给出‘关系’这个词汇的时候,大家能够联想到哪些事情?”。有多位网友回答了这个问题,归纳如下: (1)“家人,同事、上司、金钱,后门、人情、腐败、互相利用、亲人、情人、 爱人、孩子、付出、接受、平衡”等等 (2)“人之间的关系、物之间的关系、抽象上的逻辑关系”。 (3)“第一想到数学,数学是研究对象之间的关系的,笫二想到文化与发展,文化与种族,地域的关系。文化是人类从原始人-步步发展中产生的,文化并非-成不变,传统文化必随着社会的发展而做调整,社会发展越快,文化调整的也应该越快……文化和地域性有很大的关系,但不应该和种族扯上太多的关系” 上面第(1)种回答是多个人的综合,第(2)和(3)种回答是两个不同的群友回答的,这两个群友是喜欢学习和思考问题的人。 从上面的回答也可以看出,中国人对“关系”的偏好,是看重“人与人之间的关系”,这一点与汉语词典的解释相吻合。从上面所有的回答之中,没有见到有人提及类似“地球与太阳之间的关系”这样的客体之间的关系。对于我们民族而言,到底是地球绕太阳转,还是太阳绕地球转,根本就不算一个 问题。因为,对于我们中国人而言,搞清楚和不搞清楚,都是过一天。“中国元素”(中国思维、汉语及传统文化)的着墨点是人与人的关系。这一点,可以从称谓看出:爷爷、奶奶,外公、外婆;爸爸、妈妈;伯伯、叔叔、姑姑、婶娘、姑爷、舅舅、舅妈、姨父、姨妈;哥哥、弟弟、姐姐、妹妹、堂哥、堂弟、堂姐、堂妹、表哥、表妹等等。我们中国人能够将人与人之间的关系分得这么清楚,显然是反复仔细 思考的结果。这种分类不是一天两天形成的。众所周知,这种分类是基于血缘关系分类的。我们老家 将血缘关系称为“五服”(音)。两家扯上的关系,不超过5代人,就认为是“自家人”,出了5代,就不算“自家人”。“自家人”还要分代数,越是代数少的,越是显得亲密一些。在上述关系中,男性是主线。同层次,“内外有别”。例如,姨妈的地位没有舅舅高。笔者老家说一个孩子懂事,其中 就包括对这些关系很了解。因为,人与人的交往首先要判断这些关系的亲疏。广泛藏于民间的族谱,也是中国人偏好看重人与人之间关系的一个有力证据。 正是中国人之间的关系是基于血缘关系建立起来的,呈现错综复杂、盘根错节特征,因此,中国的任何改革都异常困难。因为改革就是权力、权利、利益再调整,每一个人背后都牵扯着许许多多的人,看似调整一个人,其实是调整一群人。鲁迅先生曾经在《娜拉出走之后》说道:“可惜中国太难改变了,即使搬动一张桌子,改装一个火炉,几乎也要血;而且即使有了血,也未必一定能搬动,能改装。不是很大的鞭子打在背上,中国自己是不肯动弹的。我想这鞭子总要来,好坏是别一问题,然而总要打到的。但是从那里来,怎么地来,我也是不能确切地知道”。鲁迅先生看到了中国改革过程是困难重重,但是他没有点明原因。这种现象背后的原因,就是“中国元素”(中医思维、汉语和传统文化) “非正交化”导致的 。清王朝改革也是这样,国民党改革也是这样,共产党改革仍然是这样的。可以说,只要不对“中国元素”彻底革命,任何组织,任何“好人”,在中国改革,都会遇到鲁迅先生曾经描述过的现象。 如何对中国人之间错综复杂的关系进行“解耦”呢?有兴趣的读者,可以参阅笔者的另外一篇博文“上帝能救中国吗?” 5、洋人对“relation”的偏好 限于各种条件,笔者目前无法像上面那样,直接请洋人回答对“relation”的看法,只能像看到某人经常醉酒就推测此人有喝酒的偏好这样,从其它方面推测洋人对“relation”的偏好,不足之处,请大家批评指正。 首先,洋人关于人与人之间的关系,没有中国这么复杂,这一点可以从洋人对于人的称谓可以看出: grandfather:爷爷、外公;grandmother:奶奶、外婆;uncle:伯伯、叔叔、姑爷、舅舅、姨父;aunt:姑姑、婶娘、舅妈、姨妈;sister:姐姐、妹妹、堂姐、堂妹、表姐、表妹;brother:哥哥、弟弟、堂哥、堂弟、堂弟、表哥、表弟。从这些简化的称谓可以看出,洋人已经破除了血缘关系。 其次,洋人热衷人研究客体之间的关系,法律上的关系,哲学上的关系。客体之间的关系,就是科学。物理、化学、生理及医学等领域,几乎所有的科学发现都是洋人做出的。洋人的宪法和法律文书以及哲学著作,可以说是汗牛充栋,这些都是不可否认的客观事实。 6、对“关系”(relation)的进一步讨论 就人类目前的认知而言,存在三大类对象:(1)神(上帝);(2)大自然(除人和神之外的对象),(3)人。这三大类对象之间的关系有:(1)神(上帝)与大自然之间的关系,(2)神(上帝)与人之间的关系,(3)大自然内部之间的关系,(4)人类内部之间的关系,(5)人类与大自然之间的关系。 神(上帝)与大自然之间的关系和神(上帝)与人之间的关系,构成了宗教学(或神学)。大自然内部之间的关系,构成了自然科学。人类内部之间的关系,构成了社会科学。人类与大自然之间的关系,构成了哲学。 7、结论 综上所述,中西之间的竞争,看似军事、政治、经济、文化、科学、技术等方面的较量,这些较量都是表层意义上的较量,其实,更深层次的较量是“中国元素”(中医思维、汉语和传统文化)与“西洋元素”(数学和科学思维、字母语言和上帝文化)之间的较量。深层次的较量的体现,就是对于“关系”(relation)的认知。不论哪个民族,哪个国家,对于“关系”(relation)认识越广泛和深入,那么这个民族和国家就会在智性方面领先于其他民族和国家。 如果我们中 国人不能在深层次较量胜过西洋人,那么,我们中国人永远也不可能成为世界领袖! 参考文献: 1、“谈谈思维和自然语言(文字)的‘正交性’问题” http://blog.sciencenet.cn/blog-39840-754687.html 2、“上帝能救中国吗?”: http://blog.sciencenet.cn/blog-39840-775623.html 复制 去Google翻译 翻译结果
http://lammps.sandia.gov/doc/velocity.html velocity command The loop option is used by create in the following ways. If loop = all, then each processor loops over all atoms in thesimulation to create velocities, but only stores velocities for atomsit owns. This can be a slow loop for a large simulation. If atomswere read from a data file, the velocity assigned to a particular atomwill be the same, independent of how many processors are being used.This will not be the case if atoms were created using the create_atoms command, since atom IDs will likelybe assigned to atoms differently.
1)原文 How China’s Elite Universities Will Have to Change By Michèle Lamont and Anna Sun The Chronicle of Higher Education , Dec.10, 2012. Chinese universities are undergoing rapid transformation as they strive to conform to international norms in response to a government campaign to develop world class educational institutions. By some measures, the effort seems to be working: On the recently released Global Employability Survey , a list of universities that employers said produced the best graduates, Peking University went from ranking 129th in 2011 to 11th this year—not far behind Harvard, Yale, and Oxford, among other elite institutions. Four universities in mainland China made the top 100 for the first time. Those are impressive gains, but if China's universities are to fully join the ranks of world-class institutions, t hey must embrace a culture of academic peer review that is only beginning to develop there. It is an important issue because China's higher-education reforms will affect not only China's future but also the future of the rest of the world, as China's economic and cultural influences continue to expand globally. Today in China, academic committees are in charge of most forms of evaluations, from tenure to grants and fellowships. These committees typically include the president of the university (appointed by the government) and department chairs, as well as full professors and one or more of the department's Communist Party representatives. Increasingly, these are regular faculty members with additional political appointments within the party, rather than full-time party administrators who are not scholars. But authority is gradually shifting from administrators and politicians to scholars. Last year, Xu Xianming, president of Shandong University , one of China's largest elite universities, took himself off an evaluation committee to avoid interfering with academic authority. He was hailed by many people as an exemplary representative of a new generation of Chinese academic leaders, and published reports indicated that the government accepted and promoted his decision. Before the reform efforts, politics—both party-based and personal—were often the determining factor in faculty-performance reviews . Now there is a turn toward measuring productivity quantitatively, to deflect politics and biases. But that is not without problems, because an increased publication output is not necessarily indicative of scholarly excellence. And tenure reviews still often do not require external letters but are based on the input of the local department and university. That encourages scholars to focus on their relationships with immediate colleagues instead of engaging nationally or internationally with peers. The same localism permeates the training of graduate students, who typically apply to study with a specific mentor who holds the title of supervisor of doctoral students. That system encourages students to be good apprentices rather than to ready themselves for dialogues with other experts in their fields. Conforming to international norms would certainly require more-universal modes of evaluation. The strengthening of peer review in China does not necessarily mean importing American peer-review practices, which are a distinctly American product that integrates research and higher education. But it is with the American system in mind that we should be asking a number of questions about the challenges of strengthening peer review in China: 1. Given the importance of local ties for attaining academic power and prestige, how can universities weaken those ties and strengthen the use of more-universal criteria of evaluation? 2. Highereducation policies will be more effective if they explicitly avoid party politics. How can that be accomplished given party influence in Chinese education? 3. Numerous sources of financing for research in the public, private, and nonprofit sectors are crucial for academic excellence. How can these be made more available in China? 4. It will be important to make and enforce rules of ethics concerning self-promotion, conflict of interests, and abstention. How can those norms be established in graduate programs and through professional associations? This is going to be particularly important in a system that traditionally values apprenticeship and intellectual genealogies. 5. The criteria of evaluation that matter most—originality and social and intellectual significance—may be defined differently at different institutions. How can the Chinese develop a consensus on those criteria? 6. In a rapidly growing highereducation system, with more than 2,300 universities, how can an effective, coordinated system of peer review take root? The emergence of worldclass universities creates the potential for China to become a vastly influential part of the highereducation landscape. We should all care whether the academic work being done there meets a standard that scholars in the United States—and around the world—can trust and build upon. Michèle Lamont is a professor of European studies and of sociology and African and African-American studies at Harvard University. The Chinese translation of her book How Professors Think: Inside the Curious World of Academic Judgmen t (Harvard University Press) was published this year. Anna Sun is assistant professor of sociology and Asian studies at Kenyon College. She is the author of Confucianism as a World Religion: Contested Histories and Contemporary Realities, forthcoming from Princeton University Press. 2)高等教育研究者侯定凯对该文的评述 异化的学术评价制度亟待改革。 学术成果质量的问题很大程度上由学术制度设计的弊端所致。 诚如哈佛大学拉蒙特( Mich è le Lamont ) 教授所分析的那样, 中国大学要真正跨入世界一流大学的行列,就必须建立更加 强大的学术同行评议文化,这方面中国的大学才刚刚起 步。 拉蒙特教授认为,中国高校里的学术委员会负责 从职称评定到科研经费等一系列重大学术事务,以政党和 个人关系为基础的传统评价制度,正在被量化的绩效评估 所取代,但成果发表数量并不代表学术成果的卓越。 拉蒙特教授指出,现在的职称评定通常并不需要校外同行的推 荐信,而主要依赖本系或本校的评选程序,这导致学者将 更多精力用于改善和身边同事的关系,而不是试图参与到 更加广泛的国内、国际学术交流中去。这种学术“地方主 义”同样渗透于研究生培养制度———它鼓励研究生成为一 名“好学徒”,却不鼓励学生与本领域的其他专家进行对 话。 真正的国际惯例强调更加广泛的学术评价模式,为 此,拉蒙特教授提出了一系列问题: 1. 既然学者个体与地 方性的学术权力密切关联,那么应该如何打破这种关系, 从而建立更加广泛的评价标准? 2. 科研经费的多样化(公 共的、私人的和非营利性的部门) 对于取得卓越的学术成 果至关重要,那么在中国如何实现科研经费投入的多元 化? 3. 如何打破传统的学徒制和近亲繁殖的研究生培养体 系,在学术活动中让人们接受“自我推销”、“利益冲 突”、“弃权”等理念? 4. 原创性、社会价值都是重要的学 术评价标准,但这些标准在不同院校的内涵各异,那么中 国学者如何在这些标准上取得共识? 拉蒙特教授所提及的 四个问题,对于推进中国学术评价制度改革,解决中国的 学术评价问题具有非常重要的启示意义。
研究进展:SDSS中星系参数间的关系研究取得新进展 李忠木 博士 我们利用SDSS的数据研究了星系参数间的关系,发现:(1)星系可以用第一主成分这一统计量进行很好地划分,人们之前发现的各种分割量均可以通过PC1与星系参数的关系联系起来;(2)红星系只有质量这一主导参数,而蓝星系则有质量和年龄这两个主导参数;(3)星系的不同参数间存在一些相关关系。文章还给出了所有星系、红星系、蓝星系的参数分布、中值关系、及biplot图等结果。 我们的结果解释了为什么有的研究认为星系有一个主导参数而另一些研究认为应有两个主导参数。另外,我们得到的参数关系为星系的模拟研究提供了很好的限制和检验。 以上论文已被ApJ接收,将在著名的天文和天体物理杂志美国ApJS(影响因子约12)上发表。 Research progress:Correlations among galaxy parameters from SDSS Prof. Dr. Zhongmu LI Zhongmu Li's group uses the data of SDSS to study the correlations of galaxy parameters. It is shown that the first principal component (PC1) is very important for dividing galaxies. All separators can be correlated to PC1. In addtion, it is shown that only stellar mass dominates red galaxies,while both stellar age and mass dominates blue galaxies. Moreover, this work presents many correlations among galaxy parameters. The results of this work will absolutely help to future studies on galaxies, e.g., modeling of galaxy formation and evolution. Our results will be published by ApJS.
题记: 虽然下面陈述的是事实, 但您可以把他看成是我想钓大鱼啊 。 前文我谈了一下我和我徒弟的关系 , 有人认为这是封建残余 , 我尊重别人的看法 , 但我把我自己了解的情况告知青年才俊们 。 不管承认还是不承认 , 实际上国际学界师徒系谱是客观存在的 。 通常同一谱系里的人会相互提携而非相互踢场子 , 一般情况下师兄会照顾到师弟 , 但偶尔也会出现互相拼比的情形 。 在芬兰 , 一些知名老教授在他的博士生毕业之际 , 要举行隆重的传统的拜师收徒活动 , 比如在我导师组里出来的博士就有这么一个仪式 。 仪式在晚宴后进行 , 参加者有最重要的贵宾 , 即博士生论文答辩时的 OPPONENT, 以及评审论文的两个相关领域的外请专家 , 另外就是博士生本人的家人朋友和导师手下毕业了的那些老博士和工作中的同事 。 这一仪式的目的是告诉大家师徒关系的正式建立。 仪式 结束时 , 师徒相互拥抱, 交换礼物, 然后就是一系列的由老博士 和工作中的同事 们策划的让师徒二人出洋相的滑稽活动 , 开心活动结束, 师傅发表一段感想, 希望大家尽管在不同的地方 、 甚至不同的国家, 都要团结在师傅身边不要搞分裂诸如此类的话语, 最后徒弟发表通常长达至少一个小时以上的感言以表达对各方的谢意。 如果导师对学生不满意的话, 那么他根本就不安排这一活动。 我答辩的那天, 导师生病在医院, 无法出席我的答辩会,晚宴也参加不了, 但他安排了拜师收徒的活动, 而且拖着病恙的身体由他家人陪同出席, 我是非常感动! 现在一晃悠就是5年已经过了, 时间真是把杀猪刀, 师傅已经也慢慢老了, 虽然还常见他来上班, 但精力明显不如以前了, 指导学生的活也只能由我们这些他留下来的弟子分担 。 接下来, 我再稍微介绍一下我在学术界植物疾病抗性领域的系谱 。 Fred Ausubel 是美国科学院院士 、 遗传学家 , 从事植物疾病抗性和人类疾病发生机理研究 , 他是我所在谱系中的祖师爷 。 到目前为止 , 他培养了 61 位博士后 。 其中三位美国科学院士 ( 包括武汉大学毕业的董欣年 ) , 一位英国皇家院士 JONATHAN JONES ( 我本人的博士后导师 ) , 除个别不在学术界 , 绝大部分都已经是美国知名正教授 , 少数为副教授或助理教授 。 他手下也出来了 29 位博士 , 其中大绝部分人在美国或其他国家的大学机构谋得教职 , 虽然他自己培养的博士尚未有美国科学院士 , 但不乏知名教授 。 对于植物学领域的国内青年才俊 , 如果您想在国际学术界植物疾病抗性领域谋求立锥之地 , 那您首先考虑的是应该进入这一级别的牛人组里进行训练 ( 其实已经没有别人了 ) ; 如果没有机会 , 那应该考虑进入这种牛人的学生的队伍中进行锤炼 ; 如果还是进不这种组 , 您就应该考虑进入牛人的学生的学生的研究小组进行打拼 。从师徒谱上看,我属于FRED AUSUBEL正统徒孙辈份, 而且我也是的确在有证人的情况下拜过祖师爷的。 他老人家按中国人的说法已经进入老年, 但仍然思维极其活跃, 有过目不忘的本领。我们这个家系中的说法是几十年前有后学青年在某个会议上见了他, 禀报了姓名, 从此再无任何交往, 几十年后他老爷子见到此人依然能记得此人姓啥名谁。 老爷子已经年岁大了, 老爷子的儿字辈已经功成名就, 现有孙字辈厚颜无耻的我开始想要出头, 欢迎有志气在学界打拼的青年才俊加入到我的队伍中来, 非诚请勿打绕, 谢谢 ! 附 老爷子所带博士后(训练时间) 1) Kaaren A. Janssen , 1976 - 1979 , Acquisitions and Project Managing Editor, Cold Spring Harbor Laboratory Press 2) Maureen R. Hanson , 1976 - 1979 , Professor of Biology, Cornell University 3) Harry M. Meade , 1977 - 1979 , Senior Vice President, Research and Development, Genzyme Transgenics Corporation Biotherapeutics 4) Stephan S. Miller , 1977 - 1979 , Principal Scientist, Head Gene Expression Group, Biogen Inc. 5) Harriet Jane Smith , 1978 - 1980 , Program Manager, USDA Competitive Grants Office 6) Sharon R. Long , 1979 - 1981 , Professor of Biology, Dean, School of Humanities and Sciences, Stanford University. Member National Academy of Sciences 7) Jonathan D.G. Jones , 1980 - 1982 , Senior Research Scientist, Sainsbury Institute, Norwich, England , Fellow of the Royal Society 8) Wynne Szeto , 1981 - 1984 , Not employed in science 9) Naomi Lang-Unnasch , 1982 - 1985 , Department of Biology, University of Alabama, Birmingham 10) M. Kathleen Dunn , 1982-1985 , Associate Professor of Biology, Boston College 11) Bruce Burnett , 1983-1986 , Director of Regulatory Affairs, Duke Translational Medicine Institute, Duke University School of Medicine 12) Neil Olszewski , 1983-1987 , Professor of Botany, University of Minnesota 13) B. Tracy Nixon , 1983-1987 , Associate Professor of Biology, Pennsylvania State University 14) Craig A. Bloch , 1984 - 1988 , Assistant Research Scientist, Pediatrics, University of Michigan Medical School 15) Joanne Chor y, 1984 - 1988 , Professor of Biology, Salk Institute, San Diego, CA , Member National Academy of Sciences 16) Donald Straus , 1985 - 1990 , CEO, Genomic Profiling Systems, Inc., Boston, MA 17) Rebecca Dickstein , 1985 - 1989 , Associate Professor of Biological Sciences, University of North Texas 18) James L. Michel , 1986 - 1989 , Assistant Professor of Medicine, Harvard Medical School 19) Keith R. Davis , 1986 - 1989 , Professor of Pharmacology Toxicology, University of Louisville School of Medicine, KY; Director, Owensboro Cancer Research Program, Owensboro Medical Health System, KY 20) Lisa Albright , 1986 - 1989 , Associate Editor, Current Protocols in Molecular Biology 21) Andrzej Konieczny , 1987 - 1992 , Scientist III, TKT, Inc., Cambridge, MA 22) Tai Ping Sun , 1988 - 1991 , Professor of Biology, Duke University, Durham, NC 23) Xinnian Dong , 1988 - 1992 , Professor of Biology, Duke University, Durham, NC , Member National Academy of Sciences 24) Gisela Storz , 1989 - 1991 , Head of Section on Environmental Gene Regulation, National Institutes of Health, Bethesda, MD 25) Michael Mindrinos , 1989 - 1999 , Associate Research Director, Stanford Genome Technology Center, Palo Alto, CA 26) Jean Greenberg , 1989 - 1993 , Professor of Ecology Evolution, U. Chicago 27) William Kubasek , 1989 - 1994 , Consultant 28) Daniel Voytas , 1984 - 1989 , Professor of Genetics, Iowa State University, Ames, IA 29) Guo-liang Yu , 1990 - 1993 , President and CEO, Epitomics, Inc., Burlingame, CA 30) Laurence Rahme , 1991 - 1998 , Ass ociate Professor of Surgery (Microbiology and Molecular Genetics), MGH/Harvard Medical School 31) Fumiaki Katagiri , 1991 - 1995 , Professor of Biology, University of Minnesota 32) Jane Glazebrook , 1991 - 1995 , Professor of Biology; University of Minnesota 33) T. Lynne Reuber , 1992 - 1998 , Director of Research, Mendel Biotechnology, Inc., Hayward, CA 34) Vladimir Feschenko , 1993 - 1994 , Research Assistant Professor of Molecular Virology, Immunology Medical Genetics, Ohio State University Medical Center 35) Lawrence Ilag , 1993 - 1998 , Patent Lawyer, Biotechnology/Pharmaceutical Practice Group, Finnegan, Henderson, Farabow, Garrett Dunner LLP, Washington, DC 36) Kristin Wobbe , 1994 - 1995 , Ass ociate Professor of Chemistry, Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA 37) Shalina Mahajan-Miklos , 1995 - 1999 , Senior Scientist, Microbia Inc., Cambridge, MA 38) Jacqueline Heard , 1996 - 1998 , Project Leader, Monsanto Company 39) Sandy M. Wong , 1996 - 1998 , Instructor, Dept. of Molecular Genetics and Microbiology, University of Massachusetts Medical School 40) Georg Jander , 1996 - 1998 , Associate Professor , Boyce Thompson Research Institute, Ithaca NY 41) Sigrid Volko , 1998 - 2000 , Associate Director, Licensing and Technology Development, Johns Hopkins University 42) Peter Yorgey , 1993 - 2000 , Senior Scientist, Microbia, Inc., Cambridge, MA 43) Tsuneaki Asai , 1996 - 2001 , Associate Professor, Division of Basic Molecular Science and Molecular Medicine, Tokai University School of Medicine; Senior Scientist, GenoDive Pharma, Kanagawa, Japan 44) Alejandro Aballay , 1999 - 2002 , Ass ociate Professor of Molecular Genetics and Microbiology, Duke University Medical Center 45) Julie Stone , 1997 - 2001 , Ass ociate Professor, University of Nebraska-Lincoln 46) Jacinto Villanueva , 1999 - 2002 , Senior Scientist, Epitomics, California 47) Mary Wildermuth , 1998 - 2003 , Associate Professor of Plant and Microbial Biology, U.C. Berkeley, CA 48) Costi Sifri , 1998 - 2003 , Professor, University of Virginia Health Sciences 49) Danielle Garsin , 1999 - 2003 , Associate Professor, University of Texas Health Sciences Center at Houston 50) Eleftherios Terry Mylonakis , 2000 - 2002 , Professor of Medicine, Harvard Medical School 51) Christina Powell , 2001 - 2005 , Full-time mother 52) Dennis Kim , 2000 - 2005 , Associate Professor of Biology, MIT, Cambridge, MA 53) Daniel Grenfell-Lee , 1999 - 2006 , Senior Scientist I, Microbia, Inc., Cambridge, MA 54) Andrew Diener , 2000 - 2007 , Assistant Professor of Molecular, Cellular and Developmental Biology, UCLA 55) Nicole Liberati-Moore , 2001 - 2007 , Currently on maternity leave 56) Terence Moy , 2002 - 2007 , Research Scientist, Cubist Pharmaceuticals, Lexington, MA 57) Emily Troemel , 2005 - 2008 , Assistant Professor of Biological Sciences, University of California, San Diego 58) Jennifer Powell , 2004 - 2009 , Assistant Professor of Biology, Gettysburg College, Gettysburg, PA 59) Javier Irazoqui , 2003 - 2009 , Assistant Professor, Department of Pediatrics, Massachusetts General Hospital 60) Nicole Kho Clay , 2005-2010 , Assistant Professor, Department of Biological Sciences, Vanderbilt University, Nashville, TN 61) Julia Dewdney , 1993 - 2011* Retired. *Postdoc 1993 -1995; Assistant in Molecular Biology, 1995 - 2011 老爷子所带博士生(在读时间) 1) Gerard E. Rod Riedel , 1975 - 1981 , Vice President, Program Development, Praecis Pharmaceuticals, Waltham, MA 2) Rachel Skvirsky , 1975 - 1982 , Associate Professor of Biology, University of Massachusetts, Boston 3) Gary B. Ruvkun , 1977 - 1982 , Molecular Biologist, Massachusetts General Hospital; Professor of Genetics, Harvard Medical School 4) Venkatesan Sundaresan , 1977 - 1982 , Professor and Chair, Section of Plant Biology and Agronomy, University of California, Davis 5) David W. Ow , 1978 - 1983 , Principal Investigator, Plant Gene Expression Center, USDA Agricultural Research Service, Albany, CA 6) Frans J. deBruijn , 1979 - 1983 , CNRS/INRA Laboratory, Toulouse, France 7) William J. Buikema , 1979 - 1985 , Research Associate Professor, Department of Molecular Genetics and Cell Biology, University of Chicago 8) Deborah Marvel , 1979 - 1986 , Not employed in science 9) Christopher D. Earl , 1981 - 1986 , Managing Director of the Perseus-Soros BioPharmaceutical Fund, L.P. 10) Kate Wilson , 1982 - 1987 , Science Coordinator, Wealth from Oceans Flagship Program, CSIRO 11) Eric Richards , 1983 - 1989 , Associate Professor of Biology, Washington University, St. Louis, MO 12) Eva Huala , 1983 - 1990 , Curator, Arabidopsis thaliana data base, Stanford University 13) Rhonda Feinbaum , 1983 - 1990 , Assistant in Molecular Biology, Massachusetts General Hospital 14) Mary Honma , 1984 - 1988 , Director Plant Research, Exelixis, Inc. 15) Daniel Voytas , 1984 - 1989 , Professor of Zoology and Genetics, Iowa State University 16) Eric Schott , 1987 - 1993 , Research Associate, University of Maryland 17) Pablo Guevara , 1988 - 1993 , Physician 18) Erik Hendrickson , 1988 - 1997 , Senior Fellow in Microbiology, University of Washington 19) Elizabeth Rogers , 1992 - 1997 , Assistant Professor of Biochemistry, University of Missouri, Columbia, MO 20) Lisa Stevens , 1992 - 1998 , Full-time mother 21) Man-Wah Tan , 1993 - 1997 , Assistant Professor of Genetics, Department of Genetics; Microbiology Immunology 21) Sigrid Volko , 1995 - 1998 , Associate Director, Licensing and Technology Development, Johns Hopkins University 22) Jianping Cui , 1998 - 2003 , Research Associate, Howard Hughes Medical Institute; Postdoctoral Fellow, Broad Institute of Harvard and MIT 23) Simone Ferrari , 1999 - 2003 , Assistant Professor, Università degli Studi di Padova 24) Jakob Begun , 2000 - 2005 , Medical student, Harvard Medical School MD/PhD Program 25) Sachiko Miyata , 1999 - 2007 , Research Associate, the laboratory of Katerina Artavanis-Tsakonas, Division of Cell and Molecular Biology, Imperial College London 26) Carine Denoux , 2002 - 2008 , On maternity leav e 27) Wisuwat Fu Songnuan , 2003-2009 , Lecturer, Department of Plant Science, Mahidol University, Bangkok, Thailand 28) Nicole Mammarella , 2004 - 2011 , Patent Specialist, Nixon Peabody LLP, Boston, MA 29) Yves Millet , 2004-2011 , Postdoctoral Research Fellow, Waldor Lab, Channing Laboratory, Harvard Medical School
http://zhidao.baidu.com/question/124983906.html 介电系数和电阻率有关系吗? 介电系数,是一个在电的位移和电场强度之间存在的比例常量。这一个常量在自由的空间(一个真空)中是8.85×10的-12次方法拉第/米(F/m)。在其它的材料中,介电系数可能差别很大,经常远大于真空中的数值,其符号是eo。 在工程应用中,介电系数时常在以相对介电系数的形式被表达,而不是绝对值。如果eo表现自由空间(是,8.85×10的-12次方F/m)的介电系数,而且e是在材料中的介电系数,则这个材料的相对介电系数(也叫介电常数)由下式给出: ε1=ε / εo=ε×1.13×10的11次方 很多不同的物质的介电常数超过1。这些物质通常被称为绝缘体材料,或是绝缘体。普遍使用的绝缘体包括玻璃,纸,云母,各种不同的陶瓷,聚乙烯和特定的金属氧化物。绝缘体被用于交流电(AC),声音电波(AF)和无线电电波(射频)的电容器和输电线路。 我们知道,电阻率的定义电阻率(resistivity)是用来表示各种物质电阻特性的物理量。某种材料制成的长1米、横截面积是1平方毫米的在常温下(20℃时)导线的电阻,叫做这种材料的电阻率。 电阻率的单位国际单位制中,电阻率的单位是欧姆·米(Ω·m或ohmm),常用单位是欧姆·毫米/米。 电阻率的计算公式电阻率的计算公式为:ρ=RS/L。 ρ为电阻率——常用单位Ω·m S为横截面积——常用单位㎡ R为电阻值——常用单位Ω L为导线的长度——常用单位m 。 http://answers.yahoo.com/question/index?qid=20090210065204AAlkAp2 I need guidance on how to derive an equation related to Electricity? Two parallel plates of a capacitor have equal and opposite charges Q. The dielectric has a dielectric constant K and a resistivity rho. Derive an expression for the the "leakage" current carried by the dielectric. Answer is I = Q/(K*epsilon-naught*rho) Best Answer - Chosen by Voters Resistance of a wire in Ω R = ρL/A ρ is resistivity of the material L is length in meters A is cross-sectional area in m² A = πr² Parallel plate cap C = ε₀εr(A/d) ε₀ is 8.8542e-12 F/m εr is dielectric constant (vacuum = 1) A and d are area of plate in m² and separation in m I = E/R R = ρL/A Q = CV or V = Q/C I = (Q/C) / (ρL/A) C = ε₀εr(A/d) I = (Q/(ε₀εr(A/d))) / (ρL/A) I = (Qd/(ε₀εr(A))) * (A/ρL) d = L and they cancel A's cancel I = Q/(ρε₀εr) which is your answer interesting
http://blog.sciencenet.cn/blog-652078-649347.html 邻接 矩阵 ( Adjacency Matrix -AM ) 伴随着图论,是一个古老的传说。研究各类复杂网络理论时,在高效计算的需求下,用邻接矩阵来表示网络拓扑,是各路大牛高手的首项选择。随着在线社交网络的蓬勃发展和深入研究,尤其是在关系错综复杂的微博平台内,尚未见到贴切的数学或逻辑模型,有效 描述 用户各种行为和关系,人们越来越感到直接使用邻接矩阵的乏力。 搞科研也是要个天时地利人和,注重关系意义的逻辑模型呼之欲出?! 2012 年上半年 巴西利亚大学 TransLab 团队 推出粉丝模型 ( Follow model ) ,在此 基础上,考虑到在线网络用户间的多重、多层的复杂关系和大型网络并行计算的潜力,下半年提出 关系寓意邻接矩阵概念 ( Relationship Committed Adjacency Matrix -RCAM ) ,昵称粉丝矩阵。 按照粉丝模型的定义, A in 为粉丝邻接矩阵 ( Follower A M ) ,其转置矩阵就是关注矩阵 ( Followee A M ) ,具体表示为 A out = A in T 。经过多次相乘, A in k = A in A in … A in 是 k - 阶粉丝矩阵。如果把 n 个节点的社交网络用 n x n 矩阵 A in 表示,则 通过 A in 2 可查询粉丝的粉丝信息 ; 利用 A in A out 查询关注人的粉丝信息;利用 A out A in 查询粉丝的关注人信息 … 在人工智能遗传基因的影响下,粉丝矩阵 -RCAM 这一华丽转身,竟然使得 邻接 矩阵风情万种,衍生出说不完的故事来 。本文将详细介绍这些关系矩阵的定义和 多重组合 应用。 1 . 图 和邻接矩阵定义 为便于描述问题,约以成俗,我们按图论来定义在线社交网络的元素和关系。 四个 节点和连接构成一个简单的无向图 G = ( V, E ) ,见图 1 。节点集 V 内有 : A , B , C , D ϵ V ; 各节点内含一元素,这里指用户名 u , v , w 和 x ; 节点间形成无向连接集 E : V × V : ( A , B ), ( A , D ), ( B , C ), ( B , D ) 和 ( C , D ) ϵ E ; 用户间可能的关系为 : ( u , v ), ( u , x ), ( v , w ), ( v , x ) 和 ( w , x ) ϵ R . 图 1. 四节点形成的无向图,网络研究的出发点 请注意,在此定义里,我们有意分开节点和元素、连接和关系,因为 网络内 的节点和连接 一般 是不变的,但在线社交网络 的 元素和关系随时会发生变化。例如,节点可能会是用户,也可能是微博;关系可能是关注关系,也可能是微博转发关系。 邻接矩阵 A 的定义为 A(u, v) = 1, 如果 (u, v) ϵ E ; 否则 , A(u, v) = 0. 如果图内有 n 个节点,则 邻接矩阵 A 的元素为 n × n 。 图论进一步告诉我们 , k - 阶邻接矩阵 即矩阵的 k 次连乘 , A k = A A … A 。如果 两个节点 ( u, v ) 间的连接赋予权重为 w(u, v) , 如果 (u, v) ϵ E ; 否则 , w(u, v) = 0 。 w(u, v) 可定义为距离、成本或效益 。 通过计算 A k ,可以得出 两点间 最优 k 段路经,如果存在这些路径的话。 2 . 粉丝矩阵 ( RCAM ) 的定义 参见图 1 无向无权重图的基本定义和粉丝模型的概念 ,如果该图表征一社交网络,我们使用粉丝矩阵 ( Follower Adjacency Matrix ) A in 来表达该网络内各用户间的关注关系 , A in (u, v) = 1, 如果用户 u 关注用户 v 且 (u, v) ϵ E ; 否则 , A in (u, v) = 0 。这里的下标 in 和粉丝模型 的粉丝函数 f in (.) 相对应,表示用户 v 的粉丝集 ( 即关注 v 的所有用户集 ) 。如果该图有 n 个节点, A in 具有 n × n 个 元素。 粉丝矩阵 A in 描述了相关元素的粉丝关系 ,通过对该矩阵各行的阅读,查询到有关用户的粉丝信息。 粉丝矩阵的转置 , A in T , 定义为关注矩阵 ( Followe e Adjacency Matrix ) A out = A in T 。关注矩阵 A out 与粉丝模型中的关注丝函数 f out (.) 相对应, 描述了相关元素的关注关系。 通过对该矩阵各行的阅读,查询到有关用户的关注人信息。利用互粉关系的对称型,这些信息也可以从上述两个矩阵里分别获取。 为便于广泛应用,我们通称粉丝矩和关注矩阵为关系寓意邻接矩阵 ( Relationship Committed Adjacency Matrix - RCAM ) ,中文昵称粉丝矩阵。 在线社交网络用户间的关系并非仅仅是一个层次的关系,例如,朋友的朋友的朋友 … ,就是多层次关系 。有了 粉丝矩阵,对这些个关系的描述,则是十分自然的了。我们用 A in k = A in A in … A in 来表达 k- 阶粉丝关系, A in k 是 粉丝矩阵 A in 的 k 次相乘。 3 . 粉丝矩阵的计算实例 为便于读者体会粉丝矩阵的个中奥妙,本节使用一简单例子,说明粉丝矩阵 A in 、 A out 、 A in 2 的具体计算和实际应用。 图 2. 简单在线社交网络中 相对于用户 v 的粉丝、关注和互粉关系 . 图 2 表达一简单社交网络,其中各种关系均相对于用户 v :用户 u 关注 v 和 x ,用户 v 关注 w 和 x ,用户 x 关注 u 和 v 。在此基础上,图 3(a) 列出的粉丝矩阵 A in 的具体表达,图 3 (b) 列出的关注矩阵 A out 的具体表达。 图 3.(a) 粉丝矩阵 A in (b) 关注矩阵 A out . 从图 3 (a) 粉丝矩阵 A in 第一行,可以表达 / 查询 用户 u 是 v 和 x 的粉丝的信息。从图 3 ( b ) 关注矩阵 A out 第二行,可以表达 / 查询 用户 v 被 u 和 x 关注的信息。 当需要查询朋友的朋友相关信息时,粉丝矩阵的两阶运算 A in 2 便派上用场。从图 4 可看出,用户 u 的朋友的朋友是 v ; v 的朋友的朋友是 u 和 x ;等等。 图 4 . 两阶粉丝矩阵的运算示例 : A in 2 . 如果需要查询用户的关注人的粉丝,粉丝矩阵与关注矩阵的乘积, A in A out 可提供相应信息。如图 5 所示,用户 u 的关注人的粉丝为 v 和 x ; v 的关注人的粉丝为 u, 等等。 图 5 关注人的粉丝的计算 : A in A out . 通过粉丝矩阵和关注矩阵的的各种组合、各阶计算,我们可以得到对在线社交网络的各类相关信息查询。这些查询对于微博转发预测和信息传播预测都是有着积极的意义。同时,矩阵操作对于开发并行计算资源,意义重大。可以说整个网络各节点的计算都是将是一次性的甚至是同步的。 如果说二阶粉丝矩阵 A in 2 的计算复杂度为 O(n 3 ) ,当 k 为有限值时, A in k 的计算复杂度仍为 O(n 3 ) 。这一点也是激动人心的,在第一次计算 A in 2 后, A in k 将会在各项查询和微博转发预测中多次使用,这正是提出 关系承诺邻接矩阵的真正意义之一。 开发逻辑模型 对在线社交网络机制研究是一新趋势,粉丝模型 和粉丝矩阵 是本团队的初步尝试,敬请相关专业同仁相商赐教,以便完善推广。 《微博 de 故事》系列博文 将继续介绍巴西利亚大学 TransLab 团队应用粉丝矩阵 -RCAM ,在微博信息查询、微博转发预测和微博传播等方面逻辑关系模型化的最新研究成果。博文中的一些定义和概念描述可能不够严格和准确,请进一步参照有关文献。其它章节将陆续发出,敬请诸位网友指导、稍候。 参考资料: E. Sandes, L. Weigang and A. de Melo. Logical model of relationship for online social networks and performance optimizing of queries. In Proceedings of WISE, LNCS 7651, pp. 726—736, 2012. 李伟钢,微博的转发哲学 ( 下 ), 科学网博客, 2012 , http://blog.sciencenet.cn/blog-652078-604604.html Li Weigang, Zheng Jianya and Denise LY Li, Querying and Predicting Retweets with Relationship Committed Adjacency Matrix in Online Social Networks, Resarch report, ThansLab, University of Brasilia, 2012. J.D. Foley, A. Dam, S.K. Feiner and J.F. Hughes. Computer Graphics: Principles and Practice. Second Edition. 1996. 李伟钢,微博 de 故事:物理学者对计算机科学同行的批评,科学网博客, 2013 , http://blog.sciencenet.cn/blog-652078-648754.html
邻接 矩阵 ( Adjacency Matrix -AM ) 伴随着图论,是一个古老的传说。研究各类复杂网络理论时,在高效计算的需求下,用邻接矩阵来表示网络拓扑,是各路大牛高手的首项选择。随着在线社交网络的蓬勃发展和深入研究,尤其是在关系错综复杂的微博平台内,尚未见到贴切的数学或逻辑模型,有效 描述 用户各种行为和关系,人们越来越感到直接使用邻接矩阵的乏力。 搞科研也是要个天时地利人和,注重关系意义的逻辑模型呼之欲出?! 2012 年上半年 巴西利亚大学 TransLab 团队 推出粉丝模型 ( Followmodel ) ,在此 基础上,考虑到在线网络用户间的多重、多层的复杂关系和大型网络并行计算的潜力,下半年提出 关系寓意邻接矩阵概念 ( Relationship Committed Adjacency Matrix -RCAM ) ,昵称粉丝矩阵。 按照粉丝模型的定义, A in 为粉丝邻接矩阵 ( Follower A M ) ,其转置矩阵就是关注矩阵 ( Followee A M ) ,具体表示为 A out = A in T 。经过多次相乘, A in k =A in A in … A in 是 k - 阶粉丝矩阵。如果把 n 个节点的社交网络用 n x n 矩阵 A in 表示,则 通过 A in 2 可查询粉丝的粉丝信息 ; 利用 A in A out 查询关注人的粉丝信息;利用 A out A in 查询粉丝的关注人信息 … 在人工智能遗传基因的影响下,粉丝矩阵 -RCAM 这一华丽转身,竟然使得 邻接 矩阵风情万种,衍生出说不完的故事来 。本文将详细介绍这些关系矩阵的定义和 多重组合 应用。 1 . 图 和邻接矩阵定义 为便于描述问题,约以成俗,我们按图论来定义在线社交网络的元素和关系。 四个 节点和连接构成一个简单的无向图 G = ( V, E ) ,见图 1 。节点集 V 内有 : A , B , C , D ϵ V ; 各节点内含一元素,这里指用户名 u , v , w 和 x ; 节点间形成无向连接集 E : V × V : ( A , B ), ( A , D ),( B , C ), ( B , D ) 和 ( C , D ) ϵ E ; 用户间可能的关系为 : ( u , v ),( u , x ), ( v , w ), ( v , x ) 和 ( w , x ) ϵ R . 图 1. 四节点形成的无向图,网络研究的出发点 请注意,在此定义里,我们有意分开节点和元素、连接和关系,因为 网络内 的节点和连接 一般 是不变的,但在线社交网络 的 元素和关系随时会发生变化。例如,节点可能会是用户,也可能是微博;关系可能是关注关系,也可能是微博转发关系。 邻接矩阵 A 的定义为 A(u,v) = 1, 如果 (u, v) ϵ E ; 否则 , A(u, v) = 0. 如果图内有 n 个节点,则 邻接矩阵 A 的元素为 n × n 。 图论进一步告诉我们 , k - 阶邻接矩阵 即矩阵的 k 次连乘 , A k = A A … A 。如果 两个节点 ( u, v ) 间的连接赋予权重为 w(u, v) , 如果 (u, v) ϵ E ; 否则 , w(u, v) = 0 。 w(u, v) 可定义为距离、成本或效益 。 通过计算 A k ,可以得出 两点间 最优 k 段路经,如果存在这些路径的话。 2 . 粉丝矩阵 ( RCAM ) 的定义 参见图 1 无向无权重图的基本定义和粉丝模型的概念 ,如果该图表征一社交网络,我们使用粉丝矩阵 ( Follower Adjacency Matrix ) A in 来表达该网络内各用户间的关注关系 , A in (u, v) = 1, 如果用户 u 关注用户 v 且 (u, v) ϵ E ; 否则 , A in (u, v) = 0 。这里的下标 in 和粉丝模型 的粉丝函数 f in (.) 相对应,表示用户 v 的粉丝集 ( 即关注 v 的所有用户集 ) 。如果该图有 n 个节点, A in 具有 n × n 个 元素。 粉丝矩阵 A in 描述了相关元素的粉丝关系 ,通过对该矩阵各行的阅读,查询到有关用户的粉丝信息。 粉丝矩阵的转置 , A in T , 定义为关注矩阵 ( Followe e Adjacency Matrix ) A out = A in T 。关注矩阵 A out 与粉丝模型中的关注丝函数 f out (.) 相对应, 描述了相关元素的关注关系。 通过对该矩阵各行的阅读,查询到有关用户的关注人信息。利用互粉关系的对称型,这些信息也可以从上述两个矩阵里分别获取。 为便于广泛应用,我们通称粉丝矩和关注矩阵为关系寓意邻接矩阵 ( Relationship CommittedAdjacency Matrix - RCAM ) ,中文昵称粉丝矩阵。 在线社交网络用户间的关系并非仅仅是一个层次的关系,例如,朋友的朋友的朋友 … ,就是多层次关系 。有了 粉丝矩阵,对这些个关系的描述,则是十分自然的了。我们用 A in k = A in A in … A in 来表达 k- 阶粉丝关系, A in k 是 粉丝矩阵 A in 的 k 次相乘。 3 . 粉丝矩阵的计算实例 为便于读者体会粉丝矩阵的个中奥妙,本节使用一简单例子,说明粉丝矩阵 A in 、 A out 、 A in 2 的具体计算和实际应用。 图 2. 简单在线社交网络中 相对于用户 v 的粉丝、关注和互粉关系 . 图 2 表达一简单社交网络,其中各种关系均相对于用户 v :用户 u 关注 v 和 x ,用户 v 关注 w 和 x ,用户 x 关注 u 和 v 。在此基础上,图 3(a) 列出的粉丝矩阵 A in 的具体表达,图 3 (b) 列出的关注矩阵 A out 的具体表达。 图 3.(a) 粉丝矩阵 A in (b) 关注矩阵 A out . 从图 3 (a) 粉丝矩阵 A in 第一行,可以表达 / 查询 用户 u 是 v 和 x 的粉丝的信息。从图 3 ( b ) 关注矩阵 A out 第二行,可以表达 / 查询 用户 v 被 u 和 x 关注的信息。 当需要查询朋友的朋友相关信息时,粉丝矩阵的两阶运算 A in 2 便派上用场。从图 4 可看出,用户 u 的朋友的朋友是 v ; v 的朋友的朋友是 u 和 x ;等等。 图 4 . 两阶粉丝矩阵的运算示例 : A in 2 . 如果需要查询用户的关注人的粉丝,粉丝矩阵与关注矩阵的乘积, A in A out 可提供相应信息。如图 5 所示,用户 u 的关注人的粉丝为 v 和 x ; v 的关注人的粉丝为 u, 等等。 图 5 关注人的粉丝的计算 : A in A out . 通过粉丝矩阵和关注矩阵的的各种组合、各阶计算,我们可以得到对在线社交网络的各类相关信息查询。这些查询对于微博转发预测和信息传播预测都是有着积极的意义。同时,矩阵操作对于开发并行计算资源,意义重大。可以说整个网络各节点的计算都是将是一次性的甚至是同步的。 如果说二阶粉丝矩阵 A in 2 的计算复杂度为 O(n 3 ) ,当 k 为有限值时, A in k 的计算复杂度仍为 O(n 3 ) 。这一点也是激动人心的,在第一次计算 A in 2 后, A in k 将会在各项查询和微博转发预测中多次使用,这正是提出 关系承诺邻接矩阵的真正意义之一。 开发逻辑模型 对在线社交网络机制研究是一新趋势,粉丝模型 和粉丝矩阵 是本团队的初步尝试,敬请相关专业同仁相商赐教,以便完善推广。 《微博 de 故事》系列博文 将继续介绍巴西利亚大学 TransLab 团队应用粉丝矩阵 -RCAM ,在微博信息查询、微博转发预测和微博传播等方面逻辑关系模型化的最新研究成果。博文中的一些定义和概念描述可能不够严格和准确,请进一步参照本文正式发表的文献 。其它章节将陆续发出,敬请诸位网友指导、稍候。 参考资料: E.Sandes, L. Weigang and A. de Melo. Logical model of relationship for onlinesocial networks and performance optimizing of queries. In Proceedings of WISE,LNCS 7651, pp. 726—736, 2012. 李伟钢,微博的转发哲学 ( 下 ), 科学网博客, 2012 , http://blog.sciencenet.cn/blog-652078-604604.html Li Weigang, Zheng Jianya and Denise LYLi, Querying and Predicting Retweets with Relationship Committed AdjacencyMatrix in Online Social Networks, Resarch report, ThansLab, University of Brasilia, 2012. J.D. Foley, A. Dam, S.K. Feiner and J.F.Hughes. Computer Graphics: Principles and Practice. Second Edition. 1996. 李伟钢,微博 de 故事:物理学者对计算机科学同行的批评,科学网博客, 2013 , http://blog.sciencenet.cn/blog-652078-648754.html Li WEIGANG, ZHENG Jianya, Liu Yang, Retweeting Prediction Using Relationship Committed Adjacency Matrix In: BraSNAM - II Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, 2013, Maceio, Proceedings of Conference of Brazilian Computer Society, SBC 2013, pp.1561 - 1572, 2013.
Estimating the spatial means and variability of root-zone soil moisture in gullies using measurements from nearby uplands. P DF 基于小流域坡面和沟道土壤水分实测数据,主要基于扩展时间稳定性分析方法(利用研究区外的单个样点土壤水分数据估算研究区均值),探讨通过坡面单个样点(扩展时间稳定点)土壤含水量估算沟道土壤平均含水量;并基于土壤水分均值和空间异质性指标关系估算沟道土壤水分空间异质性,结果表明,该方法能够较为确定地估算沟道平均含水量和空间异质性。
昨天和一同学交流,其说他想做生态方面的,我说你可以看下生态和经济水平之间的关系。他问那什么关系,我就说,你看看其间是存在线性关系,还是非线性;如果是线性,那是正向的关系,还是反向的关系。若是非线性的,那是 V 型的,还是倒 V 型的;是 N 型的关系,还是倒 N 型的关系,是 W 型的关系,还是倒 W 型的关系;如果不是上述,那是否是震荡的关系,递减式的震荡,还是是递增式的震荡,抑或没有明显规律的震荡。 实际上我们考虑关系,不论是生态和经济,抑或是其他两个量之间的关系,大多也是这样的去考虑。就是其间是线性的,还是非线的,非线的关系的大多数轨迹是二次曲线,而大多数非线性关系,最简单的是抛物线型的,就是 V 型的或者倒 V ,再则就是震荡性的关系。
本来一看是鸟类的,想pass了,但是又发现海拔梯度了,就贴上来看看了。对正在建设中的梅里雪山观测站或许有些用。 The relationship of tropical bird communities to tree species composition and vegetation structure along an Andean elevational gradient 来源: Journal of Biogeography 作者: Jill E. Jankowski, Christopher L. Merkord, William Farfan Rios, Karina García Cabrera, Norma Salinas Revilla, Miles R. Silman Abstract Aim Understanding patterns of species turnover along environmental gradients and their consistency across taxonomic groups is central to the study of biodiversity. We may expect congruence in diversity patterns across groups whose ranges could be influenced by species interactions. We explore associations between bird and vegetation communities in the tropical Andes to determine whether patterns of species richness and turnover in birds and trees are congruent with elevation, and whether tree species composition, vegetation structure, elevation, or a combination of these best predicts bird species composition. Location A forested 2600-m elevational gradient on the eastern slope of the Peruvian Andes. Methods Bird surveys and vegetation measurements were conducted at 172 points, and a subset of these were spatially matched with fourteen 1-ha tree inventory plots. Diversity patterns were described for trees, birds, and avian foraging guilds. We used dissimilarity matrices to examine patterns of turnover and nestedness. Turnover of birds and trees was examined by comparing compositional change of adjacent plots along the gradient. Multiple regression on distance matrices was employed to determine contributions of tree species composition, vegetation structure and elevation to explaining variation in bird species composition. Results Species richness was higher for trees than for birds, and whereas diversity in both taxa decreased with elevation, tree richness showed a low-elevation plateau before declining at higher elevations. Tree species had narrower distributions compared to birds, but patterns of turnover were largely congruent between taxa. Nestedness contributed much less to dissimilarity than turnover, although birds showed higher nestedness, particularly at high elevations. Tree species composition, elevation and vegetation structure were all important predictors of bird species composition; the best model explained 78% of bird dissimilarity across plots. Tree species composition was always included in the best models, for all birds and foraging guilds. Main conclusions Our assessment of Andean bird and vegetation communities suggests strong correspondence, perhaps due to direct interactions or similar underlying drivers. We hypothesize that with climate change, range shifts in these groups may not occur independently. Rather, birds may have delayed upslope shifts or may be limited to high-elevation patches where appropriate vegetation communities exist.
http://aaas.confex.com/aaas/2013/poster/papers/index.cgi?sessionid=6100username=10286password=606166 http://aaas.confex.com/aaas/2013/poster/papers/viewpaper.cgi?RecordType=PaperRecordid=10286Hash=f2b3917a90e8652c8c2939932286893fpassword=606166 The relationship between language and information and its significance Zou Xiaohui V , Higher Education and English Teaching at China University of Geosciences (Beijing), Institute of Higher Education at China University of Geosciences (Beijing), Beijing, China Abstract Text : This paper is intended to introduce two models and their applications. Model 1--language model, namely the formalized representation of the relationship between Zi (Chinese words) and Zizu (Chinese phrases/sentences). Model 2--translation model, namely the mutual bilingual translation and the formalized principle of previous monolingual explanation . Their applications are reflected in significant improvement that both of the bilingual comparison and translation have an effect on intelligence training such as memorizing and thinking. These approaches include the followings: Step one--displaying the principles of model 1 and model 2; Step two--applying bidirectional inference that is formed by forward deductive method A based on model 1 and backward induction B based on model 2; Step three--blending and fusing mutually the two far-reaching series, that is the five key words of language, of information, of knowledge, of wisdom, and of software, and the four elementsin linguistics of study object, of discipline nature, of conceptual framework, and of method system. The result is that the theoretical breakthrough in analysis of the relationship between language and information is applied to the improvement and optimization of the bilingual teaching, such as the evident improvement and optimization in memorizing and thinking training, but also used in the improvement and optimization of the bilingual research, such as a remarkable improvement and enhancement in translation results and how to better serve the experts and the general public of the language learning process. Title: The relationship between language and information and its significance Subject Category: Science in Society Submitter's E-mail Address: 949309225@qq.com Session Selection: AAAS General Poster Session http://aaas.confex.com/aaas/2013/poster/papers/index.cgi?sessionid=6100username=10286password=606166 Its significance lies in not only to verify, to apply,to summarize and to promote the two models, but also to involve with the relationship between Zi (Chinese words) and Zizu (Chinese phrases/sentences) and the Wisdom Integration Concept System that is contained. Further analysis also may lead to the reasonable explanation why there exist far-reaching harmonious relationship, and it has a clear role in guiding the linguistic self-consistency problem, ie. the perfection of inherent logical system in discipline itself. The embodiment is that in theory, we need illustrate the two models; that in practice, we translate English and Chinese mutually based on model 2 by backward induction, next, we do it based on model 1 by forward deduction within a limited range; Finally , under the circumstances of mutual fusion between the five key words and the four elements of the embodiment, we might accomplish the management of field knowledge and the target calls, thereby significantly optimize the bilingual teaching process. 语言与信息的关系及其意义 本文 旨在 介绍两个模型及其应用。模型1,棋理模型,即言和语的关系的形式化体现。模型2,译理模型,即双语互译及前期单语解释的形式化机理。应用体现在双语比较和语言释译两方面对记忆和思维等心智能力训练的显著提升。其 方法 涉及:步骤一,展示模型1与模型2的原理,步骤二,应用基于模型1的正向演绎法A和基于模型2的逆向归纳法B而形成的双向推理,三,把两个牵一发而动全身的系列,即语言、信息、知识、智慧、软件五个关键词与语言学的研究对象、学科性质、概念框架、方法体系四个要件相互融通融合。其 结果 在于把分析语言和信息的关系的理论突破应用于对双语教学的改进和优化,如对记忆与思维训练的明显改进和优化,同时也应用于对双语研究的改进和优化,如对翻译成果及其如何更好地服务于专家和大众的语言学习进程的显著改善与提升。其 意义 在于:不仅仅在于验证、应用、汇总和推广两个模型,而且还在于其中涉及言和语的关系及其蕴含的融智观,更进一步的分析还可引出对为何存在牵一发而动全身的融通融合关系的合理解释,以及它对语言学的自洽性存在的问题即学科内在逻辑体系的完善等问题具有明确地指导作用。 实施例 即:理论上,举例说明两个模型;实践上,英汉释译首先基于模型2做逆向归纳,接着,在限定范围内,基于模型1做正向演绎;最后,在五个关键词与四个要件相互融通融合条件下,实现领域知识管理和有针对性地调用,从而,显著地优化双语教学过程。 http://blog.sina.com.cn/s/blog_65197d9301013ut5.html 语言与信息的关系及其意义 (2012-10-25 07:36:28) Please review all categories to carefully select the one that is most relevant to your research. Brain and Behavior Includes the study of the brain and nervous system as well as the behavior and mental processes of humans and animals; and the fields of neuroscience and psychology. Education Includes basic, applied, and developmental research conducted to advance knowledge in the field of education or bearing on educational issues. Environment and Ecology Includes agriculture, food science, and renewable resources; geology and geography; and atmospheric and hydrospheric science. Math, Technology, and Engineering Includes statistics, computers, information technology, and industrial science. Medicine and Public Health Includes the prevention, cure, or alleviation of disease as well as the science and practice of protecting and improving the health of a community; dentistry and oral health sciences; and medical and pharmaceutical sciences. Molecular and Cellular Sciences Includes biotechnology, bioengineering, and biomaterials; cell biology and signaling; genetics and development; genomics, proteomics, and computational biology; and microbiology, structural biology, and biophysics. Nanotechnology Includes the design, characterization, production, and application of structures, devices, and systems by controlled manipulation of size and shape at the nanometer scale (atomic, molecular, and macromolecular scale) that produces structures, devices, and systems with at least one novel or superior characteristic or property. Physical Sciences Includes the study of non-living systems such as the nature and properties of energy and nonliving matter; and the fields of astronomy, chemistry, geology, materials science, mineralogy, meteorology, and physics. Science in Society Includes societal impacts of science and engineering, general interest in science and engineering, history and philosophy of science, public understanding of science, science communications, and public engagement. Social Sciences Includes anthropology and culture, economics, linguistics and language science, and political science. http://aaas.confex.com/aaas/2013/poster/cfp.cgi?type=general
武 老师前天提到 Mark Buchanan 的文章 Enter the matrix: the deep law that shapes our reality ,找来浏览了一遍——关于随机矩阵方法,需要另外补课——这会儿是看到有段话很有意思: While random matrix theory suggests that this is a promising approach, it also points to hidden dangers. As more and more complex data is collected, the number of variables being studied grows, and the number of apparent correlations between them grows even faster. With enough variables to test, it becomes almost certain that you will detect correlations that look significant, even if they aren't. 从随机矩阵发现的关系,不一定都是动力学意义的因果关系,而没有因果的关系——纯粹数据之间的关系——几乎是没有意义的,它可能成为懒人的投机方法,更可恨的是它会遮蔽真实的关系。这种例子很多,多得来我一个都想不起了。
拼音字母G 、 K 、 H 与 J 、 Q 、 X 的对应关系 武夷山 我们小时候背诵的拼音字母声母顺序是这样的: b, p, m, f d, t, n, l g, k, h j, q, x zh, ch, sh, r z, c, s 将 g, k, h 与 j, q, x 紧密相连是很有道理的,因为在古汉语发音中, g, k, h 与 j, q, x 是完全对应的,是不区分的。随着语言的进化,语音的区分逐渐明朗,某些字的发音也“固化”下来。所谓多音字的不同读音,很多都是这类早期不分、后期逐渐区分开的固化读音。 给,读 GEI ,也读“几”(供给),原因就在这里; 卡,读 KA ,也读 QIA (关卡),原因仍在这里; 行,读“航”(银行),也读“型”,原因还是在这里。 我过去有好几篇文章谈这样的语音对应关系,一并列在下面: 为什么龟兹就是库车? http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-573227.html ; 汉语多音与方言联系的揣测, http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-10521.html 了解方音可以解释很多语言现象, http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-209578.html 。
Science-2012-Reich-589-92.pdf Impacts of Biodiversity Loss Escalate Through Time as Redundancy Fades 以往研究物种数量与biomass 之间关系的文章,都发现随着物种数量的增加,产量增加,然后逐渐饱和。但是通常时间尺度很短,如2-5年。本文用了13-15年的数据,在一个草地系统做实验,发现随着年份的增加,产量都呈现增加的趋势,而随着物种数量的增加,则更像是线性模型。本研究表明,物种-biomass之间的关系并没有那么容易饱和。即,物种越多,产量越大。本问还观察到,豆科植物越来越多,土壤中N含量也增加。物种互补性增大,而冗余度降低。 长期实验的结果很好,数据结果也很好,但是依然有一些问题: 1. 本文较难读懂,很多地方写的不清楚,即便是Supporting information也不详细。 2. 没有把实验过程写的清楚:每年收割还是一直积累着收割? 3. 物种组成也没有明确的描述,很有可能结果是受物种的影响。 总之,F同学认为应该拒掉,但是我一般秉着Science文章看不懂也觉得好的原则,还是接受了。(接受:5,拒掉:3)
老外现在很注重中国文化。没办法,要赚中国人的钱,不懂中国文化肯定不行。两家外国公司在中国的命运展示了这一点。二十年前,美国和加拿大的两国公司几乎同时出口地球物理仪器到中国。美国公司技术水平高,但没有在中国搞关系。加拿大公司技术水平差了很多,到了快倒闭的边缘。但加拿大公司研究中国文化,很会在中国拉关系。到了今天,水平高的美国公司早就倒闭了,而加拿大公司的日子过得很滋润。 维基百科这样定义关系重要性的: Guanxi describes the basic dynamic in personalized networks of influence, and is a central idea in Chinese society. 关系是中国社会的核心思想。 【1】 维基百科进一步介绍与关系有关的几个关键词(感情、人情和面子):Closely related concepts include that of ganqing , a measure which reflects the depth of feeling within an interpersonal relationship, renqing , the moral obligation to maintain the relationship, and the idea of face , meaning social status, propriety, prestige, or more realistically a combination of all three. 然后,维基百科阐述了关系的重要思想: At its most basic, guanxi describes a personal connection between two people in which one is able to prevail upon another to perform a favor or service, or be prevailed upon. The two people need not be of equal social status. Guanxi can also be used to describe a network of contacts, which an individual can call upon when something needs to be done, and through which he or she can exert influence on behalf of another. In addition, guanxi can describe a state of general understanding between two people: he/she is aware of my wants/needs and will take them into account when deciding her/his course of future actions which concern or could concern me without any specific discussion or request. 作为一个中国人,要是吃透了上面的话(特别是最后一句),在中国也可以混得不错。 【1】http://en.wikipedia.org/wiki/Guanxi
赵凤光 这几天的热点就是科技部的回应话题。 流程再造是世界一流企业无时无刻不在做的事情,就如武夷山老师推荐的那句话, 相信那些寻求真理者;怀疑那些找到真理者。 Believe those who are seeking the truth; doubt those who find it. ―― Andre Gide 如果一个体系认为自己的体系已经是成熟稳定的了,也就意味着走向衰落的开始。 所以从此意义上讲,停止新陈代谢的体制或流程必将不适用一直在变化的世界,终将失去这个世界的。 科学是证伪主义,而各种规章制度也是,所有法律应该也是有其寿命的。 抛开宏观的哲学论断,微观角度来说,武夷山老师提出的管理者与科学工作者的关系问题, 科技与决策界面上科技信... 我们学科也有个例子,药事管理与民事,刑事并列,可见其重要性,而药事管理中非常重要的新药注册管理,与科学管理息息相关。 也面临着几个困境, 一、新药肯定不是旧药,面对新如何管理,需要政府起草、核定、执行相关新药法规的人,与企业相关人员有良好的沟通和互动,同时也要在其他制度安排上进行监督和制约。 二、新药都是专利药,在专利申请的授予中,都是有审查员以个体名义对具体案件负责,但给足后续的司法救济问题,审查员代表专利局作出审查和评定,这个一定是小范围集体和特定时间做出的判断,这个权威基本得到保障,但也得到后续的专利无效和司法仲裁的路径安排。 三、新药意味风险和利益都同时存在,绝对利益和绝对风险都不是政府追求的目标,很多时候,新药的生长空间即临床实验是在现有药物或治疗手段空白的地方存在。政府这时就是中庸者,要动态来调整利益和风险关系。 四、就如三聚氰胺事件,政府监控产品质量如果单纯与蛋白质含量检测为目标,那么装灯事件就不可避免。 五、追求廉价不应是政府工作的目标,追求廉价的思想往往给我们社会带来更大损失,就如广州免费地铁事件。 总而言之,管理者与被管理者应该有关系,但不应是私人关系,而是良好的工作关系。而良好的工作关系应该有合理的制度安排以及适当的流程再造来保证,以及正确的公众利益追求目标。
记者:您多次说到伪科学这个词,到底什么是伪科学? 何祚庥:英国哲学家玻普有一个关于伪科学的定义,认为凡是不具有可证伪性的科学理论,即是伪科学。 人们在认识客观真理过程中,会不可避免地出现不少错误,有错改错,这不是什么不光彩的事情。但是一些人 如果把错误的东西 说成是正确的科学的,向 社会公众推荐的话,就是宣传伪科学。 记者:您是说中医是伪科学,还是中医理论是伪科学? 何祚庥: 我批评的是他们的理论,就是阴阳五行。 但是现在有一些人却认为这是中医的核心。这就会使人们认为,从整体上看,中医是伪科学。其实,在中医里积累起来的医疗经验,往往和阴阳五行没有什么关系。 见: 院士何祚庥:中医阴阳五行是伪科学 短评: 看看何祚庥是如何通过乱搞关系而诬陷阴阳五行为伪科学的。 首先,根据一个伪科学的定义: 伪科学=不具有可证伪性的科学理论 所以,一个理论能成为伪科学需要有两层含义:1 他是科学理论,2 不可证伪 那么,既然何祚庥说阴阳五行理论是伪科学理论,那么首先就要承认阴阳五行理论是科学理论,其次,在其证明其是否可证伪。 所以, 何祚庥首先乱搞出这样一个关系: 阴阳五行理论是科学理论 , 然后反戈一击说:阴阳五行理论是伪科学理论,连是否可以证伪这个过程都省略了。 问题是: 阴阳五行理论是科学理论 这句说出自谁口呢? 何祚庥在 《从元气学说到粒子物理》 中总结道: 总之,中国的元气学说不仅在理论上与现代物理学的场论相通,而且在历史的延续上也是现代物理学场论的滥觞.即他承认中国的元气学说是科学的,而元气学说与阴阳五行是一脉相承、息息相通的。 所以,可以推论出,何祚庥自己认为阴阳五行不仅在理论上与现代物理学的场论相通,而且在历史的延续上也是现代物理学场论的滥觞。 其次,何祚庥说 :如果把错误的东西说成是正确的科学的,向社会公众推荐的话,就是宣传伪科学。 根据这句话,可以推论出,何祚庥认为 阴阳五行理论是错误的 。他如何证明这句话呢。他没有证明,只说:不知所云,也就是自己看不懂。自己看不懂就能证明是错误的? 你何祚庥不是也没看过牛顿的原著吗,说是太复杂,也就是看不懂了阿,那牛顿的原著也是错误的?我还看不懂相对论呢, 他也是错误的? 亏得何祚庥还是一个科学家、一个院士,竟然以看懂看不懂作为评判正确与错误的标准 。 更令我怀疑的是,看不懂阴阳五行的何祚庥,竟然可以看懂元气学说,而且还在自己的著作中用40页的篇幅加以论述。 搞笑吧。 ------------------------------------------------------ 更搞笑的是,何祚庥把量子理论、三个代表和 科技创新评价体系的根本性标准 之间拉上了三角关系: 量子力学证明三个代表何祚庥的创新性科研成果 Post By:2009/12/9 14:25:20 http://www.dyonline.org/dybbs/dispbbs.asp?BoardID=69ID=8320 量子力学的建立与科技创新的评价体系 纪念普朗克创立量子论100周年 【作者 】何祚庥 ; 【机构】中国科学院理论物理研究所; 【刊名】昆明理工大学学报(社会科学版) ,2001年 01期 ; 【中文关键词】量子力学; 科技创新; 评价标准; 【中文摘要】通过量子力学的建立与发展、奠定了原子能、计算机、光纤通讯、激光技术的理论基础,证明了科学技术是第一生产力的论述的科学性。 通过量子力学的发展,论证了***同志关于 三个代表 的理论是科技创新评价体系的根本性标准 。 【英文摘要】The establishment and development of quantum mechanics lay down the theoretical foundation for the development of atomic energy, uter, fiber-optical communication and laser technology. It also attests to the alness of the theory that science and technology are the first productive force. The f quantum mechanics argues that Jiang Zeming's theory on Three Representatives is the fundamental criterion of the evaluation system of scientific and technological innovation.
关于交通对经济的作用,国内交通学界的观点多年来是保持乐观的。体现在专业教学中,相信受过专业教育的朋友不会陌生。 追溯起来,这乐观源自清末世界范围内对铁路争先恐后的乐观态度。不同的是,随后的一百多年里,西方学界进行了细致的研究,得到了丰富的具有说服力的结论;而国内情况则貌似人云亦云,乐观的程度在口耳相传中进一步加强,并扩展到大交通范围。 凭个人寡闻,俺冒昧地以为,是时候引荐认识下西方交通与经济关系的研究概况。 一、早期的促进观 早期的观点认为,交通促进经济发展;代表人物有,经济史学家华尔特惠特曼罗斯托(Rostow,1966),曾言历史上,铁路建设给国家带来了巨大的社会财富,美国、法国、德国、加拿大和俄国等皆如此! 一又一、更进一步,该观点将促进作用分为直接促进和间接促进两类 直接促进包括,运输成本降低及随之而来的消费和原料市场范围扩大,这点对于一些依赖国际贸易的国家尤其重要; 间接促进则包括,交通建设、管理和服务所产生的就业;交通建设对其他行业如铁、矿、石油等产生的经济乘数效应;此外,交通建设及管理也使从业人员积累了知识和经验,这一点对于不发达国家和地区意味着技术资本的引入。 二、近代的允许观 近代的观点则更倾向认为,交通允许(帮助)经济发展。交通经济学家Button坦言,经济发展是个复杂的过程,其中交通的功能是使国家的资源和人才能够流通。后者才是经济发展的直接原因。 这一点,在发展中国家尤其明显。学者Ahmed 1976,在许多发展中国家,交通设施的匮乏是其社会经济发展的主要瓶颈。常常地,交通缺位,意味着其他社会资源无法流通,例如教育和医疗服务;交通供给不足,限制了农业现代技术在国家范围内的传播,以及农业与其他经济产业间的市场联系。上述种种原因,导致农业生产效率惨低,这对发展中国家的经济是致命的。 因此,从这方面来看,交通更大程度上是帮助经济发展,却非直接促进之功。 国内的一句口号,常见于乡村,深刻概括了这种关系,仅用六个字:要想富,先修路! 三、交通失败观点 There is a feeling among some economists that an excessive amount of scarce resources sometimes tend to be devoted to transport improvements. At a given point in economic development, a country requires a certain level of transport provision so that its growth potential is maximized. That means there is an optimum transport capacity for any development level. It has been argued, however, that there are economic forces that tend to lead to an excess of transport provision (especially high cost infrastructure) at the expense of more efficient and productive projects. Wilson (1966)在其编著的书中 pointed to the lumpiness of transport capital which together with its longevity and associated externalities makes it particularly difficult to estimate future costs and benefits. Consequently, decisions to devote resources to transport are not easily reversible or readily corrected. 并且,发展经济学家,阿尔伯特赫希曼 (Hirschman,1958)在其书中指出了The political acceptability of transport的原因是the sector attracts resources quite simply because it is difficult for mistakes (of an economic nature) to be proved even after major projects have been completed. Also development planners tend to be mainly concerned with allocating public investment funds and it is , therefore, natural that they should claim transport, communications, etc. as being of overriding and fundamental importance. Further, given the industrial composition of wealthier developed countries with an established heavy industrial base, tied aid for transport schemes has a firm attraction. Those adopting this rather skeptical approach to the role of transport, therefore, accept that an adequate basic transport system is an obvious sine qua non for modern economic development but question whether the opportunity costs involved in further improving transport are necessarily justified. 结语 交通可以使得生产要素(劳动力、土地、资本、企业家甚至知识和技术)摆脱地理空间的限制,并且交通技术进步则使得上述要素流动代价更低。此外,交通还带来一系列的连带作用,例如,创造和扩大相关行业的市场,引发潜在的社会资源流动并反过来作用于经济发展。 需要注意的是,交通技术进步或水平的提高的是有成本的。考虑机会成本,判断交通投资是否过度,防止浪费,是当代交通制度下应当引起重视的问题。