科学网 › 标签 › 合作网络

标签: 合作网络

相关帖子	版块	作者	回复/查看	最后发表

没有相关内容

相关日志

利用R进行专利分析——专利权人合作网络图: yngcan 2014-2-23 13:54; 利用R进行专利分析——专利权人合作网络图 #直接对 SQL 加工过的 DERWENT 数据进行统计 # 在 SQL 上选择虚拟现实数据库，数据是存在SQL上的大致就是包括了 , , , , , 几种类型，其中，是标识符，是DERWENT的标识符，是专利权人名称，是专利权人在专利中的排序，是DERWENT的专利权人简写代码，是专利权人类型。 Assignee-sqlQuery(pat,SELECT , , , , , FROM . . ) # 取一个子集来做研究 # 主要以 Code 为 standard 的数据来做为研究基础，这些为 DERWENT 标注过的公司 assignee_sample-sqlQuery(pat,SELECT* FROM . . WHERE Type='standard') #data.frame 进行精简，有些列表不起作用了，去掉 , , 三列 assignee_sample-assignee_sample # 统计 Code 的频次，为排序做准备 assignee_freq-with(assignee_sample,table(Code)) # 强行改变数据格式为 data.frame 形式 assignee_freq-as.data.frame(assignee_freq) # 按照频数进行排序 assignee_freq- assignee_freq #专利权人合作网络图 # 构建矩阵 a-table(assignee_sample$GA,assignee_sample$Code) # 查看是否是矩阵 is.matrix(a) #t() 是矩阵的转置 # 可以用 crossprod 实现效率更高 #a 是一个左边为 GA ，右边为 Code 的方阵 # 因此矩阵 A 的转置矩阵（ A' ） %*%(A) 就等于 Code 的邻接矩阵 #b 是 Code 为边的临接矩阵 library(igraph ) # 调用 igraph 包 g=graph.adjacency(b2,mode=undirected,diag=F) # 去掉对角线，将模式改为无向网络，画出合作图。 plot(g,layout=layout.graphopt,edge.color=grey(0.5),vertex.size=3,edge.arrow.size=.2,vertex.label=NA,) #layout 有若干参数可以选择，不同算法呈现图的效果不同： graphopt 、 kamada.kawai 、 spring 、 circle 、 sphere; 个人分类: 利用R进行专利分析|7486 次阅读|0 个评论

国际科学计量学研究力量分布与合作网络分析: yangguoli 2012-12-12 11:13; 国际科学计量学研究力量分布与合作网络分析发表于《图书情报研究》2012年第1期【摘要】对科学学国际权威学术期刊Scientometrics于1990年至2009年间发表的2,097篇论文进行计量分析,并利用CiteSpaceⅡ和GoogleEarth绘制相关知识图谱,以分析国际科学计量学领域研究力量的分布和合作情况。; 个人分类: 已发论文|2498 次阅读|0 个评论

更多...

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册

关闭 安全验证

标签: 合作网络

相关帖子

相关日志

关闭安全验证