科学网

 找回密码
  注册

tag 标签: h5指数

相关帖子

版块 作者 回复/查看 最后发表

没有相关内容

相关日志

任何定量指标都难以取代期刊影响因子
热度 4 ZJUlijiang 2016-8-5 09:08
说明:本博客与微信公众号《林墨》同步更新,所有内容均为原创,可授权转载。请扫码关注《林墨》公众号。 小编并非期刊影响因子的粉丝,但与脱缰的同行评议相比,现阶段期刊影响因子不失可靠。再一次被一个宣传可能取代影响因子的指标刷屏之后,小编决定用自己的专业知识写点什么。 期刊影响因子是什么? 1963年,GarfieldSher正式提出“期刊影响因子(JournalImpactFactor)”,起先是为了使SCI数据库选刊时更具有操作性,到后来逐渐被世人所认可,现今成为了JCR期刊引证报告里用于测度期刊影响力的一项重要指标。它的测算公式为:某期刊在2016年的影响因子=该期刊2014和2015两年发表的论文在2016年被引用的次数÷2014和2015两年发表的论文之和。期刊影响因子综合考虑了发文量和被引次数两个因素,本质上是一个均值型算法,即期刊前两年发表论文的篇均被引次数。 中位数能取代影响因子吗? 不能。昨天,Nature刊出的文章提出了中位数的思路,即用期刊前两年发表的论文的引用中位数评价期刊影响力。本质上,中位数是一个分位数算法。当总体频数符合标准正态分布时,算术平均数与分位数相等;当总体频数不符合标准正态分布时,二者不同。尽管二者存在差异,但是与平均数相同的是,分位数依然受“被引次数”左右。“被引次数”存在的缺陷,在期刊影响因子中存在,在分位数中也存在。不能从根本上解决问题,谈何取代? 谷歌h5指数能取代影响因子吗? 不能。如果某期刊在过去5年内所发表的论文中,至少有h篇论文分别被引用了至少h次,那么该期刊的h5指数就是h。h5指数是在h指数的基础上添加了5年的时间窗口限制。H5指数是一个掐尖儿式算法,只考虑被引最高的那一组论文。h5指数也综合考虑了发文量和被引次数两个因素,与期刊影响因子有差异(各有优劣),但并无本质不同,谈何取代? Altmetrics能取代影响因子吗? 不能。Altmetrics基于社交媒体(Facebook、Twitter、G+、Mendeley等)的转发与评论评价学术论文的影响力。Altmetrics评分的用户群体是社交媒体用户,而期刊影响因子的评分用户是科研工作者。因此,与养生、投资、娱乐等社会热点话题相关的研究,能够轻易在社交媒体上获得很高的评分,而NgAgo-gDNA技术并不能引起他们的注意。前沿科学研究内容与大众都能懂的科普知识有相当一段距离,因此,Altmetrics从一诞生就跟期刊影响因子并无交集,谈何取代? 有没有指标能取代影响因子? 有。与期刊影响因子类似的定量评估学术期刊影响力的指标还有很多,但小编认为,能取代影响因子的指标唯有受严格控制的同行评议。早在70年代,F.Narin就勾画了各学术评估指标的客观度(图中的横轴)与真实度(图中的纵轴),理想的学术评估方案是采用受严格控制的同行评议。F.Narin是何许人也?大名鼎鼎的谷歌创始人L.Page与S.Brin曾向F.Narin公开致谢,正是因为受F.Narin提出的加权被引次数的算法的启发,他们才发明了PageRank算法。 在操作过程中,同行评议极易受金钱与权力的侵蚀。于是,我们索性采用客观的评价指标。尽管定量评价指标的导向可能会出现偏差,但作为一名青椒,为了能获得更多的生存与上升空间,小编极力支持以期刊影响因子为代表的定量评价。只是,在使用过程中,我们需要遵循一些原则(参见莱顿宣言)。 参考文献 Timetoremodelthejournalimpactfactor.NatureandtheNaturejournalsarediversifyingtheirpresentationofperformanceindicators.Nature,535,466(28July2016)DOI:doi:10.1038/535466a 文字编辑:李东 图片编辑:李东
4225 次阅读|8 个评论
[转载]2015版谷歌学术h5指数发布中文学术期刊100强
热度 1 yangsongying 2015-6-30 08:29
日前, 谷歌学术(Google Scholar)发布了2015版期刊排名(2015 version of Scholar Metrics)。国网电力科学研究院主办的 《电力系统自动化》 h5指数为41, 名列 全学科中文学术期刊第四, 中文工程技术类期刊排名第一, 继续蝉联中文电力学科期刊第一 。h5中位数指标为54, 较上一年度有小幅上升。 啥是h5? h指数 又称为h因子(h-factor), 是目前国际上普遍认可并广泛应用的期刊重要学术评价指标之一。期刊的h指数是指评价期内所发表的全部文章中至多有h篇论文分别被引用了至少h次。h指数越高, 表明期刊影响越大。 h5 指数 , 是指在过去5 年(2010-2014年)中所发表文章的 h 指数。 h5 中位数 , 是指出版物的 h5 指数所涵盖的所有文章获得的引用次数的中位值。 指标整体情况 谷歌学术指标(Google Scholar Metrics)是谷歌从2012年4月推出的一项新功能, 依据期刊的综合引用情况进行的一种排名, 每年发布一次, 仅公布英、中、葡、德、西、法、日、荷、意9种语言期刊h指数前100的排名情况。此次 中文排名前5位的期刊依次为《经济研究》《中华医院感染学杂志》《中华护理杂志》《电力系统自动化》和《会计研究》。 谷歌学术h5指数中文期刊排名100强 序号 刊名 h5指数 h5中位数 1 经济研究 57 88 2 中华医院感染学杂志 46 67 3 中华护理杂志 46 56 4 电力系统自动化 41 54 5 会计研究 40 52 6 管理世界 40 51 7 中国社会科学 38 55 8 中国电机工程学报 38 48 9 农业工程学报 37 45 10 求是 36 72 11 煤炭学报 36 42 12 电网技术 35 47 13 金融研究 35 46 14 中国大学教学 35 45 15 地理学报 35 45 16 中国工业经济 34 46 17 中国全科医学 34 44 18 电力系统保护与控制 33 43 19 实验技术与管理 33 37 20 地球与环境 32 42 21 世界经济 32 41 22 中国人口资源与环境 31 51 23 中国高等教育 31 48 24 计算机学报 31 46 25 中国图书馆学报 30 39 26 护理学杂志 30 39 27 护士进修杂志 30 38 28 新华月报 29 69 29 新华文摘 29 57 30 高等工程教育研究 29 48 31 中国法学 29 42 32 大学图书馆学报 29 41 33 中国护理管理 29 40 34 实验室研究与探索 29 37 35 岩石力学与工程学报 29 33 36 教育研究 ( 中国教育科学研究 ) 28 38 37 中国高教研究 28 36 38 生态学报 28 32 39 石油勘探与开发 27 42 40 护理管理杂志 27 40 41 石油学报 27 40 42 软件学报 27 39 43 中国电化教育 27 38 44 图书情报工作 27 38 45 中国农业科学 27 37 46 地理研究 27 36 47 社会学研究 27 36 48 中国软科学 27 35 49 外语界 27 35 50 护理实践与研究 27 33 51 经济地理 27 33 52 图书与情报 26 44 53 中国实用妇科与产科杂志 26 37 54 经济学 26 36 55 煤炭科学技术 26 35 56 农业经济问题 26 34 57 图书馆杂志 26 34 58 职业技术教育 26 34 59 实用妇产科杂志 26 33 60 高等教育研究 26 33 61 数量经济技术经济研究 26 32 62 资源科学 26 32 63 岩石学报 26 30 64 天然气工业 25 37 65 中华流行病学杂志 25 35 66 临床麻醉学杂志 25 35 67 教育与职业 25 34 68 黑龙江科技信息 25 34 69 中国实用外科杂志 25 33 70 图书馆学研究 25 32 71 情报杂志 25 32 72 实用医学杂志 25 31 73 电工技术学报 25 31 74 岩土力学 25 30 75 重庆医学 25 30 76 中国实用护理杂志 25 29 77 高电压技术 25 29 78 中国外语 : 中英文 24 38 79 旅游学刊 24 35 80 中国农村经济 24 34 81 现代教育技术 24 34 82 中国翻译 24 33 83 电子学报 24 33 84 疾病监测 24 33 85 财贸经济 24 33 86 作物学报 24 32 87 解放军护理杂志 24 32 88 地理科学 24 31 89 护理研究 24 31 90 中国实验方剂学杂志 24 30 91 中国新技术新产品 24 30 92 价值工程 24 30 93 护理学报 24 29 94 气象 24 29 95 草业学报 24 29 96 应用生态学报 24 28 97 当代医学 24 28 98 中国循证医学杂志 23 38 99 外语教学与研究 : 外国语文双月 23 38 100 南开管理评论 23 36
1966 次阅读|2 个评论
[转载]【转】图书情报领域国内外期刊的h5指数
Augsong 2013-3-26 16:56
转自 刘桂锋 的博客:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=39723do=blogid=672786 最近,Google Scholar 搜索推出了期刊的 h 5 指数排名。 h 5 指数 是指在过去整整 5 年中所发表文章的 h 指数。h 指在 2007-2011 年间发表的 h 篇文章每篇至少都被引用过 h 次的最大值。按照学科类型和语言种类进行检索。 国内中文期刊给出了前100名 , 属于图书情报领域的有: 排名 期刊名称 h 5 指数 h 5 中位数 36 大学图书馆学报 27 35 41 中国图书馆学报 26 37 42 图书情报工作 26 35 82 图书与情报 23 34 90 图书馆论坛 23 30 91 情报杂志 23 30 国外的学科种类包括了工程与计算机科学、化学与材料科学、社会科学等等,其中属于 图书情报的 期刊有 : 出版物 h5 指数 h5 中位数 1. Scientometrics 43 59 2. Journal of Informetrics 35 56 3. arXiv Digital Libraries (cs.DL) 30 45 4. Journal of Information Science 27 50 5. The Journal of Academic Librarianship 26 39 6. International ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries 26 36 7. Online Information Review 26 35 8. Journal of Documentation 25 33 9. Library Information Science Research 22 26 10. D-Lib Magazine 21 42 11. Journal of the Medical Library Association: JMLA 21 27 12. College Research Libraries 20 25 13. Library Hi Tech 19 29 14. The Electronic Library 19 28 15. Research Evaluation 17 28 16. International Journal of Digital Curation 17 25 17. Aslib Proceedings 16 32 18. Health Information Libraries Journal 16 25 19. portal: Libraries and the Academy 16 25 20. Library Trends 16 23
2241 次阅读|0 个评论
为什么要发PloS One-谈谈谷歌的h5指数
热度 10 lpzhao 2012-12-29 09:10
我们研究小檗碱预防高脂饲料引起的肥胖和胰岛素抵抗的机理的论文,2012年8月3日在PloS One上发表后,有不少人说,可惜了,应该发到更好一些的杂志。其实,根据我自己的判断,如果当时把稿子投到我们领域的ISME Journal的话,十有八九是会被接受的。单单从影响因子来判断,ISME Journal 比PloS One高了不少。可是,如果你去看看谷歌的h5 index最高的100个期刊,PloS One是以h5指数120排在61位的,而ISME Journal是远远不如PloS One的。这个指数意味着在2007-2011的5个整年度里,PloS One发表的论文中有120篇每篇被引用至少120次。作为开放获取杂志的先锋,PloS One的知名度非常高,读者面也宽得多。我们当时希望我们的读者不再是以微生物生态学的同行为主,而是医学、药学等领域的学者都能看到。 论文发表以后的将近5个月里,这篇论文已经有3326次阅读,其中,下载pdf全文890次。如果用berberine做关键词,在pubmed里搜索的话,可以调出2869篇文章来。因此,能有890次全文下载,估计目前在做berberine的实验室都看到这篇文章了。目前,这篇论文已经有1次引用。我估计,在接下来5年里,这篇论文的引用应该有超过100次的可能。 美国科学院院刊的影响因子比很多杂志都低,但是,它的h5指数排在第6位,是220。因此,h5指数更能客观地反映这个杂志的实际影响力。顺便提一下,我们2008年发在PNAS的关于肠道菌群影响人体代谢的论文的引用次数是305次,远远高于PNAS的h5指数。 h5指数是指在过去的5个完整的年度里,一个杂志有h篇论文每篇至少被引用了h次。所有的科学杂志在一起排队,h5超过100的,大约100家。换句话说,如果一位学者有1篇论文的引用5年内超过100次,已经是很不容易了。 小檗碱通过改变菌群预防高脂饲料引起的肥胖和胰岛素抵抗的论文: Structural Changes of Gut Microbiota during Berberine-Mediated Prevention of Obesity and Insulin Resistance in High-Fat Diet-Fed Rats 可在这里免费下载全文: http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0042529
17393 次阅读|20 个评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-6-16 13:28

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部