图注：克里格法(Kriging)是地质统计学的主要内容之一。从统计意义上说，是从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。 （正文） * Nees Institute for Biodiversity of Plants, University of Bonn, Meckenheimer Allee 170, D-53115 Bonn, Germany; and Division of Biological Sciences, University of California at San Diego, 9500 Gilman Drive MC 0116, La Jolla, CA 92093-0116 Edited by F. Stuart Chapin III, University of Alaska, Fairbanks, AK, and approved January 25, 2007 (received for review September 22, 2006) Plants, with an estimated 300,000 species, provide crucial primary production and ecosystem structure. To date, our quantitative understanding of diversity gradients of megadiverse clades such as plants has been hampered by the paucity of distribution data. Here, we investigate the global-scale species-richness pattern of vascular plants and examine its environmental and potential historical determinants. Across 1,032 geographic regions worldwide, potential evapotranspiration, the number of wet days per year, and measurements of topographical and habitat heterogeneity emerge as core predictors of species richness. After accounting for environmental effects, the residual differences across the major floristic kingdoms are minor, with the exception of the uniquely diverse Cape Region, highlighting the important role of historical contingencies. Notably, the South African Cape region contains more than twice as many species as expected by the global environmental model, confirming its uniquely evolved flora. A combined multipredictor model explains 70% of the global variation in species richness and fully accounts for the enigmatic latitudinal gradient in species richness. The models illustrate the geographic interplay of different environmental predictors of species richness. Our findings highlight that different hypotheses about the causes of diversity gradients are not mutually exclusive, but likely act synergistically with water-energy dynamics playing a dominant role. The presented geostatistical approach is likely to prove instrumental for identifying richness patterns of the many other taxa without single-species distribution data that still escape our understanding. 美国圣迭戈市加州大学和德国波恩大学的生物学家们合作绘制出一张世界植物多样性分布图，包含了数十万物种。科学家声称他们的这张图是有史以来最详尽的生物多样性分布图。 据每日科学消息，这张地图和相关研究论文一起发表在本周《美国科学院院刊》电子版要闻上，科学家认为它有助于测量植物对全球气候变暖所能起到的作用。 论文的主要作者，加州大学生物系助理教授Walter Jetz和波恩大学的Holger Kreft在研究中探索植物种类分布的差异性在环境因素单独作用的情况下能被预测的程度如何。 Jetz指出，植物为人类提供了许多资源，比如美化、建筑、食物以及可提取药品或燃料的生物成分，而且植物越多种类越多所创造的价值就越大。在厄瓜多尔或哥伦比亚港之类的热带地区，植物种类分布比欧美大多数地区丰富10－100倍，为什么？ 探索者们早就发现这些热带地区的植被分布与温带地区的巨大差异，生态学家普遍认为这种差异持续非常有限。 Jetz 说：我们对全世界30多万种植物的个体分布了解十分有限，我和Holger Kreft调查了是否环境可作为植被丰富程度的一个独立预测因素。 结合从全世界一千个有高分辨率环境数据地区得来的物种数量调查结果，科学家们能够精确的获取提升植被种类丰富度的作用因素。 Jetz说：这也就为我们估计其他地区植被种类丰富度提供了依据，这张全球植被种类丰富度分布图的高亮区域是特别标注的能为测量解决人为造成气候变暖作用提供较多助力的地区。它或许还能帮助我们找出那些在开发未知可利用植物方面特别值得关注的地区。 波恩大学植物多样性研究Nees学会的生物学家Kreft说：在我们不知情的时候，气候变暖可能就造成了重要物种的灭绝。因此像我们现在所做的这种对复合差异性的全球尺度的生态研究，也许在某种细微的，但是很重要的途径上起到警示作用并且帮助我们避免这样的潜在威胁。 （资料来源：哪个出版物中摘录已经记不清了；非盈利性转载；如有版权之争，当告知补上标注或删除）
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